marta

1. MARTA GÁLVEZ CABALLERO
GRUPO 1.SUBGRUPO 3. FACULTAD DE ENFERMERÍA

3. Se considera una
variable cualitativa, la
cual presenta dos
categorías y además
son independientes
entre si

4. 1
3
4
5
P-value es mayor
que 0,05, por lo que
aceptamos la
hipótesis nula y
rechazamos la
hipótesis
alternativa, por lo
que afirmamos que
sigue la normalidad.
SÍ
2

5. 1
3
4
P-value es menor
que 0,05, por lo que
rechazamos la
hipótesis nula y
aceptamos la
hipótesis
alternativa, por lo
que afirmamos que
no sigue la
normalidad.
NO
5
2

6. 1 2
c
3
H0= igualdad de
varianzas.
H1= varianzas distintas
P- value mayor
que 0.05 se
acepta hipótesis
nula y se rechaza
la hipótesis
alternativa, por lo
que hay igualdad
de varianzas.

7. En el caso de la normalidad, al comprobar la variable cualitativa “Si”
hemos averiguado que sigue la normalidad, mientras que la variable
cualitativa “No” no sigue la normalidad. Al no seguir la normalidad
ambas variables, podemos decir que la normalidad no se da.
En el caso de la homocedasticidad, las variables si cumplen las
varianzas
Con los datos obtenidos en la
comparación de estas dos variables
tendremos que utilizar un test no
paramétrico: el Test U de Mann-Whitney
Wilcoxon (test no paramétrico).

8. Como la p-value es
mayor que 0.05, se
acepta la hipótesis
nula y podemos
decir que hay
asociación entre
ambas variables
(madresanitaria y
peso)
1
21
3