Actividad realizada para la materia de estadistica aplicada

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL
PODER POPULARPARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIAINSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
DISTRIBUCION F,
DISTRIBUCION CHICUADRADO Y
DISTRIBUCION T STUDENTE
VERONICA SUAREZ

2. DISTRIBUCION CHI CUADRADO
En estadística, la distribución de Pearson, llamada
también ji cuadrada(o) o chi cuadrado(a) (X²), es
una distribución de probabilidad continua con un
parámetro k que representa los grados de libertad de
la variable aleatoria
Donde Z i son variables aleatorias normales
independientes de media cero y varianza uno. El que la
variable aleatoria X tenga esta distribución se representa
habitualmente así:

3. La distribución χ² tiene muchas aplicaciones en inferencia
estadística conocida es la de la denominada prueba
χ² utilizada como prueba de independencia y como prueba
de bondad de ajuste y en la estimación de varianzas. Pero
también está involucrada en el problema de estimar la
media de una población normalmente distribuida y en el
problema de estimar la pendiente de una recta de regresión
lineal, a través de su papel en la distribución t de student.
APLICACIONES

4. Cuando los grados de libertad son 30 o mas, la
distribución de chi-cuadrada puede aproximarse
razonablemente con una distribución normal,
como se ilustra en las siguientes graficas

5. DISTRIBUCION T STUDENT
El nombre de la distribución se debe
a su autor W.S. Gosset, quien le dio
el seudónimo de T de Student ante la
imposibilidad de presentar sus
trabajos y pena de perder su empleo,
esto sucedió a principio del siglo XX.
Esta distribución es recomendada cuando se requiere estimar
la media poblacional y no se conoce la desviación estándar y
por lo tanto, hay que estimarla, eso si, siempre y cuando la
distribución original sea aproximadamente normal.

6. GRAFICO DE LA DISTRIBUCION T STUDENT

7. DISTRIBUCION F
Usada en teoría de probabilidad y estadística,
la distribución F es una distribución de probabilidad
continua. También se le conoce como distribución F
de Snedecor por George Snedecor o
como distribución F de Fisher-Snedecor por Ronald
Fisher.
Una variable aleatoria de distribución F se
construye como el siguiente cociente:

8. GRAFICO DE LA DISTRIBUCION F