Técnicas metodológicas para fundamentar la recolección de datos primarios

1. 
Taller de Proyectos Digitales
Prof. Marcelo Santos - @celoo | Universidad Finis Terrae
Clase 05: Métodos para recolección
de datos primarios

3. Hipótesis
 Yo creo que…
 Parece que…
 Estimo que…
 Me tinca que…
UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 3

4. Datos Primarios
 Fuentes de contenido originales
 Solución contra información previamente inexistente,
imprecisa, descontextualizada
 Solución para “probar” ideas, formatos, propuestas
 Salir del “YOCREÓMETRO”

5. Beneficios de Investigación de “mercadeo”
 Aumentar la cantidad de información
 (por ende) Bajar la incertidumbre
 Conocer mejor al público
 Testear diferentes soluciones
 Aumentar probabilidad de éxito del proyecto
 Sostener y justificar con EVIDENCIAS las opciones del proyecto
UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 5

6. 
¿CÓMO hacer esto?
UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 6

7. Tipos de Método
7
 Cuantitativo
 Menos profundidad
 Menos "interpretativo"
 Más estructurado
 Cualitativo
 Más profundidad
 Más "interpretativo"
 Menos estructurado

8. Métodos cualitativos
Pros
•Más flexible
•Ambiente natural
•Profundidad en los casos
•Mide o no variables
Contras
•Generalización cuestionable
•Mayor proporción de tiempo
por muestra
•Confiabilidad de los datos (un
observador, un observado)
•Proximidad
con objeto de
estudio

9. Cuali: Ejemplos
- Entrevistas
- En diferentes niveles de profundidad
- Estructuradas, semi-estructuradas o abiertas
- Grupos Focales
- Etnografía: observar (participativo, declarado u oculto)
- Análisis de media:
- Texto
- Semiótico
- Discurso

10. Métodos cuantitativos
Pros
•Más rigidez
(comparable año a año ej: Censo)
•Herramientas estadísticas
•Mide variables
•No se involucra con objeto de
estudio
Contras
•Más rigidez
•Menor profundidad
•Deseabilidad social
•Ambiente artificial
•Peligros de la
causalidad

11. Cuanti: ejemplos
• Encuestas
• Encuestas
• Encuestas
• Experimentos
• “Conteo”: Análisis de Contenido
• Big Data y minería de datos (ej: Analytics, Social Media Analytics
etc.)

12. Métodos mixtos
• Triangulación
• Métodos secuenciales
• Convergentes: misma pregunta
• Paralelos: diferentes preguntas
• Métodos ‘anidados’

13. Métodos Digitales
• “techniques for the study of societal change and cultural
condition with online data”
(Rogers, 2015, p. 1)
• Pregunta(s) de investigación siempre es el norte
• Eminentemente ad-hoc:
(…) digital methods are often experimental and situational,
because they developed in tandem with the medium conditions,
and occasionally are built on top of other devices
(Rogers, 2015, p. 9)

14. Métodos Digitales
(Rogers, 2015, p. 7)

15. ¿Cómo proseguir?
 Del proyecto que tienen ¿cuáles son las preguntas que
emergen?
 Hacer un listado de “yo creo que…” (hipótesis, percepciones
personales y grupales)
 Hacer un listado de desacuerdos entre miembros del grupo, o
con otras personas sobre cuestiones relevantes para el proyecto
 Pensar el instrumento (o los) de recolección de datos primarios:
 ¿Cuál es la mejor forma de afrontar dichas preguntas?
 ¿Qué tipo de dato me puede ser útil?
UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 15