Juan Felipe Gómez - eCommerce Day Colombia Online [Live] Experience

2. Mejoras en el Journey de
compra On-Line:
Herramientas y recursos para
identificar los puntos de fuga y
pérdida de conversión

3. Problema

4. ¿Qué está pasando?

5. ¿Cuál es la solución?

8. ¿Cómo se
observan estos
factores en la
operación?
• Una empresa puede ofrecer el mejor portafolio de productos o
servicios, tenerlos en el mercado, pero si el producto llega
después del tiempo acordado o en malas condiciones, los
demás elementos pierden valor frente al cliente.
• El transporte es por excelencia de atención prioritaria en el
diseño y la gestión logística de la compañía, dado que suele ser
el elemento individual con mayor ponderación de los costos
logísticos.
• El mejoramiento del transporte requiere acciones soportadas
en diseños robustos, capaces de incorporar el impacto a los
distintos elementos del sistema.

9. Paradoja del Sector transporte
Tesis: Invertir más en infraestructuras debido “al tremendo aumento que está
experimentando el transporte de mercancías”.
Al mismo tiempo, se había anunciado un descenso en el volumen del transporte entre el
periodo 1995 y 2005: desde los 3.300 millones de toneladas hasta los 3.100 millones.
Lo que en realidad aumentó fue el servicio de transporte de mercancías prestado,
expresado en toneladas por kilómetro.
Por tanto, lo que sucedió fue que se habían transportado menos mercancías, pero a
través de mayores distancias y/o mediante lotes de menores dimensiones.
¿Quién podría haber previsto esto hace diez años?

10. Diner
o
Mercancí
a
Informació
n
Logística
inversa
Almacén e
inventario
Integración
tecnológica
(usuario)
Recaudo
Distribución
Consumidor
eLogística

11. eLogística: Retos
Devoluciones Tiempos de entrega Servicio
Calidad de
información
Confiabilidad de
entrega

12. E- commerce y home delivery
Eventos disruptivos - gestión del riesgo
Ineficiencias de transporte

13. E- commerce y home delivery
El Home Delivery cuesta
5 veces más que la modalidad
de Click and collect.
El incremento en el Home
Delivery, también genera
mayores retornos.
El costo de viajes de
retorno puede alcanzar
una proporción de 2 a 3
veces el costo de envíos.
Fuente: To deliver to the new consumer, must your old rivals become your best friends?. CGF y EY.

14. 75% de viajes con ocupación inferior al
60%
Entre el 20% y el 25% de viajes con vehículos
vacíos
La tasa de eficiencia general
para los transportistas no es mayor del
50%
Cada vez más ineficiencia en el transporte
Fuente: To deliver to the new consumer, must your old rivals become your best friends?. CGF y EY.
Bogotá registra
velocidades
ligeramente
superiores a los
20 km/ hora*.
Distribución nacional Distribución última milla / ciudades
19 km/ hora 24 km/
hora
26 km/
hora
15 km/ hora

15. 15

16. Niveles Colaboración Gestión del Riesgo
1 Funcional Reactivo
2 Integrado Planeado
3 Colaborativo Proactivo
4 Dinámica Flexible
Nivel de Colaboración vs Gestión del riesgo
Los niveles de colaboración y la gestión del riesgo en la red de valor tienen una relación directa y
se complementan entre sí.
Madurez
Empresas con capacidades maduras en la gestión de la red de valor, son más
resilientes a las disrupciones.
Adaptado de PwC/MIT Forum for Supply Chain Innovation - Supply chain and risk management.
Eventos disruptivos - gestión del riesgo

17. Siete factores permiten evaluar la madurez de las capacidades empresariales para gestionar la red de valor y
la administración del riesgo. La implementación y práctica adecuada de los factores lleva a las empresas a
tener una mayor flexibilidad y resiliencia frente a las disrupciones.
¡Colaboración!
Adaptado de PwC/MIT Forum for Supply Chain Innovation - Supply chain and risk management. Página 10
FACTORES CONSIDERADAS DE MAYOR RELEVANCIA EN LA GESTIÓN
DE RIESGO
Pasar de tener una
cadena de suministro a
una red de valor.
Alineación entre socios de
negocio de la red de valor
Alineación e integración de las
áreas internas
Intercambio de información,
visibilidad y colaboración de
actores en la red de valor
Gestión y gobierno de riesgos
Flexibilidad en la arquitectura de
procesos y productos
Desarrollo y uso de analítica de
datos y modelos
Gestión de la complejidad
(Estandarizar y simplificar la red)
Eventos disruptivos - gestión del riesgo

18. Transporte colaborativo
Vehículos alternativos
Micro-HUBs
¿Y la tecnología?....

19. OPORTUNIDADES COLABORATIVAS
EN LA DISTRIBUCIÓN DE ÚLTIMA
MILLA DEL E-COMMERCE EN
COLOMBIA

20. Densidad geográfica total – No perecederos
Se observa una marcada
tendencia de volumen de compra
por el canal digital en la región
nororiental de la ciudad
Durante el 2019, para las cadenas
analizadas de manera agregada, las
categorías que mayor volumen
vendieron por el canal fueron
telefonía, moda, electrodomésticos
e informática
Figura 1: Distribución geográfica de los pedidos agrupados – Productos no perecederos (3 Cadenas
seleccionadas, 2019)
Fuente: los autores

21. CONSUMO
Analítica agregada - Categorías de diferente comportamiento
Juguetería Automotores Deportes
Con el análisis de patrones geográficos de consumo, junto con otras variables, se pretende identificar aquellas zonas de la ciudad que se adaptarían mejor a cada
una de las medidas colaborativas: 1) revisar características que compliquen la distribución en dichas zonas y 2) generar las simulaciones exclusivamente en dichas
áreas
Proyecto Transporte Colaborativo e-commerce

22. Software elegido:
ARENA
Escenarios
1. Consolidación Agregada
2. Casilleros Urbanos
3. Micro depot / hubs urbanos
colaborativos como nodo de
consolidación para distribución
en bicicletas / triciclos
SITUACIÓN
LOCALIDADES DE CHAPINERO Y SANTA FE
(PARCIAL)
VALOR
INDICADOR
Escenario de consolidación
agregada
Vehículos totales promedio requeridos al día en el
polígono
12
Vehículos promedio requeridos al día para las categorías 10
Escenario básico
Número de bicicletas / tricilos de carga 5
Número de vehículos convencionales requeridos 6
Reducción esperada -5 Vehículos
Escenario optimista
Número de bicicletas / tricilos de carga 8
Número de vehículos convencionales requeridos 3
Reducción esperada -7 Vehículos

23. • Involucramiento de Paqueteras en el ejercicio
• Uso de los resultados para toma de decisiones
• Fortalecer los ejercicios de planeación conjunta (red interna)
Hallazgos relevantes
• Los 3 escenarios simulados (consolidación, casilleros urbanos y microhub demuestran que la
Colaboración reduce considerablemente los tiempos de entrega y el número de
vehículos requeridos

24. Piloto Ciclologística
Modelo de Operación Centralizada

25. 100 kg / 0.7 m3
01
8.1 kWh/mes
03
50 kg / 0.6 m3 01
Gasolina 02
0.45 l /día 03
Resultados
preliminares
Fase 3
Características vehículos
Modelo 1: Canal Digital
Capacidad de
carga
Tipo de
combustible
Consumo
Fuente LOGYCA - Despacio
1 1
02
Energía
eléctrica

26. Aumento en la
cantidad de entregas
por día
Jornada laboral
sin cambio
40%
Resultados corte 31
Abr
Fase 3
Eficiencia Modelo 1: Canal
Digital
63,3 kg CO2
evitados/mes
(760 kg/año)
36%
5.4 km adicionales por
día
14.6 km/día -> 20 km/día
Entregas
efectivas: se
mantuvo con
operación de
cero emisiones
Fuente LOGYCA - Despacio
70%

27. Los guerreros
victoriosos ganan
primero y luego van a la
guerra, mientras que
aquellos derrotados,
primero van y luego
tratan de ganar
Sun Tzu
(544 – 496 a. C.)
“
“

28. “La colaboración
produce resultados”
Juan Felipe Gómez
jgomez@logyca.com