1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD FERMIN TOR0
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y RELACIONES INDUSTRIALES
SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIA
CABUDARE – EDO LARA
TÉCNICAS DE ESTADÍSTICAS AVANZADAS
Participante:
Jacqueline Gutiérrez C.I 12026355
Prof: José Linárez

2. Ciencia Definición
Estudia
Análisis
Se puede dar
Fenómeno
Forma
Dependiendo
Aleatoria o Condicional
Se aplica
Herramienta
E Essttaaddííssttiiccaa
De
Datos
Varias
Disciplinas
Investigación
Científica

3. MATEMÁTICA
MÉTODOS
RECOGER
E Essttaaddííssttiiccaa
ANALIZAR DATOS
RESUMIR ORGANIZAR

4. DDIISSTTRRIIBBUUCCIIÓÓNN B BIINNOOMMIIAALL
Es una distribución de
probabilidad discreta que
cuenta el número de éxitos
en una secuencia
de n ensayos
de Bernoulli independiente
s entre sí, con una
probabilidad fija p de
ocurrencia del éxito entre
los ensayos. Un
experimento de Bernoulli
se caracteriza por ser
dicotómico, esto es, sólo
son posibles dos
resultados
Existen muchas situaciones en las que se
presenta una experiencia binomial. Cada
uno de los experimentos es independiente
de los restantes (la probabilidad del
resultado de un experimento no depende
del resultado del resto). El resultado de
cada experimento ha de admitir sólo dos
categorías (a las que se denomina éxito y
fracaso). Las probabilidades de ambas
posibilidades han de ser constantes en
todos los experimentos (se denotan
como p y q o p y 1-p).

5. CARACTERISTICAS DE LA
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
CARACTERISTICAS DE LA
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
En cada experimento se pueden
dar dos resultados
La probabilidad de
fracaso es constante
Se da la probabilidad
de éxito constante
El resultado es
independiente en cada
prueba
Se expresa con el número de éxitos
obtenidos

6. CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN
CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN
BINOMIAL
BINOMIAL
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
El número combinatorio

7. SSee ddeeffiinnííaa ccoommoo
Fue estudiada por
La distribución discreta
EExxppeerriieenncciiaa aalleeaattoorriiaa SSee ccoonnssiiddeerraa ddooss ppoossiibbiilliiddaaddeess SSuucceessoo AA
VVaarriiaabbllee ddiissccrreettaa La experiencia se
llama X
Toma valores 0,1,2,3,4,5…..n
Que ocurra
o no ocurra
O ORRIIGGEENN D DEE L LAA D DIISSTTRRIIBBUUCCIIÓÓNN B BIINNOOMMIIAALL
Jakobs Bernoulli
Variable que cuenta con el nro
De éxitos

8. EJEMPLO EJEMPLO D DIISSTTRRIIBBUUCCIIÓÓNN B BIINNOOMMIIAALL
Cuál es la probabilidad de tener 5 días despejados ( sin nubes) en 30
días de un mes.
Por lo tanto, se define la variable “X: Número de días despejados obtenidos en
30 días”
b(5:30:0.5)= (30) 0.5
5(1-0.5) 30-5= 0.0001327
Su media y su varianza son:
μ= 30 . 0.5 = 15
σ = 15(1-0.5)= 7
Ejercicio tomado de
http://meteo.fisica.edu.uy/Materias/Analisis_Estadistico_de_Datos_Climaticos

16. Referencias B Referencias Biibblliiooggrrááffiiccaass
http://meteo.fisica.edu.uy/Materias/Analisis_Estadistico_de_Datos_Climaticos
http://es.slideshare.net/leandro1107/distribucin-binomial-18816676
http://www.vitutor.com/pro/3/b_1.html
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias