SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
Medir la Innovación a través de la modelación Bayesiana 
Madrid, 27 de Octubre de 2014 
BIGDATA: En la fábrica de la Realidad. Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente Federación de Industrias de Alimentación y Bebidas
Inteligencia 
Modelos 
Prever Entender 
Bayes Forecast fue fundada en 1991 en Madrid. 
Nuestro negocio es construir inteligencia para nuestros clientes. 
Un signo de inteligencia es la capacidad de prever, que está íntimamente ligada a la capacidad de entender y explicar. 
Los modelos estadísticos tienen estas capacidades. 
Por tanto, Bayes crea modelos y ayuda a sus clientes a usarlos. 
También recomienda a sus clientes a adoptar el método de crear y usar estos modelos como una herramienta estratégica. 
- 2 -
Bayes es Proveedor Preferente de Modelación de Coca-Cola a nivel mundial desde 2012 
RUMANÍA - MMM 
POLONIA - MMM 
TURQUÍA 
- MMM (regiones) 
- In – Store 
ITALIA 
- MMM 
GRECIA 
- MMM 
SUDÁFRICA 
- MMM 
ALEMANIA - MMM 
ESCANDINAVIA - 4 MMM 
Suecia 
Noruega 
Dinamarca 
Finlandia 
RUSIA - MMM 
BRASIL - MMM 
- Promociones 
- Categoría 
- Largo plazo 
MARRUECOS 
- MMM 
- Categoría 
- Sell-in vs sell-out 
ESPAÑA - MMM -Calidad de Copy -Zumos - Sell-in diario - Ventas embotelladores mensuales 
CHINA 
-MMM (China BIG) -MMM (China BU) 
ARGENTINA 
- MMM 
PERÚ 
- MMM 
CHILE 
- MMM 
SUIZA - MMM 
INDIA 
- MMM (Regional, SKU) 
TAILANDIA 
- MMM 
REINO UNIDO 
- MMM 
FRANCIA 
- MMM 
FILIPINAS 
- MMM regiones 
PAKISTÁN 
- Coke Studio 
MÉXICO 
- Categoría 
- Precios por SKU 
INDONESIA 
-MMM 
-Categoría 
JAPÓN - MMM 
CEWA - 4 países, categorías 
Kenia 
Tanzania 
Nigeria 
Uganda 
Bayes y Coca-Cola 
3 
EAG: 
-Argelia 
-Angola 
-Egipto 
-Irán 
-Marruecos 
-Pakistán 
-Sudáfrica 
-Ucrania 
-Zimbabue
Innovación en marcas de gran consumo 
4 
La manera más habitual en la que una marca de gran consumo presenta innovación es mediante lanzamiento de nuevos productos: 
• Nuevas marcas 
• Submarcas dentro de una marca ya existente 
• Skus de una marca ya existente. 
La evaluación del lanzamiento debe realizarse teniendo en cuenta cómo el nuevo producto canibaliza al resto de variantes ya existentes. 
Una manera adecuada de evaluar esa canibalización es mediante modelos de marketing mix (MMM).
Modelos de marketing mix: qué son y para qué se utilizan 
5 
Los modelos de marketing mix estudian la evolución del volumen de ventas de un producto (marca, sku…) en función de la evolución de las diferentes variables que influyen en las mismas. Los modelos se aplican en los siguientes procesos del plan general de negocio: 
• Diagnosis de un ejercicio ya finalizado 
• Planificación de estrategias 
• Previsión de resultados del siguiente ejercicio En los modelos se calcula el efecto en volumen de cada uno de los elementos, aislándolo del efecto proporcionado por el resto. Las innovaciones son uno de los elementos de los modelos.
Arquitectura de un modelo de marketing mix 
6 
Distribución 
Precio 
Volumen de Ventas 
Semanal / Mensual 
Sell-in / Sell-out 
Mínimo 3 años de datos 
Medios 
Marketing de marca 
Operaciones 
Campañas promocionales (no en tienda): Eventos / Sorteos/ Muestras 
CP 
Temperatura 
Lluvia 
Macro 
Clima 
Calendario 
Anómalos 
Festivos 
Consumo Privado 
Desempleo 
Inflación 
Distribución ponderada 
Referencias por tienda 
Visibilidad 
Precio Regular 
TV: GRPs 
NO-TV (Radio, Prensa, Cine, Exterior, Digital): GRPs/Impresiones/Inversión 
Índice de Presión promocional 
Descuentos 
Promo 
Internos y competencia 
Marketing en tienda 
INNOVACIONES 
Patrocinios 
Otros 
Externos
Enfoque Bayesiano 
Uso exhaustivo de la información 
Censura 
Jerarquías de modelos 
Método de acumulación de conocimiento. 
Herramienta del aprendizaje. 
Evidencia 
Conocimiento 
Nuevo Conocimiento 
http://www.ted.com 
7
Innovación: cómo medir la canibalización 
8 
Mediante los modelos es posible determinar, análogamente al efecto de otros elementos del marketing como la publicidad, el efecto incremental de una innovación, como por ejemplo la introducción de nuevos sabores. La diferencia entre el volumen de la innovación y el volumen incremental de la marca es el volumen canibalizado. 
84,9 
76,1 
164,8 
100,9 
0 
50 
100 
150 
200 
250 
300 
Sabor 1 
Sabor 2 
Volumen 
Volumen canibalizado 
Volumen incremental 
0 
10 
20 
30 
40 
50 
60 
70 
Ene 
Feb 
Mar 
Abr 
May 
Jun 
Jul 
Ago 
Sep 
Oct 
Nov 
Dic 
Volumen 
Sabor 1 
Sabor 2 
Canib Sabor 1 
Canib Sabor 2
También funciona para lanzamientos temporales (in & out)… 
9 
0 
50 
100 
150 
200 
250 
ene-11 
abr-11 
jul-11 
oct-11 
ene-12 
abr-12 
jul-12 
oct-12 
ene-13 
abr-13 
jul-13 
oct-13 
ene-14 
abr-14 
jul-14 
oct-14 
Volumen 
In-Out 1 
In-Out 2 
In-Out 3 
In-Out 4 
Volumen In&Out 
In-Out 1 
In-Out 2 
In-Out 3 
In-Out 4 
2011 
0.0% 
5.5% 
6.1% 
0.0% 
2012 
5.5% 
0.0% 
0.1% 
3.5% 
2013 
0.0% 
0.0% 
0.0% 
2.1% 
In-Out 1 
In-Out 2 
In-Out 3 
In-Out 4 
Total 
Canibalizado 
50.2% 
33.0% 
48.8% 
66.9% 
49.5% 
Incremental 
49.8% 
67.0% 
51.2% 
33.1% 
50.5% 
276 
183 
299 
357 
1115 
274 
371 
314 
177 
1136 
0 
500 
1000 
1500 
2000 
2500 
In-Out 1 
In-Out 2 
In-Out 3 
In-Out 4 
Total 
Volumen 
Canibalizado 
Incremental
Más difícil todavía: Sustituciones temporales con envases más grandes, al mismo precio 
10 
0 
200 
400 
600 
800 
1000 
1200 
1400 
1600 
1800 
S1 
S3 
S5 
S7 
S9 
S11 
S13 
S15 
S17 
S19 
S21 
S23 
S25 
S27 
S29 
S31 
S33 
S35 
S37 
S39 
S41 
S43 
S45 
S47 
S49 
S51 
Volumen 
Grande 
Normal 
Total 
Esperado 
Supongamos una estrategia promocional en la que aumentamos la capacidad de un envase, manteniendo el precio unitario. Debemos esperar aumento de volumen por dos motivos: 
• El precio unitario baja, lo que siempre provoca aumento de ventas 
• El volumen unitario sube, por lo que si se mantiene el número de transacciones el volumen total subirá. 
El modelo, a través de las elasticidades al precio y al volumen unitario, predice un volumen total. 
La diferencia con el real se explica por bajada en el número de transacciones (al fin y al cabo, el consumo no aumenta tanto como la capacidad del envase) o por cambios en la elasticidad al precio (el consumidor no piensa en términos de precio por kg sino en precio por unidad).
¿Puedo usar el modelo para prever el efecto de una innovación futura? 
11 
Decidir si MMM puede ayudar 
¿Se ha lanzado una innovación similar 
en el período analizado? 
Sí 
No 
Misma marca 
Otra marca 
MMM puede usar las mismas elasticidades para prever el impacto 
MMM puede extrapolar el efecto para aproximar el impacto 
MMM no puede ayudar 
Con MMM se pueden prever efectos de innovaciones, con algunas limitaciones
Muchas gracias

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ensayo ciclo de vida del producto
Ensayo ciclo de vida del productoEnsayo ciclo de vida del producto
Ensayo ciclo de vida del producto
H Andres Cando
 
CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZ
CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZCICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZ
CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZ
dianapc82
 
Ciclo de vida de los productos
Ciclo de vida de los productosCiclo de vida de los productos
Ciclo de vida de los productos
Gigi "G"
 
Ciclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCV
Ciclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCVCiclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCV
Ciclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCV
Israel Grajales Ramirez
 
Matriz Igor Ansoff
Matriz Igor AnsoffMatriz Igor Ansoff
Matriz Igor Ansoff
Mai_mai86
 

La actualidad más candente (20)

Igor Ansoff
Igor AnsoffIgor Ansoff
Igor Ansoff
 
Producto ciclo de vida y estrategias.
Producto ciclo de vida y estrategias.Producto ciclo de vida y estrategias.
Producto ciclo de vida y estrategias.
 
Ensayo ciclo de vida del producto
Ensayo ciclo de vida del productoEnsayo ciclo de vida del producto
Ensayo ciclo de vida del producto
 
CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZ
CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZCICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZ
CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO, ETAPA DE MADUREZ
 
El ciclo de vida del producto
El ciclo de vida del productoEl ciclo de vida del producto
El ciclo de vida del producto
 
Ciclo de Vida de un Producto
Ciclo de Vida de un ProductoCiclo de Vida de un Producto
Ciclo de Vida de un Producto
 
Ciclo de vida de los productos
Ciclo de vida de los productosCiclo de vida de los productos
Ciclo de vida de los productos
 
Marketing
MarketingMarketing
Marketing
 
Teoria de vernon
Teoria de vernonTeoria de vernon
Teoria de vernon
 
Ciclo de vida y nuevos productos
Ciclo de vida y nuevos productosCiclo de vida y nuevos productos
Ciclo de vida y nuevos productos
 
Clase 3. katty_celi_sanchez
Clase 3. katty_celi_sanchezClase 3. katty_celi_sanchez
Clase 3. katty_celi_sanchez
 
Ciclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCV
Ciclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCVCiclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCV
Ciclo de vida de producto. mercadotecnia 1 Ing. Industrial UCV
 
Fases del ciclo de vida del producto
Fases del ciclo de vida del productoFases del ciclo de vida del producto
Fases del ciclo de vida del producto
 
El ciclo de la vida de un producto
El ciclo de la vida de un productoEl ciclo de la vida de un producto
El ciclo de la vida de un producto
 
Ciclo De Vida De Un Producto
Ciclo De Vida De Un ProductoCiclo De Vida De Un Producto
Ciclo De Vida De Un Producto
 
Trabajo individual ciclo de vida del producto
Trabajo individual ciclo de vida del productoTrabajo individual ciclo de vida del producto
Trabajo individual ciclo de vida del producto
 
Evaluacion de proyectos
Evaluacion de proyectosEvaluacion de proyectos
Evaluacion de proyectos
 
Marketing I cap.9
Marketing I  cap.9Marketing I  cap.9
Marketing I cap.9
 
Matriz Igor Ansoff
Matriz Igor AnsoffMatriz Igor Ansoff
Matriz Igor Ansoff
 
El ciclo de vida del producto
El ciclo de vida del productoEl ciclo de vida del producto
El ciclo de vida del producto
 

Destacado

Ppt introdddducción a la administración semana 1
Ppt introdddducción a la administración semana 1Ppt introdddducción a la administración semana 1
Ppt introdddducción a la administración semana 1
Augusto Javes Sanchez
 
Construccion de esenarios
Construccion de esenariosConstruccion de esenarios
Construccion de esenarios
Aramir14
 
Técnicas y herramientas para la planificación estratégica carley milena...
Técnicas y herramientas  para la  planificación  estratégica   carley  milena...Técnicas y herramientas  para la  planificación  estratégica   carley  milena...
Técnicas y herramientas para la planificación estratégica carley milena...
Carmen Hevia Medina
 
Construcción de escenarios
Construcción de escenariosConstrucción de escenarios
Construcción de escenarios
Seidy310591
 
Construccion De Escenarios
Construccion De EscenariosConstruccion De Escenarios
Construccion De Escenarios
Mónica
 
Desarrollo de escenarios
Desarrollo de escenariosDesarrollo de escenarios
Desarrollo de escenarios
gjaco051
 
Metodo de los 7 pasos
Metodo de los 7 pasosMetodo de los 7 pasos
Metodo de los 7 pasos
mcubero13
 
9 Herramientas De PlanificacióN
9   Herramientas De PlanificacióN9   Herramientas De PlanificacióN
9 Herramientas De PlanificacióN
Salvador Almuina
 
Clase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica I
Clase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica IClase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica I
Clase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica I
Andres Schuschny, Ph.D
 

Destacado (20)

Ppt introdddducción a la administración semana 1
Ppt introdddducción a la administración semana 1Ppt introdddducción a la administración semana 1
Ppt introdddducción a la administración semana 1
 
Toma de Decisiones en la Institución Educativa
Toma de Decisiones en la Institución EducativaToma de Decisiones en la Institución Educativa
Toma de Decisiones en la Institución Educativa
 
Evaluacion de tecnologias sanitarias
Evaluacion de tecnologias sanitariasEvaluacion de tecnologias sanitarias
Evaluacion de tecnologias sanitarias
 
Escenarios - Escenarios Futuros de Negocios
Escenarios - Escenarios Futuros de NegociosEscenarios - Escenarios Futuros de Negocios
Escenarios - Escenarios Futuros de Negocios
 
Construccion de esenarios
Construccion de esenariosConstruccion de esenarios
Construccion de esenarios
 
Planificación por escenarios
Planificación por escenariosPlanificación por escenarios
Planificación por escenarios
 
Técnicas y herramientas para la planificación estratégica carley milena...
Técnicas y herramientas  para la  planificación  estratégica   carley  milena...Técnicas y herramientas  para la  planificación  estratégica   carley  milena...
Técnicas y herramientas para la planificación estratégica carley milena...
 
Proceso de toma de decisiones en diferentes escenarios
Proceso de toma de decisiones en diferentes escenarios Proceso de toma de decisiones en diferentes escenarios
Proceso de toma de decisiones en diferentes escenarios
 
Construcción de escenarios
Construcción de escenariosConstrucción de escenarios
Construcción de escenarios
 
Construccion De Escenarios
Construccion De EscenariosConstruccion De Escenarios
Construccion De Escenarios
 
Diferentes escenarios para la toma de decisiones
Diferentes escenarios para la toma de decisionesDiferentes escenarios para la toma de decisiones
Diferentes escenarios para la toma de decisiones
 
Metodo de Escenarios
Metodo de EscenariosMetodo de Escenarios
Metodo de Escenarios
 
Tema 3 metodología para la solución de problemas
Tema 3  metodología para la solución de problemasTema 3  metodología para la solución de problemas
Tema 3 metodología para la solución de problemas
 
Toma de decisiones
Toma de decisionesToma de decisiones
Toma de decisiones
 
Desarrollo de escenarios
Desarrollo de escenariosDesarrollo de escenarios
Desarrollo de escenarios
 
Metodo de los 7 pasos
Metodo de los 7 pasosMetodo de los 7 pasos
Metodo de los 7 pasos
 
9 Herramientas De PlanificacióN
9   Herramientas De PlanificacióN9   Herramientas De PlanificacióN
9 Herramientas De PlanificacióN
 
Escenarios: Una herramienta para la planificación estratégica de Tecnologías ...
Escenarios: Una herramienta para la planificación estratégica de Tecnologías ...Escenarios: Una herramienta para la planificación estratégica de Tecnologías ...
Escenarios: Una herramienta para la planificación estratégica de Tecnologías ...
 
Clase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica I
Clase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica IClase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica I
Clase 11 Herramientas para la Planificación Estratégica I
 
Metodos para resolver problemas polya
Metodos para resolver problemas polyaMetodos para resolver problemas polya
Metodos para resolver problemas polya
 

Similar a 20141027 Medir la innovación a través de la modelación bayesiana

UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-
UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-
UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-
oliver aaron
 
Mercadoctecnia
MercadoctecniaMercadoctecnia
Mercadoctecnia
Hack '
 
TRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉ
TRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉTRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉ
TRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉ
kasamo18
 
BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY ANDREA ...
BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY  ANDREA ...BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY  ANDREA ...
BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY ANDREA ...
JohannaDelchiaro
 
Plan De Marketing Chocolate
Plan De Marketing ChocolatePlan De Marketing Chocolate
Plan De Marketing Chocolate
Carlos Vallejo
 

Similar a 20141027 Medir la innovación a través de la modelación bayesiana (20)

Unidad1 Mercado Internacional
Unidad1 Mercado InternacionalUnidad1 Mercado Internacional
Unidad1 Mercado Internacional
 
MARKETING SESION 07.pptx
MARKETING SESION 07.pptxMARKETING SESION 07.pptx
MARKETING SESION 07.pptx
 
DIAPOSITIVA- DISEÑO DE UN PLAN DE MAKETING.pptx
DIAPOSITIVA- DISEÑO DE UN PLAN DE MAKETING.pptxDIAPOSITIVA- DISEÑO DE UN PLAN DE MAKETING.pptx
DIAPOSITIVA- DISEÑO DE UN PLAN DE MAKETING.pptx
 
Plan de Marketing - Fernando Bayon
Plan de Marketing - Fernando BayonPlan de Marketing - Fernando Bayon
Plan de Marketing - Fernando Bayon
 
UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-
UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-
UNIDAD 6 -FUNDAMENTOS DE MERCADOTECNIA-
 
Semana 5 jccl
Semana 5 jcclSemana 5 jccl
Semana 5 jccl
 
Mercadoctecnia
MercadoctecniaMercadoctecnia
Mercadoctecnia
 
TRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉ
TRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉTRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉ
TRABAJO ESCRITO - CASO NESTLÉ
 
BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY ANDREA ...
BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY  ANDREA ...BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY  ANDREA ...
BITACORAS OPERACIONES COMERCIALES EN RETAIL JOHANNA DEL CHIAROY JULY ANDREA ...
 
boletin de negocios
boletin de negocios boletin de negocios
boletin de negocios
 
Vender Mas + Red de Ventas
Vender Mas + Red de Ventas Vender Mas + Red de Ventas
Vender Mas + Red de Ventas
 
UPC Am75 sesión7- postura competitiva
UPC Am75 sesión7- postura competitivaUPC Am75 sesión7- postura competitiva
UPC Am75 sesión7- postura competitiva
 
Modulo tres
Modulo tresModulo tres
Modulo tres
 
Marketing Mix: Las 4 Ps
Marketing Mix: Las 4 PsMarketing Mix: Las 4 Ps
Marketing Mix: Las 4 Ps
 
Plan De Marketing Chocolate
Plan De Marketing ChocolatePlan De Marketing Chocolate
Plan De Marketing Chocolate
 
Tres Estrategias
Tres EstrategiasTres Estrategias
Tres Estrategias
 
Desarrollo de nuevos productos
Desarrollo de nuevos productosDesarrollo de nuevos productos
Desarrollo de nuevos productos
 
Tema 2_Diseño.pptx
Tema 2_Diseño.pptxTema 2_Diseño.pptx
Tema 2_Diseño.pptx
 
Gestion de mercado
Gestion de mercadoGestion de mercado
Gestion de mercado
 
Gestion de mercado
Gestion de mercadoGestion de mercado
Gestion de mercado
 

Más de FIAB

Más de FIAB (20)

Ecotrophelia España 2018
Ecotrophelia España 2018Ecotrophelia España 2018
Ecotrophelia España 2018
 
Programa Seminario regulación y autorregulación FIAB-AUTOCONTROL
Programa Seminario regulación y autorregulación FIAB-AUTOCONTROLPrograma Seminario regulación y autorregulación FIAB-AUTOCONTROL
Programa Seminario regulación y autorregulación FIAB-AUTOCONTROL
 
Eficiencia energética para las pymes agroalimentarias - Sevilla
Eficiencia energética para las pymes agroalimentarias - SevillaEficiencia energética para las pymes agroalimentarias - Sevilla
Eficiencia energética para las pymes agroalimentarias - Sevilla
 
EU-Merci - Cuestionario Asociaciones
EU-Merci - Cuestionario AsociacionesEU-Merci - Cuestionario Asociaciones
EU-Merci - Cuestionario Asociaciones
 
EU-MERCI - Cuestionario Empresas
EU-MERCI - Cuestionario EmpresasEU-MERCI - Cuestionario Empresas
EU-MERCI - Cuestionario Empresas
 
EU-MERCI Cuestionario ESCOS
EU-MERCI Cuestionario ESCOSEU-MERCI Cuestionario ESCOS
EU-MERCI Cuestionario ESCOS
 
IV Madrid Food&Drink Summit 2016
IV Madrid Food&Drink Summit 2016IV Madrid Food&Drink Summit 2016
IV Madrid Food&Drink Summit 2016
 
Jornada EPA - Mª Isabel Prieto
Jornada EPA - Mª Isabel PrietoJornada EPA - Mª Isabel Prieto
Jornada EPA - Mª Isabel Prieto
 
Jornada EPA - Virginia Navarro
Jornada EPA - Virginia NavarroJornada EPA - Virginia Navarro
Jornada EPA - Virginia Navarro
 
Jornada EPA - Maria Dolores Vázquez
Jornada EPA - Maria Dolores VázquezJornada EPA - Maria Dolores Vázquez
Jornada EPA - Maria Dolores Vázquez
 
Jornada EPA - Miquel Bonet
Jornada EPA - Miquel BonetJornada EPA - Miquel Bonet
Jornada EPA - Miquel Bonet
 
Curso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor Industriales
Curso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor IndustrialesCurso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor Industriales
Curso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor Industriales
 
Curso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor Industriales
Curso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor IndustrialesCurso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor Industriales
Curso Eficiencia Energética en Sistemas de Vapor Industriales
 
II ALIBETOPIAS 2016
II ALIBETOPIAS 2016II ALIBETOPIAS 2016
II ALIBETOPIAS 2016
 
Eficiencia en la gestión de recursos
Eficiencia en la gestión de recursos Eficiencia en la gestión de recursos
Eficiencia en la gestión de recursos
 
¿Ser o parecer? Camino hacia empresas sostenibles en el sector de la alimenta...
¿Ser o parecer? Camino hacia empresas sostenibles en el sector de la alimenta...¿Ser o parecer? Camino hacia empresas sostenibles en el sector de la alimenta...
¿Ser o parecer? Camino hacia empresas sostenibles en el sector de la alimenta...
 
El clima del futuro. Escenarios y adaptación
El clima del futuro. Escenarios y adaptaciónEl clima del futuro. Escenarios y adaptación
El clima del futuro. Escenarios y adaptación
 
Agenda internacional en cambio climático e implicaciones para el sector
Agenda internacional en cambio climático e implicaciones para el sector Agenda internacional en cambio climático e implicaciones para el sector
Agenda internacional en cambio climático e implicaciones para el sector
 
Inscripción Envifood 2016
Inscripción Envifood 2016Inscripción Envifood 2016
Inscripción Envifood 2016
 
Envifood Meeting Point 2016
Envifood Meeting Point 2016Envifood Meeting Point 2016
Envifood Meeting Point 2016
 

Último

Modulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdfModulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdf
AnnimoUno1
 

Último (11)

How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
 
Modulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdfModulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdf
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
 
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdfRefrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
 
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptxEL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
 
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
 

20141027 Medir la innovación a través de la modelación bayesiana

  • 1. Medir la Innovación a través de la modelación Bayesiana Madrid, 27 de Octubre de 2014 BIGDATA: En la fábrica de la Realidad. Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente Federación de Industrias de Alimentación y Bebidas
  • 2. Inteligencia Modelos Prever Entender Bayes Forecast fue fundada en 1991 en Madrid. Nuestro negocio es construir inteligencia para nuestros clientes. Un signo de inteligencia es la capacidad de prever, que está íntimamente ligada a la capacidad de entender y explicar. Los modelos estadísticos tienen estas capacidades. Por tanto, Bayes crea modelos y ayuda a sus clientes a usarlos. También recomienda a sus clientes a adoptar el método de crear y usar estos modelos como una herramienta estratégica. - 2 -
  • 3. Bayes es Proveedor Preferente de Modelación de Coca-Cola a nivel mundial desde 2012 RUMANÍA - MMM POLONIA - MMM TURQUÍA - MMM (regiones) - In – Store ITALIA - MMM GRECIA - MMM SUDÁFRICA - MMM ALEMANIA - MMM ESCANDINAVIA - 4 MMM Suecia Noruega Dinamarca Finlandia RUSIA - MMM BRASIL - MMM - Promociones - Categoría - Largo plazo MARRUECOS - MMM - Categoría - Sell-in vs sell-out ESPAÑA - MMM -Calidad de Copy -Zumos - Sell-in diario - Ventas embotelladores mensuales CHINA -MMM (China BIG) -MMM (China BU) ARGENTINA - MMM PERÚ - MMM CHILE - MMM SUIZA - MMM INDIA - MMM (Regional, SKU) TAILANDIA - MMM REINO UNIDO - MMM FRANCIA - MMM FILIPINAS - MMM regiones PAKISTÁN - Coke Studio MÉXICO - Categoría - Precios por SKU INDONESIA -MMM -Categoría JAPÓN - MMM CEWA - 4 países, categorías Kenia Tanzania Nigeria Uganda Bayes y Coca-Cola 3 EAG: -Argelia -Angola -Egipto -Irán -Marruecos -Pakistán -Sudáfrica -Ucrania -Zimbabue
  • 4. Innovación en marcas de gran consumo 4 La manera más habitual en la que una marca de gran consumo presenta innovación es mediante lanzamiento de nuevos productos: • Nuevas marcas • Submarcas dentro de una marca ya existente • Skus de una marca ya existente. La evaluación del lanzamiento debe realizarse teniendo en cuenta cómo el nuevo producto canibaliza al resto de variantes ya existentes. Una manera adecuada de evaluar esa canibalización es mediante modelos de marketing mix (MMM).
  • 5. Modelos de marketing mix: qué son y para qué se utilizan 5 Los modelos de marketing mix estudian la evolución del volumen de ventas de un producto (marca, sku…) en función de la evolución de las diferentes variables que influyen en las mismas. Los modelos se aplican en los siguientes procesos del plan general de negocio: • Diagnosis de un ejercicio ya finalizado • Planificación de estrategias • Previsión de resultados del siguiente ejercicio En los modelos se calcula el efecto en volumen de cada uno de los elementos, aislándolo del efecto proporcionado por el resto. Las innovaciones son uno de los elementos de los modelos.
  • 6. Arquitectura de un modelo de marketing mix 6 Distribución Precio Volumen de Ventas Semanal / Mensual Sell-in / Sell-out Mínimo 3 años de datos Medios Marketing de marca Operaciones Campañas promocionales (no en tienda): Eventos / Sorteos/ Muestras CP Temperatura Lluvia Macro Clima Calendario Anómalos Festivos Consumo Privado Desempleo Inflación Distribución ponderada Referencias por tienda Visibilidad Precio Regular TV: GRPs NO-TV (Radio, Prensa, Cine, Exterior, Digital): GRPs/Impresiones/Inversión Índice de Presión promocional Descuentos Promo Internos y competencia Marketing en tienda INNOVACIONES Patrocinios Otros Externos
  • 7. Enfoque Bayesiano Uso exhaustivo de la información Censura Jerarquías de modelos Método de acumulación de conocimiento. Herramienta del aprendizaje. Evidencia Conocimiento Nuevo Conocimiento http://www.ted.com 7
  • 8. Innovación: cómo medir la canibalización 8 Mediante los modelos es posible determinar, análogamente al efecto de otros elementos del marketing como la publicidad, el efecto incremental de una innovación, como por ejemplo la introducción de nuevos sabores. La diferencia entre el volumen de la innovación y el volumen incremental de la marca es el volumen canibalizado. 84,9 76,1 164,8 100,9 0 50 100 150 200 250 300 Sabor 1 Sabor 2 Volumen Volumen canibalizado Volumen incremental 0 10 20 30 40 50 60 70 Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Volumen Sabor 1 Sabor 2 Canib Sabor 1 Canib Sabor 2
  • 9. También funciona para lanzamientos temporales (in & out)… 9 0 50 100 150 200 250 ene-11 abr-11 jul-11 oct-11 ene-12 abr-12 jul-12 oct-12 ene-13 abr-13 jul-13 oct-13 ene-14 abr-14 jul-14 oct-14 Volumen In-Out 1 In-Out 2 In-Out 3 In-Out 4 Volumen In&Out In-Out 1 In-Out 2 In-Out 3 In-Out 4 2011 0.0% 5.5% 6.1% 0.0% 2012 5.5% 0.0% 0.1% 3.5% 2013 0.0% 0.0% 0.0% 2.1% In-Out 1 In-Out 2 In-Out 3 In-Out 4 Total Canibalizado 50.2% 33.0% 48.8% 66.9% 49.5% Incremental 49.8% 67.0% 51.2% 33.1% 50.5% 276 183 299 357 1115 274 371 314 177 1136 0 500 1000 1500 2000 2500 In-Out 1 In-Out 2 In-Out 3 In-Out 4 Total Volumen Canibalizado Incremental
  • 10. Más difícil todavía: Sustituciones temporales con envases más grandes, al mismo precio 10 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 S1 S3 S5 S7 S9 S11 S13 S15 S17 S19 S21 S23 S25 S27 S29 S31 S33 S35 S37 S39 S41 S43 S45 S47 S49 S51 Volumen Grande Normal Total Esperado Supongamos una estrategia promocional en la que aumentamos la capacidad de un envase, manteniendo el precio unitario. Debemos esperar aumento de volumen por dos motivos: • El precio unitario baja, lo que siempre provoca aumento de ventas • El volumen unitario sube, por lo que si se mantiene el número de transacciones el volumen total subirá. El modelo, a través de las elasticidades al precio y al volumen unitario, predice un volumen total. La diferencia con el real se explica por bajada en el número de transacciones (al fin y al cabo, el consumo no aumenta tanto como la capacidad del envase) o por cambios en la elasticidad al precio (el consumidor no piensa en términos de precio por kg sino en precio por unidad).
  • 11. ¿Puedo usar el modelo para prever el efecto de una innovación futura? 11 Decidir si MMM puede ayudar ¿Se ha lanzado una innovación similar en el período analizado? Sí No Misma marca Otra marca MMM puede usar las mismas elasticidades para prever el impacto MMM puede extrapolar el efecto para aproximar el impacto MMM no puede ayudar Con MMM se pueden prever efectos de innovaciones, con algunas limitaciones