Este documento resume los pasos para aplicar la prueba t de Student utilizando SPSS para comprobar si existe una diferencia significativa en la altura promedio entre hombres y mujeres. Primero, se comprueba la normalidad de la variable altura y se concluye que sigue una distribución normal. Luego, se aplica la prueba t de Student y se rechaza la hipótesis nula de que no existe diferencia, dado que el valor de significación es menor a 0.05. Finalmente, se calculan las medias de altura para cada sexo.

1. ARABIA RODRIGUEZ SAYAGO
GRUPO 16. V. ROCIO

2.  ( APLICAR LA T-DE STUDENT CON SPSS)
 Ho: el sexo no influye sobre la altura.
 1º) hacemos la prueba de la normalidad

3. Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Altura ,095 50 ,200*
,980 50 ,565
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors
Nos fijamos en la tabla para ver si es normal o no. Y deducimos
que es normal ya que los valores de significación son mayores a
o,o5

4.  2º) aplicamos la t de student

5. Prueba de muestra única
Valor de prueba = 0
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% de intervalo de confianza
de la diferencia
Inferior Superior
Sexo 44,333 49 ,000 1,900 1,81 1,99
Altura 153,603 49 ,000 1,65880 1,6371 1,6805
Estadísticas de muestra única
N Media
Desviación
estándar
Media de error
estándar
Sexo 50 1,90 ,303 ,043
Altura 50 1,6588 ,07636 ,01080
Rechazamos la
hipótesis nula
ya que el valor
de
significación
es menor a
o,o5

6.  3) hacemos la media

7.  Escoge dos variables cuantitativas que no
sean ni el peso ni altura y haz una hipótesis.
 Ho: no hay relación entre la nota de acceso al
grado y la hora de regreso a casa

8. No es normal ya que el valor es menor a
o,o5 y por ello debemos hacer spearman

10. Como es mayor de o,o5 no es significativo
por lo que no hay correlación

14. NO HAY CORRELACIÓN