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Almacenes, Inventarios y Centros de Distribución (2) Especialización en logística integral Universidad Javeriana Agosto, septiembre 2010
Administración de la demanda
BRECHA OFERTA DEMANDA
Brecha VENTAS OPERACIONES Inventarios Ingresos Incentivos Indicadores Maseficiencia=  menorescostos Masventas=  mayorescomisiones Cumplir con ventas, promocionesyrespuesta al cliente con altos inventariosyaltaproducción Satisfacer la demanda minimizandocostoseinventarios ,[object Object]
Camionescompletos
Bajosniveles de inventario
“Acelerar” órdeneses vender más!!!,[object Object]
Sobreestimar la demanda
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Mayorescostos de producciónytransporteporadelantarórdenesOPERACIONES ,[object Object]
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VentaperdidaPara minimizarcostos: ,[object Object]
Configurarprograma de produccióny planes de transportemaximizandoeficiencia,[object Object]
¿Quécontribuye a incrementarestadiferencia? (1) “El clientees el jefe” ,[object Object]
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GustoscambiantesDificultad en el servicio al cliente
¿Quécontribuye a incrementarestadiferencia? (2) Pocavisibilidad de la demanda ,[object Object]
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¿Quécontribuye a incrementarestadiferencia? (3) Desde el lado de la oferta: ,[object Object]
Lotesgrandes de producciónBaja flexibilidad Restriccionesqueincrementan la diferencia Tiempos de alistamiento largos Tiempos de ciclo largos Altos costosfijos de producir Cadenasproductivasglobales Procesosespecializadoso con restriccioneslegales
High-Tech
¿Quécontribuye a incrementaresta diferencia?(4)  Desde el lado de mercadeoyventas: ,[object Object]
Fusionesyadquisiciones de empresasDificultan la planeación
NPD  ---  ¿Quépasará con la demanda? Respuesta – Aceptación del consumidor Respuesta de la competencia (promocionesagresivas, otrosproductos, etc)
NPD  ---  ¿Quépasará con la oferta? Curva de experiencia en planta Proveedores de materiasprimasyserviciosrelacionados Desperdiciosyproductividad INCERTIDUMBRE
Mejorar los pronósticos ¿EXISTE DIFERENCIA ENTRE? Pronósticos Objetivos de volúmen del negocio Volúmenesreales de venta
Pronósticos (2) ¿ Y si se tiene un únicoestimadocompartido de la demanda? Naturaleza Humana Incentivos Optimismo Pesimismo Estimadossombra Grupos de interéspuedengenerardiferentesestimados Mercadeo & Ventasdicenque van a vender miles!! Producción no cree! EXCEL
EL ESTIMADO EL OBJETIVO EL REAL Dados los planes de abastecimiento Dados los objetivos de crecimiento de la empresa Lo quepaserealmente P&G los comparapara: ,[object Object]
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Medir el error en los pronósticos Ventaperdida Error Exceso de inventario Costosinnecesarios Medir el rango de errores en pronósticos:  esmejorequivocarseconstantemente un 10% queestar en un 5% la mayoría del tiempo, pero a vecesllegar al 20% TIP:    REBATES A CLIENTES POR PRONOSTICOS ACERTADOS
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  • 1. Almacenes, Inventarios y Centros de Distribución (2) Especialización en logística integral Universidad Javeriana Agosto, septiembre 2010
  • 4.
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  • 10.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 16. GustoscambiantesDificultad en el servicio al cliente
  • 17.
  • 18. Ruido en el mercado
  • 19.
  • 20.
  • 21. Lotesgrandes de producciónBaja flexibilidad Restriccionesqueincrementan la diferencia Tiempos de alistamiento largos Tiempos de ciclo largos Altos costosfijos de producir Cadenasproductivasglobales Procesosespecializadoso con restriccioneslegales
  • 23.
  • 25. NPD --- ¿Quépasará con la demanda? Respuesta – Aceptación del consumidor Respuesta de la competencia (promocionesagresivas, otrosproductos, etc)
  • 26. NPD --- ¿Quépasará con la oferta? Curva de experiencia en planta Proveedores de materiasprimasyserviciosrelacionados Desperdiciosyproductividad INCERTIDUMBRE
  • 27.
  • 28.
  • 29. Mejorar los pronósticos ¿EXISTE DIFERENCIA ENTRE? Pronósticos Objetivos de volúmen del negocio Volúmenesreales de venta
  • 30. Pronósticos (2) ¿ Y si se tiene un únicoestimadocompartido de la demanda? Naturaleza Humana Incentivos Optimismo Pesimismo Estimadossombra Grupos de interéspuedengenerardiferentesestimados Mercadeo & Ventasdicenque van a vender miles!! Producción no cree! EXCEL
  • 31.
  • 32. Comparar el objetivo con el real les dice qué tan exitososestánsiendo
  • 33. Comparar el estimado con el real les dice siestánestimandobienManejarriesgos con respecto a la variación de la demandavsabastecimientoplaneado
  • 35. Medir el error en los pronósticos Ventaperdida Error Exceso de inventario Costosinnecesarios Medir el rango de errores en pronósticos: esmejorequivocarseconstantemente un 10% queestar en un 5% la mayoría del tiempo, pero a vecesllegar al 20% TIP: REBATES A CLIENTES POR PRONOSTICOS ACERTADOS
  • 36. Planeación de la demanda Largo plazo Cortoplazo Medianoplazo
  • 37.
  • 39. Pueden no ser ejecutablesPronosticarporfamilias de productos “Evitar el diablo en los detalles”
  • 42. RESPETO se deletrea E-X-I-T-O Sin desviacionesopolítica!
  • 44. Y en el largo plazo?
  • 45. Segmentación de clientes Diferenciar: Nivel de servicio Servicio al cliente Garantías de cumplimiento
  • 46. Definirpolíticas de servicio Cuando lo másgrande no es lo mejor!
  • 47.
  • 49.
  • 51. Es unapráctica de negocioen la cuálproveedoresyclientescolaboran en planearypronosticar la demanda, paraasegurarquetodos los actores de la SC tengan la cantidadcorrecta de MP y PT cuandoseannecesitados. CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and replenishment Mejorar el flujo de bienesyserviciosdesde la planta de producciónhasta la casa del consumidor final
  • 52.
  • 53. CRM – Customer Relationship Management (Administración de la Relación con el Cliente) Seguimientoyanalisis del historial de ventasporcliente Administrarprecios, promociones, mezcla de productos Informaciónoportunay regular paraclientes, RV yempresasfabricantes APS – Advanced Planning Systems (Sistemas de planeaciónavanzados) Programasbasados en modelosmatemáticosparaidentificarsolucionesóptimas en problemas de planeaciónlogísticatantooperacionalescomoestratégicos. Integrandatos de ERP, CRM paraplanearyprogramarsimultáneamente la producciónbasado en recursosdisponibles CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and replenishment
  • 54. 9 pasos Step 1 - Develop Front-End Agreement 
Step 2 - Create Joint Business Plan 
Step 3 - Create Sales Forecast 
Step 4 - Identify Exceptions for Sales Forecast 
Step 5 - Resolve/Collaborate on Exception Items 
Step 6 - Create Order Forecast 
Step 7 - Identify Exceptions for Order Forecast 
Step 8 - Resolve/Collaborate on Exception Items 
Step 9 - Order Generation http://www.vics.org/committees/cpfr/
  • 55. En1998 VICS CPFR publicó el modeloo la guíapara la aplicación de estapráctica. 300 compañías lo hanimplementado en USA Estudios de casos de proyectos de implementaciónmuestran: Mejoras en disponibilidad de inventario en almacénes de 2 a 8%, Acompañadoporreducciones de inventario de 10 a 40% a lo largo de la SC http://www.vics.org/committees/cpfr/ CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and replenishment
  • 56.
  • 57. Pfizer se beneficia del conocimiento del mercado de Wall-Mart yeste del conocimiento del producto del fabricante
  • 58.
  • 59. Metro y P&G (Europa) http://ecr-all.org/wp-content/uploads/pub_2002_cpfr_european_insights.pdf
  • 60. Metro y P&G (Europa) Mejora en exactitud de pronósticos Mejora en servicio se incrementó a un 99% Inversión en inventarios se disminuyó en un 50% Se debeempezarporpequeñosproyectos con un alcancemuybiendefinidotanto en tiempocomo en áreasinvolucradas
  • 61. Metro y P&G (Europa) Analizar los procesosactuales Generaracuerdossobre los nuevosprocesos Equiposmultifuncionales-interorganizacionales Entrenamiento de los usuarios finales Asegurar la disponibilidad de la información Considerar el tiempoparadesarrollarpilotos