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1. PLAN DE ANÁLISIS
DR. W. RUBEN ROJAS RUIZ
Medico auditor

2. REQUISITOS PARA HACER UN
DISEÑO
• Tener claro el problema
• Formular hipótesis científica
• Deducir consecuencias con imaginación
creadora
• Seleccionar y abstraer variables
• Seleccionar sujetos de estudio
• Elegir procedimiento de recolección de datos
• Plan de análisis e integración de los datos

3. PLAN DE ANALISIS
Responde a las siguientes preguntas:
– ¿Cómo se van a describir los datos?
– ¿Cómo se van a inferir conclusiones?
El análisis se planea previamente

4. Tipos de análisis
1. Dos tipos de análisis:
1. Análisis matemático( Estadística)
2. Análisis no matemático (Descripción cualitativa).
2. La elección del tipo de análisis depende de:
1. Sujeto de estudio.
2. Tipo de datos ( Variables)
3. Diseño de la investigación

5. ¿QUE DEBE INCLUIR EL
PLAN?
1. Ordenamiento de datos: Según tipo de
estudio
2. Control de calidad de los datos: Durante
todo el proceso
3. Procesamiento de datos: Manual o
informático
4. Análisis de datos: Cualitativo o estadístico

6. PROCESAMIENTO DE
DATOS
• CATEGORIZACION
• CODIFICACION: Símbolos apropiados
para el análisis: 1: Si; 2: No; 9: No rpta
• BASE DE DATOS:
– Programa de Cómputo: Lotus, Excel, Epi
info, SPSS
– Programa de análisis

7. CALIDAD DE LOS DATOS
Este punto plantea una discusión
muy seria acerca del problema de la
objetividad.

8. CRITERIOS DE CALIDAD
1. Nivel de medición (¿son medibles?)
2. Representatividad
3. Competencia y prestigio de los investigadores o
las instituciones
4.Complejidad causal. Esta es una cualidad
inherente al fenómeno que se estudia.
5. Accesibilidad a la experimentación
6. Por su objetividad. Cualidad relacionada al
diseño

9. ANÁLISIS
•Descripción,
•Síntesis ( integración)
•Generalización

10. PROCESO DE ANALISIS
ESTUDIO
DE SUS
NEXOS
Y
RELACIONES
ESTUDIO
DE TODOS
SUS
RASGOS
Y
PROPIEDADES
CONJUNTO:(FENOMENO U OBJETO)
HIPOTESIS: (SELECCIÓN DE ELEMENTOS)
DESCRIPCION
Hipotesis: INTEGRACION

11. DESCRIPCIÓN
• Comprende:
– Elementos aislados
– Relaciones
“ No sólo separar los elementos del todo
para estudiarlos en sí, sino también
estudiar sus relaciones”

12. SÍNTESIS
• Integración
“ Consiste en buscar un nexo menos
evidente pero más trascendente, que
explique tanto los hechos como sus
relaciones “

13. generalización
“Extender las conclusiones a una
población mayor”

14. Descripción estadística
• Características de conjunto :
– Regularidad
– Variabilidad del fenómeno
“La expresión de estas características va
depender de la naturaleza y la escala
de medición de las variables”

15. ANALISIS DE DATOS
• Tablas de frecuencias
• Gráficos de frecuencias
• Tablas de contingencia: Cruza variables
– Descriptivas
– Analíticas: Determinación de diferencias
– Analíticas: Exploran relaciones

16. VI ESTUDIO DE PREVALENCIA PUNTUAL DE LAS
INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS. HNERM – JUNIO 2000
Oficina de Epidemiología y Programas Preventivos - HNERM
GERMENES IDENTIFICADOS EN PACIENTES CONGERMENES IDENTIFICADOS EN PACIENTES CON
INFECCION DE HERIDA QUIRURGICAINFECCION DE HERIDA QUIRURGICA
Germen Frecuencia %
Escherichia coli 3 18.75
Staphylococcus aureus 3 18.75
Negativo - no aislamiento 2 12.50
Patógeno no identificado * 2 12.50
Pseudomona aeruginosa 2 12.50
Acinetobacter baumann / haem 1 6.25
Candida albicans 1 6.25
Klebsiella pneumoniae 1 6.25
Indeterminado 1 6.25
Total 16 100.00

18. TABLAS DE CONTINGENCIA
• La variable dependiente es colocada
verticalmente ( a la izquierda)
• Todas las tablas deben llevar un título claro
y los encabezados de reglones y columnas
• Todas las tablas deben tener un reglón y
una columna separados para totales
• Deben tener una numeración

19. TABLA Nº 10
VARIABLE
INDEPEDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE TOTAL
TOS NO TOS
FUMADORES 11 52 63
NO FUMADORES 3 71 74
TOTAL 14 123 137

20. DESCRIPCIÓN DE UNA ENFERMEDAD
• Un sólo caso se describen los signos y
síntomas que definen dicha patología
de la manera más detallada posible;
• Conjunto de enfermos: interesa la
forma en que éstos se comportan en un
conjunto.

21. • La descripción clínica de un caso no sólo
consiste en describir los signos y síntomas,
sino también sus relaciones.
• Del mismo modo, en el caso de la estadística
no sólo basta describir la variabilidad y
regularidad de cada característica, sino
también las relaciones existentes entre ellas,
es decir, la forma en que varían cuando
están relacionadas.

22. SÍNTESIS (INTEGRACIÓN)
Búsqueda de principios o leyes que
expliquen los hechos o relaciones
encontradas.

23. GENERALIZACION
1. Por ejemplo, en un estudio de TBC se
obtiene que la prevalencia de TBC es
5%, estudiando toda una población.
En este caso el resultado es válido en
sí, y como tal puede compararse con
otros valores obtenidos de una
manera similar .

24. EL ANÁLISIS
a. Las variables
b. El tipo de relación existente entre ellas
c. La definición operacional de las
variables
d. Las técnicas de control de variables
e. Los sujetos de estudio
f. La referencia temporal.

25. EL ANÁLISIS
Es parte del diseño y debe planearse
claramente antes de recoger los
datos .

26. ¿POR QUE ES NECESARIO EL PLAN
DE PROCESAMIENTO Y ANALISIS?
• Ayuda al investigador:
• Adecuada recolección de los datos
• Evitar los datos innecesarios
• Factibilidad del análisis

27. MUCHASMUCHAS
GRACIASGRACIAS