Comunicación Visual Visualización de Datos.pptx

Líneas Estratégicas
https://www.miguelcantu.mba/
Descifrando los negocios digitales
1

Tabla de Contenido
Objetivo
2
1. S1: Visualización de Datos (VD)
2. Seleccionando la Gráfica Correcta
3. S2: Storytelling (ST) con Datos
4. S3: Mejores Prácticas ST y VD
5. S4: Iniciando con Power BI
6. S5: Sesión de Trabajo Propuesta de Tablero
7. S6: Avances de Propuesta de Tablero

• Sub Text
3
Un poco de mi
Miguel Angel Cantu Garza
• Socio Internacional del Foro Mundial de ángeles Inversionistas -
Comité STI y Comité Tecnologías Emergentes
• Profesor de TEC de Monterrey bajo modelo TEC21
• Experiencia profesional en Retail y Servicios Profesionales
• Consultor independiente de Marketing Digital y Transformación Digital
• Conferencias relacionadas a temas digitales
• Educación
• Executive MBA in Digital Transformation
• Maestría en Internet Business Analytics (en proceso)
• Micromaster en Liderazgo digital
• Diplomado en Marketing Digital
• Egresado del TEC de MTY – LIN
• Múltiples certificaciones digitales
• Sitio web: miguelcantu.mba

4
Visualización de Datos

5
Data
Storytelling
Visualization
Conocimiento técnico
de Herramientas
Tableau
Power BI
Otras
Conocimiento de
Industria
Consultoría
Métricas
Contexto
Conocimiento de
Diseño Visual
Design Thinking
UX/UI
Storytelling
Multidisciplinario
Analítico – Consultor – Diseñador
(Técnico – Negocios – Comunicación)
Imagen de Statista

6
Comunicación Efectiva
Así como un director te cuenta una historia a través de una película, tu deberías de ser el director de los gráficos que
cuentan una historia …. Si te das cuenta, la película funciona por sí sola.
• Visualización de Datos
• Una visualización de datos eficaz puede
significar la diferencia entre el éxito y el
fracaso a la hora de comunicar los
resultados de su estudio, recaudar dinero
para su organización sin ánimo de lucro,
presentar a su junta directiva o
simplemente hacer llegar su punto de
vista a su público.
- Storytelling With Data

7
Componentes de la Percepción Visual
• Percepción Visual
• Orden
• Jerarquía
• Claridad
• Relaciones
• Convenciones

8
• Orden
• Buscamos el orden en el caos
• Esperamos que el orden de las palabras esté en cierto orden
Si cambiamos el orden de las cosas, a pesar de saber leer, podemos
encontrar cognitivamente difícil la lectura de textos
Simplemente porque no es natural o común.
A
h
o
r
a
i
n
t
e
n
t
a
l
e
e
r
e
s
t
o
¿Cómo aplica esto en Visualización de Datos?

9
• Orden
1
2
3
4
5
6

10
• Orden
• Generalmente las personas no miran en “orden de importancia”
• Título, gráfica, leyenda, ejes (por ejemplo)
• Las personas “intentan descubrir de que trata la gráfica”, de lo
interesante a lo contextual
• Gráfica, ejes, leyenda y final el título para entender el contexto
• NOTA: La verdad es que no hay regla general sobre el orden de “descubrimiento”
pero si importante que el usuario entienda en el menor tiempo posible y con el
menor esfuerzo posible, el mensaje de la gráfica

11
• Orden
• Jerarquía
• Claridad
• Relaciones
• Convenciones

12
El fondo y el Frente ; El Antes y Después
• Jerarquía
• Las personas “intentan descubrir de que trata la gráfica”, no en
orden de importancia, pero si en orden visual, lo que nos llama la
atención
• Contraste de colores, incrementos o decrementos en la gráfica, iconos o colores
pálidos o de fondo
• Las personas van a intuir o concluir un mensaje (la historia) de tu
gráfica, incluso ANTES de que tengas oportunidad de explicar
• Lo hacemos de manera natural, buscamos “cerrar ciclos o resolver problemas”
• NOTA: Debemos de guiar y llamar la atención del cliente en función de las
decisiones de diseño deliberadas que realizamos

13
• Jerarquía

14
Recuerda, Tu eres el director la película y Ellos harán conclusiones antes que expliques
• Jerarquía

15
Recuerda, las personas harán conclusiones de tus diseños visuales antes de que tengas oportunidad de explicarlos, si ya se hicieron en la cabeza
que esa gráfica representa una caída de ventas por un competidor, estas ahora contra corriente
• Jerarquía
• OJO: No se trata de “cambiar” la historia, tampoco de “manipular” la
conclusión
• Se trata de guiar la atención del cliente
• Mientras que son las mismas gráficas, la primera puede ser
interpretada con una connotación negativa, mientras que la
segunda gráfica con una connotación positiva
• La pregunta aquí es
¿Las ventas a lo largo del año han crecido o se han caído?

16
• Orden
• Jerarquía
• Claridad
• Relaciones
• Convenciones

17
• Claridad
• El cliente probablemente no se acordará de los números
específicos, tampoco de las gráficas (en el orden correcto, cual era
la barra más alta o la 5 en la gráfica)
• Pero si se van a acordar del mensaje clave, la idea, el concepto, la
conclusión… algo que puedan conjugar en 2 o 3 oraciones
• “Hemos crecido en ventas todo el año, aunque algunos meses nos
pego en ventas un competidor nuevo que entró”
• “El competidor nuevo que entró nos quitó ventas varios meses pero
nos estamos recuperando”

18
Por regla de dedo, entre más muevan los ojos en una misma gráfica, menos efectiva es, más carga cognitiva tiene
• Claridad

19
• Claridad
• Aquí entre la famosa “carga cognitiva” de la gráfica
• Entre menos esfuerzo debamos hacer para entender la gráfica, menos
recursos mentales ocupamos para entender lo que estamos viendo
• Lo que le permite al cliente centrarse de manera clara en el análisis de
la información o entender el mensaje o comparar vs industria
• NOTA: Fallar en este componente es fallar en comunicación efectiva. Esto resultará
en “darle largas” “no entendí” “algo tienes mal” … No es culpa del cliente que no
entienda, no es que sea “baby boomer” y no entiende, si no te entienden, es tu culpa.

20
• Orden
• Jerarquía
• Claridad
• Relaciones
• Convenciones

21
• Relaciones
• Probablemente has tenido duda sobre la razón por la que dejaron de
comprar en la cafetería
• Se fueron con el competidor, no les gusto y regresaron
• El competidor cambio su café
• Tuvieron que clausurar
• ¿Qué habrá pasado?
• Si no explicamos o damos suficiente contexto, si no podemos
responder a todas las dudas, el cliente hará relaciones con
predisposiciones que lleva dentro
• Debemos de informar mediante contexto sobre lo que sucedió

22
• Relaciones

23
• Relaciones

24
• Relaciones

25
• Relaciones
• Las relaciones son probablemente el componente más difícil de
acertar ya que debemos tratar con 2 factores
• El que está fuera de tu control: Las predisposiciones del cliente
•
• Lo que está en tu control: Que tanto o que tan poco, contexto
debes de poner en la gráfica para comunicar de manera efectiva

26
• Orden
• Jerarquía
• Claridad
• Relaciones
• Convenciones

27
• Convenciones
• Dentro de la cultura (o en inglés conventions) son `Acuerdos Sociales´
que aceptamos
• El rojo es malo, peligro, negativo,
• El verde es bueno, adelante, positivo
• Relación entre colores y/o figuras (iconos) indica que hay relación
entre los componentes o unidades

28
No leemos de arriba hacia abajo, acostumbramos a tener el título arriba, la leyenda debe de ir al costado
• Convenciones

29
Ventas de tiendas diferentes usando una línea “realizando una relación entre tiendas independientes”
• Convenciones

30
Colores similares “uniendo” componentes independientes
• Convenciones

31
• Convenciones
• No vayas en contra de la corriente, úsala a tu favor
• Es más fácil de comunicar cuando usamos convenciones aceptadas, ya
que podemos comunicar aun más información con “pequeños detalles”
• Adicional a estos componentes visuales, existen componentes
psicológicos llamados sesgos cognitivos
• Sesgo de retrospectiva (siempre se supo quien ganaría)
• Sesgo de ancla (el primero número ancla la percepción)
• Sesgo de consenso falso (sobreestimamos cuantos piensan como nosotros)
• Sesgo de “Halo” (creemos que por ser guap@ es más inteligente/amable)
• Sesgo de afinidad (creemos más en quienes “son” como nosotros)

32
Componentes del Diseño Visual
Diseño Visual
• Similitud
• Continuación
• Proximidad
• Contraste (Fondo y Frente)
• Simetría y orden

33
Diseño Visual
• Similitud
• Tendemos a agrupar
objetos por su color,
tamaño o figura

34
Diseño Visual
• Similitud
• También nos pueden
indicar que debemos
de comparar
(Qué con Qué)

35
Diseño Visual
• Similitud
• También puede indicar
separación entre
objetos
(Qué con Qué)

36
Diseño Visual
• Similitud
• Continuación
• Proximidad

37
Diseño Visual
• Continuación
• ¿Pa´ donde va la línea?

38
Diseño Visual
• Continuación
• ¿Pa´ donde seguirá la
línea?

39
Si eres el director de la película, de la gráfica, pero solo en las películas puedes dejar espacio para la imaginación, en la visualización de datos,
buscas la certeza y seguridad, (algo predecible)
Diseño Visual
• Continuación
• ¿Pa´ donde seguirá la
línea?
• No dejes que el cliente
haga conjeturas sin
indicación tuya

40
Diseño Visual
• Similitud
• Continuación
• Proximidad

41
Diseño Visual
• Proximidad
• Ya se que es obvio, así que si lo haces
#increíble

42
Diseño Visual
• Similitud
• Continuación
• Proximidad

43
Diseño Visual
• Tenemos el fondo
(generalmente blanco)
• Todo lo que no forma parte
de la historia que quieres
contar, debe de estar en un
segundo plano
• Todo lo relevante a la
historia, debe de estar en
primer plano, con contraste

44
Diseño Visual
• Tenemos el fondo
(generalmente blanco)
• Todo lo que no forma parte
de la historia que quieres
contar, debe de estar en un
segundo plano
• Todo lo relevante a la
historia, debe de estar en
primer plano, con contraste

45
Diseño Visual
• Similitud
• Continuación
• Proximidad

46
Diseño Visual
• El color, contraste, formas y
figuras “cobra vida”

47
En Conclusión
• Como diseñadores de visualización de datos, estamos compitiendo contra la
atención de nuestros clientes, sus percepciones, cultura y predisposiciones, todo lo
que es visualización de datos es una ciencia y un arte
• Ciencia por los números y mejores practicas en selección de gráficas
• Arte porque estamos comunicando con humanos y no hay 2 iguales
• Así como en una organización pueden tener gran aceptación y adopción de toma de
decisiones basada en datos
• Podemos tener a una empresa narcisista que busca cambiar la narrativa de los
datos para que encajen con su narrativa intenta
• (echado la culpa a los demás, al mercado, justificando o apuntando dedos)

48
Seleccionando la Gráfica Correcta

49
Herramientas Útiles
• Enlaces de Interés
• www.datavizproject.com

50
• www.data-to-viz.com

51
• www.coolors.com
• Uno de los errores más
comunes es usar los
colores de marca de la
empresa
• El problema es, imagínate,
que eres 7Eleven
• Tienes verde, naranja y rojo
como paleta de colores

52
Consejos Útiles
• Consejos
• El título debe de informar, no describir
• Añade textos contextuales a la gráfica
• Menos, es más (cuenta la historia)
• Vincula a un objetivo de negocio
• La historia se puede resumir a pocas
oraciones
• Selecciona la gráfica correcta

53
Consejos Útiles
• Consejos
oraciones

54
Consejos Útiles
• Consejos
oraciones

55
Consejos Útiles
EL DAVID (VS GOLIAT)
• Consejos
• Algunas plantillas de story telling con
datos

56
Consejos Útiles
LA SALVACIÓN
• Consejos
datos

57
Consejos Útiles
LA TRAICIÓN
• Consejos
datos

58
Consejos Útiles
LA VICTORIA
• Consejos
datos

59
Consejos Útiles
PERSONAS INFLUEYENTES

60
Consejos
Útiles

61
Consejos
Útiles

62
Consejos
Útiles

63
Data - Storytelling

64
Que es Data-Storytelling
• Data-Storytelling:
• Data Storytelling Es la capacidad de
comunicar eficazmente los conocimientos
de un conjunto de datos mediante
narraciones y visualizaciones. Puede
utilizarse para contextualizar los datos e
inspirar la acción de la audiencia.
- HBR

65
• Data-Storytelling:
• Data
• Narrativa
• Visualización

66
• Data
• Narrativa
• Visualización
• El análisis minucioso de datos precisos y completos es la base de su historia de datos. El análisis
de los datos mediante un análisis descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo puede
permitirle comprender su imagen completa.

67
• Narrativa
• Data
• Una narración verbal o escrita, también llamada línea argumental, se utiliza para comunicar las
ideas extraídas de los datos, el contexto que los rodea y las acciones que se recomiendan y se
pretenden inspirar en la audiencia.
• Visualización

68
• Narrativa
• Data
• Visualización
• Las representaciones visuales de sus datos y su narrativa pueden ser útiles para comunicar su
historia de forma clara y memorable. Pueden ser cuadros, gráficos, diagramas, imágenes o
vídeos.

69
Storytelling En 6 Pasos
Understand | Choose | Eliminate | Focus | Think | Tell
1. Entender el contexto
2. Elegir la visualización apropiada
3. Eliminar la Confusión
4. Centrar la atención
5. Pensar como diseñador
6. Contar la historia
Storytelling
Sales
Revenue
Date & Time
Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 4 Factor 5

70
Análisis exploratorio
• Enfocado a descubrir, encontrar, limpiar,
configurar los datos
• Es la parte pesada, técnica, EVITA mostrar este
tipo de análisis a stakeholders
Análisis Explicativo
• Enfocado a comunicar lo que paso, lo que está
pasando o lo que sucederá
• Es la parte de storytelling, de insights y de
llamados a la acción
Tú
Jerarquía
Conocimiento
Técnico
CEO CTO
CTO
Empleado
CHRO COO
Gerente
de Mkt
Empleado
Esto corresponde a “Quien”

71
Esto corresponde a “Como”
La historia de los 3 minutos
1. El contexto/Problema
2. La hipótesis
3. El Experimento/Análisis
4. Los Resultados

72
1. Un grupo de miembros del departamento de ciencias estaba pensando en cómo resolver un
problema que tenemos con los alumnos de cuarto curso. Parece que cuando los niños llegan a
su primera clase de ciencias, llegan con esta actitud de que va a ser difícil y no les va a gustar.
2. Al principio del año escolar se necesita una buena cantidad de tiempo para superar eso. Así
que pensamos, ¿y si intentamos que los niños se acerquen a la ciencia antes? ¿Podemos influir en
su percepción?

73
3. El verano pasado pusimos a prueba un programa de aprendizaje destinado a hacer
precisamente eso. Invitamos a alumnos de primaria y acabamos con un gran grupo de alumnos
de segundo y tercer grado. Nuestro objetivo era exponerles antes a la ciencia con la esperanza
de que se formaran una percepción positiva. Para comprobar si teníamos éxito, encuestamos a
los alumnos antes y después del programa.
4. Descubrimos que, al iniciar el programa, el mayor segmento de estudiantes, el 40%, se sentía
simplemente "bien" con respecto a la ciencia, mientras que después del programa, la mayoría de
ellos cambió a percepciones positivas, con casi el 70% del total de estudiantes expresando algún
nivel de interés hacia la ciencia. Creemos que esto demuestra el éxito del programa y que no
sólo debemos seguir ofreciéndolo, sino también ampliar su alcance en el futuro.

74
Esto corresponde a “Qué”
Gran idea: El programa piloto de aprendizaje de verano tuvo éxito en la mejora de la percepción
de la ciencia por parte de los estudiantes y, debido a este éxito, recomendamos seguir
ofreciéndolo en el futuro; por favor, apruebe nuestro presupuesto para este programa.
• Debes articular tu punto de vista diferenciador
• Debes transmitir lo que está en juego (Alineado al objetivo de negocio)
• Debe ser una frase (máximo 2) algo corto que puedan recordar, entender, re-comunicar

75
¿Cómo puedes lograr esto?
Preguntas de consultor
• Que información contextual es importante , relevante o esencial
• Quien toma las decisiones o quien influye en la toma de decisiones | Que sabemos sobre ellos
• Que sesgos cognitivos tiene nuestra audiencia (Que pueda ayudar o `enriesgar´ la comunicación)
• Que información está disponible que pueda apoyar a nuestra investigación
• Bases de datos externas, libres, internas etc..
• Dónde están los riesgos, Cómo pueden surgir y Cómo podemos mitigarlos
• Cómo se verían resultados satisfactorios para esto

76
¿Cómo puedes lograr esto?
Para concluir el primer punto
• Ya “contamos la historia”, sin la necesidad de gráficos
• Esto es la parte de la Narrativa
• Gracias a los datos podemos crear esta narrativa
• Gracias a las gráficas podemos mostrar esta narrativa
• Es importante diferenciar entre la `visualización´ y el storytelling, son cosas diferentes, pero se
complementan
• Data
• Narrativa
• Visualización

77
Storytelling
Sales
Revenue
Date & Time

78
• ¿Usarías un martillo para
abrir un huevo?
• Cada gráfica tiene una
función o dicho de otra
manera…
• Cada gráfica facilita la lectura
de información visual en
función de los datos que
tienes

79
• Texto Simple
• No subestimes el poder de
un solo número
• En ocasiones, las gráficas
pueden ser excesivas para lo
que realmente se quiere
comunicar

80
• Tablas
• Sirven para comparar números o datos
• Especiales para audiencia mixta donde cada quien
busca lo que necesita
• Por mejores prácticas, intenta hacer diseños
minimalistas, que el foco de atención esté en los
datos y no en los bordes

81
• Mapa de Calor
• Para reducir la carga cognitiva, se puede transformar la
tabla a un mapa de calor
• Elige colores que contrasten (por ejemplo el 15% de la
categoría 1 puede ser difícil de leer para ciertas personas
• Asegúrate de que el color tenga algun propósito y por
otro lado, informar con leyenda su significado o impacto

82
• Scatterplot
• Funcionan para mostrar la relación entre dos
variables
• Aunque son poco frecuentes, pudiera darse
la ocasión para usar una scatterplot en el
mundo de los negocios

83
• Gráfico de Líneas
• Funciona para mostrar el cambio a lo
largo del tiempo y comparar con otros
productos/categorías simialres
• Debemos de tener cuidado con los ejes
• Puede ser mala idea NO empezar en 0
• Puede ser mala idea presentarlo como imagen
y cambiar el tamaño de la misma para
modificar el impacto

84

85

86

87
• Slopegraph
• Son útiles cuando tienes dos periodos de tiempo
diferentes y quieres mostrar el cambio
• Muestra el cambio y la tendencia de manera rápida
y efectiva

88
• Barras
• Se cree que porque son comunes, se deberían
de usar menos, pero es todo lo contrario, se
deben de usar porque son comunes
• Esto significa menos carga cognitiva y más
poder para el análisis e interpretación de tus
clientes
• Pero debemos de evitar decir mentiras con la
estadística (Libro “How to lie with statistics”)

89
• Barras
• Se cree que porque son comunes, se deberían
de usar menos, pero es todo lo contrario, se
deben de usar porque son comunes
• Esto significa menos carga cognitiva y más
poder para el análisis e interpretación de tus
clientes

90
• Barras
• Se puede elegir borrar la información de los
ejes, siempre y cuando no haga diluya el
mensaje de comunicación

91
• Barras
• También se pueden agregar otras barras para
crear comparativas entre ellas
• De nuevo, todo depende de lo que buscas
comunicar

92
• Barras apiladas
• El uso de las barras apiladas son un poco mas
limitadas, te permiten comparar diferentes
totales y sus subcomponentes
• Se pueden volver muy complejas y `pesadas´
muy rápido, si se tiene más de X categorías será
difícil de dar lectura

93
• Barras de Cascada
• La gráfica de cascada te permite visualizar
los cambios que hubieron en un gráfico de
barras
• No tanto función de tiempo, pero si en
función de composición, incrementos o
decrementos

94
• Barras Horizontales
• Una de las gráficas más utilizadas, porque son muy
sencillas de leer
• Útiles también cuando los nombres de las
categorías son muy largos (más complejo en las
verticales)
• También son fáciles de leer porque
acostumbramos (Convención) a leer de Izquierda a
derecha y de arriba hacia abajo

95
• Barra Horizontal Apilada
• Similar a la barra vertical apilada, te
permite ver los subcomponentes de una
categoría
• Lo podemos acoplar a un 100% o su
valor absoluto

96
• Gráfico Circular
• Como humanos, somos malos para identificar
ángulos
• A parte, es difícil estimar que tanto más “grande”
es un pedazo del pastel que el otro
• Y por si fuera poco, como mostrarías el cambio
de un periodo vs otro y ocupan mucho espacio
• Si le metes más y más texto para explicar tu
mensaje, rompes el propósito de “Visualización”
a. Evita utilizar las siguientes gráficas

97
• Ejes secundarios
• Se ven profesional, pero complican la lectura,
tomando más esfuerzo mental y reduciendo el
interés por el mensaje (mueves mucho los ojos)
• Existen alternativas
a. Evita utilizar las siguientes gráficas

98
• En conclusión
• En la mayoría de los casos, no hay una única correcta gráfica para lo que quieres hacer, no es
un examen donde hay una respuesta correcta
• De hecho preguntar ¿Cuál es la gráfica correcta? Es una mala pregunta
• Las preguntas correctas son
• ¿Qué necesita saber mi cliente?
• ¿Con qué gráfica entenderá mas fácil y rápido mi cliente?
• Haz pruebas, muestra tus gráficos a colegas o amigos y que te platican su UX/CJ sobre tu
diseño visual
• Qué vieron primero, que les llama la atención, que entienden de la gráfica….

99
Storytelling
Sales
Revenue
Date & Time

10
0

101
Mejores Prácticas con ST

10
2
WHAT IS LOREM IPSUM?
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10
3

104
Iniciando con Power BI

10
5

10
6

107
Sesión de Trabajo Propuesta de Tablero

10
8

10
9

110
Avances de Propuesta de Tablero

111

11
2

11
3
What is Lorem Ipsum?
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6

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