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SEMINARIOS DE
INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA
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Seminarios de Investigación Científica
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Tipos de investigación
1. Según la intervención del Investigador:
OBSERVACIONAL: No existe intervención del investigador; los datos reflejan la evolución natural de los
eventos, ajena a la voluntad del investigador.
EXPERIMENTAL: S iempre s on pr os pect iv os , long it udina les , analít icos y de niv el inv es t ig at iv o “e x
plicat iv o” (causa – efect o)- ademá s de s er “c ont ro lados ”/
2. Según la planificación de la toma de datos
PROSPECTIVO: Los datos necesarios para el estudio son recogidos a propósito de la investigación (primarios).
Por lo que, posee control del sesgo de medición.
RETROSPECTIVO: Los datos se recogen de registros donde el investigador no tuvo participación
(secundarios). No podemos dar fe de la exactitud de las mediciones.
3. Según el número de ocasiones en que mide la variable de estudio
TRANSVERSAL: Todas las variables son medidas en una sola ocasión; por ello de realizar comparaciones, se
trata de muestras independientes.
LONGITUDINAL: La variable de estudio es medida en dos o más ocasiones; por ello, de realizar
comparaciones (antes – después) son entre muestras relacionadas.
4. Según el número de variables de interés
DESCRIPTIVO: El análisis estadístico, es univariado porque solo describe o estima parámetros en la población
de estudio a partir de una muestra.
ANALÍTICO: El análisis estadístico por lo menos es bivariado; porque plantea y pone a prueba hipótesis, su
nivel más básico establece la asociación entre factores.
I M PORT!NTE. “D es cript iv o no es s inónim o de obs erv acional”/ Un es t udio obs erv acio nal puede s er
analít ic o/ Ejm: El estudio de los casos y controles.

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  • 2. Tipos de investigación 1. Según la intervención del Investigador: OBSERVACIONAL: No existe intervención del investigador; los datos reflejan la evolución natural de los eventos, ajena a la voluntad del investigador. EXPERIMENTAL: S iempre s on pr os pect iv os , long it udina les , analít icos y de niv el inv es t ig at iv o “e x plicat iv o” (causa – efect o)- ademá s de s er “c ont ro lados ”/ 2. Según la planificación de la toma de datos PROSPECTIVO: Los datos necesarios para el estudio son recogidos a propósito de la investigación (primarios). Por lo que, posee control del sesgo de medición. RETROSPECTIVO: Los datos se recogen de registros donde el investigador no tuvo participación (secundarios). No podemos dar fe de la exactitud de las mediciones. 3. Según el número de ocasiones en que mide la variable de estudio TRANSVERSAL: Todas las variables son medidas en una sola ocasión; por ello de realizar comparaciones, se trata de muestras independientes. LONGITUDINAL: La variable de estudio es medida en dos o más ocasiones; por ello, de realizar comparaciones (antes – después) son entre muestras relacionadas. 4. Según el número de variables de interés DESCRIPTIVO: El análisis estadístico, es univariado porque solo describe o estima parámetros en la población de estudio a partir de una muestra. ANALÍTICO: El análisis estadístico por lo menos es bivariado; porque plantea y pone a prueba hipótesis, su nivel más básico establece la asociación entre factores. I M PORT!NTE. “D es cript iv o no es s inónim o de obs erv acional”/ Un es t udio obs erv acio nal puede s er analít ic o/ Ejm: El estudio de los casos y controles.