Conferencia en la Campus Party Colombia sobre Mujeres en el Software Libre.

1. Miriam Ruiz <miriam@debian.org>
Mujeres en el Software Libre
Campus Party
11 de Julio de 2020

2. 2 / 39
Índice
¿Qué es el Software Libre?
Propuestas para el Cambio
Mujeres en la Historia de las TIC
La situación actual
Explicaciones y causas
Entrada en las Comunidades

3. 3 / 70
Una breve introducción
¿Qué es el Software¿Qué es el Software
Libre?Libre?

4. 4 / 39
Dos conceptos diferentes
Libre
Gratis
Libertad
Dinero

5. 5 / 39
Libertades de Software Libre
Libertad 0: Usar
Libertad 1: Analizar
Libertad 2: Compartir
Libertad 3: Mejorar

6. 6 / 39
Las múltiples dimensiones del Software Libre
Software
Libre
Software
Libre
ÉticasÉticasÉticasÉticas
CulturalesCulturalesCulturalesCulturales
SocialesSocialesSocialesSociales
PolíticasPolíticasPolíticasPolíticas
EconómicasEconómicasEconómicasEconómicas
EmpresarialesEmpresarialesEmpresarialesEmpresariales
ProfesionalesProfesionalesProfesionalesProfesionales
EducativasEducativasEducativasEducativas

7. 7 / 70
La meritocracia

8. 8 / 70
Desde los orígenes
Mujeres en la Historia deMujeres en la Historia de
las TIClas TIC

9. 9 / 39
Mujeres en la Historia de las TIC
Ada Lovelace
Grace Murray Hopper
Fran Allen
Hedy Lamarr
Margaret Hamilton
Katherine Johnson

10. 10 / 39
ENIAC: Las primeras programadoras

11. 11 / 39
Mujeres, ordenadores y años 50

12. 12 / 70
Datos para reflexionar
La situación actualLa situación actual

13. 13 / 70
Mujeres en Informática

14. 14 / 70
Mujeres en Software Libre (datos de 2013)
Datos y gráficas obtenidos de https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-39225-7_13

15. 15 / 70
Datos de Github (2015)
Datos y gráficas obtenidos de https://www.toptal.com/open-source/is-open-source-open-to-women

16. 16 / 70
Trabajos Técnicos en Silicon Valley (2014)
Datos y gráfica obtenidos de https://www.statista.com/chart/2582/female-employment-in-tech-companies/

17. 17 / 70
Mujeres en Proyectos de Desarrollo de Software
Datos y gráficas obtenidos de https://www.mdpi.com/2078-2489/10/10/309/htm
Participantes en GSoC por género entre
2016 y 2018
Minorías de género según el país Participantes en GSoC y Stack Overflow
Abandono de la industria (por experiencia y
género)

18. 18 / 70
Mujeres en Debian
Datos y gráfica obtenidos de http://wiki.debian.org/DebianWomen/Statistics

19. 19 / 70
La “Paradoja Nórdica” de la Igualdad
Datos y gráfica obtenidos de https://www.weforum.org/agenda/2018/02/does-gender-equality-result-in-fewer-female-
stem-grads

20. 20 / 70
El modelo de “Tubería con fugas”
Sin embargo, no parece ser la causa principal del problema ( http://www.techvision21.com/the-bachelors-to-ph-d-
pipeline-is-not-leaking-women-and-underrepresented-minorities/ ): “Careful analysis of 30-year trends in STEM
indicates that the gender gap closed completely in the 1990’s. Men still out number women in STEM 3:1, but this is
not explained by gender bias in the education pipeline.”

21. 21 / 70
Reflexiones varias
Explicaciones y causasExplicaciones y causas

22. 22 / 39
Axiomas iniciales o punto de partida
●
El bajo número de mujeres participantes en el Software Libre es un
problema en sí mismo y, a la vez, un síntoma de otros problemas.
●
Todas las personas, independientemente de su género, raza, altura o
color de pelo, tienen las habilidades necesarias para usar y participar
en el desarrollo de Software Libre, o las capacidades para adquirirlas.
●
No hay una única forma de participar en el desarrollo de Software
Libre.
●
No hay una única causa y, por tanto, no se puede solucionar el
problema con una única actuación.
●
Las causas sociales, culturales y educativas tienen una gran
importancia en este desequilibrio.
●
Los hombres y las mujeres, por múltiples causas, somos distintos
en muchos aspectos.
●
Existen también diferencias importantes entre personas del mismo
género.
●
La endogamia cultural es un problema, y la diversidad aporta valor.

23. 23 / 39
Algunas posibles razones
●
Sistema educativo: Desmotivación de las chicas respecto a la
tecnología.
●
Síndrome de Pygmalión: La tecnología no es cosa de chicas.
●
Ausencia de roles y modelos de referencia motivadores.
●
Baja autoestima técnica.
●
Agresividad y comportamientos hostiles en algunas comunidades, y
mayor sensibilidad (estadísticamente) de las mujeres respecto a ésta.
●
Actitudes sexistas dentro de las comunidades.
●
Sensación de exclusión o de no pertenencia.
●
Dificultades para compartir hobbies con las amigas.
●
Menor valoración social, lo geek no siempre está bien visto en las
chicas.
●
Menor disponibilidad de tiempo libre por parte de las mujeres.
●
Menores expectativas de proactividad y asertividad para a las mujeres.
●
Percepción del Software Libre como una actividad no social.
●
Diferencias de trato y expectativas en las relaciones con la comunidad.

24. 24 / 39
Los estereotipos
http://xkcd.com/385/

25. 25 / 70
Los comportamientos negativos
2017 Open source Survey hosted on GitHub of over 6,000 contributors to open source projects, via
https://www.cbronline.com/enterprise-it/software/github-survey-harassment-little-diversity-found-open-source-
community/
El 21% de los participantes abandonaron los proyectos Open
Source en que estaban trabajando después de sufrir
comportamientos negativos.

26. 26 / 39
¿Es un problema de sexo o de género?
●
La participación en comunidades de Software Libre requiere
esfuerzo, proactividad, asertividad, confianza en las
propias capacidades, ser capaz de mostrar los propios
méritos, perder el miedo a que se fijen en ti, etc.
●
Por razones socioculturales, la educación de las mujeres y
los roles sociales establecidos hacen que estas habilidades
sean mejor vistas en los varones y, por tanto, no todas las
mujeres desarrollen todo su potencial.
●
Muchas comunidades de Software Libre son muy
competitivas, y a menudo aparecen actitudes verbalmente
agresivas. Aunque estas actitudes no tienen un componente
intrínsecamente sexista, afectan más a las mujeres como
colectivo.
●
En muchas comunidades, es necesario desarrollar una piel
dura (“thick skin”) que insensibilice ante los ataques.
●
¿Qué ocurre con los chicos que no tienen personalidad de
“macho”, en el peor sentido de esta palabra?

27. 27 / 70
Estilos de comunicación

28. 28 / 70
Resolución de conflictos

29. 29 / 39
Masa social crítica
Escala Byrne de no tradicionalismo (1993):
●
Por encima del 30%: La disciplina es agnóstica respecto al
género, y se considera normal para cualquiera de ellos.
●
Entre el 15% y el 30%: Se considera
una disciplina atípica para el colectivo
en minoría.
●
Entre el 8% y el 15%: Se ve como algo
no normal para el grupo minoritario.
Solamente se sienten cómodas las
personas a las que no les importa que
les consideren raras.
●
Hasta el 8%: Se considera a las personas del colectivo
minoritario como algo extraordinario y totalmente
excepcional, y no cuentan como modelo representativo
para conseguir que se incorporen más personas del mismo.

30. 30 / 39
Motivación: Pirámide de Maslow

31. 31 / 70
Paso a paso
La entrada en lasLa entrada en las
Comunidades deComunidades de
Software LibreSoftware Libre

32. 32 / 39
Toma de contacto
Acceso a la tecnología
Interés
Información
disponible
Medios de
comunicación
Entorno social
Comentarios
Modas
Internet
Viralidad

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Primera impresión
Documentación
disponible
Comportamiento de la
comunidad
Imagen proyectada de la mujer
Estereotipos
Uso
Imagen proyectada
Agresividad en la comunicación
Funcionalidad
del software

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Participación en la comunidad
Participación
Modelos de referencia
Uso
Enseñanza
Creación
Aprendizaje
Normas de socialización
Modularidad de
los sistemas Transparencia
Ciclo de la participación
Barreras de entrada
Formas de comunicación
Resolución de conflictos

35. 35 / 70
¿Qué se puede hacer?
Propuestas para elPropuestas para el
cambiocambio

36. 36 / 39
Algunos puntos a tener en cuenta
●
La mayoría de las comunidades ya tienen conciencia del
problema.
●
Casi todas las comunidades serias están intentando hacer
algo para fomentar la incorporación de más mujeres.
●
Establecimiento de lazos y coordinación entre las mujeres
participantes en diferentes proyectos.
●
Sistematización en la identificación de barreras: ¿En qué
punto de la cadena se están quedando atrás las chicas?
¿No usan nuestro software? ¿No les interesa desarrollar?
¿Lo han intentado pero se han echado atrás al ver la
comunidad? ¿No tienen tiempo? ¿Falta de conocimientos?
●
Es necesario el establecimiento de métricas y objetivos.
●
Hay que desarrollar mecanismos para bajar las barreras de
entrada: mentorización, grupos de mujeres, redefinición de
los valores principales, visibilización, trabajo con niñas, etc.
●
Profesionalización de las organizaciones, y fomento del
respeto y las actitudes amistosas dentro de ellas.

37. 37 / 39
Algunas cosas que funcionan
●
Definición y cumplimiento de Códigos de Conducta (CoC) por las
comunidades para limitar acosos y comportamientos agresivos e incívicos,
tanto online como en eventos offline.
●
Mecanismos adecuados de resolución de conflictos, tanto técnicos
como sociales (dentro de la comunidad).
●
Promoción y búsqueda activa de la diversidad.
●
Mentoría o mentoring, siempre que tenga unos procedimientos,
objetivos y métricas bien definidas y claras.
●
Actividades orientadas a los jóvenes que despierten su interés por las
TIC (campamentos y/o talleres para edades escolares, en educación
secundaria y universidad).
●
Mecanismos que faciliten la conciliación (promoción de la cooperación
grupal, distribución de responsabilidades, organización adecuada de las
actividades, participación de las familias).
●
Incorporar una visión integradora y acogedora en las actividades,
especialmente las promocionales (merchandising, charlas, diseños).
●
Creación de subgrupos internos que permitan compartir experiencias,
problemas, propuestas e ideas a las personas pertenecientes a los
colectivos minoritarios, así como minimizar el efecto de la masa crítica
social insuficiente.

38. ¡Preguntar es gratis!

39. Copyright © 2020, Miriam Ruiz
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