Este documento resume una presentación sobre cómo la inteligencia artificial puede mejorar el aprendizaje. Explica que el aprendizaje automático permite que los sistemas analicen las respuestas de los estudiantes y su rendimiento para personalizar los contenidos, predecir dificultades y guiar el aprendizaje. También menciona algunos proyectos que usan estas técnicas para mejorar el aprendizaje de idiomas, matemáticas y el apoyo a estudiantes universitarios.
5. @AEFOL #EXPOELEARNING
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (Machine
Learning)
▸ Capacidad de aprender sin necesidad de ser
programados
▸ Automáticamente identifican patrones
▸ Predecir comportamientos futuros y tomar
decisiones
6. @AEFOL #EXPOELEARNING
Supervisado
Previamente los
algoritmos se
programan o “se
entrenan”. Hay ajustes
manuales.
NO supervisado
Enfoque repetitivo
(Deep learning), para
revisar los datos y llegar
a conclusiones.
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (Machine
Learning)
7. “
@AEFOL #EXPOELEARNING
Con el Aprendizaje Automático
el sistema ANALIZA las respuestas y el rendimiento
el profesor puede evitarse las Tareas Repetitivas,
pero sigue siendo necesario para las Tareas Creativas.
9. @AEFOL #EXPOELEARNING
Permite al estudiante aprender MEJOR, ya que: -
ANALIZA rendimientos
- PERSONALIZA contenidos
REFUERZA
Aspectos específicos
de manera individual.
PREDICE
Problemas o
dificultades en el
aprendizaje a través
del análisis.
GUÍA
Crea rutas de
aprendizaje en función
de las fortalezas y
dificultades.
13. @AEFOL #EXPOELEARNING
PREVISIONES futuras
LEARNING NAVIGATOR
GOORU.
Rutas personalizadas de
aprendizaje. LIBRE
MANGAHIGH
Sistema web para
Matemáticas: asigna
actividades, revisa
rendimiento y diferencia
instrucciones.
COURSE Q
Chat para ayudar a
estudiantes en procesos
iniciales universitarios