La estadística estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones informadas. Una población se define como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que comparten características comunes. Una muestra es una parte de la población que sirve para representarla. Existen muestras aleatorias y no aleatorias.

3. Murria R. Spiegel, (1991)
dice: "La estadística
estudia
los métodos científicos
para
recoger, organizar, resu
mir y analizar datos, así
como para sacar
conclusiones válidas y
tomar decisiones
razonables basadas en
tal análisis.

4. Una población se
precisa como un
conjunto finito o
infinito de personas u
objetos que
presentan
características
comunes.

5. "Se llama muestra a una parte de la
población a estudiar que sirve para
representarla". Murria R. Spiegel
(1991).

6. Es el procedimiento empleado para
obtener una o más muestras de una
población.
Tipos:
 No aleatorio o de juicio
 Aleatorio o de probabilidad.

7. También suelen ser llamados
caracteres cuantitativos, son
aquellos que pueden ser
expresados mediante números.
Son caracteres susceptibles
de medición.

8. IUTIN (1997). "Reciben
el nombre de variables
cualitativas o
atributos, aquellas
características que
pueden presentarse en
individuos que
constituyen un
conjunto.

9. Según la fuente Directa
Indirecta
Continua
Según la periodicidad Periódica
Circunstancial
Según la cobertura Exhaustiva
Parcial
Mixta

10. Tienen por objeto fundamental
describir y analizar las
características de un
conjunto de
datos, obteniéndose de esa
manera conclusiones sobre
las características de dicho
conjunto y sobre las
relaciones existentes con
otras poblaciones, a fin de
compararlas.

11. Según Berenson y Levine; Estadística
Inferencial
son procedimientos estadísticos que
sirven para deducir o inferir algo
acerca de un conjunto de datos
numéricos (población), seleccionando un
grupo menor de ellos (muestra).