SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 8
1
Estrategia didáctica 2.2.3.1. Distribución de probabilidad
Comentario: Hasta ahora las probabilidades que se han usado han sido en su mayoría
supuestas a partir del conocimiento que se tenía del problema. En adelante
determinaremos algunos métodos para calcularlas. En esta práctica iniciaremos con
el estudio de algunos métodos para calcularlas. Como precedente se debe conocer las
combinaciones, pero si no es así, no es necesario que se dé una explicación completa
de ellas, sino que pueden discutirse cuando el alumno comprenda el método de conteo
propuesto aquí para que contraste el resultado intuitivo con el obtenido con la fórmula
de combinaciones.
1. Imagina que tienes un grupo de 6 personas: 4 mujeres y 2 hombres. Se va a
seleccionar una persona que las represente. ¿Cuál es la probabilidad de que sea una
mujer? ¿Cuál es la probabilidad de que sea hombre?
2. Ahora supongamos que tenemos 20 personas, 15 mujeres y 5 hombres, si se va a
seleccionar una persona para que represente al grupo, ¿Cuál es la probabilidad de
que sea una mujer? ¿Cuál es la probabilidad de que sea hombre?
3. Regresemos al problema 1 de esta práctica. Imagina que ahora se van a seleccionar
2 personas para representar al grupo de 4 mujeres y 2 hombres. ¿Cuál es la
probabilidad de que ambas sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que ambos
sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro hombre?
4. Podemos contar el número de parejas que se pueden formar para comparar tu
solución con la que se obtiene mediante el conteo. Por ejemplo, si las 4 mujeres son
a, e, i, o, y los dos hombres son b y c, entonces podemos calcular el total de parejas
que se pueden formar y que pueden ser seleccionadas: ae, ai, ao, ab, ac, ei, eo, eb,
ec, io, ib, ic, ob, oc y bc. Puedes observar que se pueden formar 15 parejas en total,
de las cuales 6 son de mujeres, 1 es de hombres y 8 son de hombre mujer. Por lo
tanto, si definimos la probabilidad de un evento como:
N
k
posiblesresultadosdetotalnúmero
posiblesfavorablesresultadosdetotalnúmero
AP )(
Entonces debemos calcular k y N para el problema de selección de parejas. Para la
primer pregunta del punto anterior el evento A es el número de resultados
favorables posibles, es decir, es el número total de parejas de mujeres que se pueden
formar: 6. El total de resultados posibles es el número de parejas que se pueden
formar: 15. Por lo tanto la probabilidad de que se elijan a dos mujeres es P(A) =
6/15. Calcula la probabilidad de las dos preguntas restantes con este método
identificando el evento y también k y N. ¿Coinciden estos resultados con los que
obtuviste?
2
5. Para el problema del punto 2 de esta práctica, si se seleccionan dos personas, ¿Cuál
es la probabilidad de que ambas sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que
ambos sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro
hombre?
6. Si usaste el conteo sugerido en el punto 4, es posible que hayas visto que este es
muy largo porque se tienen muchas parejas que se pueden formar. ¿Existe algún
método más corto para calcular el total de parejas, el total de parejas de mujeres, el
total de parejas de hombres y el total de parejas hombre-mujer? Es posible que ya
conozcas la fórmula de combinaciones cuya expresión es la siguiente:
)!(!
!
rnr
n
Cn
r

 (4)
Donde n es el número de elementos u objetos que se tienen y r es el número de
elemento que se van a seleccionar. Recordemos también que n! es el factorial de un
número definido como el producto de los enteros consecutivos a partir de n hasta 1.
Por ejemplo: !34567!4567!567!671234567!7  , y así
sucesivamente de acuerdo a como se pretenda simplificar la expresión. Esta
descomposición la usaremos en el ejemplo siguiente. En el ejemplo del punto 4, n =
6 y r = 2, por tanto calcularemos el total de parejas que se van a seleccionar de las 6
personas:
15
2
30
12
56
!4!2
!456
!4!2
!6
)!26(!2
!66
2 






C
15 era el número total de parejas que se podían formar como ya habíamos
determinado. ¿Cómo se calcularán el total de parejas de mujeres? Si hacemos n = 4
(porque hay 4 mujeres) y r = 2, las podemos calcular usando la fórmula (4). Para
calcular el total de parejas de hombres podemos hacer n = 2 y r = 2 (¿porqué?).
Finalmente para calcular el total de parejas de hombre-mujer que se pueden formar,
podemos hacer para las mujeres n = 4 y r = 1; para los hombres: n = 2 y r = 1,
porque en cada caso sólo vamos a seleccionar a uno. Luego debemos multiplicar
ambos resultados (porque debemos parear los resultados) y se tendrán los resultados
que ya se obtuvieron. Compruébalos.
7. Resuelve el problema propuesto en el punto 5.
8. Ahora supongamos que se tiene un grupo de 40 personas de las que se hay 30
hombres y 10 mujeres. Se va a seleccionar un grupo de 3 personas. ¿Cuál es la
probabilidad de que las tres sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que los 3
sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que dos sean mujeres y el otro hombre?
¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y los otros dos sean hombres?
3
Comentario: Se continúa desarrollando las ideas que se obtuvieron en la práctica
anterior. Ahora se extenderán estas ideas al problema de decidir si una muestra puede
llevarnos a tomar buenas decisiones.
1. En la práctica anterior se diseñaron formas de calcular probabilidades de seleccionar
grupos de hombres y mujeres de un grupo más grande. Ahora explicaremos la razón
de haber hecho este ejercicio. Supongamos que una empresa recibe cajas que
contienen 6 elementos o componentes: pueden ser grabadoras, circuitos
electrónicos, llantas, etcétera. 4 de ellos están en buenas condiciones y dos están en
mal estado. Si se seleccionan dos de ellos al azar para probarlos y determinar a
partir de ello si toda la caja está en buen estado (porque probar todos es muy costoso
en tiempo y número de empleados que deben hacer las pruebas de calidad), ¿cuál es
la probabilidad de que en la muestra no salga ningún defectuoso?
2. Compara el ejercicio anterior con el punto 1 de la práctica anterior. ¿Qué observas?
¿Puedes resolver el problema?
3. Supongamos ahora que se reciben cajas con 20 componentes y que de ellos 15 están
en buenas condiciones y 5 están dañados. Si seleccionas un grupo de 2
componentes, ¿Cuál es la probabilidad de que selecciones 2 en buen estado? ¿De
que selecciones 2 en mal estado? ¿De que selecciones 1 en buen estado y otro
dañado? (Compara este ejercicio con el punto 2 de la práctica anterior)
4. Ahora supongamos que se recibe una caja de 40 componentes de los que se hay 30
en buen estado y 10 defectuosos. Se va a seleccionar una muestra de 3
componentes. ¿Cuál es la probabilidad de que los tres sean defectuosos? ¿Cuál es la
probabilidad de que los 3 estén en buen estado? ¿Cuál es la probabilidad de que dos
estén en mal estado y el otro no? ¿Cuál es la probabilidad de que uno esté dañado y
los otros dos no lo estén?
5. Supongamos que en la caja de 6 componentes, 4 buenos y dos malos, se han
seleccionado dos componentes, por razones de economía, y se han probado para
decidir si la caja continúa en el proceso de armado del producto o no continúa. Si se
detecta al menos uno defectuoso, la caja se rechaza y se regresa al proveedor, de lo
contrario se acepta. ¿Cuál es la probabilidad de creer que la caja está en buen
estado?
6. Supongamos que en la caja de 20 componentes, 15 buenos y 5 malos, se han
seleccionado dos componentes, por razones de economía, y se han probado para
decidir si la caja continúa en el proceso de armado del producto o no continúa. Si se
detecta al menos uno defectuoso, la caja se rechaza y se regresa al proveedor, de lo
4
contrario se acepta. ¿Cuál es la probabilidad de creer que la caja está en buen
estado?
7. Supongamos que en la caja de 40 componentes, 39 buenos y 1 malo, se han
seleccionado dos componentes y se han probado para decidir si la caja continúa en
el proceso de armado del producto o no continúa. Si se detecta al menos uno
defectuoso, la caja se rechaza y se regresa al proveedor, de lo contrario se acepta.
¿Cuál es la probabilidad de creer que la caja está en buen estado?
8. En los ejercicios de los puntos 5, 6 y 7, ¿Cuál es la probabilidad de rechazar la caja?
Comentario: En esta práctica se inicia la construcción de una distribución de
probabilidad y del cálculo de la esperanza y de la varianza de una variable aleatoria.
Este es el motivo de que el alumno conozca brevemente la distribución hipergeométrica
, porque es muy fácil calcular sus parámetros y hacer su gráfica y luego extender esta
idea a la distribución binomial.
1. Se resolvió anteriormente el problema: tienes un grupo de 6 personas, 4 mujeres y 2
hombres. Se va a seleccionar una persona que las represente. ¿Cuál es la
probabilidad de que ambas sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que ambos
sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro hombre? En
la muestra de dos personas, el número de mujeres en la muestra varía desde 0 a 2 (el
número de hombres también), pero si definimos una variable que sea X:”número de
mujeres en la muestra”, entonces si x = 0, se está diciendo que en la muestra de n =
2 hay 0 mujeres y por tanto 2 hombres; si decimos que x = 1, se ha dicho que el
número de mujeres en la muestra es de 1 (y por tanto hay 1 hombre); finalmente si x
= 2, entonces estamos diciendo que hay 2 mujeres en la muestra y ningún hombre.
Observa que basta que digamos el valor de X para concluir tanto el número de
mujeres como de hombres en la muestra. El uso de la variable X, facilita la
representación de las probabilidades porque ahora en lugar de definir los eventos:
A:”Seleccionar dos hombres en la muestra”
B:”Seleccionar un hombre y una mujer en la muestra”
C:”seleccionar dos mujeres en la muestra”
Cuyas probabilidades representamos como P(A), P(B) y P(C), será mejor definir
simplemente:
X:”Número de mujeres en la muestra”
Y las probabilidades se escribirían como: P(x = 0), P(x = 1) y P(x = 2)
5
Observa que con la definición de la variable ya no se tienen que definir tantos
eventos como probabilidades se deseen calcular, sino que basta con definir la
variable y las probabilidades se escriben (y se calculan), según el valor de la
variable seleccionada. Por ejemplo, el ejercicio con que se inicia esta práctica, se
puede resolver así:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que ambas sean mujeres?
 Total de parejas: 156
2 C
 Total de parejas de mujeres: 64
2 C
 Probabilidad de que se elijan dos mujeres:
15
6
)2( 6
2
4
2

C
C
xP
b) ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro hombre?
 Total de parejas: 156
2 C
 Total de formas de seleccionar una mujer: 44
1 C , total de formas de
seleccionar un hombre: 22
1 C , total de formas de seleccionar un
hombre y una mujer: 8424
1
2
1 CC
 Probabilidad de que se elijan una mujer y un hombre:
15
8
)1( 6
2
4
1
2
1



C
CC
xP
c) ¿Cuál es la probabilidad de que ambos sean hombres?
 Total de parejas: 156
2 C
 Total de parejas de hombres: 12
2 C
 Probabilidad de que se elijan dos hombres:
15
1
)0( 6
2
2
2

C
C
xP
2. Utiliza la nueva notación de probabilidad, usando una variable, para que resuelvas
los ejercicios que se plantearon en los puntos 3 y 4 de la práctica 8. Calcula todas
las probabilidades posibles como se hizo en el punto anterior.
3. La ventaja que tiene haber definido una variable (y ya no trabajar con eventos), es
que podemos hacer un resumen gráfico de todas las probabilidades calculadas. Por
ejemplo, para el ejercicio del punto 1, para el que se calcularon todas las
probabilidades, se tiene que ellas son:
a)
15
6
)2( 6
2
4
2

C
C
xP
6
b)
15
8
)1( 6
2
4
1
2
1



C
CC
xP
c)
15
1
)0( 6
2
2
2

C
C
xP
Construyamos una gráfica que nos permita formarnos una idea acerca de los valores
de la probabilidad de la variable. En el eje horizontal graduaremos los valores de X,
y en el eje vertical graduaremos la probabilidad. Luego trazaremos una recta
vertical, a partir de los valores que toma la variable, cuya altura será igual a la
probabilidad correspondiente de la variable:
Esta gráfica recibe el nombre de distribución de probabilidad de la variable
X:”número de mujeres en la muestra”. Observa que esta gráfica nos da una idea
inmediata acerca de cuál es el valor más probable que puede ocurrir cuando
tomamos una muestra de dos personas del grupo de 4 mujeres y 2 hombres: Es
decir, es más probable que salga una mujer y un hombre, pero es más raro que
salgan los dos hombres.
4. Dibuja las distribuciones de las variables de los puntos 3 y 4 de la práctica 8.
0 1 2
número de mujeres en la muestra
1/15
3/15
5/15
7/15
9/15
11/15
13/15
1
probabilidad
7
EJERCICIOS
1. Se van a seleccionar 5 personas de un grupo de 35 extranjeros, 20 de las cuales son
argentinos y 15 son brasileños. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar 3 argentinos
y dos brasileños?
2. Se reciben cajas con 40 melones. Se realizará un muestreo de 5 melones para
decidir si la caja está en buenas condiciones. Si la caja tuviera 3 melones echados a
perder, ¿cuál es la probabilidad de que salgan en la muestra los 3 melones malos?
¿dos? ¿uno? ¿ninguno?. Construye la distribución de probabilidades de este
problema.
3. Vas a comprar una caja que contiene 40 melones y pruebas sólo 5 melones para
decidir comprarla. Para ello, estableces la siguiente regla: si ningún melón sale
defectuoso en la muestra, compras la caja. ¿Cuál es la probabilidad de que te lleves
una caja que tiene 3 melones echados a perder?
4. Una empresa de 20 empleados, de las cuales 4 son mujeres, seleccionará al azar un
grupo de 5 personas para enviarlas a cursos de actualización. ¿Cuál es la
probabilidad de que se elijan al menos 3 mujeres? ¿de que se elija por lo mucho una
mujer?
5. Resuelve el problema anterior utilizando la fórmula de combinaciones. Escribe
claramente la manera como has calculado los resultados de simplificar las
combinaciones.
6. En un grupo de 40 alumnos, 25 de los cuales no deben ninguna materia (regulares),
se va a seleccionar un grupo de 6 alumnos. ¿Cuál es la probabilidad de que el grupo
contenga 4 alumnos regulares y dos irregulares?.
7. Se reciben cajas de 20 frascos de café. De ellos 3 están insuficientemente llenos.
¿Cuál es la probabilidad de que si extraes 4 frascos de café de la caja dos estén
insuficientemente llenos? ¿de que sean tres? ¿uno? ¿ninguno?. Construye la
distribución de probabilidades del problema.
8. Del problema anterior estableces una regla para decidir si aceptas o rechazas la caja.
Tomas una muestra de 4 frascos al azar, si ninguno está insuficientemente llenado,
creerás que la caja está en buenas condiciones. ¿Cuál es la probabilidad de aceptar y
de rechazar la caja?
9. Una inspectora de Hacienda recibe 18 declaraciones de impuestos, de las cuales en
8 se hicieron deducciones ilegales. Si revisa 4 declaraciones al azar, ¿cuál es la
probabilidad de que detecte por lo menos 2 declaraciones con deducciones ilegales?
8
10. Resuelve el problema anterior utilizando la fórmula de combinaciones. Escribe
claramente la manera como has calculado los resultados de simplificar las
combinaciones.
Guardar con el nombre nombre-apellido.E2.2.3.1.Distrib.probabilidad-grupo.doc

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiSEURI KILAKOI
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidadjcremiro
 
Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3
Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3
Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3Guadalupe Tavárez
 
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos o sucesos.
Experimentos aleatorios,  espacio muestral y eventos o sucesos.Experimentos aleatorios,  espacio muestral y eventos o sucesos.
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos o sucesos.Elkin J. Navarro
 
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad totalTeorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad totalElizabeth Ledezma
 
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieriaPrueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieriaHector García Cárdenas
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadisticaLinda Condor
 
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosprobabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosNobu Dragon
 
Prueba de hipotesis 2018
Prueba de hipotesis 2018Prueba de hipotesis 2018
Prueba de hipotesis 2018franciscoe71
 
Pruebas de hipótesis Por mi
Pruebas de hipótesis Por miPruebas de hipótesis Por mi
Pruebas de hipótesis Por miGonzalo Vazquez
 

La actualidad más candente (20)

Clase ANOVA.ppt
Clase ANOVA.pptClase ANOVA.ppt
Clase ANOVA.ppt
 
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Probab
ProbabProbab
Probab
 
Probabilidad condicional
Probabilidad condicionalProbabilidad condicional
Probabilidad condicional
 
Probabilidad Condicional
Probabilidad CondicionalProbabilidad Condicional
Probabilidad Condicional
 
Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3
Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3
Solucionario Fundamentos de Física 9na edición Capitulo 3
 
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos o sucesos.
Experimentos aleatorios,  espacio muestral y eventos o sucesos.Experimentos aleatorios,  espacio muestral y eventos o sucesos.
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos o sucesos.
 
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad totalTeorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
 
Distribución norma ejercicio
Distribución norma ejercicioDistribución norma ejercicio
Distribución norma ejercicio
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieriaPrueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
 
Cinematica ejercicios
Cinematica ejerciciosCinematica ejercicios
Cinematica ejercicios
 
Distribucion Poisson
Distribucion PoissonDistribucion Poisson
Distribucion Poisson
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosprobabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
 
djhgj
djhgjdjhgj
djhgj
 
Prueba de hipotesis 2018
Prueba de hipotesis 2018Prueba de hipotesis 2018
Prueba de hipotesis 2018
 
Pruebas de hipótesis Por mi
Pruebas de hipótesis Por miPruebas de hipótesis Por mi
Pruebas de hipótesis Por mi
 

Similar a 2.2.3.1. distribución de probabilidad

Similar a 2.2.3.1. distribución de probabilidad (20)

Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Métodos de conteo, diagramas de árbol,
Métodos de conteo, diagramas de árbol,Métodos de conteo, diagramas de árbol,
Métodos de conteo, diagramas de árbol,
 
6.pdf
6.pdf6.pdf
6.pdf
 
PyE_8_20abr.pdf
PyE_8_20abr.pdfPyE_8_20abr.pdf
PyE_8_20abr.pdf
 
SesióN 9
SesióN 9SesióN 9
SesióN 9
 
Multimedia Resolución de Problemas y Algoritmos
Multimedia Resolución de Problemas y AlgoritmosMultimedia Resolución de Problemas y Algoritmos
Multimedia Resolución de Problemas y Algoritmos
 
4. principios de probabilidad
4. principios de probabilidad4. principios de probabilidad
4. principios de probabilidad
 
2.3. tecnicas de conteo
2.3.  tecnicas de conteo2.3.  tecnicas de conteo
2.3. tecnicas de conteo
 
Combinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásicaCombinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásica
 
Combinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásicaCombinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásica
 
Regla de tre skzachalo
Regla de tre skzachaloRegla de tre skzachalo
Regla de tre skzachalo
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Mensajería aleatoria II.pdf
Mensajería aleatoria II.pdfMensajería aleatoria II.pdf
Mensajería aleatoria II.pdf
 
Regla de tre skza
Regla de tre skzaRegla de tre skza
Regla de tre skza
 
GUIA-No-2-ESTADISTICA GRADO 10 - 11.pdf
GUIA-No-2-ESTADISTICA GRADO 10 - 11.pdfGUIA-No-2-ESTADISTICA GRADO 10 - 11.pdf
GUIA-No-2-ESTADISTICA GRADO 10 - 11.pdf
 
1 teoria de la probabilidad
1 teoria de la probabilidad1 teoria de la probabilidad
1 teoria de la probabilidad
 
Distribucionesdiscretas]
Distribucionesdiscretas]Distribucionesdiscretas]
Distribucionesdiscretas]
 
Distribucionesdiscretas]
Distribucionesdiscretas]Distribucionesdiscretas]
Distribucionesdiscretas]
 
Teoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidadTeoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidad
 
Probabilidad y estadísticas
Probabilidad y estadísticasProbabilidad y estadísticas
Probabilidad y estadísticas
 

Más de k4rol1n4

Problemas de la gestión educativa en américa latina
Problemas de la gestión educativa en américa latinaProblemas de la gestión educativa en américa latina
Problemas de la gestión educativa en américa latinak4rol1n4
 
Los retos-de-la-geografía-en-educación-básica
Los retos-de-la-geografía-en-educación-básicaLos retos-de-la-geografía-en-educación-básica
Los retos-de-la-geografía-en-educación-básicak4rol1n4
 
El espacio-y-la-cultura-como-escenarios-de
El espacio-y-la-cultura-como-escenarios-deEl espacio-y-la-cultura-como-escenarios-de
El espacio-y-la-cultura-como-escenarios-dek4rol1n4
 
8. diversificación y contextualización curricular
8. diversificación y contextualización curricular 8. diversificación y contextualización curricular
8. diversificación y contextualización curricular k4rol1n4
 
El desarrollo y cuidado del cuerpo humano
El desarrollo y cuidado del cuerpo humanoEl desarrollo y cuidado del cuerpo humano
El desarrollo y cuidado del cuerpo humanok4rol1n4
 
Tb5 la gestión educativa y de los aprendizajes
Tb5 la gestión educativa y de los aprendizajesTb5 la gestión educativa y de los aprendizajes
Tb5 la gestión educativa y de los aprendizajesk4rol1n4
 
1945 1980 lectura
1945 1980 lectura1945 1980 lectura
1945 1980 lecturak4rol1n4
 
Reflexiones del caso niño triqui
Reflexiones del caso niño triquiReflexiones del caso niño triqui
Reflexiones del caso niño triquik4rol1n4
 
Innovación educativa
Innovación educativaInnovación educativa
Innovación educativak4rol1n4
 
Diagnosticar
DiagnosticarDiagnosticar
Diagnosticark4rol1n4
 
Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)
Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)
Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)k4rol1n4
 
1945 1980 lectura
1945 1980 lectura1945 1980 lectura
1945 1980 lecturak4rol1n4
 
literatura iberoamericana 1800 1850
literatura iberoamericana   1800 1850literatura iberoamericana   1800 1850
literatura iberoamericana 1800 1850k4rol1n4
 
9.literatura 1980 2000
9.literatura 1980 20009.literatura 1980 2000
9.literatura 1980 2000k4rol1n4
 
9 1850 1900
9 1850 19009 1850 1900
9 1850 1900k4rol1n4
 
El patrimonio cultural y la experiencia educativa zavala
El patrimonio cultural y la experiencia educativa zavalaEl patrimonio cultural y la experiencia educativa zavala
El patrimonio cultural y la experiencia educativa zavalak4rol1n4
 
Mapas mentales
Mapas mentalesMapas mentales
Mapas mentalesk4rol1n4
 
Investigacion educativa
Investigacion educativa Investigacion educativa
Investigacion educativa k4rol1n4
 
Metodología de investigación en didáctica de las ciencias sociales
Metodología de investigación en didáctica de las ciencias socialesMetodología de investigación en didáctica de las ciencias sociales
Metodología de investigación en didáctica de las ciencias socialesk4rol1n4
 
Imaginación y arte
Imaginación y arteImaginación y arte
Imaginación y artek4rol1n4
 

Más de k4rol1n4 (20)

Problemas de la gestión educativa en américa latina
Problemas de la gestión educativa en américa latinaProblemas de la gestión educativa en américa latina
Problemas de la gestión educativa en américa latina
 
Los retos-de-la-geografía-en-educación-básica
Los retos-de-la-geografía-en-educación-básicaLos retos-de-la-geografía-en-educación-básica
Los retos-de-la-geografía-en-educación-básica
 
El espacio-y-la-cultura-como-escenarios-de
El espacio-y-la-cultura-como-escenarios-deEl espacio-y-la-cultura-como-escenarios-de
El espacio-y-la-cultura-como-escenarios-de
 
8. diversificación y contextualización curricular
8. diversificación y contextualización curricular 8. diversificación y contextualización curricular
8. diversificación y contextualización curricular
 
El desarrollo y cuidado del cuerpo humano
El desarrollo y cuidado del cuerpo humanoEl desarrollo y cuidado del cuerpo humano
El desarrollo y cuidado del cuerpo humano
 
Tb5 la gestión educativa y de los aprendizajes
Tb5 la gestión educativa y de los aprendizajesTb5 la gestión educativa y de los aprendizajes
Tb5 la gestión educativa y de los aprendizajes
 
1945 1980 lectura
1945 1980 lectura1945 1980 lectura
1945 1980 lectura
 
Reflexiones del caso niño triqui
Reflexiones del caso niño triquiReflexiones del caso niño triqui
Reflexiones del caso niño triqui
 
Innovación educativa
Innovación educativaInnovación educativa
Innovación educativa
 
Diagnosticar
DiagnosticarDiagnosticar
Diagnosticar
 
Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)
Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)
Expo sobre la literatura infantil (parte 5 del libro)
 
1945 1980 lectura
1945 1980 lectura1945 1980 lectura
1945 1980 lectura
 
literatura iberoamericana 1800 1850
literatura iberoamericana   1800 1850literatura iberoamericana   1800 1850
literatura iberoamericana 1800 1850
 
9.literatura 1980 2000
9.literatura 1980 20009.literatura 1980 2000
9.literatura 1980 2000
 
9 1850 1900
9 1850 19009 1850 1900
9 1850 1900
 
El patrimonio cultural y la experiencia educativa zavala
El patrimonio cultural y la experiencia educativa zavalaEl patrimonio cultural y la experiencia educativa zavala
El patrimonio cultural y la experiencia educativa zavala
 
Mapas mentales
Mapas mentalesMapas mentales
Mapas mentales
 
Investigacion educativa
Investigacion educativa Investigacion educativa
Investigacion educativa
 
Metodología de investigación en didáctica de las ciencias sociales
Metodología de investigación en didáctica de las ciencias socialesMetodología de investigación en didáctica de las ciencias sociales
Metodología de investigación en didáctica de las ciencias sociales
 
Imaginación y arte
Imaginación y arteImaginación y arte
Imaginación y arte
 

Último

PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxOscarEduardoSanchezC
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024IES Vicent Andres Estelles
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfromanmillans
 
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDUFICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDUgustavorojas179704
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADOJosé Luis Palma
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxProcesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxMapyMerma1
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxYeseniaRivera50
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 
codigos HTML para blogs y paginas web Karina
codigos HTML para blogs y paginas web Karinacodigos HTML para blogs y paginas web Karina
codigos HTML para blogs y paginas web Karinavergarakarina022
 

Último (20)

PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
Metabolismo 3: Anabolismo y Fotosíntesis 2024
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
 
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDUFICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
 
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdfTema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxProcesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 
codigos HTML para blogs y paginas web Karina
codigos HTML para blogs y paginas web Karinacodigos HTML para blogs y paginas web Karina
codigos HTML para blogs y paginas web Karina
 

2.2.3.1. distribución de probabilidad

  • 1. 1 Estrategia didáctica 2.2.3.1. Distribución de probabilidad Comentario: Hasta ahora las probabilidades que se han usado han sido en su mayoría supuestas a partir del conocimiento que se tenía del problema. En adelante determinaremos algunos métodos para calcularlas. En esta práctica iniciaremos con el estudio de algunos métodos para calcularlas. Como precedente se debe conocer las combinaciones, pero si no es así, no es necesario que se dé una explicación completa de ellas, sino que pueden discutirse cuando el alumno comprenda el método de conteo propuesto aquí para que contraste el resultado intuitivo con el obtenido con la fórmula de combinaciones. 1. Imagina que tienes un grupo de 6 personas: 4 mujeres y 2 hombres. Se va a seleccionar una persona que las represente. ¿Cuál es la probabilidad de que sea una mujer? ¿Cuál es la probabilidad de que sea hombre? 2. Ahora supongamos que tenemos 20 personas, 15 mujeres y 5 hombres, si se va a seleccionar una persona para que represente al grupo, ¿Cuál es la probabilidad de que sea una mujer? ¿Cuál es la probabilidad de que sea hombre? 3. Regresemos al problema 1 de esta práctica. Imagina que ahora se van a seleccionar 2 personas para representar al grupo de 4 mujeres y 2 hombres. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que ambos sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro hombre? 4. Podemos contar el número de parejas que se pueden formar para comparar tu solución con la que se obtiene mediante el conteo. Por ejemplo, si las 4 mujeres son a, e, i, o, y los dos hombres son b y c, entonces podemos calcular el total de parejas que se pueden formar y que pueden ser seleccionadas: ae, ai, ao, ab, ac, ei, eo, eb, ec, io, ib, ic, ob, oc y bc. Puedes observar que se pueden formar 15 parejas en total, de las cuales 6 son de mujeres, 1 es de hombres y 8 son de hombre mujer. Por lo tanto, si definimos la probabilidad de un evento como: N k posiblesresultadosdetotalnúmero posiblesfavorablesresultadosdetotalnúmero AP )( Entonces debemos calcular k y N para el problema de selección de parejas. Para la primer pregunta del punto anterior el evento A es el número de resultados favorables posibles, es decir, es el número total de parejas de mujeres que se pueden formar: 6. El total de resultados posibles es el número de parejas que se pueden formar: 15. Por lo tanto la probabilidad de que se elijan a dos mujeres es P(A) = 6/15. Calcula la probabilidad de las dos preguntas restantes con este método identificando el evento y también k y N. ¿Coinciden estos resultados con los que obtuviste?
  • 2. 2 5. Para el problema del punto 2 de esta práctica, si se seleccionan dos personas, ¿Cuál es la probabilidad de que ambas sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que ambos sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro hombre? 6. Si usaste el conteo sugerido en el punto 4, es posible que hayas visto que este es muy largo porque se tienen muchas parejas que se pueden formar. ¿Existe algún método más corto para calcular el total de parejas, el total de parejas de mujeres, el total de parejas de hombres y el total de parejas hombre-mujer? Es posible que ya conozcas la fórmula de combinaciones cuya expresión es la siguiente: )!(! ! rnr n Cn r   (4) Donde n es el número de elementos u objetos que se tienen y r es el número de elemento que se van a seleccionar. Recordemos también que n! es el factorial de un número definido como el producto de los enteros consecutivos a partir de n hasta 1. Por ejemplo: !34567!4567!567!671234567!7  , y así sucesivamente de acuerdo a como se pretenda simplificar la expresión. Esta descomposición la usaremos en el ejemplo siguiente. En el ejemplo del punto 4, n = 6 y r = 2, por tanto calcularemos el total de parejas que se van a seleccionar de las 6 personas: 15 2 30 12 56 !4!2 !456 !4!2 !6 )!26(!2 !66 2        C 15 era el número total de parejas que se podían formar como ya habíamos determinado. ¿Cómo se calcularán el total de parejas de mujeres? Si hacemos n = 4 (porque hay 4 mujeres) y r = 2, las podemos calcular usando la fórmula (4). Para calcular el total de parejas de hombres podemos hacer n = 2 y r = 2 (¿porqué?). Finalmente para calcular el total de parejas de hombre-mujer que se pueden formar, podemos hacer para las mujeres n = 4 y r = 1; para los hombres: n = 2 y r = 1, porque en cada caso sólo vamos a seleccionar a uno. Luego debemos multiplicar ambos resultados (porque debemos parear los resultados) y se tendrán los resultados que ya se obtuvieron. Compruébalos. 7. Resuelve el problema propuesto en el punto 5. 8. Ahora supongamos que se tiene un grupo de 40 personas de las que se hay 30 hombres y 10 mujeres. Se va a seleccionar un grupo de 3 personas. ¿Cuál es la probabilidad de que las tres sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que los 3 sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que dos sean mujeres y el otro hombre? ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y los otros dos sean hombres?
  • 3. 3 Comentario: Se continúa desarrollando las ideas que se obtuvieron en la práctica anterior. Ahora se extenderán estas ideas al problema de decidir si una muestra puede llevarnos a tomar buenas decisiones. 1. En la práctica anterior se diseñaron formas de calcular probabilidades de seleccionar grupos de hombres y mujeres de un grupo más grande. Ahora explicaremos la razón de haber hecho este ejercicio. Supongamos que una empresa recibe cajas que contienen 6 elementos o componentes: pueden ser grabadoras, circuitos electrónicos, llantas, etcétera. 4 de ellos están en buenas condiciones y dos están en mal estado. Si se seleccionan dos de ellos al azar para probarlos y determinar a partir de ello si toda la caja está en buen estado (porque probar todos es muy costoso en tiempo y número de empleados que deben hacer las pruebas de calidad), ¿cuál es la probabilidad de que en la muestra no salga ningún defectuoso? 2. Compara el ejercicio anterior con el punto 1 de la práctica anterior. ¿Qué observas? ¿Puedes resolver el problema? 3. Supongamos ahora que se reciben cajas con 20 componentes y que de ellos 15 están en buenas condiciones y 5 están dañados. Si seleccionas un grupo de 2 componentes, ¿Cuál es la probabilidad de que selecciones 2 en buen estado? ¿De que selecciones 2 en mal estado? ¿De que selecciones 1 en buen estado y otro dañado? (Compara este ejercicio con el punto 2 de la práctica anterior) 4. Ahora supongamos que se recibe una caja de 40 componentes de los que se hay 30 en buen estado y 10 defectuosos. Se va a seleccionar una muestra de 3 componentes. ¿Cuál es la probabilidad de que los tres sean defectuosos? ¿Cuál es la probabilidad de que los 3 estén en buen estado? ¿Cuál es la probabilidad de que dos estén en mal estado y el otro no? ¿Cuál es la probabilidad de que uno esté dañado y los otros dos no lo estén? 5. Supongamos que en la caja de 6 componentes, 4 buenos y dos malos, se han seleccionado dos componentes, por razones de economía, y se han probado para decidir si la caja continúa en el proceso de armado del producto o no continúa. Si se detecta al menos uno defectuoso, la caja se rechaza y se regresa al proveedor, de lo contrario se acepta. ¿Cuál es la probabilidad de creer que la caja está en buen estado? 6. Supongamos que en la caja de 20 componentes, 15 buenos y 5 malos, se han seleccionado dos componentes, por razones de economía, y se han probado para decidir si la caja continúa en el proceso de armado del producto o no continúa. Si se detecta al menos uno defectuoso, la caja se rechaza y se regresa al proveedor, de lo
  • 4. 4 contrario se acepta. ¿Cuál es la probabilidad de creer que la caja está en buen estado? 7. Supongamos que en la caja de 40 componentes, 39 buenos y 1 malo, se han seleccionado dos componentes y se han probado para decidir si la caja continúa en el proceso de armado del producto o no continúa. Si se detecta al menos uno defectuoso, la caja se rechaza y se regresa al proveedor, de lo contrario se acepta. ¿Cuál es la probabilidad de creer que la caja está en buen estado? 8. En los ejercicios de los puntos 5, 6 y 7, ¿Cuál es la probabilidad de rechazar la caja? Comentario: En esta práctica se inicia la construcción de una distribución de probabilidad y del cálculo de la esperanza y de la varianza de una variable aleatoria. Este es el motivo de que el alumno conozca brevemente la distribución hipergeométrica , porque es muy fácil calcular sus parámetros y hacer su gráfica y luego extender esta idea a la distribución binomial. 1. Se resolvió anteriormente el problema: tienes un grupo de 6 personas, 4 mujeres y 2 hombres. Se va a seleccionar una persona que las represente. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas sean mujeres? ¿Cuál es la probabilidad de que ambos sean hombres? ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro hombre? En la muestra de dos personas, el número de mujeres en la muestra varía desde 0 a 2 (el número de hombres también), pero si definimos una variable que sea X:”número de mujeres en la muestra”, entonces si x = 0, se está diciendo que en la muestra de n = 2 hay 0 mujeres y por tanto 2 hombres; si decimos que x = 1, se ha dicho que el número de mujeres en la muestra es de 1 (y por tanto hay 1 hombre); finalmente si x = 2, entonces estamos diciendo que hay 2 mujeres en la muestra y ningún hombre. Observa que basta que digamos el valor de X para concluir tanto el número de mujeres como de hombres en la muestra. El uso de la variable X, facilita la representación de las probabilidades porque ahora en lugar de definir los eventos: A:”Seleccionar dos hombres en la muestra” B:”Seleccionar un hombre y una mujer en la muestra” C:”seleccionar dos mujeres en la muestra” Cuyas probabilidades representamos como P(A), P(B) y P(C), será mejor definir simplemente: X:”Número de mujeres en la muestra” Y las probabilidades se escribirían como: P(x = 0), P(x = 1) y P(x = 2)
  • 5. 5 Observa que con la definición de la variable ya no se tienen que definir tantos eventos como probabilidades se deseen calcular, sino que basta con definir la variable y las probabilidades se escriben (y se calculan), según el valor de la variable seleccionada. Por ejemplo, el ejercicio con que se inicia esta práctica, se puede resolver así: a) ¿Cuál es la probabilidad de que ambas sean mujeres?  Total de parejas: 156 2 C  Total de parejas de mujeres: 64 2 C  Probabilidad de que se elijan dos mujeres: 15 6 )2( 6 2 4 2  C C xP b) ¿Cuál es la probabilidad de que una sea mujer y el otro hombre?  Total de parejas: 156 2 C  Total de formas de seleccionar una mujer: 44 1 C , total de formas de seleccionar un hombre: 22 1 C , total de formas de seleccionar un hombre y una mujer: 8424 1 2 1 CC  Probabilidad de que se elijan una mujer y un hombre: 15 8 )1( 6 2 4 1 2 1    C CC xP c) ¿Cuál es la probabilidad de que ambos sean hombres?  Total de parejas: 156 2 C  Total de parejas de hombres: 12 2 C  Probabilidad de que se elijan dos hombres: 15 1 )0( 6 2 2 2  C C xP 2. Utiliza la nueva notación de probabilidad, usando una variable, para que resuelvas los ejercicios que se plantearon en los puntos 3 y 4 de la práctica 8. Calcula todas las probabilidades posibles como se hizo en el punto anterior. 3. La ventaja que tiene haber definido una variable (y ya no trabajar con eventos), es que podemos hacer un resumen gráfico de todas las probabilidades calculadas. Por ejemplo, para el ejercicio del punto 1, para el que se calcularon todas las probabilidades, se tiene que ellas son: a) 15 6 )2( 6 2 4 2  C C xP
  • 6. 6 b) 15 8 )1( 6 2 4 1 2 1    C CC xP c) 15 1 )0( 6 2 2 2  C C xP Construyamos una gráfica que nos permita formarnos una idea acerca de los valores de la probabilidad de la variable. En el eje horizontal graduaremos los valores de X, y en el eje vertical graduaremos la probabilidad. Luego trazaremos una recta vertical, a partir de los valores que toma la variable, cuya altura será igual a la probabilidad correspondiente de la variable: Esta gráfica recibe el nombre de distribución de probabilidad de la variable X:”número de mujeres en la muestra”. Observa que esta gráfica nos da una idea inmediata acerca de cuál es el valor más probable que puede ocurrir cuando tomamos una muestra de dos personas del grupo de 4 mujeres y 2 hombres: Es decir, es más probable que salga una mujer y un hombre, pero es más raro que salgan los dos hombres. 4. Dibuja las distribuciones de las variables de los puntos 3 y 4 de la práctica 8. 0 1 2 número de mujeres en la muestra 1/15 3/15 5/15 7/15 9/15 11/15 13/15 1 probabilidad
  • 7. 7 EJERCICIOS 1. Se van a seleccionar 5 personas de un grupo de 35 extranjeros, 20 de las cuales son argentinos y 15 son brasileños. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar 3 argentinos y dos brasileños? 2. Se reciben cajas con 40 melones. Se realizará un muestreo de 5 melones para decidir si la caja está en buenas condiciones. Si la caja tuviera 3 melones echados a perder, ¿cuál es la probabilidad de que salgan en la muestra los 3 melones malos? ¿dos? ¿uno? ¿ninguno?. Construye la distribución de probabilidades de este problema. 3. Vas a comprar una caja que contiene 40 melones y pruebas sólo 5 melones para decidir comprarla. Para ello, estableces la siguiente regla: si ningún melón sale defectuoso en la muestra, compras la caja. ¿Cuál es la probabilidad de que te lleves una caja que tiene 3 melones echados a perder? 4. Una empresa de 20 empleados, de las cuales 4 son mujeres, seleccionará al azar un grupo de 5 personas para enviarlas a cursos de actualización. ¿Cuál es la probabilidad de que se elijan al menos 3 mujeres? ¿de que se elija por lo mucho una mujer? 5. Resuelve el problema anterior utilizando la fórmula de combinaciones. Escribe claramente la manera como has calculado los resultados de simplificar las combinaciones. 6. En un grupo de 40 alumnos, 25 de los cuales no deben ninguna materia (regulares), se va a seleccionar un grupo de 6 alumnos. ¿Cuál es la probabilidad de que el grupo contenga 4 alumnos regulares y dos irregulares?. 7. Se reciben cajas de 20 frascos de café. De ellos 3 están insuficientemente llenos. ¿Cuál es la probabilidad de que si extraes 4 frascos de café de la caja dos estén insuficientemente llenos? ¿de que sean tres? ¿uno? ¿ninguno?. Construye la distribución de probabilidades del problema. 8. Del problema anterior estableces una regla para decidir si aceptas o rechazas la caja. Tomas una muestra de 4 frascos al azar, si ninguno está insuficientemente llenado, creerás que la caja está en buenas condiciones. ¿Cuál es la probabilidad de aceptar y de rechazar la caja? 9. Una inspectora de Hacienda recibe 18 declaraciones de impuestos, de las cuales en 8 se hicieron deducciones ilegales. Si revisa 4 declaraciones al azar, ¿cuál es la probabilidad de que detecte por lo menos 2 declaraciones con deducciones ilegales?
  • 8. 8 10. Resuelve el problema anterior utilizando la fórmula de combinaciones. Escribe claramente la manera como has calculado los resultados de simplificar las combinaciones. Guardar con el nombre nombre-apellido.E2.2.3.1.Distrib.probabilidad-grupo.doc