1. StrategicSourcing at P&G: ExpressiveCompetitionEnabledByOptimization Francisco Carrasco Carlos Urgíles Fabricio Echeverría GreroryGines Leopoldo Nieto
2. Agenda Entendiendo la Cadena de Suministro de P&G Caso de Estudio 1 Caso de Estudio 2 La optimización para habilitar la Competencia Expresiva Formulación del Programa de Optimización Terminalesdiseñadas a la medida
3. Entendiendo la Cadena de Suministro de P&G – 1990s Complejo negocio global: Mas de 300 marcas Cerca de 110000 empleados 10000 proveedores 140 países en su cadena de distribución La cadena de suministro está empantanada
4. Entendiendo la Cadena de Suministro de P&G – 1990s Tradicionalmente, el proceso de negociación es de persona a persona. Lo que hace que las negociaciones sean Win-Win. Con un lenguaje especializado entre compradores y vendedores. Convirtiendo el proceso en “lento”, con bajo nivel de competencia entre los proveedores.
5. Entendiendo la Cadena de Suministro de P&G – mid 1990s Una tendencia de la industria era la subasta inversa (“reverse auction”). Que consiste en pedir una oferta y solicitar una mejora a los proveedores participantes Las desventajas es que los compradores de P&G no pueden conseguir mejores márgenes haciendo que compitan, por otras características que no sea el precio.
6. CombineNet – Summer 2001 Desarrollo una aplicación conocida como REV. REV permite expresar propuestas mas creativas, tales como: Ofertas en combo, Descuentos condicionales por volumen Alternativas innovadoras en especificaciones de productos para tomar ventajas de costos. Y considera los costos de negociación Ofreciendo incremento de alternativas a los compradores
7. REV REV tiene dos lados: ExpressiveBidding ExpressiveAllocationEvaluation
8. ExpressiveCompetition EspressiveBidding Formato abierto y flexible de proponer grupo de productos Proposiciones de variadas formas de descuento programadas Proposiciones de descuentos condicionales Considera restricciones por capacidad Plantear uso de atributo Cost Drivers
9. ExpressiveCompetition ExpressiveAllocationEvaluation Lenguaje rico, preciso y compacto para expresar sus preferencias sobre las colocaciones. Especificaciones operacionales y legales en detalle. REV es una herramienta potente para expresar los propositos del comprador y vendedor.
10. Los contratos son específicos y en detalle no generalizados que pueden ser optimizados y/o cambiados de mutuo acuerdo
11. Grafo que se forma entre propuestas y colocaciones Propuestas u Ofertas Colocaciones
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13. Caso de Estudio 1 Caso 1: Armando Paquetes de Productos Definición óptima de los paquetes de productos, armados por categorías, dentro de las tiendas por departamentos. A manera de referencia P&G invierte $ 140 millones en EEUU al año en paquetes de productos. Proceso: Al inicio se cuenta con: Estructura de propuestas que contiene la información específica de los componentes.
14. Caso de Estudio 1 Los proveedores entienden el procedimiento sencillo para cotizar las propuestas. Predisposición de los gerentes de producto para enfrentar el cambio en los nuevos procesos. La nueva capacidad de P&G para recolectar información de los componentes de los costos de los productos y la posibilidad de solicitar cotizaciones creativas en donde se incluyan costos de la cadena de valor que contribuyen al costo final. Así como propuestas alternativas para reducir costos.
15. Caso de Estudio 1 Este plan de colaboración entre proveedores y P&G, respecto de los costos, aplicando economías de escala, provoca en un beneficio común y una relación estrecha y de largo plazo entre las partes. El formato de cotización es abierto y da la oportunidad al proveedor de cotizar en sus propios términos, haciendo más sencillo el proceso de adquisiciones a proveedores.
16. Caso de Estudio 2 Caso de Estudio 2: CONTRATACION DEL SERVICIO DE TRANSPORTE . El contrato es por los 12 siguientes meses a través de un novedosos sistema de contrato de largo plazo como complemento de la competencia expresiva, dentro y fuera de norteamerica. Permitióagrupar a grandesproveedores de transporte (CARRIERS).
17. Caso de Estudio 2 Lograronque los transportistasofertaránsusserviciosreduciendosusprecios Establecieron dos procesoscomplementariosrecibiendounaprimeraoferta individual (retail) y de forma colectiva (big), lo quepermitíoahacermascompetitivos los precios. El sistemapermitiaofertarmas de 700 grandespaquetes de servicioqueconsiderabanrutaspreviamenteoptimizadas y lineas El sistemaelaboromas de 550 escenariosagrupadospara 200 tipos de negocios
18. Caso de Estudio 2 SE ESTABLECIERON CONDICIONES QUE PERMITIAN FLEXIBILIDAD Y CREATIVIDAD A LOS PROVEEDORES, LO QUE SE REFLEJABA EN PRECIOS MAS VENTAJOSOS; EL AHORRO PARA LOS CARRIERS TAMBIEN SE REFLEJO EN LA MAS EFICIENTE CONTRATACION DE SUS CONDUCTORES Y HORARIOS; LOS AHORROS PARA PROCTER AND GAMBLE FUERON SUPERIORES A LOS CONSEGUIDOS A TRAVES DEL SISTEMA DE SUBASTA INVERSA, CON LA APLICACION DELO QUE SE DENOMINO: EXPRESIVE BIDDING.
39. CombineNet empezó su desarrollo en 1997 con 16 personas trabajando y probaron cientos de técnicas incluyendo la combinatorial . En 2002 se publican los primeros resultados.
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41. Terminalesdiseñadas a la medida La informaciónrealiza el proceso Los usuariosno tienenquedefinirlasrestricciones y laspreferencias En sulugarellospuedenverlasofertas de los proveedores y viendo los costos de los posiblesdiferentesresultados. CombineNetestecnologíaquepuede ser usada no porexpertos en optimización, peroquetenganexperiencia con proveedores. A través de un simple click antes queconocersobre el uso de syntax (escribirbienlasfórmulas).
42. Terminalesdiseñadas a la medida Utiliza un sistema de lenguajeconvencional XML, CEDL combinatorial exchange description language y automaticamente se formula el problema de optimización con la busqueda de algoritmos No esnecesaria la instalaciónniinversión de softwarescostosospues se lo hacedesde la página de internet.
43. Escenario de Navegación Considera a la organizacióncomounaserie de individuos con preferenciasdiferentes. A través de lasespecificaciones y preferencias de los compradores se obtieneunacalificacióncantitativa y se puededeterminarcualespreferenciasafectan la fuente de costosyotrosaspectos de la colocación. Cuando se trata de unaorganización el sistema en promedio ha navegadohasta 100 vecesporcadaevento. P & G estableció un record de 1107 escenarios en un sóloevento. Con el escenario de análisislascolocacionespueden ser puestasdirectamenteporquetodaslasespecificaciones son satisfechas y los negocioscerradosbasados en todos los involucrados de la organización.
44. Conclusiones El problema de la cadena de suministro se resumió en un problema np-complejo, que se resolvió por el uso de heurística. Los usuarios solo se preocupan por el ingreso de los datos y por la implementación de la solución o soluciones encontradas. Se crean tantos escenarios diariamente por medio de la resolución de problemas
