Guía de Manejo del Cultivo de Maiz Morado (Zea mays L.) (2).pdf
Tesis influencia de la gestion ambiental en el desarrollo de la industria forestal ok
1. Docente: Dr. José Luis Donayre Pasache
PRESENTADO POR:
• Jorge Luis Hernández Mendoza (Ing. Civil)
INFLUENCIA DE LA GESTIÓN
AMBIENTAL EN EL DESARROLLO DE
LA INDUSTRIA FORESTAL DE LA
PROVINCIA DE HUANTA, REGIÓN
AYACUCHO PARA EL AÑO 2016
2. CAPITULO I
1.1 Antecedentes
La nueva Ley Forestal y de Fauna Silvestre
(LFFS), Ley N° 29763, fue promulgada y publicada
en julio del 2011.
En mayo de 2012 se inició el proceso de
fortalecimiento del sector forestal, que incluye la
elaboración del Reglamento de la Ley Forestal y
de Fauna Silvestre (RLFFS), la aprobación de la
Política Nacional Forestal y de Fauna Silvestre
(PNFFS) y la implementación de la nueva
Autoridad Nacional Forestal.
3. Perú es uno de los 10 países con mayor
diversidad biológica del mundo, y con gran
potencial para el desarrollo forestal y de
fauna silvestre. Asimismo, es el noveno país
con mayor superficie forestal del mundo y el
segundo en Sudamérica, y sus bosques
naturales abarcan aproximadamente 69
millones de hectáreas.
De acuerdo a la Constitución, los recursos
naturales y particularmente los recursos
forestales son patrimonio de la Nación,
formando parte del quehacer cotidiano de la
política nacional y están inmersos en
tratados y convenciones internacionales
vinculantes.
4. 1.2 Planteamiento del problema
1.2.1 Problema principal.
¿Qué Relación existe entre la Gestión Ambiental y el
desarrollo de la industria forestal de la Provincia de
Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016?
1.2.2 Problemas secundarios.
PE1: ¿Qué relación existe entre el desarrollo económico y
el desarrollo de la Industria Forestal de la Provincia de
Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016?
PE2: ¿Qué relación existe entre la Conservación ecología y
el desarrollo de la Industria Forestal de la provincia de
Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016?
PE3: ¿Qué relación existe entre el Desarrollo Social y el
Desarrollo de la Industria Forestal de la provincia de
Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016?
5. PE4: ¿Qué relación existe entre el aprovechamiento
sustentable y la Gestión Ambiental de la Provincia de
Huanta, departamento de Ayacucho Año 2016?
PE5: ¿Qué relación existe entre el desarrollo de la
Agroforesteria y la Gestión Ambiental de la provincia de
Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016?
PE6: ¿Qué relación existe entre la Comercialización
Integral y la Gestión ambiental de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, Año 2016?
6. 1.3 OBJETIVOS
1.3.1 Objetivo principal.
Determinar la relación que existe entre la Gestión
Ambiental y el desarrollo de la industria forestal de la
Provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016
1.3.2 Objetivos secundarios.
OE1: Determinar la relación que existe entre el Desarrollo
económico y el desarrollo de la Industria Forestal de la
Provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016.
OE2: Determinar la relación que existe entre la Conservación
ecología y el desarrollo de la Industria Forestal de la provincia
de Huanta, Departamento de Ayacucho, Año 2016
OE3: Determinar la relación que existe entre el Desarrollo Social
y el Desarrollo de la Industria Forestal de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, Año 2016.
7. OE4: Determinar la relación que existe entre el aprovechamiento
sustentable y la Gestión Ambiental de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, Año 2016.
OE5: Determinar la relación que existe entre el Desarrollo de la
Agroforesteria y la Gestión ambiental de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, Año 2016.
OE6: Determinar la relación que existe entre la Comercialización
Integral y la Gestión ambiental de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho Año, 2016.
8. 1.4 JUSTIFICACION
La Justificación radica en la estrategia empleada en la
Industria Forestal en la Región Ayacucho para los
próximos 20 años, tiene como punto de partida en el
planteamiento de investigaciones y un conjunto de
experiencias que las diferentes instituciones y actores
de la actividad forestal nacional y regional, vienen
desarrollando desde sus respectivas perspectivas e
intereses, que en conjunto configuran lo que se ha
optado en llamar “Estrategia Nacional Implícita”.
El territorio peruano se caracteriza por una gran
diversidad ecológica y cultural. El 80% es de
jurisdicción forestal. Este dato permite mesurar la
capacidad de gestión que debe asumir la
institucionalidad forestal y a su vez comprender su
complejidad.
9. 1.4 JUSTIFICACION
Históricamente se han explotado los recursos naturales con
una mentalidad extractivista. Las consecuencias de esta
acción se evidencian en el deterioro de casi todo el territorio.
Se queman los bosques para implantar actividades como la
agricultura y la ganadería, habiéndose deforestado cerca de
9,5 millones de ha de bosques naturales. Por otra parte, la
institucionalidad forestal oficial, ubicada en el Ministerio de
Agricultura, se ha caracterizado por ser muy inestable y de
segundo o tercer orden; es altamente vulnerable a los
cambios y vaivenes políticos.
10. 1.5. ALCANCES Y LIMITACIONES.
Esta investigación posee el alcance de plantear la
alternativa para la modernización de la Industria
Forestal que permita impulsar el Desarrollo de la
Región Ayacucho basándose en tres grandes pilares,
que son:
• Cultura y conciencia forestal,
• Institucionalidad y gestión forestal
• Política y normatividad.
Asimismo en la investigación realizada no hay
limitaciones significativas, porque es considerado
viable debido que existe la posibilidad de conseguir las
fuentes de datos para el desarrollo del estudio, de los
agricultores dedicados al cultivo de la coca.
11. 1.6. DEFINICIÓN DE VARIABLES
Variable 1: Gestión Ambiental.
Dimensiones
Dimensión 1: Desarrollo económico
Dimensión 2: Conservación ecológica
Dimensión 3: Desarrollo Social
Variable 2: Desarrollo de la Industria Forestal
Dimensiones
Dimensión 1: Aprovechamiento Sustentable
Dimensión 2: Desarrollo de la Agroforesteria
Dimensión 3: Comercialización Integral
12. CAPITULO II
MARCO TEORICO
2.1 FILOSÓFICO.
El desarrollo de la amazonia se encuentra en constante
debate entre otras dos corrientes del desarrollo y en especial
dentro de dos perspectivas: el desarrollo economicista basado
en el extractivismo primario exportador de sus bosques y en el
otro extremo el ecologismo, basado en la protección de los
bosques a ultranza.
Bajo este criterio para el largo plazo se planteó en una serie
de eventos, foros y reuniones: "Impulsar el desarrollo
autónomo y sustentable de la región amazónica, utilizando
adecuadamente sus potencialidades y respetando las
limitaciones que presentan los recursos naturales, de tal
manera que se posibilite el mejoramiento del nivel de vida de
la población
13. 2.2 TEÓRICO.
Las inversiones en plantaciones forestales
Las plantaciones forestales requieren inversiones en tierras,
plantones de alto valor genético, horas de máquinas,
materiales como insecticidas y fertilizantes y mano de obra.
FREITAS (2004) afirma que los costos por cosecha son tan
importantes que pueden representar del 30% al 60% de los
precios de la madera en pie. Por otra parte, los costos de
transporte varían mucho cuando se toma en cuenta la
distancia del acceso al área y el estado de la carretera.
14. 2.3 HISTORICO
Desde los años 50’s los valles de la provincia de Huanta:
Llochegua, Sivia, Canaire; Chaca, Santillana; Pupacolpa;
como los valles de la provincia de La Convención: San
Francisco, Santa Rosa, Pichari; fueron sujetos de diversos
proyectos de desarrollo que hoy en día se encuentra total o
parcialmente desactivación y los cuales muestran
resultados desalentadores. Se sabe que en estos valles se
produce cerca el 60% de la hoja de coca del mundo y es un
centro de narcotráfico mundial (BRACK, 1998).
Está comprobado que la erradicación forzada del cultivo
ilícito de coca, anteriormente realizada en la zona, tuvo un
impacto negativo en el medio ambiente, forzando a los
agricultores a entrar en zonas forestales protegidas no
adecuadas para la agricultura lícita. Ahora estas áreas
requieren reforestación intensiva (DEVIDA, 2001).
15. 2.4 BASES TEORICAS
– La teoría del desarrollo sostenible.
El Desarrollo Sustentable tiene sus orígenes en el año
1972, en la publicación del Informe al Club de Roma, los
Límites del Crecimiento: Un Informe del Proyecto del Club
de Roma, sobre el predicamento de la humanidad, el cual
señalaba la existencia de límites físicos al crecimiento,
debido al agotamiento previsible de los recursos naturales y
a la incapacidad global de asimilación de los residuos del
planeta.
En la segunda mitad de los años ochenta, y sobre todo a
partir del "informe Brundtland" (Nuestro futuro común,
1987), el concepto de desarrollo sostenible se generalizó
como un objetivo social aparentemente deseado entre
medio ambiente y desarrollo para todo el mundo.
16. 2.5 MARCO CONCEPTUAL
– Agroforestería. Término colectivo que incluye sistemas y
tecnología en donde árboles y arbustos se combinan en una
misma unidad de terreno con otros cultivos y/o animales Esta
combinación puede ser temporera o permanente.
– Ambiente: es el conjunto de condiciones externas que
influyen sobre el hombre y que emanan fundamentalmente de las
relaciones sociales. El ambiente se define en términos
funcionales, como un conjunto de factores, o si se quiere,
variables, no pertenecientes al sistema bajo consideración que
interactúan con elementos de dicho sistema (o con el sistema de
su totalidad).
– Aprovechamiento Sustentable: Uso de un recurso natural
de modo tal que no altere las posibilidades de su utilización en el
futuro.
17. Hipótesis correlacionales (Roberto Hernández
Sampieri)
Especifican las relaciones entre dos o más variables y
corresponden a los estudios correlacionales (“el tabaquismo
está relacionado con la presencia de padecimientos
pulmonares”; “la motivación de logro se encuentra vinculada
con la satisfacción laboral y la moral en el trabajo”; “la
atracción física, las demostraciones de afecto, la similitud en
valores y la satisfacción en el noviazgo están asociadas entre
sí”).
Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden
establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas,
sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel
predictivo y parcialmente explicativo.
18. 2.6. HIPÓTESIS
2.6.1. Hipótesis principal.
Existe relación directa entre la Gestión Ambiental y el
Desarrollo de la Industria Forestal de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, Año 2016.
Hipótesis nula: No existe relación directa entre la Gestión
Ambiental y el Desarrollo de la Industria Forestal de la
provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho Año 2016.
2.6.2 Hipótesis secundarias.
HE1: Existe relación directa entre el desarrollo económico y el
Desarrollo de la Industria Forestal de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, Año 2016
HE2: Existe relación directa entre la Conservación Ecología y el
Desarrollo de la Industria Forestal, de la provincia de Huanta,
departamento de Ayacucho, Año 2016.
19. HE3: Existe relación directa entre el Desarrollo Social y el
Desarrollo de la Industria Forestal de la provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, Año 2016.
HE4: Existe relación directa entre el Aprovechamiento
sustentable y la Gestión Ambiental de la provincia de Huanta
departamento de Ayacucho, Año 2016.
HE5: Existe relación directa entre el desarrollo de la
Agroforesteria y la Gestión Ambiental de la provincia de Huanta,
departamento de Ayacucho Año 2016.
HE6: Existe relación directa entre la comercialización Integral y
la Gestión Ambiental de la provincia de Huanta, departamento
de Ayacucho, Año 2016.
20. • Por su finalidad: Aplicada, tiene como finalidad la
resolución de problemas prácticos
• Por su carácter: Descriptiva, tiene como objetivo la
descripción de los fenómenos
• Por su naturaleza: Enfoque cuantitativo, se centra
fundamentalmente en los aspectos observables y
susceptibles de cuantificación de los fenómenos
• Por su alcance: investigación transversal, estudia
aspectos de desarrollo de los sujetos en un
momento dado.
• Por su orientación: Esta orientada al
descubrimiento, genera o crea conocimiento
desde una perspectiva inductiva.
• Por el papel que ejerce el investigador: No
experimental, el investigador se limita a observar
los acontecimientos sin intervenir en el mismo
21. Donde:
M = Muestra
O1 = Gestión Ambiental
O2 = Desarrollo de la Industria Forestal
R = Relación entre las variables
La investigación considera un enfoque metodológico
cuantitativo, según Hernández, Fernández y Baptista (2006).
Es una investigación de tipo no experimental; porque no se
manipulará deliberadamente las variables y sólo se
observarán los fenómenos en su ambiente natural para
después analizarlos. Tiene un diseño descriptivo correlacional,
porque se describe relaciones entre dos variables de un
grupo, para luego establecer las relaciones entre estas.
(Hernández, Fernández y Baptista, 2006)
22. METODO CORRELACIONAL
Investigación Correlacional: este tipo de estudio
descriptivo tiene como finalidad determinar el grado de
relación o asociación no causal existente entre dos o más
variables. Se caracterizan porque primero se miden las
variables y luego, mediante pruebas de hipótesis
correlacionales y la aplicación de técnicas estadísticas,
se estima la correlación.
Aunque la investigación correlacional no establece de
forma directa relaciones causales, puede aportar indicios
sobre las posibles causas de un fenómeno. Este tipo de
investigación descriptiva busca determinar el grado de
relación existente entre las variables
23. 3.2 Población y muestra
3.2,1 Población:
La población objeto de investigación estará constituida por los
agricultores dedicados al cultivo de la coca en la provincia de Huanta
del departamento de Ayacucho, los cuales están estimados en
aproximadamente 1,235 agricultores de coca.
3.2.2 Muestra.
n = Z² /2S² = (1.96)² (0.5) (0.5) = 170.73 171 Agricultores.
2 0.075²
24. 4.1 Técnicas de Recolección de Datos:
4.1.1 Técnica de Fichaje
Esta técnica consiste en recoger datos y registrar en
fichas de investigación dichos datos. Esta técnica
conceptual. Se empleará para estructurar las teorías
relacionas al tema de la investigación, así como la
información teórica.
4.1.2 Encuesta:
Técnica que va a permitir recoger información a
partir de un conjunto de ítems, para comprender el
comportamiento de los sujetos muéstrales.
CAPITULO IV
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION
25. 4.2 Instrumentos de recolección de datos:
4.2.1 Cuestionario para evaluar la Gestión Ambiental
Este instrumento se elaboró con la técnica de la encuesta, de acuerdo a
las dimensiones desarrollo económico, conservación ecológica y
desarrollo social. Está estructurado en 18 ítems, 7, 3 y 8 ítems
respectivamente por cada una de las dimensiones. Con opciones de
Totalmente en desacuerdo (1 punto), en desacuerdo (2 puntos), Ni de
acuerdo ni en desacuerdo (3 puntos), De acuerdo (4 puntos), Totalmente
de acuerdo (5 puntos)
4.2.2 Cuestionario para evaluar Desarrollo de la Industria Forestal
Este instrumento se elaboró con la técnica de la encuesta, de acuerdo a
las dimensiones Aprovechamiento Sustentable, Desarrollo de la
Agroforesteria, Comercialización Integral, emisión de normas técnicas
generales. Está estructurado en 24 ítems, está dividido en 6
dimensiones. Con opciones de respuesta de siempre (3 puntos) casi
siempre (2 puntos) pocas veces (1 punto)
26. 4.2.3 Validez de contenido:
La validez de contenido se logrará mediante la
consulta a tres expertos (técnica juicio de expertos)
quienes determinaran si el instrumento cuestionario
reúne las condiciones necesarias para ser aplicado a
nuestra muestra de estudio.
4.2.4. Confiabilidad:
El instrumento por considerarse un cuestionario
polítomico porque tiene más de dos opciones de
respuesta se someterá a la prueba de fiabilidad
interna de Alpha de crombrach con la cual se
determinará el cálculo de consistencia interna con un
valor mayor igual a : 0.8.
27. 4.3 Técnicas de procesamiento, Análisis e Interpretación de
Resultados
4.3.1 La información es recogida a través de los cuestionarios y los
datos pasados a una base de datos.
- se utilizó el software Excel y SPSS 22 para ser procesados.
- Tabulación de los datos, (parámetros estadísticos de medidas de
tendencia central y medidas de dispersión),
- Tablas de clasificación simple y de doble entrada,
- Figuras estadísticas y calculando frecuencias absolutas y
relativas porcentuales de acuerdo a los objetivos de nuestra
investigación.
En el análisis estadístico inferencial: se hará uso de la prueba “T”
de Student de correlación.
4.3.2 Aspectos éticos
- Se respetó el anonimato de los sujetos muestrales.
- Se respetó la información propuesta por todos los autores
citándolos en referencias bibliográficas.
28. MEDICION:
De acuerdo con la definición clásica del término, ampliamente
difundida, medir significa “asignar números, símbolos o valores a
las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas”
(Stevens,1951). Desde luego, no se asignan a los objetos, sino a
sus propiedades (Bostwick y Kyte, 2005). Sin embargo, como
señalan Carmines y Zeller (1991), esta definición es más
apropiada para las ciencias físicas que para las ciencias sociales,
ya que varios de los fenómenos que son medidos en éstas no
pueden caracterizarse como objetos o eventos, ya que son
demasiado abstractos para ello. La disonancia cognitiva, la pareja
ideal, el clima organizacional, la cultura fiscal y la credibilidad son
conceptos tan abstractos que no deben ser considerados “cosas
que pueden verse o tocarse” (definición de objeto) o solamente
como “resultado, consecuencia o producto” (definición de evento)
(Carmines y Zeller,1991).
29. 4.3.3 RESULTADOS
Resultado obtenidos de la aplicación del cuestionario sobre
compromiso institucional.
Tabla 1: Gestión Ambiental de los Agricultores dedicados al cultivo de
coca de la Provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho, 2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [18-30> 17 24% 17 24%
Medio [30-42> 34 49% 51 73%
Alto [42-54] 19 27% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 36.24
Fuente: Data de resultados obtenidos de la aplicación del cuestionario sobre
Gestión Ambiental.
30. Figura 1: Gestión Ambiental de los agricultores de Coca de la
provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho, 2016
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Bajo [18-30> Medio [30-42> Alto [42-54]
24%
49%
27%
Variable X: Gestion Ambiental
Bajo [18-30>
Medio [30-42>
Alto [42-54]
31. Tabla 2: Desarrollo Económico por los agricultores dedicados al cultivo de
coca de la provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho 2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [6-10> 13 19% 13 19%
Medio [10-14> 38 54% 51 73%
Alto [14-18] 19 27% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 12,57
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Bajo [6-10> Medio [10-14> Alto [14-18]
19%
54%
27%
D1: Desarrollo Económico
Bajo [6-10>
Medio [10-14>
Alto [14-18]
32. Tabla 3: Conservación Ecológica para los bosques de los agricultores
de la provincia de Huanta, región Ayacucho, 2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [4-6> 11 16% 11 16%
Medio [6-9> 36 51% 47 67%
Alto [9-12] 23 33% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 7,84
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Bajo [4-6> Medio [6-9> Alto [9-12]
16%
51%
33%
D2: Conservación Ecológica
Bajo [4-6>
Medio [6-9>
Alto [9-12]
33. Tabla 4: Desarrollo Social de los agricultores de coca de la provincia de
Huanta, Departamento de Ayacucho, 2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [8-13> 15 21% 15 21%
Medio [13-18> 35 50% 50 71%
Alto [18-24] 20 29% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 15,83
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Bajo [8-13> Medio [13-18> Alto [18-24]
21%
50%
29%
D3: Desarrollo Social
Bajo [8-13>
Medio [13-18>
Alto [18-24]
34. Resultado obtenidos de la aplicación del cuestionario sobre Desarrollo de
la Industria Forestal
Tabla 5: Desarrollo de la industria Forestal de los agricultores de coca de la
provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho, 2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [24-40> 15 21% 15 21%
Medio [40-56> 45 65% 60 86%
Alto [56-72] 10 14% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 45,06
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Bajo [24-40> Medio [40-56> Alto [56-72]
21%
65%
14%
Variable X: Desarrollo de la Industria Forestal
Bajo [24-40>
Medio [40-56>
Alto [56-72]
35. Tabla 6: Aprovechamiento Sustentable en los agricultores de coca
de la Provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho, 2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [6-10> 17 24% 17 24%
Medio [10-14> 33 47% 50 71%
Alto [14-18] 20 29% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 11,60
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Bajo [6-10> Medio [10-14> Alto [14-18]
24%
47%
29%
D1: Aprovechamiento Sustentable
Bajo [6-10>
Medio [10-14>
Alto [14-18]
36. Tabla 7: Desarrollo de la Agroforesteria de los agricultores dedicados al
cultivo de Coca de la provincia de Huanta, Departamento de Ayacucho,
2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [6-10> 13 19% 13 19%
Medio [10-14> 39 55% 52 74%
Alto [14-18] 18 26% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 11,49
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Bajo [6-10> Medio [10-14> Alto [14-18]
19%
55%
26%
D2: Desarrollo de la Agroforesteria
Bajo [6-10>
Medio [10-14>
Alto [14-18]
37. Tabla 8: Comercialización integral de los productos de los
agricultores de Coca de la Provincia de Huanta,
Departamento de Ayacucho, 2016.
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Bajo [6-10> 23 33% 23 33%
Medio [10-14> 29 41% 52 74%
Alto [14-18] 18 26% 70 100%
TOTAL 70 100%
Media aritmética 11,13
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Bajo [6-10> Medio [10-14> Alto [14-18]
33%
41%
26%
D3: Promoción de proyectos de inversión
Bajo [6-10>
Medio [10-14>
Alto [14-18]
38. Tabla 10: Correlación entre las variables de estudio.
Correlación V.Y. Gestión Ambiental
V.X. Desarrollo de la Industria Forestal r = 0,640
Fuente: Data de resultados obtenidos.
En la tabla se observa la correlación de Pearson obtenida
entre las variables de estudio.
Se puede señalar que existe una relación directa entre las
variables de estudio: Gestión Ambiental y Desarrollo de la
Industria Forestal de r = 0,640.
Tabla 11: Correlación entre las dimensiones de la variable Gestión Ambiental y la
variable Desarrollo de la Industria Forestal.
Correlación V.Y. Desarrollo de la Industria Forestal.
D1: Desarrollo Económico r = 0,657
D2: Conservación Ecológica r = 0,609
D3: Desarrollo Social r = 0,529
Fuente: Data de resultados obtenidos.
39. Tabla 11: Correlación entre la variable Gestión Ambiental y las
dimensiones de la variable Desarrollo de la Industria Forestal.
Correlación
D1:
Aprovechamiento
Sustentable
D2: Desarrollo de la
Agroforesteria
D3: Comercialización Integral
V.X. Gestión Ambiental
r = 0,572 r = 0,583 r = 0,445
Tabla 13: Estadígrafos de la variable compromiso institucional.
D1: Desarrollo
Económico
D2:
Conservación
Ecológica
D3: Desarrollo
Social
V.X.
Gestión
Ambiental
N Válido 70 70 70 70
Perdidos 0 0 0 0
Media 12,5714 7,8429 15,8286 36,2429
Desviación estándar 3,45393 2,35067 4,67175 9,64355
Varianza 11,930 5,526 21,825 92,998
Coeficiente de variación 0,275 0,300 0,295 0,266
40. Tabla 12: Estadígrafos de la variable Desarrollo de la Industria Forestal
D1:
Aprovechamie
nto
Sustentable
D2:Desarrollo
dela
agroforesteria
D3:
Comercializaci
ónIntegral
V.Y.Desarrollo
delaindustria
Forestal
N Válido 70 70 70 70
Perdidos 0 0 0 0
Media 11,6000 11,4857 11,1286 45,0571
Desviación estándar 3,31181 3,07747 3,41319 11,11062
Varianza 10,968 9,471 11,650 123,446
Coeficiente de
variación
0,286 0,268 0,307 0,247
41. Tabla 13: Relación entre las variables Gestión Ambiental y Desarrollo de la
Industria Forestal.
ANOVAa
Modelo
Suma de
cuadrados gl Media cuadrática F
S
i
g
.
1 Regresión
3485,142 1 3485,142 47,091
,
0
0
0
b
Residuo 5032,629 68 74,009
Total 8517,771 69
a. Variable dependiente: V.Y. Desarrollo de la industria Forestal
b. Predictores: (Constante), V.X. Gestión Ambiental
42. Figura 9: Diagrama de dispersión entre variables Gestion Ambiental y
Desarrollo de la industria Forestal
43. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
V.X. Gestión
ambiental
D1: Aprovechamiento
sustentable
V.X. Gestión Ambiental Correlación de Pearson 1 ,572**
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
D1: Aprovechamiento Sustentable Correlación de Pearson ,572** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 1
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la Gestion Ambiental y el Aprovechamiento Sustentable de los
agricultores de la provincia de Huanta Departamento de Ayacucho, 2016.
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la gestión ambiental y el aprovechamiento Sustentable de los
agricultores de coca de la provincia de Huanta Departamento de Ayacucho, 2016.
Valor T calculado Valor T P Decisión
5,75 1,99 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟓𝟕𝟐 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟓𝟕𝟐 𝟐
𝟕𝟎 − 𝟐
= 5,75
CUADRO 1: Prueba de hipótesis especifica 1
-1,99 1,99
Tc=5,75
RAHoRRHo RRHo
CAPITULO V
CONTRASTACION DE HIPOTESIS
44. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
V.X. Gestión
Ambiental
D2: Desarrollo de la
Agroforesteria
V.X. Gestión Ambiental Correlación de Pearson 1 ,583**
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
D2: Desarrollo de la Agroforesteria Correlación de Pearson ,583** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 2
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la Gestion Ambiental y el Desarrollo de la Agrofoeresteria de la
provincia de Huanta, departamento de Ayacucho, 2016.
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la Gestion Ambiental y el Desarrollo de la Agrofoeresteria de la
provincia de Huanta, departamento de Ayacucho, 2016.
Valor T calculado Valor T P Decisión
5,92 1,99 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟓𝟖𝟑 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟓𝟖𝟑 𝟐
𝟕𝟎 − 𝟐
= 5,92
CUADRO 2: Prueba de hipótesis especifica 2
-1,99 1,99
Tc=5,92
45. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
V.X. Gestión
Ambiental
D3: Comercialización
Integral
V.X. Gestión Ambiental Correlación de Pearson 1 ,445**
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
D3: Comercialización Integral Correlación de Pearson ,445** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 3
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la Gestion Ambiental y la comercializacion Integral de la
provincia de Huanta, departamento de Ayacucho, 2016.
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la Gestion Ambiental y la comercializacion Integral de la provincia de
Huanta, departamento de Ayacucho, 2016.
Valor T calculado Valor T P Decisión
4,10 1,99 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟒𝟒𝟓 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟒𝟒𝟓 𝟐
𝟕𝟎 − 𝟐
= 4,10
CUADRO 3: Prueba de hipótesis especifica 3
-1,99 1,99
Tc=4,10
46. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D1: Desarrollo
Económico
V.Y. Desarrollo de la
Industria Forestal
D1: Desarrollo Económico Correlación de Pearson 1 ,657**
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
V.Y. Desarrollo de la Industria
Forestal
Correlación de Pearson ,657** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 5
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre el desarrollo economico y el desarrollo de la Industria Forestal
de la provincia de Huanta, departamento de Ayacucho, 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre el desarrollo economico y el desarrollo de la Industria Forestal de la
provincia de Huanta, departamento de Ayacucho, 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
7,18 1,99 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟔𝟓𝟕 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟔𝟓𝟕 𝟐
𝟕𝟎 − 𝟐
= 7,18
CUADRO 4: Prueba de hipótesis especifica 5
-1,99 1,99
Tc=7,18
47. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D2: Conservacion
Ecológica
V.Y. Desarrollo de la
Industria Forestal.
D2: Conservación Ecológica Correlación de Pearson 1 ,609**
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
V.Y. Desarrollo de la Industria
Forestal
Correlación de Pearson ,609** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 6
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la conservacion ecologica y el desarrollo de la industria Forestal en
los agricultores de la provincia de Huanta, departamento de Ayacucho, 2016.
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la conservacion ecologica y el desarrollo de la industria Forestal en los
agricultores de la provincia de Huanta, departamento de Ayacucho, 2016.
Valor T calculado Valor T P Decisión
6,32 1,99 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟔𝟎𝟗 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟔𝟎𝟗 𝟐
𝟕𝟎 − 𝟐
= 6,32
CUADRO 5: Prueba de hipótesis especifica 5
-1,99 1,99
Tc=6,32
48. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D3: Desarrollo
Social
V.Y.
Desarrollo de
la Industria
Forestal
D3: Desarrollo Social Correlación de Pearson 1 ,529**
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
V.Y. Desarrollo de la
Industria Forestal
Correlación de Pearson ,529**
1
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 6
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre el Desarrollo Social y el
Desarrollo de la Industria Forestal de los agricultores de coca de la provincia
de huanta departamento de Ayacucho, 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre el Desarrollo Social y el
Desarrollo de la Industria Forestal de los agricultores de coca de la provincia
de huanta departamento de Ayacucho, 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
5,14 1,99 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏−𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍−𝟐
=
𝟎, 𝟓𝟐𝟗 − 𝟎
𝟏−𝟎,𝟓𝟐𝟗 𝟐
𝟕𝟎−𝟐
= 5,14
-1,99 1,99
Tc=5,14
49. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
V.X. Gestión
Ambiental
V.Y. Desarrollo de la
Industria Forestal
V.X. Gestión Ambiental Correlación de Pearson 1 ,640**
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
V.Y. Desarrollo de la Industria
Forestal
Correlación de Pearson ,640** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 70 70
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis general
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la Gestion Ambiental y el desarrollo de la Industria Forestal en la
provincia de Huanta, departamento de ayacucho, 2016.
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la Gestion Ambiental y el desarrollo de la Industria Forestal en la
provincia de Huanta, departamento de ayacucho, 2016.
Valor T calculado Valor T P Decisión
6,86 1,99 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟔𝟒𝟎 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟔𝟒𝟎 𝟐
𝟕𝟎 − 𝟐
= 6,86
CUADRO7: Prueba de hipótesis general
-1,99 1,99
Tc=6,86
50. CAPITULO Vi
PRESENTACION, INTERPRETACION Y DISCUSION DE
RESULTADOS
En base a los resultados obtenidos en la
investigación se ha determinado que existe
una relación directa entre las variables de
estudio: Gestión Ambiental y Desarrollo de
la Industria Forestal de r = 0,640; que
demuestra a un alto nivel de Gestión
Ambiental le corresponde un alto nivel de
Desarrollo de la Industria Forestal; a un
bajo nivel de Gestión Ambiental le
corresponde un bajo nivel de Desarrollo de
la Industria Forestal.
51. CONCLUSIONES
Primera: El procesamiento estadístico realizado ha
logrado demostrar que existe relación directa entre
Gestión Ambiental y el Desarrollo de la Industria
Forestal en la provincia de Huanta, Departamento
de Ayacucho, 2016; obteniendo un coeficiente de
correlación de Pearson de r= 0,640 entre la Gestión
Ambiental y el desarrollo de la Industria forestal,
alcanzando un valor de T calculado de 6,86 obtenido
a través de la prueba de hipótesis T Student de
Correlación que indica la aceptación de la hipótesis
alterna.
52. Segunda: Los resultados evidencian que existe
relación directa entre Gestión Ambiental y el
aprovechamiento sustentable de la provincia de
Huanta, departamento de Ayacucho, 2016;
obteniendo un coeficiente de correlación de
Pearson de r= 0,572; entre Gestión Ambiental y el
aprovechamiento sustentable de la provincia de
Huanta, departamento de Ayacucho, 2016
alcanzando un valor de T calculado de 5,75
obtenido a través de la prueba de hipótesis T
Student de Correlación que indica la aceptación de
la hipótesis alterna.
55. Se puede realizar un contraste de hipótesis para comprobar si la correlación
entre las variables va más allá del azar (con t de Student y n-2 grados de
libertad). Y la interpretación del contraste de hipótesis mediante el coeficiente
de correlación es la misma que se hace ante con la prueba de hipótesis tipo t de
Student o F del análisis de la varianza. Se trata de comparar el valor de alfa
planteado a priori con el valor p de probabilidad vinculado al valor del
coeficiente de correlación obtenido.
56. UTILIDAD (Roberto Hernández Sampieri)
La utilidad principal de los estudios correlacionales
es saber cómo se puede comportar un concepto o
una variable al conocer el comportamiento de otras
variables vinculadas. Es decir, intentar predecir el
valor aproximado que tendrá un grupo de individuos
o casos en una variable, a partir del valor que poseen
en la o las variables relacionadas.
Si dos variables están correlacionadas y se conoce la
magnitud de la asociación, se tienen bases para
predecir, con mayor o menor exactitud, el valor
aproximado que tendrá un grupo de personas en una
variable, al saber qué valor tienen en la otra.
57. Valor Significado
-1 Correlación negativa grande y perfecta
-0,9 a -0,99 Correlación negativa muy alta
-0,7 a -0,89 Correlación negativa alta
-0,4 a -0,69 Correlación negativa moderada
-0,2 a -0,39 Correlación negativa baja
-0,01 a -0,19 Correlación negativa muy baja
0 Correlación nula
0,01 a 0,19 Correlación positiva muy baja
0,2 a 0,39 Correlación positiva baja
0,4 a 0,69 Correlación positiva moderada
0,7 a 0,89 Correlación positiva alta
0,9 a 0,99 Correlación positiva muy alta
1 Correlación positiva grande y perfecta