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Errores al momento de realizar
encuestas
Sesgo de
selección
Este error ocurre cuando
los participantes
seleccionados para la
encuesta no son
representativos de la
población objetivo.
Por ejemplo
si se realiza una encuesta solo a
personas mayores de 55 años para
conocer la opinión de los consumidores
de un producto, los resultados no serán
válidos para toda la población
Preguntas
ambiguas o
mal redactadas
Las preguntas deben ser claras y
precisas para obtener respuestas
precisas
Por ejemplo,
una pregunta como "¿Cuánto le gusta este
producto?" es ambigua, ya que no especifica si
se está preguntando sobre el sabor, el precio o
el diseño del producto.
Error de medición
Este error ocurre cuando se utilizan
instrumentos de medición inadecuados para
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Por ejemplo
si se utiliza una escala de
opinión de 5 puntos para
medir el nivel de
satisfacción de los clientes
y se descubre que la
mayoría de los clientes
están en el punto medio,
es posible que la escala
no sea lo suficientemente
precisa para medir el nivel
de satisfacción.
Sesgo de
respuesta:
Este error ocurre
cuando los
participantes
proporcionan
respuestas que
consideran más
socialmente
aceptables en lugar de
proporcionar sus
verdaderas opiniones
Por ejemplo
si se pregunta a los
participantes sobre su
nivel de ingresos, es
probable que algunos de
ellos proporcionen una
respuesta más alta de lo
que realmente ganan para
evitar el estigma social
Error de no
respuesta
Este error ocurre cuando
algunos participantes no
responden a las
preguntas de la encuesta.
Esto puede sesgar los
resultados, ya que los
participantes que no
responden pueden tener
opiniones diferentes a los
que responden
Corrección de
aplicación
La corrección de aplicación en
una investigación de
mercados se refiere a la
técnica utilizada para
garantizar que la encuesta se
aplique correctamente a la
población objetivo. Esto
incluye asegurar que se
seleccionen los participantes
correctos, se hagan las
preguntas correctas y se
utilicen las técnicas de
medición adecuadas.
Algunos ejemplos de cómo se
puede aplicar la corrección de
aplicación en una
investigación de mercado
incluyen:
Muestreo
aleatorio
Seleccionar al azar a los
participantes de la encuesta para
asegurar que la muestra sea
representativa de la población
objetivo
Prueba piloto
Realizar una encuesta
piloto con un pequeño
grupo de participantes
para probar las preguntas
y asegurar que se
entiendan correctamente
antes de aplicar la
encuesta a la muestra
completa
Revisión de
preguntas
Revisar las preguntas para
asegurar que sean claras,
precisas y no ambiguas antes
de aplicar la encuesta.
Revisión de
instrumentos
de medición
Asegurar que los instrumentos
utilizados para recolectar
datos, como escalas de
opinión, sean adecuados para
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del personal
Capacitar al
personal que
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encuesta para
asegurar que se
aplique
correctamente y
se maneje
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la información
recolectada.
En resumen, la
corrección de
aplicación es un
proceso crítico en la
investigación de
mercado para
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  • 1. Errores al momento de realizar encuestas
  • 2. Sesgo de selección Este error ocurre cuando los participantes seleccionados para la encuesta no son representativos de la población objetivo.
  • 3. Por ejemplo si se realiza una encuesta solo a personas mayores de 55 años para conocer la opinión de los consumidores de un producto, los resultados no serán válidos para toda la población
  • 4. Preguntas ambiguas o mal redactadas Las preguntas deben ser claras y precisas para obtener respuestas precisas
  • 5. Por ejemplo, una pregunta como "¿Cuánto le gusta este producto?" es ambigua, ya que no especifica si se está preguntando sobre el sabor, el precio o el diseño del producto.
  • 6. Error de medición Este error ocurre cuando se utilizan instrumentos de medición inadecuados para recolectar datos.
  • 7. Por ejemplo si se utiliza una escala de opinión de 5 puntos para medir el nivel de satisfacción de los clientes y se descubre que la mayoría de los clientes están en el punto medio, es posible que la escala no sea lo suficientemente precisa para medir el nivel de satisfacción.
  • 8. Sesgo de respuesta: Este error ocurre cuando los participantes proporcionan respuestas que consideran más socialmente aceptables en lugar de proporcionar sus verdaderas opiniones
  • 9. Por ejemplo si se pregunta a los participantes sobre su nivel de ingresos, es probable que algunos de ellos proporcionen una respuesta más alta de lo que realmente ganan para evitar el estigma social
  • 10. Error de no respuesta Este error ocurre cuando algunos participantes no responden a las preguntas de la encuesta. Esto puede sesgar los resultados, ya que los participantes que no responden pueden tener opiniones diferentes a los que responden
  • 12. La corrección de aplicación en una investigación de mercados se refiere a la técnica utilizada para garantizar que la encuesta se aplique correctamente a la población objetivo. Esto incluye asegurar que se seleccionen los participantes correctos, se hagan las preguntas correctas y se utilicen las técnicas de medición adecuadas.
  • 13. Algunos ejemplos de cómo se puede aplicar la corrección de aplicación en una investigación de mercado incluyen:
  • 14. Muestreo aleatorio Seleccionar al azar a los participantes de la encuesta para asegurar que la muestra sea representativa de la población objetivo
  • 15. Prueba piloto Realizar una encuesta piloto con un pequeño grupo de participantes para probar las preguntas y asegurar que se entiendan correctamente antes de aplicar la encuesta a la muestra completa
  • 16. Revisión de preguntas Revisar las preguntas para asegurar que sean claras, precisas y no ambiguas antes de aplicar la encuesta.
  • 17. Revisión de instrumentos de medición Asegurar que los instrumentos utilizados para recolectar datos, como escalas de opinión, sean adecuados para medir las variables de interés.
  • 18. Entrenamiento del personal Capacitar al personal que realizará la encuesta para asegurar que se aplique correctamente y se maneje adecuadamente la información recolectada.
  • 19. En resumen, la corrección de aplicación es un proceso crítico en la investigación de mercado para garantizar que los datos recolectados sean precisos y confiables, permitiendo a los investigadores tomar decisiones informadas y precisas.