Este documento define una distribución de probabilidad continua como una función de probabilidad que asigna una probabilidad cero a cualquier valor individual y discute tres distribuciones continuas importantes: la distribución normal, también conocida como distribución de Gauss, que tiene una forma de campana simétrica; la distribución chi-cuadrado, que se usa para estimar intervalos de confianza para la desviación estándar; y la distribución t de Student, que se usa para estimar la media de una población cuando la muestra es pequeña.
1. DISTRUBUCIONDE PROBABILIDADES CONTINUAS
IMPORTANTES
DEFINICION DE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD CONTINUA
Como concepto o definición de una distribución continua Gonzáles (1) menciona
que: “dicha probabilidad vienen a ser la distribuciones que incluye una función de
posibilidad, también llamada variables aleatorias absolutamente continuas, es decir
se debe cumplir lo siguiente P(X=a) =0 para todo número R”. Entre esta distribución
encontramos:
Distribución normal
- También llamada distribución de Gauss, es la distribución con más continuidad.
Dicha función presenta una forma de campana, equilibrado es decir desde el
punto medio a cualquiera de los exteriores viene a ser igual. La curva que se da
en una distribución Z es llamada campana de Gauss que es el grafico de una
función Gaussiana respecto a su forma.
Distribución chi – cuadrado
- También se le conoce como una distribución de Pearson. Esta distribución que
lleva parámetros muestra los grados de libertad de la variable continua. Esta se
usa cuando hay dos criterios de la serie de información cualitativa y en la
estimulación de intervalos de confianza para la desviación estándar respecto a
una población y una de muestra.
“Distribución t de student”
- “Es una distribución de posibilidad que mayormente se presenta de la incógnita
de apreciar la media de la población frecuentemente distribuida”. En el momento
que el tamaño de su muestra sea una muestra pequeña.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Gonzáles L. Estadística Aplicada. Barcelona. Ediciones Blus; 1999.
Llanos P. Estadística III. Lima. La República; 2005.
