Simulacion con Vensim de las Obras que necesita la Cuidad de Ica hacia el año 2024 y como influye el crecimiento de la poblacion.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA
ESCUELA DE POSGRADO
Docente: mag. RUBEN GOMEZ SANCHEZ
Maestría en Ingeniería Civil
Mención: Gestión y Gerencia de la Construcción
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza
Simulación con Vensin de
Población y necesidad de
Obras a construir en la
cuidad de Ica al Año 2024

2. Jay Forreter
(1918) es considerado el padre de la Dinámica de
sistemas, una disciplina reciente que representa una
extensión a toda clase de sistemas complejos de
conceptos aplicados originalmente en ingeniería. La
aportación personal de Forrester incluye la aplicación a
problemas del campo de las ciencias sociales,
inicialmente a través de la modelización de la
organización empresarial. Forrester es también el autor
de una de las formalizaciones más empleadas en la
formulación de modelos cibernéticos, el
llamado diagrama de Forrester.
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

3. Vensim:
Es una herramienta que permite la creación de
modelos de simulación para conceptualizar,
documentar, simular, analizar y optimizar
modelos de Dinámica de Sistemas.
Proporciona una forma simple y flexible de crear
modelos de simulación, sea con diagramas
causales o con diagramas de flujos.
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

4. Dinámica de sistemas
 Un método dinámico de simulación
◦ Aplicable a un amplio rango de sistemas biológicos y sociales
 El comportamiento se deriva de la estructura del sistema
◦ Enfoque: factores internos del sistema
◦ No necesariamente los choques externos
 Especificar la estructura para comprender el
comportamiento (las respuestas)
◦ Se observa un comportamiento pasado
◦ Se pronostica un comportamiento futuro
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

5. Estructura del sistema: reservas
 Las reservas son acumulaciones
◦ Pueden ser contadas en un momento dado
◦ Ejemplo: número de personas en este salón
◦ También llamado estados o niveles
 Sólo cambian a través de los flujos
◦ Los flujos constituyen el único factor directo que afecta las
reservas
◦ Muchas variables pueden afectar los flujos
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

6. Estructura del sistema: flujos
 Los flujos son cantidades durante un intervalo de
tiempo
◦ Ejemplo: Número de personas que abandonaron el salón en
los últimos 5 minutos
◦ No pueden ser medidos en forma instantánea
◦ Tienen que ser medidos a través de algún intervalo de
tiempo
◦ Tambíen llamados tasas
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

7. Simulación del crecimiento poblacional de la
Región Ica del año 2014 al año 2024
Parámetros
DATOS TOMADOS DEL INEI:
Población de Ica Año 2012: 711,932 habitantes, 711,932hab/12 mes= 59,328 hab./mes.
Nacimientos año 2011: 21,305 habitantes
Defunciones año 2011: 3,241 habitantes
Esperanza de vida: 74.13 años
Cálculo de las Tasa
Tasa de nacimientos= 21305hab/711932hab= 0.0299
Tasa de mortalidad= 3241 hab/711932 hab= 0.00455
Como el numero de muertes aumentara con el crecimiento de la población es que se ha
tomado los siguientes parámetros para la variación de la curva poblacional.
Current: 0.00455
Current1: 0.005
Current2: 0.0055
Current3: 0.006
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

8. Modelado de población con
vensim
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

9. Simulación del modelo caso
defunciones
defunciones
8,000
6,000
4,000
2,000
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
personas/mes
defunciones : Current3
defunciones : Current2
defunciones : Current1
defunciones : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

10. Simulación del modelo
caso nacimientos
nacimientos
40,000
30,000
20,000
10,000
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
personas/mes
nacimientos : Current3
nacimientos : Current2
nacimientos : Current1
nacimientos : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

11. Simulación del modelo
caso población
poblacion
2 M
1.5 M
1 M
500,000
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
personas
poblacion : Current3
poblacion : Current2
poblacion : Current1
poblacion : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

12. Análisis de la variable
Población
En la gráfica se puede observar que la evolución de la población
es creciente. Observando las ecuaciones del modelo y el valor
de las constantes era previsible esta salida para la variable
Población. Como los nacimientos son siempre mayores que las
muertes la población será creciente.
De la Simulación para el año 2024 la región Ica, se
considera tener una población de 1’250,000 hab. Quienes
tendrán la necesidad de vivienda, obras de saneamiento,
obras de electrificación, obras de carreteras, además existe un
déficit de obras el cual será tomado en cuenta para la próxima
simulación.
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

13. Parámetros para el modelado de
Obras del Año 2014 Al año 2024
SEGÚNGOBIERNOREGIONALY LOCALESAÑO2013
SECTORES ICA PISCO NAZCA CHINCHA PALPA TOTAL
SANEAMIENTO 6 3 1 1
EDUCACIÓN 2 4 5 1
AGROPECUARIO 4 3
VIVIENDA 15 1 1
TRANSPORTE 9 1 3 3
SALUD 18 1 2
OTROS 17 1 2
TOTAL 71 9 11 7 6 104
NÚMERODEPROYECTOS DEINVERSIÓN PÚBLICA DESARROLLADOEN ALAÑO2013
La inversión para la ejecución de estas obras fue de 204’905,644.00 millones
de soles.
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

14. Parámetros para el modelado de Obras del
Año 2014 Al año 2024
1. Primera Simulación Parámetros:
Parámetros:
Número de Obras requeridas= población/6846 + STEP (104,6) CRECERA 104
OBRAS A LOS 6 MESES.
Planificación= GAME(MAX(0,reemplazo de obras+(brecha en obras/tiempo para
responder a la Obra))).
Constantes:
Tasa de Mortalidad: 0.00455
Tiempo para responder a la brecha: 8 meses
Tiempo para planificar construcción: 3 meses
Tiempo para construir obras: 7 meses
Vida media de una construcción: 840 meses (70 años)
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

15. Parámetros para el modelado de Obras del
Año 2014 Al año 2024
2. Segunda Simulación Parámetros:
Parámetros:
Número de Obras requeridas= población/6846 + STEP (104,5) CRECERA 104
OBRAS A LOS 5 meses.
Planificación= GAME(MAX(0,reemplazo de obras+(brecha en obras/tiempo para
responder a la Obra))).
Constantes:
Tasa de Mortalidad: 0.005
Se considera que a mayor población aumentara la mortalidad de la población.
Tiempo para responder a la brecha: 7 meses
Tiempo para planificar construcción: 2.5 meses
Tiempo para construir obras: 8 meses
Vida media de una construcción: 840 meses
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

16. Parámetros para el modelado de Obras del
Año 2014 Al año 2024
3. Tercera Simulación Parámetros:
Parámetros:
Número de Obras requeridas= población/6846 + STEP (104,4) CRECERA 104
OBRAS A LOS 4 meses.
Planificación= GAME(MAX(0,reemplazo de obras+(brecha en obras/tiempo para
responder a la Obra))).
Constantes:
Tasa de Mortalidad: 0.0055
Se considera que a mayor población aumentara la mortalidad de la población.
Tiempo para responder a la brecha: 8 meses
Tiempo para planificar construcción: 2 meses
Tiempo para construir obras: 7.5 meses
Vida media de una construcción: 810 meses
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

17. Parámetros para el modelado de Obras del
Año 2014 Al año 2024
4. Cuarta Simulación Parámetros:
Parámetros:
Número de Obras requeridas= población/6846 + STEP (104,7) CRECERA 104 OBRAS A
LOS 7 meses.
Planificación= GAME(MAX(0,reemplazo de obras+(brecha en obras/tiempo para responder
a la Obra))).
Constantes:
Tasa de Mortalidad: 0.006
Se considera que a mayor población aumentara la mortalidad de la población.
Tiempo para responder a la brecha: 5 mes
Tiempo para planificar construcción: 6.5 mes
Tiempo para construir: 8 mes
Vida media de una construcción: 840 años
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

18. Modelado caso Obras
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

19. Simulación del modelo
caso Obras
planificacion
6
4.5
3
1.5
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras/mes
planificacion : Current3
planificacion : Current2
planificacion : Current1
planificacion : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

20. Simulación del modelo
caso Obras
obras planificadas
40
30
20
10
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras
obras planificadas : Current3
obras planificadas : Current2
obras planificadas : Current1
obras planificadas : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

21. Simulación del modelo
caso Obras
construccion
6
4.5
3
1.5
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras/mes
construccion : Current3
construccion : Current2
construccion : Current1
construccion : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

22. Simulación del modelo caso
Obras
obras en construccion
40
30
20
10
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras
obras en construccion : Current3
obras en construccion : Current2
obras en construccion : Current1
obras en construccion : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

23. Simulación del modelo caso
Obras
terminacion
6
4.5
3
1.5
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras/mes
terminacion : Current3
terminacion : Current2
terminacion : Current1
terminacion : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

24. Simulación del modelo caso
Obras
obras terminadas
400
300
200
100
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras
obras terminadas : Current3
obras terminadas : Current2
obras terminadas : Current1
obras terminadas : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

25. Simulación del modelo caso
Obras
demolicion
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras/mes
demolicion : Current3
demolicion : Current2
demolicion : Current1
demolicion : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

26. Simulación del modelo caso
Obras
numero de obras requeridas
400
300
200
100
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras
numero de obras requeridas : Current3
numero de obras requeridas : Current2
numero de obras requeridas : Current1
numero de obras requeridas : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

27. Simulación del modelo caso
Obras
brecha de obras
100
50
0
-50
-100
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras
brecha de obras : Current3
brecha de obras : Current2
brecha de obras : Current1
brecha de obras : Current

28. Simulación del modelo caso
Obras
reemplazo de obras
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120
Time (Month)
obras/mes
reemplazo de obras : Current3
reemplazo de obras : Current2
reemplazo de obras : Current1
reemplazo de obras : Current
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

29. Conclusiones
La opción 4 en planificación muestra que es necesario planificar 6 obras por
mes al año 2024.
La opción 1 en construcción muestra que es posible construir 5 obras por mes
al año 2024
Se terminaría 4 obras por mes en el año 2024, con la opción 2.
Se requiere terminar 250 obras en el año 2024 con la opción 2.
La brecha de obras seria de 40 obras con la opción 2.
Es importante resaltar que el objetivo de este modelo es el de conseguir
mejorar la política gestión de abastecimiento de Obras
a) Modelo de previsión de la demanda de Obras. Aspecto fundamental para
el modelado. Se tratará de entender los mecanismos empleados desde el
Gerente al usuario, para realizar la previsión de la demanda y el reparto
de la misma entre los diversos proveedores. Así mismo se estudiará el
mecanismo empleado para la previsión de planificación de obras.
Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza