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Sergio Vañó en wearables y Big Data

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COM SALUD
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Ponencia del doctor Sergio Vañó en el I Congreso de Wearables y Big Data en Salud

Salud y medicina
1 de 4
EL MÉDICO AANNTTEE EELL BBIIGG DDAATTAA Hospital Universitario Ramón y Cajal Salud Madrid Comunidad de Madrid DDrr.. SSeerrggiioo VVaaññóó GGaallvváánn Dermatólogo. Coordinador del Grupo de Innovación en Tecnologías Médicas. Hospital Ramón y Cajal, Madrid. Clínica Grupo Pedro Jaén. @SergioVanoG
CCOONNCCLLUUSSIIOONNEESS DDEELL AARRTTÍÍCCUULLOO 2 aplicaciones principales ddeell BBiigg DDaattaa eenn MMeeddiicciinnaa:: a)Generar información acerca de la efectividad de diferentes tratamientos b)Predecir evolución de los pacientes DDaattooss ccllaavvee ddeell ssiisstteemmaa ddee aaddqquuiissiicciióónn ddeell BBiigg DDaattaa ppaarraa qquuee sseeaa ffaaccttiibbllee yy úúttiill eenn MMeeddiicciinnaa:: 1. El sistema debe tener una metodología que permita la comparación de pacientes similares. 2. El sistema debe estar automatizado 3. El sistema debe ser actualizado rápidamente, incluso cada 24 horas 4. El sistema debe ser sencillo de utilizar para generalizar su uso. OObbjjeettiivvooss nneecceessaarriiooss:: 1.Protección de datos personales 2.Utilización de los datos obtenidos para mejorar aspectos concretos de la salud de la población donde se obtuvo ese Big Data.
BBIIGG DDAATTAA EENN NNUUEESSTTRROO MMEEDDIIOO

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  • 1. EL MÉDICO AANNTTEE EELL BBIIGG DDAATTAA Hospital Universitario Ramón y Cajal Salud Madrid Comunidad de Madrid DDrr.. SSeerrggiioo VVaaññóó GGaallvváánn Dermatólogo. Coordinador del Grupo de Innovación en Tecnologías Médicas. Hospital Ramón y Cajal, Madrid. Clínica Grupo Pedro Jaén. @SergioVanoG
  • 2.
  • 3. CCOONNCCLLUUSSIIOONNEESS DDEELL AARRTTÍÍCCUULLOO 2 aplicaciones principales ddeell BBiigg DDaattaa eenn MMeeddiicciinnaa:: a)Generar información acerca de la efectividad de diferentes tratamientos b)Predecir evolución de los pacientes DDaattooss ccllaavvee ddeell ssiisstteemmaa ddee aaddqquuiissiicciióónn ddeell BBiigg DDaattaa ppaarraa qquuee sseeaa ffaaccttiibbllee yy úúttiill eenn MMeeddiicciinnaa:: 1. El sistema debe tener una metodología que permita la comparación de pacientes similares. 2. El sistema debe estar automatizado 3. El sistema debe ser actualizado rápidamente, incluso cada 24 horas 4. El sistema debe ser sencillo de utilizar para generalizar su uso. OObbjjeettiivvooss nneecceessaarriiooss:: 1.Protección de datos personales 2.Utilización de los datos obtenidos para mejorar aspectos concretos de la salud de la población donde se obtuvo ese Big Data.
  • 4. BBIIGG DDAATTAA EENN NNUUEESSTTRROO MMEEDDIIOO