Dieta en carbohidratos y mortalidad

VOLUMEN 3 NUMERO 9 PE419 E428 SEPTIEMBRE DE 01, 2018
La ingesta dietética de carbohidratos y la
mortalidad: un estudio de cohorte prospectivo y
meta-análisis
Fondo
Las dietas bajas en carbohidratos, que restringen carbohidratos en favor de
un mayor consumo de grasas o proteínas, o ambos, son una estrategia
popular para bajar de peso. Sin embargo, el efecto a largo plazo de la restricción de carbohidratos
sobre la mortalidad es controvertida y podría depender de si carbohidratos de la dieta se sustituye
por grasa de origen vegetal o de origen animal y proteína. El objetivo fue investigar la asociación
entre la ingesta de hidratos de carbono y la mortalidad.
métodos
Se estudiaron 15 428 adultos de 45-64 años, en cuatro comunidades de Estados Unidos, que
completaron un cuestionario dietético en la inscripción en el estudio Atherosclerosis Risk en
Comunidades (ARIC) (entre 1987 y 1989), y que no informó de la ingesta calórica extrema (< 600
kcal o> 4200 kcal por día para los hombres y <500 kcal o> 3600 kcal por día para las mujeres). El
resultado primario fue la mortalidad por todas las causas. Se investigó la asociación entre el
porcentaje de energía a partir de la ingesta de carbohidratos y la mortalidad por todas las causas,
lo que representa posibles relaciones no lineales en esta cohorte. Además, examinó esta
asociación, la combinación de datos ARIC con los datos de consumo de carbohidratos informado
de siete estudios prospectivos multinacionales en un meta-análisis. Por último, se evaluó si la
sustitución de fuentes animales o vegetales de grasa y proteína de carbohidratos mortalidad
afectada.
Recomendaciones
Durante una mediana de seguimiento de 25 años hubo 6283 muertes en la cohorte ARIC, y hubo 40
181 muertes en todos los estudios de cohortes. En la cohorte ARIC, después del ajuste
multivariable, hubo una asociación en forma de U entre el porcentaje de la energía consumida de
hidratos de carbono (media 48 · 9%, SD 9 · 4) y la mortalidad: porcentaje de la energía 50-55% de
hidratos de carbono se asociado con el menor riesgo de mortalidad. En el meta-análisis de todas
las cohortes (432 179 participantes), tanto bajo consumo de hidratos de carbono (<40%) y un alto
consumo de hidratos de carbono (> 70%) confiere mayor riesgo de mortalidad que hizo la ingesta
moderada, que era consistente con una asociación en forma de U (razón de riesgo agrupado 1 · 20,
CI 95% 1 · 09-1 · 32 para un bajo consumo de hidratos de carbono; 1 · 23, 1 · 11-1 · 36 para el
consumo alto de hidratos de carbono). Sin embargo, los resultados variaron por la fuente de
1
THE LANCET
https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(18)30135-X/fulltext

macronutrientes: mortalidad aumentó cuando se intercambiaron los hidratos de carbono para la
grasa o proteína de origen animal (1 · 18, 1 · 08-1 · 29) y la mortalidad disminuyeron cuando las
sustituciones eran a base de plantas (0 · 82 , 0 · 78-0 · 87).
Interpretación
Ambos porcentajes altos y bajos de las dietas de hidratos de carbono se asociaron con una mayor
mortalidad, con un riesgo mínimo observado en la ingesta de carbohidratos 50-55%. Baja en
carbohidratos patrones dietéticos que favorecen la proteína de origen animal y fuentes de grasa,
de fuentes tales como cordero, carne de res, cerdo y pollo, se asociaron con una mayor
mortalidad, mientras que aquellos que favoreció la ingesta de proteínas y grasas de origen
vegetal, a partir de fuentes tales como verduras, nueces, mantequilla de cacahuete, y panes de
grano entero, se asociaron con una menor mortalidad, lo que sugiere que la fuente de alimento en
particular modifica la asociación entre la ingesta de hidratos de carbono y la mortalidad.
Fondos
Institutos Nacionales de Salud.
Introducción
Algunas pautas dietéticas se han centrado en la reducción de las grasas saturadas y trans, pero no
grasa total o composición de macronutrientes en general.1, 2 Otras pautas siguen recomendando
la reducción de grasa total (<30% de la energía de la grasa) a cambio de una mayor ingesta de
hidratos de carbono.3 En la práctica, sin embargo, las dietas bajas en carbohidratos que el
intercambio de hidratos de carbono para una mayor ingesta de proteínas o grasas han ganado
popularidad considerable debido a su capacidad para inducir la pérdida de peso a corto plazo,4,
5, 6, 7 a pesar de los datos incompletos y contradictorios con respecto a sus efectos a largo plazo
sobre los resultados de salud.8, 9, 10, 11, 12 Los resultados de los meta-análisis que incluyeron
varios estudios de cohortes grandes en América del Norte y Europa han sugerido una asociación
entre el aumento de la mortalidad y la ingesta baja en carbohidratos.8, 9, 10, 11, 12 Sin
embargo, el estudio de 2017 Prospective Urban Rural Epidemiología (PURE), de personas de 18
países de los cinco continentes (n = 135 335, mediana de seguimiento 7 · 4 años, 5796 muertes),
informó que el alto consumo de carbohidratos se asoció con un mayor riesgo de mortalidad.13
Estos datos fueron interpretados por ser contraria a los trabajos anteriores en el campo, lo que
provocó las llamadas de revisión de las directrices actuales de nutrición.13, 14Es importante
señalar, sin embargo, que la mayoría de los estudios han informado de riesgo de mortalidad
basada en cuantiles de la ingesta de carbohidratos que son específicos de las poblaciones
estudiadas. Por lo tanto, los efectos de la ingesta de hidratos de carbono pueden depender de la
gama de referencia interna para una población dada. Además, la mayoría de los análisis de
consumo de carbohidratos no han representado los efectos potenciales de las fuentes de
alimentos específicos (es decir, frente basada en animales a base de plantas) que se utiliza para
sustituir la ingesta de hidratos de carbono en la configuración de baja ingesta de carbohidratos.
La investigación en contexto
Pruebas antes de este estudio
Aunque muchos ensayos controlados aleatorios de las dietas bajas en carbohidratos sugieren la
pérdida de peso a corto plazo beneficiosa y mejoras en el riesgo cardiometabólico, el riesgo de
2

mortalidad general no ha sido investigado a la luz de los problemas prácticos planteados por los
estudios con muy largas duraciones de seguimiento. Los datos de grandes cohortes prospectivos
han sido utilizados para estimar los efectos a largo plazo para la salud de las dietas bajas en
carbohidratos, pero han generado resultados contradictorios. Por ejemplo, el meta-análisis de
estudios de cohortes grandes en América del Norte y Europa ha sugerido aumento de la
mortalidad asociada con la ingesta baja en carbohidratos. Los estudios multinacionales y
asiáticos Por el contrario, recientemente publicados han reportado aumento de la mortalidad en
asociación con alto consumo de carbohidratos. La mayoría de los estudios anteriores han
informado del riesgo de mortalidad en función de la gama de consumo de carbohidratos
específicos de la población estudiada, lo que limita tanto la interpretabilidad y generalización. Por
otra parte, muchos estudios anteriores de la ingesta de carbohidratos no han contabilizado los
efectos potenciales de la fuente de alimento. Actualizamos un meta-análisis publicado
previamente mediante búsquedas en MEDLINE, Embase, ISI Web of Science, Cochrane Library, y
ClinicalTrials.gov , utilizando una combinación de las palabras clave “de la dieta baja en
carbohidratos” O “de la dieta restringida en carbohidratos” y “la mortalidad ”O‘supervivencia’,
para identificar publicaciones relevantes publicados entre Sept 12, 2012, y Sept 1, 2017.
El valor añadido de este estudio
Se estudió una gran cohorte prospectivo, con una mediana de seguimiento de 25 años, para
examinar la asociación entre la ingesta de hidratos de carbono con la mortalidad en cuatro
comunidades estadounidenses de diversos orígenes socioeconómicos. Se utilizaron los métodos
estadísticos que permitieron la posibilidad de que las asociaciones no lineales. A continuación,
contextualizado nuestros hallazgos en un meta-análisis, la combinación de estos datos con los de
otros países de América del Norte, Europa, Asia y las cohortes multinacionales. Se identificaron
siete estudios, además de la cohorte de índice (432 179 participantes, 40 181 muertes). Hubo una
relación en forma de U entre la ingesta de carbohidratos y la mortalidad en el Atherosclerosis Risk
in Communities cohorte, un hallazgo consistente en el meta-análisis que combina estos datos con
los de las otras cohortes. Al evaluar los carbohidratos totales sin tener en cuenta a la fuente de
alimento específico, las dietas con alto (> 70%) o bajo (<40%) porcentaje de energía de los
carbohidratos se asociaron con una mayor mortalidad, con un riesgo mínimo observó entre
50-55%. los hábitos alimentarios de carbohidratos bajos que reemplazaron a los hidratos de
carbono con proteínas o grasas de origen animal se asociaron con mayor riesgo de mortalidad,
mientras que esta asociación fue inversa cuando la energía de hidratos de carbono se sustituyó
con proteínas o grasas de origen vegetal. Estos resultados también fueron corroborados en el
meta-análisis.
Implicaciones de todas las pruebas disponibles
Nuestros hallazgos sugieren una relación en forma de U entre la esperanza de vida y la ingesta
total de carbohidratos, en el que la vida útil es mayor entre las personas con la ingesta de
carbohidratos 50-55%, un nivel que podría considerarse moderada en América del Norte y Europa,
pero baja en otras regiones, tales como Asia. Estos datos proporcionan evidencia adicional de que
las dietas bajas en hidratos de carbono de origen animal, que son más frecuentes en poblaciones
norteamericanas y europeas, deben desalentarse. Alternativamente, si la restricción de la ingesta
de hidratos de carbono es un enfoque elegido para la pérdida de peso o reducción del riesgo
cardiometabólico, la sustitución de los hidratos de carbono con predominantemente grasas y
3

proteínas de origen vegetal pueden considerarse como un enfoque a largo plazo para promover el
envejecimiento saludable.
Dada la necesidad de más pruebas para ayudar a las recomendaciones de guía respecto a la
ingesta óptima de hidratos de carbono, hicimos un estudio basado en la población en general del
consumo de hidratos de carbono, lo que permite la posibilidad de relaciones no lineales. En
concreto, se investigó la asociación entre la ingesta de hidratos de carbono con la mortalidad y la
vida útil residual en una gran cohorte bi-racial de los adultos que viven en cuatro comunidades de
Estados Unidos, y luego se combinan estos datos de mortalidad con los datos anteriores como
parte de un meta-análisis para contextualizar nuestros hallazgos. a continuación, se estudió si la
sustitución de los hidratos de carbono de fuentes de grasas y proteínas de origen vegetal de origen
animal o modificado las asociaciones observadas.
métodos
Diseño del estudio y participantes
El Riesgo de Aterosclerosis en las Comunidades Estudio (ARIC) es un estudio en curso,
observacional prospectivo de los factores de riesgo cardiovascular en cuatro comunidades de
Estados Unidos (Condado de Forsyth, Carolina del Norte; Jackson, MS; suburbios de Minneapolis,
MN, y el condado de Washington, MD), en un principio que consiste en participantes de entre 45-64
años que fueron reclutados entre 1987 y 1989 (visita 1).15Los participantes del estudio fueron
examinados en las visitas de seguimiento, con la segunda visita se produce entre 1990 y 1992, la
tercera entre 1993 y 1995, el cuarto entre 1996 y 1998, el quinto entre 2011 y 2013, y el sexto entre
2016 y 2017. En cada sitio participante, una junta de revisión institucional aprobó el protocolo de
estudio. Los participantes proporcionaron consentimiento informado por escrito en cada examen.
Se excluyeron los participantes sin información dietética completa o con la ingesta calórica
extrema (definida como <600 kcal o> 4200 kcal por día para los hombres y <500 kcal o> 3600 kcal
por día para las mujeres).
procedimientos
Los participantes completaron una entrevista que incluía un 66-tema cuestionario de frecuencia
de alimentos semi-cuantitativa (FFQ), modificado a partir de un FFQ 61-elemento diseñado y
validado por Willett y sus colegas,16en la visita 1 (1987-1989) y la visita 3 (1993-1995). Los
participantes informaron la frecuencia con la que se consumen alimentos y bebidas particulares
en nueve categorías de frecuencia estándar (que se extienden desde nunca o menos de una vez al
mes, a los seis o más veces al día). tamaño de las porciones estándar fueron proporcionados como
referencia para estimación de la ingestión, y las imágenes y modelos de alimentos, se mostró a los
participantes por el entrevistador en cada examen. Se utilizó la base de datos de nutrientes de
Harvard para obtener la ingesta de nutrientes de las respuestas FFQ.16
los resultados
El resultado primario fue la mortalidad por cualquier causa, después de la primera visita, hasta el
final de 2013. Número de muertes se determinó con llamadas telefónicas anuales (o más tarde,
semi-anual), la vinculación con los hospitales estatales y los registros del departamento de salud
local, o para los que se perdieron durante el seguimiento, la vinculación con el Índice Nacional de
Defunciones.
análisis estadístico
4

Se analizaron las covariables de edad, el sexo, la raza (libre informado-), centro de estudios, nivel
de educación (primaria, secundaria sin diploma, graduado de la escuela secundaria, escuela
profesional, graduado de la universidad, la escuela de postgrado o escuela profesional), el hábito
de fumar cigarrillos (corriente, primero, no), el nivel de actividad física (actividad deportiva y el
ejercicio y la actividad no deportiva durante el tiempo libre del cuestionario Baecke17), La ingesta
total de energía (kcal), ARIC ubicación centro de pruebas, y el estado de la diabetes (que se define
sobre la base de uso de medicamentos anti-diabéticos, el autoinforme de un diagnóstico médico,
el ayuno valor de glucosa ≥126 mg / dl o un no glucosa en ayunas de ≥200).
Hemos probado la asociación de las características basales de la cohorte ARIC con cuantiles de
energía total de hidratos de carbono utilizando regresión lineal y χ 2 pruebas para variables
categóricas (de ajustar por edad y sexo). Se utilizaron modelos de riesgos proporcionales de
regresión de Cox para calcular los cocientes de riesgos instantáneos (CRI), para cuantificar la
asociación entre la ingesta de hidratos de carbono y el riesgo de muerte. Se utilizó restringidos
splines cúbicos18con 4 nudos para expresar la asociación potencialmente no lineal entre la
energía total a partir de la ingesta de carbohidratos en la Visita 1 y la mortalidad por todas las
causas. Ajustamos analiza la ARIC de datos demográficos (edad, sexo, la percepción subjetiva de la
carrera), la ingesta de energía (kcal por día), centro de estudios, educación, ejercicio durante la
actividad de ocio, nivel de ingresos, el tabaquismo y la diabetes. Se realizó un análisis de
sensibilidad variable en el tiempo: entre el inicio ARIC visita 1 y la visita 3, la ingesta de
carbohidratos se calculó sobre la base de las respuestas de la FFQ línea de base. De Visita 3 en
adelante, el promedio acumulativo de la ingesta de carbohidratos se calculó sobre la base de la
media de la línea base y la visita 3 respuestas FFQ. No nos actualizamos exposiciones de hidratos
de carbono de los participantes que desarrollaron la enfermedad cardíaca, diabetes y accidente
cerebrovascular antes de la visita 3, para reducir el potencial de confusión de los cambios en la
dieta que podrían surgir a partir del diagnóstico de estas enfermedades. Se realizó un análisis de
vida residual media utilizando métodos previamente publicados.19Hemos creado estimaciones
actuariales de las probabilidades específicas por edad de muerte de acuerdo a cada categoría de
exposición a la ingesta de hidratos de carbono, y utilizamos estas estimaciones para obtener
basadas en la edad estimaciones de Kaplan-Meier no paramétricas de la curva de supervivencia
para los participantes en cada año de edad en cada categoría ingesta de carbohidratos (> 65%,
55-65%, 50-55%, 40-50%, 30-40% y <30%). Los años residuales esperados de la supervivencia se
estimaron como el área bajo la curva de supervivencia hasta una edad máxima de 93 años.
Elegimos un grupo de referencia de 50-55% para el análisis y hemos hecho un análisis de
sensibilidad post-hoc mediante un grupo de referencia del 50-60%. Hemos actualizado el meta-
análisis publicado anteriormente (incluidos los documentos publicados entre Sept 12, 2012,
cuando el metanálisis anterior terminó, y Sept 1, 2017) utilizando los métodos descritos
anteriormente.12En pocas palabras, los papeles fueron elegibles para su inclusión si eran una
publican informe de texto completo, estudio de observación, o ensayo controlado aleatorio con
un mínimo de 1 año de seguimiento, la presentación de informes riesgos relativos (es decir, CRI,
ratios de riesgo, o los odds ratios con IC ), y ajustado por lo menos tres de los siguientes factores:
la edad, el sexo, la obesidad, el tabaquismo, la diabetes, la hipertensión, la hipercolesterolemia,
antecedentes de enfermedad cardiovascular, y la historia familiar de enfermedad cardiovascular.
Se evaluó la calidad de los informes en relación con la declaración CONSORT20 y la declaración
5

STROBE.21 Se evaluó aún más la calidad utilizando la escala Newcastle-Ottawa,22Con una
puntuación de 5 o menos (de 8) lo que sugiere un alto riesgo de sesgo. Si hay más de un único
estudio publicado datos de la misma cohorte con el mismo criterio de valoración de la mortalidad
por todas las causas, incluimos el informe que representa la información más inclusiva a la
población a evitar la superposición. Se calcularon los CRI agruparon con IC del 95% utilizando un
modelo de efectos aleatorios con ponderación inversa-varianza. Recreamos la mortalidad frente al
porcentaje de energía a partir de hidratos de carbono estriado del estudio PURE13mediante la
extracción de coordenadas publicados; nos sobrepusimos datos ARIC en la gráfica usando un
punto de referencia idénticos de 46 · 4% kcal de hidratos de carbono, y emparejados
estrechamente las covariables disponibles en la cohorte ARIC con los utilizados en el estudio
PURE, incluyendo proporción de cintura a cadera.
Hemos creado puntuaciones de origen animal y de origen vegetal dividiendo participantes en
deciles, ya sea para la grasa de origen animal o de origen vegetal y proteínas, y la ingesta de
hidratos de carbono, expresada como porcentaje de la energía como se describió anteriormente.
23, 24Para hidratos de carbono, los participantes en el decil más bajo recibieron 10 puntos,
mientras que los participantes en el decil más alto recibieron 1 punto. El orden se invirtió para la
grasa de origen animal o de origen vegetal y proteínas, por lo que la puntuación más alta
representada baja en carbohidratos y alto consumo de origen animal o grasa de origen vegetal y
proteína. Se utilizó restringidos splines cúbicos para determinar la asociación de todas las causas
de mortalidad con las puntuaciones de origen vegetal y de origen animal. Para meta-análisis de las
puntuaciones basadas en plantas y animales, se calculó HRs agrupados con IC del 95% utilizando
un modelo de efectos aleatorios con ponderación inversa-varianza para aquellas cohortes que
tenían estos datos disponibles.
En los análisis de sensibilidad post-hoc, hemos explorado el resultado de muerte cardiovascular
(definida usando Clasificación Internacional de Enfermedades [ICD] -9 códigos 390-459 y ICD-10
códigos I00-I99).
Papel de la fuente de financiación
El patrocinador del estudio no tenía ningún papel en el diseño del estudio, la recogida de datos,
análisis de datos, interpretación de datos, o la redacción del informe. El autor correspondiente
tenido pleno acceso a todos los datos en el estudio y tenía la responsabilidad final de la decisión
de presentar para su publicación.
resultados
Las características basales de la población de estudio ARIC, de acuerdo con cuantiles de energía
porcentaje de la ingesta de hidratos de carbono, se muestran en la tabla 1 . La media de la ingesta
de hidratos de carbono era 48 · 9% (SD 9 · 4). Los participantes que consumieron un porcentaje
relativamente bajo de la energía total de hidratos de carbono (es decir, los participantes en los
cuantiles más bajos) eran más propensos a ser joven, macho, una carrera de auto-reporte de que
no sea negro, graduados de la universidad, tienen un alto índice de masa corporal, el ejercicio
menos durante el tiempo libre, tienen altos ingresos de los hogares, fuma cigarrillos, y tiene
diabetes. En general, la media de consumo de energía de la grasa animal y la proteína fue mayor
que de la grasa vegetal y proteína a través de todos los cuantiles de carbohidratos ( tabla 1 ). Los
participantes en el cuantil más bajo de carbohidratos tenían mayor consumo medio de grasa
animal y proteína y un menor consumo promedio de proteína vegetal y fibra dietética que los
6

participantes en los otros cuantiles. La grasa vegetal y la ingesta total de energía tenido revertir
relaciones en forma de U o en forma de J a través de cuantiles de hidratos de carbono: los
participantes tanto en el primero y quinto cuantil tenían grasas de origen vegetal medias más
bajas y el consumo de calorías en comparación con aquellos en los cuantiles intermedios ( tabla
1 ). La prevalencia de la hipertensión fue similar en todos los cuantiles de hidratos de carbono. No
hubo diferencia significativa en el aumento de peso a los 3 años o 6 años puntos de tiempo a
través de los cuantiles de carbohidratos ( tabla 1 ).
Tabla 1 Características de la población en el Riesgo de Aterosclerosis en las Comunidades Estudio,
por cuantil
Q1
(n
=
3.0
86
)
Q2
(n
=3
08
6)
Q3
(n
=
3.0
85
)
Q4
(n
=
3.0
86
)
Q5
(n
=
3.0
85
)
p tendencia
Mediana% de
energía a
partir de
hidratos de
carbono
37
%
(5·
7)
44
%
(2·
5)
49
%
(2·
2)
53
%
(2·
8)
61
%
(6·
3)
NA
La media de
edad, años
(SD)
53·
7
(5·
7)
54·
3
(5·
7)
54·
3
(5·
8)
54·
3
(5·
8)
54·
3
(5·
8)
<0 · 0001
Sexo <0 · 0001
7

pero
16
35
(5
3
%)
14
96
(4
8
%)
13
79
(4
5
%)
12
94
(4
2
%)
11
12
(3
6
%)
..
Mujer
14
51
(4
7
%)
15
90
(5
2
%)
17
06
(5
5
%)
17
92
(5
8
%)
19
73
(6
4
%)
..
Carrera <0 · 0001
Blanc
o
23
45
(7
6
%)
23
20
(7
5
%)
22
55
(7
3
%)
22
03
(7
1
%)
21
33
(6
9
%)
..
Negro
73
1
(2
4
%)
76
4
(2
5
%)
82
2
(2
7
%)
87
5
(2
8
%)
93
2
(3
0
%)
..
8

asiátic
o
4
(<
1
%)
1
(<
1
%)
6
(<
1
%)
6
(<
1
%)
17
(1
%)
..
Nativo
ameri
cano
6
(<
1
%)
1
(<
1
%)
2
(<
1
%)
2
(<
1
%)
3
(<
1
%)
..
La media de
IMC, kg / m 2
28·
0
(0·
1)
27·
9
(0·
1)
27·
6
(0·
1)
27·
6
(0·
1)
27·
4
(0·
1)
<0 · 0001
Diabetes
41
5
(1
3
%)
40
4
(1
3
%)
34
5
(1
1
%)
33
0
(1
1
%)
31
6
(1
0
%)
<0 · 0001
Hipertensión
10
95
(3
5
%)
10
28
(3
3
%)
10
46
(3
4
%)
10
52
(3
4
%)
11
48
(3
7
%)
0·4436
De fumar* <0 · 0001
9

Actual
fumad
or
10
16
/
30
83
(3
3
%)
82
1/
30
85
(2
7
%)
78
7/
30
83
(2
6
%)
70
7/
30
84
(2
3
%)
68
7/
30
84
(2
2
%)
..
Ex
fumad
or
10
79
/
30
83
(3
5
%)
10
42
/
30
85
(3
4
%)
99
5/
30
83
(3
2
%)
95
0/
30
84
(3
1
%)
89
9/
30
84
(2
9
%)
..
Nunca
fumad
or
98
8/
30
83
(3
2
%)
12
20
/
30
85
(4
0
%)
13
01
/
30
83
(4
2
%)
14
27
/
30
84
(4
6
%)
14
96
/
30
84
(4
8
%)
..
10

Desco
nocid
o
0
2/
30
85
(<
1
%)
0 0
2/
30
84
(<
1
%)
..
actividad de
ejercicio más
alto (cuantil 5)
47
4
(1
5
%)
53
4
(1
7
%)
57
5
(1
9
%)
58
1
(1
9
%)
61
4
(2
0
%)
<0 · 0001
Graduados
universitarios
90
5
(2
9
%)
86
0
(2
8
%)
77
4
(2
5
%)
73
8
(2
4
%)
67
4
(2
2
%)
<0 · 0001
El ingreso del
hogar*
<0 · 0001
<$
5000
15
4/
29
09
(5
%)
13
8/
29
13
(5
%)
15
4/
29
18
(5
%)
15
4/
29
05
(5
%)
17
4/
28
76
(6
%)
..
11

$5000
–
$7999
11
8/
29
09
(4
%)
10
7/
29
13
(4
%)
10
8/
29
18
(4
%)
12
5/
29
05
(4
%)
16
4/
28
76
(6
%)
..
$8000
–$11
999
14
0/
29
09
(5
%)
16
0/
29
13
(5
%)
18
7/
29
18
(6
%)
18
7/
29
05
(6
%)
19
2/
28
76
(7
%)
..
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000–
$15
999
18
5/
29
09
(6
%)
20
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29
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(7
%)
20
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29
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(7
%)
22
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29
05
(8
%)
23
9/
28
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(8
%)
..
$16
000–
$24
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29
09
(1
4
%)
38
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29
13
(1
3
%)
45
3/
29
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(1
6
%)
46
2/
29
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(1
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%)
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28
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(1
7
%)
..
12

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000–
$34
999
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29
09
(1
6
%)
53
1/
29
13
(1
8
%)
52
4/
29
18
(1
8
%)
52
9/
29
05
(1
8
%)
55
3/
28
76
(1
9
%)
..
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000–
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29
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(2
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%)
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%)
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29
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(1
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%)
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(1
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> 50
000 $
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29
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(2
4
%)
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(2
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%)
56
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28
76
(2
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%)
..
La media de la
ingesta total
de energía,
kcal
15
58
(1
1)
16
55
(1
1)
16
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(1
1)
16
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(1
1)
16
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(1
1)
0·0092
13

La media de la
proteína
animal% de la
energía
16·
9
%
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1)
14·
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1)
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1)
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1)
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1
%
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1)
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vegetal% de la
energía
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)
4·5
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02
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02
)
4·8
%
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02
)
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La media de
grasa animal%
de la energía
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3
%
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1)
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1)
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1)
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grasa vegetal
Media% de la
energía
12·
5
%
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1)
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1)
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1)
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La media de
fibra dietética,
g
13·
5
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1)
16·
5
(0·
1)
17·
7
(0·
1)
18·
7
(0·
1)
19·
8
(0·
1)
<0 · 0001
14

Los datos son la mediana (IQR), media (SE), n (%), o n / N (%), a menos que se indique lo contrario.
Los errores estándar se proporcionan para los valores de sexo ajustados y ajustados por edad. Las
características basales son de la población de estudio (n = 15 428) en la visita de línea de base 1
(1987-1989), de acuerdo con cuantiles de porcentaje de energía a partir de hidratos de carbono
ajustados por edad y sexo. Los ingresos se informa en US $. NA = no aplicable. IMC = índice de
masa corporal.
* Algunos de los valores que faltan para esta categoría.
• tabla abierta en una nueva pestaña
El índice
glucémico
71·
8
(0·
1)
74·
1
(0·
1)
74·
9
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1)
76·
0
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1)
76·
7
(0·
1)
<0 · 0001
carga
glucémica
10
0·6
(1·
1)
13
4·6
(1·
1)
15
1·1
(1·
1)
16
6·8
(1·
1)
19
1·7
(1·
1)
<0 · 0001
Cambio en el IMC
el
cambi
o de 3
años
0·3
6
(0·
03
)
0·3
3
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03
)
0·3
1
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03
)
0·3
2
(0·
03
)
0·4
1
(0·
03
)
0·3878
cambi
o de 6
años
0·9
4
(0·
04
)
0·9
3
(0·
04
)
0·8
6
(0·
04
)
0·9
4
(0·
04
)
0·9
2
(0·
04
)
0·8206
15

La duración media del seguimiento fue de 25 años, durante los cuales hubo 6283 muertes. Se
observó el mayor riesgo de mortalidad en los participantes con el menor consumo de hidratos de
carbono, en los dos modelos ajustados y ajustados (p <0 · 001; figura 1 ; apéndice p 8 ). Sin
embargo, la relación entre el consumo de hidratos de carbono y el riesgo de mortalidad fue
significativamente no lineal (p <0 · 001), resultando en una asociación en forma de U, con el riesgo
más bajo observado asociado con el consumo de hidratos de carbono de 50-55% ( figura 1 ) .
Había correspondientes diferencias significativas en la vida útil residual media sobre la base de la
ingesta de hidratos de carbono ( apéndice p 2 ). Por ejemplo, se estima que un participante de 50
años de edad, con un consumo de menos del 30% de la energía a partir de hidratos de carbono
tendría una esperanza de vida proyectada de 29 · 1 años, en comparación con 33 · 1 años para un
participante que consume 50-55 % de la energía a partir de hidratos de carbono (diferencia 4 · 0
años [IC del 95% 2 · 6, 5 · 3]). Del mismo modo, hemos estimado que un participante de 50 años de
edad con alto consumo de carbohidratos (> 65% de la energía de los carbohidratos) tendría una
esperanza de vida proyectada de 32 · 0 Años, en comparación con 33 · 1 años para un participante
que consume 50- 55% de energía a partir de hidratos de carbono (diferencia 1 · 1 año [0 · 1, 2 · 0]).
Hicimos un análisis de sensibilidad usando 50-60% de energía a partir de hidratos de carbono
como el grupo de comparación, con resultados similares (datos no mostrados). La asociación de la
ingesta total de hidratos de carbono con la mortalidad cardiovascular y no cardiovascular se
muestra en el apéndice (pp 3, 4) . Hubo resultados similares cuando se utilizó la información de la
dieta de la Visita 1 y la Visita 3 en el análisis de sensibilidad ( apéndice pp 5, 6 ).
Figura 1 asociación en forma de U entre el porcentaje de energía a partir de hidratos de carbono y
todas las causas de mortalidad en la cohorte ARIC
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16

Actualizamos un meta-análisis12 publicado en 2012, mediante la identificación de dos estudios
adicionales que ya habían sido publicados y que cumplían los criterios de inclusión, utilizando
métodos previamente definidos;13, 24 también hemos añadido resultados de ARIC porque
cumplen los criterios de inclusión previamente definidos12( Tabla 2 ). Incluyendo datos de la
cohorte ARIC, había 432 179 participantes en ocho estudios de cohortes que investigan la ingesta
de hidratos de carbono, con 40 181 (9%) · 3 muertes. Debido a que no fue significativamente
menor consumo de hidratos de carbono en las regiones europeas y norteamericanas en
comparación con los países asiáticos, los países de bajos ingresos, y las cohortes multinacionales
(p <0 · 001), los estudios se dividían en dos categorías en el metanálisis: América del Norte y
Europa estudios (media la ingesta de hidratos de carbono aproximadamente 50%) que comparó
las dietas bajas en hidratos de carbono con el consumo de carbohidratos principalmente
moderada como la referencia ( figura 2A ), y estudios de Asia y multinacionales (media la ingesta
de hidratos de carbono aproximadamente 61%) que compararon un alto consumo de
carbohidratos con el consumo de carbohidratos moderada como la referencia ( figura 2B ; tabla
2 ). La asociación entre el consumo de hidratos de carbono y la mortalidad era dependiente de la
gama de la ingesta de carbohidratos. La Figura 2 ilustra el aumento significativo del riesgo de
mortalidad por todas las causas entre los participantes con baja en carbohidratos en comparación
con el consumo de carbohidratos moderada (agrupados HR 1 · 20, 95% CI 1 · 09-1 · 32; p <0 · 0001).
Esta relación se mantuvo significativa si el estudio ARIC fue excluido del análisis (1 · 31, 1 · 07-1 ·
58; p = 0 · 007). El alto consumo de hidratos de carbono se asoció con un riesgo significativamente
mayor de mortalidad por cualquier causa en comparación con el consumo de carbohidratos
moderada (1 · 23, 1 · 11-1 · 36; p <0 · 0001; figura 2 ).
La Tabla 2 las características del estudio de análisis de Meta
17

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NO Sí 3443
23

ARIC = Riesgo aterosclerosis en las comunidades. EPIC = estudio prospectivo europeo sobre cáncer
y nutrición. NHS = Nurses Health Study. Profesionales HPFS = Salud Estudio de Seguimiento. NR =
no registrado. NIPPON Proyecto Integrado DATA80 Nacional de Observación prospectivo de las
enfermedades no transmisibles y sus tendencias en las personas de edad. PURE = Prospective
Urban Epidemiología Rural.
D
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13
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1
%
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N
o
5796
24

Figura 2 de admisión y el riesgo de mortalidad de hidratos de carbono a través de múltiples
estudios de cohortes
Los estudios ARIC y puro fueron los únicos dos cohortes para las que se publicaron datos o
disponibles sobre el porcentaje continuo de energía a partir de hidratos de carbono. La Figura 3
muestra la relación de solapamiento y continuo entre el porcentaje de energía a partir de la
ingesta de carbohidratos y la mortalidad en estas cohortes. En comparación con la ARIC, el estudio
PURE13participantes evaluados principalmente en el extremo superior de la gama general de
porcentaje de energía de consumo de carbohidratos ( Figura 2 , Figura 3 ). Sin embargo, las
25

asociaciones entre el consumo de carbohidratos principalmente alta y la mortalidad en el estudio
PURE todavía cayeron dentro de los intervalos de confianza de los observados en ARIC ( figura 3 ).
Figura 3 asociación en forma de U entre el porcentaje de energía a partir de hidratos de carbono y
todas las causas de mortalidad en el ARIC y estudios de cohortes PURE
Para explorar la asociación entre la mortalidad y la fuente de alternativas de grasa y proteína a la
ingesta de hidratos de carbono, se compararon estudios que evaluaron las puntuaciones de origen
animal y de origen vegetal, que representó el aumento de la sustitución de la grasa a base de
plantas-basada en animales o y proteínas para la ingesta de carbohidratos ( tabla 2 ). Las
características basales de la población de estudio ARIC, de acuerdo con o puntuaciones de la dieta
baja en carbohidratos de origen vegetal, se muestran en la base de animales apéndice (pp 9-11) .
La puntuación de la dieta baja en carbohidratos de origen vegetal se asoció con una mayor ingesta
media de verduras, pero baja ingesta de frutas ( Apéndice P 11 ). Por el contrario, la puntuación de
la dieta baja en carbohidratos de origen animal se asoció con la ingesta promedio menor de
ambos frutas y hortalizas ( apéndice pp 9, 10 ). Tanto las dietas bajas en carbohidratos se
asociaron con mayor consumo de grasas a cambio de hidratos de carbono, aunque la dieta baja
en carbohidratos de origen vegetal tenía mayor grasa poliinsaturada media y inferior saturado
ingesta de grasa en comparación con la dieta baja en carbohidratos de origen animal ( apéndice
pp 9-11 ). En general, la ingesta total de proteína fue mayor en la dieta basada en animales
26

( apéndice p 9 ). Determinamos los cinco alimentos que diferían significativamente mayor entre
los cuantiles más altos y más bajos de puntuación de la dieta basada en animales y baja en
carbohidratos de origen vegetal. La dieta baja en carbohidratos de origen animal tenía más
porciones al día de lo que lo hizo más altas dietas de carbohidratos de carne de res, cerdo y
cordero como plato principal; carne de res, cerdo y cordero como plato de acompañamiento; pollo
con la piel; de pollo con la piel apagado; y queso ( apéndice p 10 ). La dieta baja en carbohidratos
de origen vegetal tenía más porciones por día de nueces, mantequilla de maní, panes oscuros o de
grano, el chocolate y el pan blanco que hizo las dietas altas en hidratos de carbono ( apéndice p 11
). Tanto las dietas bajas en carbohidratos fueron más bajos en consumo de refrescos regulares
promedio ( apéndice pp 10, 11 ). En la cohorte ARIC y en meta-análisis, el mayor consumo de
proteína y grasa en lugar de carbohidratos de origen animal se asoció con un aumento
significativo de la mortalidad por todas las causas (p <0 · 0001; tabla 3 ). Alternativamente, el
mayor consumo de proteína y grasa en lugar de carbohidratos de origen vegetal se asoció con una
disminución significativa de la mortalidad por todas las causas (p <0 · 0001; tabla 3 ). Los hallazgos
animal y vegetal basados en fueron consistentes para la mortalidad cardiovascular y no
cardiovascular ( apéndice pp 3, 4 ). El análisis de sensibilidad de los resultados de plantas
específicos y específicos de cada animal, usando la información de la dieta de la Visita 1 y la Visita
3, dio resultados similares ( apéndice pp 6, 7 ). Del mismo modo, en el meta-análisis, la mortalidad
aumentó cuando animal de derivados de grasas y proteínas fueron sustituidos por hidratos de
carbono, y disminuye cuando estas sustituciones eran a base de plantas ( tabla 3 ). En el análisis
de sensibilidad post-hoc, se evaluó todos los metanálisis mediante un modelo de efectos fijos, con
resultados similares. Además, para minimizar la probabilidad de causalidad inversa, hicimos un
análisis de sensibilidad mediante el cual se excluyeron los individuos con enfermedad cardio-
vascular, diabetes, o cáncer en la línea base de los análisis. Estos post-hoc analiza también dieron
resultados similares.
Tabla 3 Asociación entre las dietas que los hidratos de carbono de sustitución para la proteína de
origen animal o de origen vegetal y grasa con la mortalidad en múltiples estudios de cohortes
Estudiar HR (95% CI)
La sustitución de los hidratos de carbono de proteína animal y grasa
De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
Fung et al9
(HPFS)
1·31 (1·19–1·44)
27

De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
Fung et al9
(NHS)
1·17 (1·08–1·26)
De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
ARIC 1·20 (1·09–1·32)
De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
cohortes de
baja a
moderada
combinado
s
1·22 (1·14–1·31)
El consumo
moderado a
alto de
carbohidrato
s
Nakamura
et al24
1·00 (0·87–1·19)
Meta-análisis
(resultado
agrupado)
.. 1 · 18 (1 · 08-1 · 29); p <0 · 0001
28

La sustitución de los hidratos de carbono para la proteína vegetal y grasa
De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
Fung et al9
(HPFS)
0·81 (0·74–0·89)
De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
Fung et al9
(NHS)
0·79 (0·73–0·85)
De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
ARIC 0·86 (0·75–0·99)
De bajo a
moderado
consumo de
carbohidrato
s
cohortes de
baja a
moderada
combinado
s
0·81 (0·76–0·85)
29

Los datos corresponden a 154 344 participantes y 30 959 muertes. HR = relación de riesgo.
Profesionales HPFS = Salud Estudio de Seguimiento. NHS = Nurses Health Study. ARIC = Riesgo
aterosclerosis en las comunidades.
Discusión
En una gran cohorte de adultos que viven en cuatro diversas comunidades de Estados Unidos, con
más de dos décadas de seguimiento, los patrones dietéticos mitad de la vida marcadas por tanto
baja en carbohidratos (<40% de la energía a partir de hidratos de carbono) y alta en carbohidratos
(> 70% de energía de consumo de carbohidratos) se asociaron con un mayor riesgo de mortalidad
y más corto tiempo de vida residual, con el mínimo riesgo observó con 50-55% de la energía a
partir de hidratos de carbono. Estos resultados reflejan una relación en forma de U entre la ingesta
de carbohidratos y la mortalidad, y fueron corroborados por los datos de otros países de América
del Norte, Europa, Asia y cohortes multinacionales, combinados como parte de un meta-análisis.
Sin embargo, los patrones dietéticos bajas en carbohidratos que reemplazaron energía a partir de
hidratos de carbono con energía a partir de proteínas o grasas de origen animal se asociaron con
un riesgo mayor. Sin embargo, esta asociación se invirtió cuando la energía de hidratos de
carbono se sustituyó con proteínas o grasas de origen vegetal.
En este estudio, la asociación de la ingesta de hidratos de carbono con la mortalidad era
dependiente de la gama de la ingesta de carbohidratos. El rango de ingesta de carbohidratos se
diferencia por factores geográficos y socioeconómicos; porcentaje de energía de los carbohidratos
han sido más bajos en América del Norte y estudios de cohortes europeas (valores medios
generalmente ≤50%) que en las cohortes de Asia o multinacionales, que se compone en gran parte
de los países de bajos y medianos ingresos (valores medios> 60%) . En general, hubo una relación
en forma de U entre la ingesta de carbohidratos y la mortalidad, pero el norteamericano y
cohortes europeas representado principalmente la parte izquierda de la curva en forma de U,
mientras que las naciones asiáticas y económicamente menos avanzados (como se incluye en el
estudio PURE) representaba el lado derecho de la curva. América del Norte y estudios de cohortes
europeas han comparado los patrones dietéticos baja en carbohidratos verdaderos (en términos
El consumo
moderado a
alto de
carbohidrato
s
Nakamura
et al24
0·92 (0·80–1·09)
Meta-análisis
(resultado
agrupado)
.. 0 · 82 (0 · 78-0 · 87); p <0 · 0001
30

de valor absoluto de <40% de la ingesta total de energía) y ha encontrado consistentemente un
modesto pero aumentó significativamente el riesgo relativo de muerte por cualquier causa en
comparación con el más alto cuantil ( generalmente sigue cayendo en un rango de hidratos de
carbono moderado de 40-70%). El NIPPON DATA8024 y puro13 estudios representan el lado
derecho de la curva para la ingesta absoluta de porcentaje de energía a partir de hidratos de
carbono, y consistentemente muestran una modesta pero significativa disminución de riesgo
relativo de muerte por cualquier causa al comparar moderada (45-55% de la energía total) a la
más alta cuantil ( > 70% de la energía total).
Los resultados de este estudio sugieren que los análisis anteriores de la ingesta de carbohidratos
que se centraron en los cuantiles de consumo y luego han buscado una tendencia a través de los
cuantiles parecen haber pasado por alto información valiosa. Utilizando los datos de la ingesta de
hidratos de carbono de forma continua proporciona información más granular y nos permitió
identificar una relación en forma de U más entre el consumo de hidratos de carbono y el riesgo,
que de otro modo no han sido evidente. Los datos continuos no se han publicado para las
cohortes de América del Norte o Europa; varios estudios anteriores sólo mostró una relación
lineal,8, 10, 11 mientras que otros que informaron cuantiles eran sugerentes de relaciones en
forma de U o en forma de J.9, 24La relación entre los carbohidratos de la dieta y la mortalidad se
informó como una relación continua en el estudio PURE con un consumo entre principalmente de
moderada a alta en carbohidratos, pero aún así cayó dentro de los intervalos de confianza de lo
que hemos observado en ARIC con un consumo entre principalmente de baja a moderada hidratos
de carbono, más el apoyo a una relación en forma de U entre la ingesta de carbohidratos y la
mortalidad. Aunque este estudio incluyó cuantil basada en el análisis de la medida en que el
trabajo previo ha utilizado este tipo de análisis, y que ilustran cómo el ajuste de los datos ARIC en
ese contexto, los análisis continuos probablemente refleja una representación mucho más cerca
de la verdadera relación entre la ingesta de hidratos de carbono y la mortalidad.
Para examinar aún más los efectos potenciales de las fuentes de proteína y grasa suplantando la
ingesta de hidratos de carbono, que investigó las dietas basadas en vegetales de origen animal y
en la cohorte ARIC. Hemos encontrado que la dieta baja en carbohidratos que favorecen los
patrones de proteínas y grasas de fuentes de origen animal se asociaron con una mayor
mortalidad, de acuerdo con los resultados de las Nurses' Health Study y Profesionales de la Salud
estudio de seguimiento.9 Sin embargo, las dietas bajas en carbohidratos que favorecieron la
ingesta de proteínas y grasas de origen vegetal se asociaron con una menor mortalidad, también
consistentes con los resultados anteriores.9, 24Estos datos sugieren que la fuente de la proteína y
la grasa sustituido por los carbohidratos en la dieta podría modificar notablemente la relación
entre la ingesta de hidratos de carbono y la mortalidad. Trabajos anteriores han mostrado una
relación menos consistente entre la ingesta de hidratos de carbono en general y muerte
cardiovascular en comparación con la mortalidad por todas las causas.12 Sin embargo, en nuestro
análisis, cuando los hidratos de carbono se sustituye por mayor grasa animal o producto de la
proteína que se asocia tanto con mayor muerte cardiovascular y no cardiovascular, mientras que
las sustituciones de origen vegetal están asociados con la muerte cardiovascular y no
cardiovascular tanto más baja, lo que indica que el alimento fuente podría ser una consideración
importante para ambas causas de mortalidad.
31

Hay varias explicaciones posibles para nuestros principales hallazgos. Las dietas bajas en
carbohidratos han tendido a afectar y disminuir la ingesta de verduras, frutas y granos y el
aumento de la ingesta de proteínas de origen animal,23, 25, 26, 27como se observa en la cohorte
ARIC, que se ha asociado con una mayor mortalidad. Es probable que diferentes cantidades de
componentes de la dieta bioactivos en baja en carbohidratos en comparación con dietas
equilibradas, tales como ácidos de cadena ramificada aminoácidos, los ácidos grasos, fibra,
fitoquímicos, hierro hemo, y vitaminas y minerales están involucrados.28Los efectos a largo plazo
de una dieta baja en carbohidratos con típicamente planta baja y el aumento de proteína animal y
el consumo de grasa se han propuesto como hipótesis para estimular las vías inflamatorias,
envejecimiento biológico, y el estrés oxidativo. En el otro extremo del espectro, las dietas altas en
carbohidratos, que son comunes en los países asiáticos y económicamente menos favorecidos,
tienden a ser alta en carbohidratos refinados, como arroz blanco; estos tipos de dietas podrían
reflejar la mala calidad de alimentos13, 24 y conferir una crónicamente alta carga glucémica que
puede conducir a consecuencias metabólicas negativas.29
Hay limitaciones en este estudio que merecen consideración. Este estudio representa los datos de
observación y no es un ensayo clínico; Sin embargo, los ensayos aleatorios de dietas bajas en
carbohidratos sobre la mortalidad no son prácticos debido a la larga duración de estudio
requerido. Otra limitación de este estudio es que la dieta solamente se evaluó en dos intervalos de
tiempo, que abarca un período de 6 años, y los patrones dietéticos podría cambiar durante 25
años. Sin embargo, ya que los participantes son capaces de aumentar o disminuir su consumo de
hidratos de carbono durante el curso de seguimiento, se esperaría que cualquier cambio en la
dieta que se producen después de las evaluaciones descritas para atenuar las asociaciones
observadas. Nuestras conclusiones acerca de las grasas animales y proteínas podrían tener menos
de generalizar a las culturas asiáticas, que a menudo cuentan con un consumo muy alto de
hidratos de carbono, pero con una fuente de carne primaria que es a menudo de pescado. De
hecho, la puntuación calculada planta en la cohorte japonesa, Nippon DATA80,24incluido pescado
como fuente de proteínas, así. Por lo tanto, los resultados aquí presentados animales se
componen en gran parte de la carne de res, cerdo y aves, además de peces. Una limitación
adicional es que los datos internacionales13 sobre la ingesta de hidratos de carbono muy altos, en
gran parte derivados de China, son, en promedio, superior a los datos nacionales,30por razones
poco claras. Sin embargo, la ventaja de estos datos es que incluyen grupos multi-étnicas y raciales
a través de un espectro de grupos socioeconómicos, y que son representativos de muchas
cohortes de alta calidad. Dado el número relativamente pequeño de individuos que se adhieren a
las dietas bajas en carbohidratos con proteínas, principalmente a base de plantas y fuentes de
grasa de macronutrientes, este estudio no pudo examinar definitivamente los beneficios relativos
de esta dieta en comparación con otros patrones dietéticos. Nuestro estudio se centró en la
ingesta de carbohidratos en general, que representa a un grupo heterogéneo de componentes de
la dieta. Cualquier número y combinación de componentes de la dieta podrían haber sido
considerados y ajustado en el presente análisis; Por lo tanto, algunos factores de confusión
podrían haber sido ajustada para. Idealmente, sería preferible hacer un meta-análisis a nivel
individual en un esfuerzo de colaboración que habría permitido para el ajuste constante de los
factores de confusión en el análisis agrupado. Por último, un cierto grado de error de medición es
32

inevitable para todos los métodos de evaluación de la dieta, y las tomas de absolutos deben
interpretarse con precaución.
Nuestros hallazgos sugieren una asociación negativa a largo plazo entre la esperanza de vida y
tanto baja en carbohidratos y dietas altas en carbohidratos cuando las fuentes de alimentos no se
tienen en cuenta. Estos datos también proporcionan evidencia adicional de que las dietas bajas
en hidratos de carbono de origen animal deben desalentarse. Alternativamente, cuando la
restricción de la ingesta de carbohidratos, la sustitución de carbohidratos con grasas y proteínas
predominantemente a base de vegetales podría ser considerado como un enfoque a largo plazo
para promover el envejecimiento saludable.
colaboradores
SBS llevó todas las etapas de la obra con la orientación académica de SDS, WCW, EBR, Carolina del
Sur, AS, LMS, ARF, y BC. SDS y el grupo asesorado asesoramiento en la interpretación de datos y el
diseño del estudio. MH asistido análisis de datos y preparación de figuras. Todos los autores
contribuyeron a la redacción y revisión crítica del manuscrito de contenido intelectual.
Declaración de intereses
LMS recibe subvenciones de la Comisión de la nuez de California y Dairy Management Inc., que no
fue utilizado para este proyecto. SC informa subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud
(NIH), y los honorarios personales de Novartis y Zogenix, fuera del trabajo presentado. Todos los
demás autores no tienen intereses en competencia.
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Dieta en carbohidratos y mortalidad

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