1. Diseño
Contreras Karla
López Luz
Zermeño Jazmín

2. ¿Qué es el diseño?
Es probar una
hipótesis empírica
mediante el
análisis estadístico
de los valores de
variables
dependientes.

3. Determina si el grupo
tratado de cierta manera es
distinto de uno al que se
trata de otra manera.
Importancia de los diseños de
investigación.
Permite al investigador analizar la
certeza de las hipótesis formuladas en
un contexto en particular o aportar
evidencias respecto a los lineamientos
de la investigación.

4. Por lo tanto podemos
concluir que los autores coinciden
en que es necesario el diseño de
una investigación para tener claro
cual será el rumbo de la misma, ya
que funge como una guía para la
investigación.

5. TIPOS DE DISEÑO

6. CUALITATIVO
CUANTITATIVO

7. Diseño
cuantitativo.
Se utiliza para Es aquella en la que
se recogen y analizan
ver si un datos cuantitativos
individuo difiere sobre variables;
de un grupo o si estudia la asociación
o relación entre
los grupos variables
difieren entre si. cuantificadas.

8. Son débiles en términos de
Lo que encuentran es validez interna -casi nunca
generalizable a la sabemos si miden lo que
quieren medir-, pero son
población
fuertes en validez externa
Características
de los
CUANTITATIVOS
Propensión a
Se limita a
quot;servirse dequot; los
responder.
sujetos del estudio

9. Se hacen registros
narrativos de los
fenómenos que son
estudiados mediante
técnicas como la
observación participante
y las entrevistas no
estructuradas.
Diseño cualitativo.

10. Es propenso a quot;comunicarse
Lo que encuentran no es
conquot; los sujetos del estudio
generalizable a la
(Fenomeno) debido a que se
población
cuestiona.
Características de
los
CUALITATIVOS
Comunicación más horizontal...
entre el investigador y los
Son fuertes en términos de
investigados... mayor
validez interna, pero son naturalidad y habilidad de
débiles en validez externa. estudiar los factores sociales en
un escenario natural.

11. • Una sola • Relación
persona para entre los
la diseños
investigación analizados
PARES
PARTICIPANTE
IGUALADOS
ÚNICO
TIPOS DE D.
EXPERIMENTALES
MEDIDAS
MUESTRAS
REPETIDAS
INDEPENDIENTES
• Una muestra
• Se repite la misma completamente
medición en las diferente de personas
personas, pero en participa en cada nivel
de la variable
las diversas
independiente.
condiciones la de
la variable
independiente.

12. DISEÑOS OBSERVACIONALES
*La reactividad no representa un problema si los
CONTROLADOS NATURALISTA
conductas pueden ser mas participantes no se percatan de estar en un
*Las
contexto de investigación y, de ser así, se
flexibles y continuas producen conductas genuinas.
*Si se utiliza un experimento, *El entorno natural garantiza, por lo general, la
entonces las relaciones causa-efecto conducta sea mas realista de lo que cabria
esperar en el laboratorio.
son menos ambiguas que en
*enfoque importante y útil cuando:
entornos no experimentales.
-existe poca probabilidad de cooperación por
*Menor intromisión de variables parte de los participantes.
extrañas. -se requiere el contexto social total para la
conducta.
*Si ocurren en ambiente artificial,
*Mayor ambigüedad a causa de variables
se puede distorsionar los patrones extrañas y conductas impredecibles.
naturales de conducta de manera *Control deficiente de variables extrañas que
importante. plantean amenazas mucho mayores a la validez.
*Dificultad de permanecer ocultos ante los
*los participantes se pueden participantes.
adivinar el objeto de investigación y *La replica puede ser mas difícil.
actuar de maneras socialmente *No se puede utilizar el equipo que se utiliza para
deseables. realizar grabaciones de calidad dentro del
laboratorio.
*contexto reactivo.

13. PARTICIPANTES *Por lo general, la conducta es
genuina y natural.
*El significado de la conducta de los
participantes se encuentra mas
fácilmente disponible.
*la confianza y la informalidad
proporcionan información y
comprensión no disponible en otros
métodos.
*Es posible que el investigador tenga
que depender de su memoria para
la recolección de datos.
*La replica con frecuencia es más
difícil que en enfoques
estructurados, pero esto podría ser
irrelevante

14. Se puede obtener
el fundamento
• Compara muestras para teorías de
de diferentes
etapa y de otro
subgrupos
tipo de desarrollo
TRANSVERSAL distinguibles dentro
en un solo
de una población.
momento en el
tiempo con
rapidez.
Emplea
mediciones
• Emplea mediciones
repetidas sobre el repetidas sobre el
mismo grupo de mismo grupo de
LONGITUDINAL personas a lo largo personas a lo
de un periodo
largo de un
sustancial, a menudo
periodo
varios años.
sustancial, a
menudo varios
años.

15. DISEÑOS Y
ESTADÍSTICA
El objetivo de los métodos
estadísticos es lograr que el
proceso de generar
conocimiento y aprendizaje
sea lo mas eficiente
posible.

16. Se recurre a las abreviaturas para
evitar la repetición forzada de
palabras y expresiones utilizadas
con frecuencia en el texto.
NOMENCLA Estas designan por lo general
nombres de autores, títulos de
TURA obras, entidades, formulas
consignadas y pueden ser usuales
o especificas del trabajo.

17. Elementos del diseño
Experimento
Unidad experimental
Variable de respuesta
Factores controlables
Factores no controlables
Factores estudiados
Error aleatorio
Error experimental

18. ¿Como se construye un
diseño?
Planeación y realización

19. Son actividades encaminadas a
entender, delimitar el problema u
objeto de estudio y seleccionar
variables de respuesta y factores.
Concluye con la especificación de
los tratamientos a realizar y con
PLANEACIÓN
la organización del trabajo
experimental.

20. PLANEACIÓN.
Entender y delimitar el
problema u objeto de
estudio.
Elegir las variables de
respuesta que será medida Seleccionar niveles de cada
en cada punto del diseño y factor así como el diseño
verificar que se mide de experimental adecuado a
los factores que se tienen y
manera confiable.
al objetivo del
experimento.
Determinar cuales factores
deben estudiarse o
Planear y organizar el
investigarse, de acuerdo a la trabajo experimental
supuesta influencia que Realizar el experimento.
tienen sobre la respuesta.

21. Es necesario recurrir a
una técnica estadística
para ver si la diferencia o
efectos son lo
suficientemente grandes
que garanticen
diferencias
poblacionales.
ANÁLISIS

22. INTERPRETACIÓN
INTERPRETACIÓN
Analizar con
detalle lo que
ha pasado con
el experimento,
desde
contrastar las
conjeturas
iniciales con los
resultados del
experimento.

23. Control y
conclusiones finales:
Es recomendable decidir
que medias implementar
para generalizar el resultado
del estudio y par garantizar
que las mejoras se
mantengan.

24. GRACIAS!!!!
METODOLOGIA DE LA
INVESTIGACIÓN