Este documento define los conceptos de población, muestra y muestreo. La población se refiere al universo total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de la población seleccionada para el estudio. El muestreo es el método utilizado para seleccionar los elementos de la muestra de forma aleatoria u no aleatoria. Existen diferentes tipos de muestras como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. El tamaño de la muestra depende de factores como los recursos disponibles

1. UNIVERCIDAD MAYOR DE SAN SIMON
MERCADOTECNIA III
PRACTICAS
ESTUDIANTE: GARECA SALVATIERRA SHIRLEY DAYHANA
MAGISTER: ZAPATA BARRIENTOS JOSE RAMIRO
GRUPO:01
23 , Población o universo
PENSAMIENTO
La divisiónde tareascomplejasentareassimples,en lascualesunopuede volverse experto,esla
fuente paralograr ‘lamáximamejoríaenlospoderesproductivosdel trabajo’.(AdamSmith)
INTRODUCCION
Uno de los puntos que más a conflictuado a los comunicadores es el identificar
cuánto es la población y cuánto la muestra, y el determinar los criterios que
serán usados para seleccionar a los componentes de la muestra.
Todas las ciencias hacen uso del muestreo. Para algunos el objeto de estudio es
la población, para otros, como los agrónomosserán los árboles frutales, parcelas
o para los médicos la muestra son pacientes con determinados síntomas
patológicos; para los comunicadores la población de estudio no sólo son

2. personas sino también videos, películas, artículos de prensa, programas de
radio, programas de televisión, cartillas informativas y otros.
En esta parte de la revista se tratará de comprender y diferenciar los conceptos
importantes de población, muestra y muestreo. En muchas investigaciones el
tamaño de la población es grande y no es posible analizarla en su totalidad por
los costoselevados que demandaría, ¿se imaginan una población de 10 mil
persona? ¿se podrá hacer 10 mil encuestas?, ¿ cuánto dinero gastaría?, está
fuera del presupuesto para un estudiante de comunicación. La muestra y el
muestreo permite estudiar sólo una parte de ella que va ser representativa al
resto de la población, al final poder generalizar los resultados a toda la
población.
Los conceptos básicos que uno debe aprender y diferenciar:
a) Población. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea
conocer algo en una investigación. "El universo o población puede estar
constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las
muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros". (PINEDA et al
1994:108) En nuestro campo pueden ser artículos de prensa, editoriales,
películas, videos, novelas, series de televisión, programas radiales y por
supuesto personas.
b) Muestra. Es un subconjunto o parte del universo o población en que se
llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de
los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se vera más
adelante. La muestra es una parte representativa de la población.
c) Muestreo. Es el método utilizado para seleccionar a los componentes de la
muestra del total de la población. "Consiste en un conjunto de reglas,
procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de
elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa
población".(MATA et al, 1997:19)
El realizar el diseño muestral es importante porque: a) Permite que el estudio se
realice en menor tiempo. b) Se incurre en menos gastos. c) Posibilita profundizar
en el análisis de las variables. d) Permite tener mayor control de las variables a
estudiar.
Otro aspecto que genera gran inquietud en los investigadores es el tamaño de la
muestra que se desarrollará a continuación.
1. Tamaño de la muestra
La tendencia de los investigadores de la comunicación es querer aplicar una
fórmula que les indique cuál será el número de personas a encuestar o a
entrevistar. Lo que se hará en esta parte es ver algunas consideraciones para
que el investigador tome en cuenta:
Según Fisher citado por Pineda et al, el tamaño de la muestra debe definirse
partiendo de dos criterios: 1) De los recursos disponibles y de los requerimientos
que tenga el análisis de la investigación. Por tanto, una recomendación es tomar

3. la muestra mayor posible, mientras más grande y representativa sea la muestra,
menor será el error de la muestra. (Cfr.:1994,112)
2) Otro aspecto a considerar es la lógica que tiene el investigador para
seleccionar la muestra "por ejemplo si se tiene una población de 100 individuos
habrá que tomar por lo menos el 30% para no tener menos de 30 casos, que es
lo mínimo recomendado para no caer en la categoría de muestra pequeña. Pero
si la población fuere 50.000 individuos una muestra del 30 % representará
15.000; 10% serán 5.000 y el 1% dará una muestra de 500. en este caso es
evidente que una muestra de 1% o menos será la adecuada para cualquier tipo
de análisis que se debe realizar". (PINEDA et al 1994:112)
Otros elementos que se consideran también para el tamaño de la muestra son
fórmulas estadísticas de las cuales sólo se desarrollará una de las más fáciles de
aplicar en el estudio de la comunicación. Pero antes, se debe aclarar que las
fórmulas dependen básicamente del margen de error, confiabilidad y la
probabilidad.
DESARROLLO
Poblaciónse refiere al universo,conjuntoototalidadde elementossobre losque se investigao
hacenestudios. Muestraesunaparte o subconjuntode elementosque se seleccionanpreviamente
de una poblaciónpararealizarunestudio.
Normalmente se seleccionalamuestrade unapoblaciónparasu estudio,debidoa que estudiara
todosloselementosde unapoblaciónresultaríamuyextensoypocopráctico.
Población Muestra
Definición Universode elementosque se
van a estudiar.
Selecciónde unaparte de la
poblaciónque se vaa ser
sujetode estudio.
Características
 Se puede clasificar
segúnlacantidadde
individuosque la
conforman.

 Posee variables
estadísticas.

 Forma parte de la
población:debería
comprenderentre 5%
y 10% para sermás
efectiva.

 Los elementosdeben
seraleatorios.

 Debe ser
representativade la
población.


4. Objetivos Analizarlosdatosrecabados
referentesalascaracterísticas
comunesque compartenlos
elementoscondiversos
propósitos.
Estudiarel comportamiento,
características,gustoso
propiedadesde unaparte
representativade lapoblación.
Ejemplos
 Las personasque
habitanun país.

 La cantidadde carros
enuna ciudad.

 Los estudiantesde un
país.

Para el estudiodel desempeño
de losestudiantesde cinco
universidadesde unaciudad
enuna materiaespecífica,se
toma comomuestraa 500
estudiantesaleatoriamente
(100 de cada institución) que
esténcursandoel mismonivel
para que la muestrasea
representativa.
¿Qué espoblación?
La poblaciónestadística,tambiénconocidacomouniverso,esel conjuntoola totalidadde
elementosque se vana estudiar.
Los elementosde unapoblaciónloconformancadaunode losindividuosasociados,debidoaque
comparten alguna característica encomún.
La poblaciónestadísticapuede serunconjuntode personas,lugaresocosasreales.Porejemplo, los
adolescentesde unpuebloolosusosposiblesdelazúcarenrecetasde cocina.
Al ser muycomplicadorealizarunestudiocontodosloselementosque conformanunapoblación,
sobre todosi esconsideradaunapoblacióninfinita,se tomaunamuestrarepresentativade lamisma
para realizarlosestudios.
Tiposde poblaciones
La poblaciónse puede clasificarde lasiguiente manerasegúnlacantidadde individuosque la
conforme:
 Poblaciónfinita: esaquellaque se puede contaryse puedenestudiarconmayor facilidada
sus integrantes.Porejemplo,lacantidadde personasinscritasenungimnasio.

 Poblacióninfinita:son inmensaspoblacionesdonde se hace muydifícil contabilizarasus
integrantes,porloque suele tomarse encuentasolounaporciónde ella ala hora de realizar
un estudio,seleccionandoasíunamuestra.Porejemplo,lacantidadde granosde arenaen
una playa.

 Poblaciónreal: songrupos de integrantestangibles.Porejemplo,lacantidadde animalesen
un zoológico.

 Poblaciónhipotética:son poblacionesposiblesque puedenserestudiadasante una
eventualidad.Porejemplo,lacantidadde nacimientosde bebésprematuros.

5. ¿Qué esmuestra?
La muestraesunaparte representativade una población donde suselementoscomparten
características comunesosimilares.
Se utilizaparaestudiara la poblaciónde unaformamás factible,debidoaque se puede contabilizar
fácilmente.Cuandose vaa realizaralgúnestudiosobre el comportamiento,propiedadesogustos
del total de una poblaciónespecífica, se suelenextraermuestras.
Estos estudiosque se realizanalasmuestrassirvenparacrearnormas o directricesque permitirán
tomar accioneso simplemente conocermásala poblaciónestudiada.
El muestreoesuna herramientade investigaciónque,al serutilizadaadecuadamente,permite
obtenerconclusionesespecíficasyevitarresultadossesgados.
Las principalesventajasde usarlasmuestrasesla reducciónde costos,puesdisminuye los
elementosaestudiaryse puede realizarenmenortiempo.
Los factoresmás importantesalahora de hacer un muestreosonla representatividad,paraque los
elementosposeancualidadescomunessegúnseael propósito,yla aleatoriedadal momentode
seleccionarloselementosparaevitarunamuestraviciada.
Tiposde muestras
Existendiferentestiposde técnicasparaconformarunamuestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnicaque ofrece lamismaposibilidadaloselementosde serseleccionados,porser
tomadosal azar. Los tiposde muestreoaleatorioson:
 Muestreoaleatoriosimple:loselementosse eligende unalistaal azar. Funcionamás
eficazmentecuandoel universoesreducidoyhomogéneo.

 Muestreosistemático:el primerelementose elige al azary luegose escogenaintervalos
constantesloselementosrestantes.

 Muestreoestratificado:se realizadividiendoalapoblaciónenpartesoestratosque
respondanacaracterísticas establecidasyluegose eligenaleatoriamente losindividuosque
se van a estudiar.

 Muestreopor conglomerado:la poblaciónse divide engrupos heterogéneosyéstosasu vez
se subdividenengruposhomogéneosconcaracterísticascomunesparaser estudiadosde
acuerdoa lo requeridoporel investigador.
Muestreo no aleatorio o porselección intencionada
Se elige conbase enel manejode información de loselementosaestudiar,porloque la
representatividadde lamuestrapuede sersubjetiva.Eneste caso,se corre el riesgode que los
resultadosseansesgados.
Cuandouno solode losestudiosnoessuficiente porque lapoblaciónaestudiaresmuyextensa,se
puedenusardoso más tiposde muestreo.
En la mayoría de las situacionesde investigaciónnoesposible estudiartodosloselementoso
sujetosaloscualesse refiere el problema,sinoque se trabajaconun grupo de ellosparaluego

6. generalizarlosresultadosalatotalidad,enunprocesoque se conoce comoinferenciaestadística.
Para poderhacer estainferenciaesnecesarioque lacantidadde sujetosylaformacomo son
seleccionados,seanadecuadas.A continuaciónse desarrollanalgunosaspectosbásicosparafacilitar
a los alumnosde InvestigaciónenSalud,el manejoapropiadode estaimportante fase de la
investigación.
UNIVERSO.
En estadísticaesel nombre especificoque recibeparticularmente lainvestigaciónsocial la
operacióndentrode ladelimitacióndel campode investigaciónque tienenporobjetola
determinacióndel conjuntode unidadesde observacionesdelconjuntode unidadesde observación
que van a ser investigadas.Paramuchosinvestigadoresél terminouniversoypoblaciónson
sinónima.Engeneral,el universoeslatotalidadde elementosocaracterísticasque conformanel
ámbitode un estudiooinvestigación.
CONCLUCION
El objetivode estaunidadestomarconscienciaque,desdeunpuntode vistaepistemológico,la
mayoría de las teorías,a travésde susconceptos,predican,nosólosobre propiedades(ovariables
ensentidometodológicocomose vióenlaunidad2) sinotambiénsobre propiedadesque se
atribuyenadeterminados referentes(ounidadesde análisis ensentidometodológicocomose verá
enesta unidad). Precisamente,la clase de referenciade unconceptopuede considerarse comoel
conjuntode objetossobre losque el conceptorefiere,yestosincluyenalosobjetosque poseyeron,
poseenyposeeránlaspropiedadesque el conceptolesatribuye.Desde unpuntode vista
metodológicoaestoúltimose losuele denominar universo.
En nuestravidacotidiana,aún si somosinvestigadorescientíficosprofesionales,(usualmente) sólo
tenemosposibilidadde accesoempíricoaun subconjuntode aquel universo.A estose losuele
llamarpoblaciónempírica.Para empeorarlascosas, algunas(muchas!) poblacionessonmuy
numerosas,heterogéneasy/ootrasse encuentranmuyseparadasespacialmente loque dificultay
hace onerosallegaracada uno de loscomponentesde aquellas.Ante estasituaciónel investigador
tiene 2 grandesopciones:
a) Se ajustanlosobjetivosde lasinvestigación,especialmenteenlotocante al grado de generalidad
de la investigación,hastaunpuntoque efectivamente se puedaindagarauna poblaciónmás
pequeñaentodasu amplitud.Estaestrategiaalgunasveceshace que a1) la poblaciónseleccionada
se encuentre sumamentesesgadacomoevidenciaafavoro encontra del ‘universo’que predicala
teoría,o a2) lainvestigaciónpierdarelevanciayaque lasrespuestasnocontestanpreguntasde la
comunidadde investigadores.
b) Se realizaunamuestrade aquellapoblaciónempírica.
En este sentido,enestaunidadse le dedicarábastante atenciónalasestrategiastipo‘b’comoun
modode con ‘poco’inferir‘bastante’,auncuandonose sepaa cienciaciertasi ese ‘bastante’es
‘suficiente’.Enotraspalabras,se veránlasdistintascaracterísticasde losdiferentestiposde

7. muestrasque aspirana algúngrado de representatividadycomprendercual de ellospuede sermás
idóneoparalosobjetivosde lasdiferentesinvestigaciones.
REFERENCIAS WEB
1. Las 45 mejoresfrasessobre Economíay Finanzas
2. POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO
3. Diferenciaentre poblaciónymuestra - Diferenciador
4. Conceptos:Universo,PoblaciónyMuestra – Inicio
5. Unidad3 – Universo,PoblaciónyMuestra – Metodologíade laInvestigaciónCuantitativa
VIDEO
10:05
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En este videolesmuestroCÓMODETERMINAREL UNIVERSO,LA POBLACIÓN Y MUESTRA de tu
trabajode investigación.Enmi canal puedesencontrartemassobre USODE NORMASAPA,ESTILO
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5:08
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hV8TjABHetPCdkQuAIwA3oECAMQBQ&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3
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otalidadde individuosoelementosenloscualespuede presentarse determinadacaracterística
susceptibleaserestudiada....Poresoesnecesarioescogerunaparte de ese universo,para llevara
cabo el estudio.3. Población