1. PARADIGMA DE INVESTIGACIÓN
POSITIVISTA-CUANTITATIVO
Origen:
Entre los siglos XII y XIV se desarrollan en el Occidente
europeo un conjunto de transformaciones económicas,
sociales, ideológicas, culturales, etc., que van a crear las
condiciones sociales y culturales para el nacimiento de la
Ciencia Moderna y del paradigma científico-positivo
dominante. (Conde, Fernando, 1995)
2. PARADIGMA CUANTITATIVO
Conocido también como positivista y neopositivista.
El positivismo surge como una reaccion contra las excesos de la
especulacion metafisica…
El neopositivismo surge en una tradicion sajona, se basa en una
vision logica del lenguaje…
3. PARADIGMA CUANTITATIVO
Los valores y otros “prejuicios” y factores confusos son
automáticamente excluidos de la influencia de los resultados.
Su objetivo último es predecir y controlar los fenómenos
naturales.
La metodología más adecuada es el experimentalismo empírico.
Las preguntas e hipótesis son enunciadas por adelantado en forma
proposicional y sujetas a comprobación empírica bajo un cuidadoso control
de las condiciones en las cuales se realiza el experimento.
4. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Concepto:
Es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos
sobre variables.
La investigación cuantitativa trata de determinar:
• la fuerza de asociación o correlación entre variables,
• la generalización y objetivación de los resultados a través de
una muestra para hacer inferencia a una población de la cual
toda muestra procede.
Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su
vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas
suceden o no de una forma determinada.
5. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Características básicas de la investigación cuantitativa:
• Pretende trabajar con el mayor número de casos posible.
• Busca describir y explicar características externas
generales.
• Se centra en los aspectos susceptibles de cuantificar.
• Busca la objetividad, basada en el método y en los
instrumentos.
• La verificación experimental de las hipótesis exige el
tratamiento estadístico de los datos, es decir, la certificación de
las observaciones.
• Básicamente exige operacionalizar variables, aleatorizar las
muestras y aplicar diseños experimentales.
6. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Etapas básicas:
0. Idea a investigar.
1. Formulación del problema.
2. Fase exploratoria.
3. Diseño de la investigación.
4. Recopilación de la información.
5. Análisis de la información.
6. Presentación de resultados.
7. Las pruebas PISA miden competencias fundamentales de lectura,
matematicas y ciencias.
Los niveles de logro en los estudiantes mexicanos en la prueba de 2003,
fueron los siguientes
Prueba Calificacion
media
Nivel
menor a 1
Nivel 1 Nivel 2 Nivel 3 Niveles 4
y 5
2003 400 25 27 28 16 5
En lectura: 52 % (520 de cada mil) estudiantes
mostro competencias insuficientes, mientras que solo
el 4.8% alcanzo el nivel mas alto.
8. Prueba Calificacion
media
Nivel
menor a 1
Nivel 1 Nivel 2 Nivel 3 Nivel 4 y
5
2003 385 38.1 28 21 10 2.7
En matematicas: 65.9%, 659 de cada mil
mostro competencias insuficientes, por
contrapartida, el nivel mas alto de la escala solo
fue alcanzado por el 0.4%, 4 de cada mil.
9. PISA (Programmer for International
Student Assessment)
La prueba se aplico a muestras
representativas de la poblacion
estudiantil de 15 anos en 29
paises miembros de la OCDE.
10. Los Resultados
La preocupacion no solo obedece al lugar
alcanzado (entre los tres ultimos)…
Niveles de logro…
Entender la complejidad del trabajo docente y
del sistema en el que se realiza…
11. E v a l u a c i o n
1. Se comprendieron los objetivos del paradigma cuantitativo?
Poco Nada Mucho
2. Cree Ud. que es util para lo que desea investigar?
Poco Nada Mucho
3. Cree Ud, que la prueba PISA mide realmente el rendimiento de los
alumnos?
Poco Nada Mucho
4. Considera Ud. otros indicadores para incluirse en PISA. Senalelos:
Actitudes Valores Otros
5. Los resultados de los programas de evaluacion le ayudan a mejorar su
practica docente?
Poco Nada Mucho