Tecnología de dato, Arquitectura de información

1. Integrantes:
Sebastián Henao Gutiérrez
Diana Marcela Arias Muñoz
Gloria Patricia Aguillón Bueno
Wilmer Andrés Becerra Vargas
William Rodríguez Roa
Ana Cecilia Anaconas Realpe
Docente:
Jorge Mario Zuluaga Campuzano
Planeación de la definición y mantenimiento de la
Arquitectura Tecnológica de los Datos

2. Planeación de la definición y mantenimiento
de la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Primero hay que saber en que consiste o para
que sirve la planeación o planificación.
Planificación o planeación es la “aplicación
racional de la mente en la toma de decisiones
anticipadas con base en el conocimiento para
controlar las acciones presentes y prever
consecuencias futuras, las cuales son
encausadas al logro de un objetivo
plenamente deseado satisfactorio.”

3. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Estas son algunas decisiones que se deben tener en
cuenta al momento de una planeación:
- Establecer políticas
- Establecer objetivos
- Redacción de programas
- Definir métodos específicos
- Definir procedimientos

4. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Conceptos usados en una planeación
- Planeación: necesidad de cambiar una situación
actual por una mejor para generar alternativas las
cualés son evaluadas para conocer sus ventajas y
desventajas.
- Plan: conjunto de políticas, estrategias y metas
- Programa: ordenación en el tiempo y espacio.
- Ideal: resultados y estados que nunca son alcanzados
pero se aproximan.

5. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
- Objetivo: ¿A donde se debería dirigir la empresa ?
- Meta: compromisos específicos que la empresa
intenta cumplir en determinado tiempo.
- Estrategia: proceso que determina la asignación de
recursos los mejores objetivos. Incluye propósitos,
misiones, objetivos, programas y métodos clave para
implantarla.

6. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
En un ambiente organizacional, la información ha sido
fundamental para tomar decisiones de cualquier
naturaleza. Hoy en día ha adquirido importancia social
debido a que las tecnologías de la información han
evolucionado e impacta de tal forma en esta época
que es conocida como era digital.

7. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Arquitectura de la información
Es la forma mas amplia para expresar el diseño,
la organización , distribución de los sistemas
informáticos, la conexión entre ellos , los medios
utilizados a presentar los datos de la Empresa en
una forma significativa.

8. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
La gestión de datos efectiva proporciona una
perspectiva la cual promete tomar la mejores
decisiones las cuales dan el cumplimiento
constante a las regulaciones del gobierno,
reducción de riesgos, mejor productividad y
eficiencia operativa, mejoras en la satisfacción
del cliente y mayor agilidad de la organización.

9. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
La práctica de la Arquitectura y gestión de datos
brinda un enfoque estructurado los cuales ofrece
productos y activos para ayudar a los usuarios en la
gestión de datos.
Hasta el momento actual era posible llevar a cabo
esta gestión de una manera sencilla, pero ahora las
organizaciones se ven obligadas a prestar especial
atención a los datos por sí mismos para poder dar
respuesta a las necesidades de su negocio.

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la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Retos en los tratamientos de datos
El mayor de los problemas que surgen en la empresas es
que los datos no tienen una relativa conexión entre si,
debido a esto, esta la dificultad de adquirir una visión
desde todos sus ángulos. Las mas habituales son:
• Las aplicaciones no se comunican bien.
• Los datos no tienen la calidad que deberían.
• La información no proporciona la fiabilidad esperada.

11. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Para lograrle dar solución a las necesidades de
las empresas y tratar mejor los datos, presentan
el marco teórico en el cual se basan para
estructurar la gestión de los mismos tal y como
se desprende de Data Management
International (www.dama.org), la cual analiza y
estudia los conceptos de la gestión de datos y la
cual lidera.

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la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Funciones de la gestión de Datos
• Data Governance: se ocupa de la planificación,
supervisión y control en la gestión y uso de datos.
• Data Architecture: encargada de establecer los
modelos, políticas y reglas para gestionar los
datos.
• Data Modeling & Design: que diseña la base de
datos, implementación y soporte.
• Data Storage: función que determina cómo,
cuánto y qué se almacena.

13. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
• Data Security: se encarga de todo lo relativo a la
privacidad, confidencialidad y a garantizar un
acceso apropiado.
• Data Integration & Interoperability: responsable
de definir la integración y transferencia de los
datos.
• Documents & Contents: establece las reglas
aplicables a los datos fuera de las bases de datos.
• Reference & Master Data: buscan aportar una
visión 360º de la información.

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la Arquitectura Tecnológica de los Datos
• Data Warehousing & BI: se ocupan de lo
referente a datos históricos y analíticos.
• Meta-Data: trata de integrar, controlar y
proporcionar meta datos.
• Data Quality: a través de la que se define,
controla y mejora la calidad de los datos

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la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Data Governance
Encargada de controlar todas las áreas, su misión es gobernar los datos
del conjunto de la empresa, departamento por departamento,
aplicación por aplicación, área por área. De forma gráfica podría
representarse como el Gobierno de un país, siendo el resto de áreas
los distintos Ministerios. Su función es:
• Establecer estándares, políticas y procesos que determinen el uso,
desarrollo y gestión de los datos a nivel corporativo.
• Definir nuevos roles y responsabilidades dentro de la organización,
tales como: Data Governor, Data Stewardship o Information
Architect.
• Apoyarse en la tecnología adecuada.

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la Arquitectura Tecnológica de los Datos
establece el marco en el cual todo el resto de funciones están englobadas. A
través de esta función se propone una cualidad.
Ejemplo: la accesibilidad de los datos, que se dispone más tarde a través de la
función correspondiente, donde se indica qué el significado preciso de este
principio que establece que los datos sean accesibles.
También se describen los puntos a tener en cuenta para crear un marco y
son:
- Políticas: que reflejen los objetivos perseguidos por la organización.
- Herramientas: que permitan medir los resultados, específicos y generales.
- Equipos: personas designadas para cada tarea y responsables para cada
área.

17. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos

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la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Sus objetivos son
• Asegurar que los datos cumplen con las demandas.
• Reducir costes relativos a su gestión y protección.
• Gestionar y desarrollar los datos como un activo empresarial.
Data Architecture
Describe la estructura física como lógica que tienen los datos dentro
de una organización, que estén interrelacionado, la base sobre la cual
esta estructurada es la de Framework de Zachman. Esta explica lo que
se debe tener en cuenta para describir correctamente y establece que
para que un dato quede bien definido debe cubrir las siguientes áreas:

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la Arquitectura Tecnológica de los Datos
• Describir.
• Definir las acciones.
• Especificar qué componentes intervienen.
• Identificar.
• Seleccionar.
Actúa como si fuera un mapa en donde se representa como y donde
están localizados los datos de la empresa. Sus objetivos son:
• Desarrollar una arquitectura de datos que permita alcanzar los
objetivos estratégicos.
• Configurar la hoja de ruta que permita identificar los gaps entre la
arquitectura actual y la deseada.

20. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
si se implementa bien se lograra una visión
sobre el mapa de las relaciones entre datos.

21. Planeación de la definición y mantenimiento de
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Data Modeling & Design
Es el conjunto de especificaciones las cuales son empleadas para
estructurar y organizar los datos relacionados. Acá se despliegan dos
procesos que se desarrollan al mismo tiempo.
- Modelar: es la tarea de estructurar y organizar los datos. Se utilizan
textos y símbolos, y se utiliza para representar no sólo los datos, sino
también sus relaciones.
- Diseñar: es convertir el modelo de datos lógico en el diseño físico,
hacerlo realidad, transformarlo en algo tangible.
El objetivo que se persigue con esta función es poder utilizar los datos
como recurso.

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Data Storage
Función que sirve para definir como, cuando y que se almacena. Se busca implementar practicas y
políticas que no se salgan de los objetivos fijados desde el Data Governance para no perder su
alineación.
Los beneficios de usar adecuadamente los requerimientos son:
- Ahorro: la capacidad que tiene un servidor para almacenar datos es limitada, por lo que guardarlos sin
una estructura, sin un orden lógico y careciendo de unos principios rectores, y esto podría generar
mayores costos que podrían evitarse.
- Aumento de la productividad: si los datos no son almacenados de una forma correcta el sistema
funciona de forma más lenta. La estrategias que se utiliza para evitar esto es dividir los datos en activos
e inactivos. Los Inactivos se guardaran comprimidos y en un lugar diferente, para que el sistema siga
siendo ágil, esto no quiere decir que se pierdan totalmente, ya que alguna vez puede ser necesario
acceder a ellos de nuevo.
Hay que evitar que cada una de las aplicaciones decida como guardar los datos y por eso esta función
tiene que ser uniforme para todas las aplicaciones y debe dar respuesta a los siguientes preguntas.
- Cómo se guarda el dato.
- Cuándo se guarda el dato.
- Qué parte del dato o de la información se guarda.

23. Planeación de la definición y mantenimiento de
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Data Security
Esta función planifica, desarrolla y ejecuta políticas y
procedimientos para la seguridad de datos para asegurar la
autenticidad, autorización, el acceso y la auditoria de datos.
El objetivo de monitorizar es conseguir la privacidad con la que
se manejan los datos. Si es implementada correctamente es
posible compartir datos al mismo tiempo quedando la
información personal protegida.

24. Planeación de la definición y mantenimiento de
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Data Integration & Interoperability
Conjunto de estándares y especificaciones que son necesarios para asegurar la integración de datos.
En una organización tiene varias aplicaciones y sistemas pero si no tiene un enlace pueden perder su
visión y eficacia.
Esto se puede ver reflejado en aspectos cotidianos
- La adquisición de nuevas herramientas: al no tener definida una estrategia de interoperabilidad
o integración de los datos, no se tienen en cuenta las existentes y por tanto se desprecia el posible
problema de comunicación que puede surgir entre ambas.
-La comunicación entre departamentos, para facturar o para evaluar resultados: en el primer caso las
horas se imputarían en el Departamento de Proyectos, pero se facturarían en el de Contabilidad;
mientras que en el segundo caso, por ejemplo, sería complicado analizar si una campaña de marketing
promovida por el mismo Departamento ha sido efectiva o no ya que las ventas se contabilizan en el
Departamento Comercial.
En esta Función intervienen dos conceptos
- Interoperabilidad: se refiere a la habilidad de los diferentes sistemas de poder interactuar.
- Integración de los datos: se refiere al intercambio de datos entre los diferentes sistemas.
El objetivo es resolver las inconsistencias de los canales de comunicación en las diferentes aplicaciones
de la organización.

25. Planeación de la definición y mantenimiento de
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Documents & Contents
Establece reglas que son aplicables a los datos que están fuera de las bases de datos.
En esta función se incluyen a Personas, procesos y tecnología si tiene que intervenir
en las siguientes funciones.
- Almacenar documentación.
- Inventariar documentos.
- Controlar información y documentación.
Se refiere a toda la documentación que tiene la empresa que no se relacionan a la
gestión que se les hace.
Su objetivo es que sea utilizada eficientemente el contenido.

26. Planeación de la definición y mantenimiento de
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Reference & Master Data
Se encarga de asegurar que los datos más importantes para el negocio sean creados con la
consistencia y calidad necesarias.
Reference Data :conjunto de datos o clasificaciones referenciados por los sistemas,
aplicaciones, procesos e informes, así como por los sistemas transaccionales y registros
maestros. Estandarizar los datos de referencia, es clave para la integración e
interoperabilidad de los diferentes sistemas.
Son utilizados para la clasificación y análisis de la información, es importante usar datos de
referencia que sean fijados por agencias reguladoras o gobiernos, cuando sea posible.
Ejemplo de este tipo de datos serían:
- Género.
- Código de país.
- Tipo de producto.
Los datos de que se ocupa esta función son necesarios para la empresa pero no son tan
importantes para el negocio y su misión.

27. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Master data son las entidades de negocio que se involucran en todos los departamentos de
la empresa, e incluso sus partners. Son utilizados en múltiples procesos de la organización,
por lo que es crítico estandarizarlos y sincronizar los diferentes sistemas donde se
almacenan.
Los datos maestros están relacionados con los datos de referencia y ejemplo de ellos serían
los siguientes:
- Cliente.
- Empleado.
- Producto.
El riesgo de una organización, si no se ha implementado correctamente esta función, es
que, si los datos están en general muy dispersos en diferentes aplicaciones y distintos
sistemas, estos datos maestros resultan ser los más dispersos de todos, por lo que resultará
muy difícil para la empresa el tener una visión global de su propia organización.
Un ejemplo muy claro de la importancia estratégica de los datos maestros es el caso de una
entidad financiera, en la que un empleado puede ser al mismo tiempo cliente, y tener sus
cuentas bancarias y las de otros miembros de su familia contratadas con dicha entidad.
El objetivo que se logra a través de esta función es mejorar la gestión del negocio y ser más
competitivo.

28. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Data Warehousing & BI
Se ocupa de todo lo referente a datos históricos y analíticos. Se utiliza para describir la extracción
, limpieza, transformación y carga de los datos operacionales que la alimentan. Se combinan
elementos que soportan los requisitos históricos.
- El primero base de datos integrada que permite el análisis de la información.
- El segundo es la tecnología utilizada para recoger, limpiar, transformar, cargar y almacenar la
información de diferentes orígenes.
Permite hacer Business Intelligence (BI) el cual es un conjunto de capacitaciones los cuales
permiten analizar datos estratégicos para toma de decisiones y los cuales aseguren.
- Los objetivos estratégicos
- La gestión de riesgos
- Las normativas
Los objetivos de la implementación de BI son el adquirir una visión integrada que permita
mejorar la toma de decisiones, mientras que el objetivo de Data Warehouse es permitir la
implementación de BI.

29. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Meta Data
Describe, etiqueta y caracteriza los datos, se pueden clasificar en
dos grupos:
- Metadatos técnicos: describen las estructuras de los datos
dotándoles de significado.
- Metadatos de negocio: describen los datos relativos al negocio.
Su objetivo es entender el impacto de cualquier clase de
información y reducir redundancia.

30. Planeación de la definición y mantenimiento de
la Arquitectura Tecnológica de los Datos
Data Quality
Los datos deben ser buenos ,precisos consistentes y completos,
además deben estar correctamente relacionados e interrelacionados con
todas las fuentes.

31. Planeación de la definición y mantenimiento dela
Arquitectura Tecnológica de los Datos
- https://www.accenture.com/es-es/service-technology-data-management-
architecture-summary
- http://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestión-de-datos/bid/243580/data-
architecture-estructurando-los-datos-empresariales
- http://blog.group-gqs.com/?p=72
- https://www.mintic.gov.co/gestionti/615/articles5322_Revista pdf.pdf
- https://colombiadigital.net/actualidad/artículos-informativos/item/8123-que-es-
arquitectura-empresarial.html
- http://www.laccei.org/LACCEI2013 Cancún/RefereedPapers/RP032.pdf