Este documento describe los conceptos clave relacionados con las muestras en investigación cuantitativa. Explica que una muestra es una parte representativa de la población total que se estudia y que hay diferentes técnicas de muestreo, incluyendo muestreos probabilísticos (aleatorios) y no probabilísticos (no aleatorios). También discute la importancia de la representatividad y el tamaño adecuado de la muestra para la validez de los resultados de la investigación.

1. MUESTRA EN LA INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA.

2. LA MUESTRA
Parte representativa de la población. Segmento o
porción de la población de sujetos u objetos que
participan en una investigación. Se constituyen
en unidades de análisis de las que se obtienen los
datos en las investigaciones cuantitativas. Se
expresan en cuantificación matemática y
estadística. Se diferencia de la muestra
cualitativa en el mayor número de unidades de
análisis.

3. LAS TÉCNICAS DE MUESTREO
Las técnicas de muestreo empleadas aseguran la
calidad de la muestra; están vinculados con el
numero de sujetos que participan de la
investigación.
La viabilidad de determinados diseños de se
relaciona con el tamaño de la muestra
directamente vinculado con el tema de la
significación estadística.

4. TÉCNICAS DE MUESTREO.
REPRESENTATIVIDAD. VALIDEZ
EXTERNA
 “ La validez externa se halla asociada a la
generalización y representatividad de los logros
de investigación”
Arnau Gras, J (1982) dice, si investigamos, no es
únicamente para enterarnos qué pasa con esa
muestra de sujetos en particular, sino que el
objetivo es poder extender esos resultados a otros
sujetos y situaciones.

5. HAY DISTINTOS PROCEDIMIENTOS
EN LAS TÉCNICAS DE MUESTREO:
Se dividen en dos grupos grandes: muestreos
probabilísticos(aleatorios) y muestreos no
probabilísticos (no aleatorios).
La diferencia es si se utiliza o no el azar para
elegir los sujetos de la muestra. En las “muestras
aleatorias” cada elemento de población tiene una
probabilidad igual, o una probabilidad
cuantificable de ser seleccionado.

6. MUESTREO PROBABILÍSTICO
Los muestreos probabilísticos garantizan de
mejor manera que la muestra sea representativa,
tal como muestra Pereda Marín, S. (1987)
Otros procedimientos son : la estratificación y la
proporcionalidad. Dentro de los muestreos
probabilísticos tenemos, como menciona Cortada
de Kohan, N (1994): muestreo al azar simple,
muestreo sistemático, muestreo estratificado al
azar, muestreo estratificado proporcional,
muestreo estratificado no proporcional y
muestreo por conglomerados.

7. SELECCIÓN AL AZAR
Muestreo sistemático, parte de un primer caso
elegido al azar, los restantes eligen de un listado
a intervalos sistemáticos.
Por conglomerados: cuando la población es muy
amplia, se elige al azar grupos más amplios que
se llaman conglomerados, ejemplo Municipios. Y
después se selecciona al azar de cada
conglomerado los individuos de la muestra.

8. MUESTREO ESTRATIFICADO
SIMPLE
 La representación de los estratos es ponderado
por su varianza en la variable bajo estudio. Los
estratos más homogéneos menos casos y los
menos homogéneos más casos (León, O.G y
Montero 2003)

9. MUESTRA REPRESENTATIVA
Pereda Marín, S. (1987).Los estadísticos que se
encuentran en la muestra corresponden,
representan sin error sistemático a los
parámetros de la población.
A partir de una muestra si calculáramos una
media aritmética de alguna variable las
denominamos estadístico. Si tomáramos a toda la
población para calcular la medida esto sería un
parámetro.

10. EL AZAR Y LA REPRESENTATIVIDAD
Cuánto más cercano este el parámetro y el
estadístico más representativa será la muestra.
El azar nos da una mayor seguridad porque cada
sujeto de la población puede ser elegido, ya que la
característica común de estudio la poseen todos.

11. TAMAÑO DE LA MUESTRA.
El tamaño de la muestra no es solo importante
por el tema de la representatividad, hay otras
cuestiones metodológicas y estadísticas por las
cuales un mayor tamaño de muestra puede ser
un requisito importante para una investigación,
como especialmente lo es para las investigaciones
correlacionales y explicativas, lo que no sería
relevante para las investigaciones descriptivas.

12. MUESTRA Y DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
 El tamaño de la muestra se determina también
por la adecuación del requerimiento de los
diseños de investigación ya que hace una
equivalencia entre los grupos de investigación
conseguida al azar. El criterio del tamaño
adecuado es diverso.
La significación estadística es necesaria para
comprobar la hipótesis.