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Área III. Puntos críticos de la
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medicamento: transversalidad
Rafael Bravo Toledo
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Los peligros
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There was complete
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list and what the patient
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Kaboli PJ, McClimon BJ, Hoth AB, Barnett MJ. Assessing
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Am J Manag Care. 2004 Nov;10(11 Pt 2):872-7.
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  • 1. Área III. Puntos críticos de la atención sanitaria en seguridad del medicamento: transversalidad Rafael Bravo Toledo Centro de Salud Linneo Madrid
  • 2.
  • 3.
  • 4. • polimedicación • sobre-medicación, • la “especialización” y sofisticación en de los fármacos, • la medicación “preventiva” • fármacos cuyo efecto perdura más allá de su administración • ampliación de prescriptores potenciales • cambios en el profesional responsable del paciente fenómenos actuales y establecidos que no han ido parejos de un desarrollo similar en su control y seguridad
  • 5. fenómenos actuales y establecidos que no han ido parejos de un desarrollo similar en su control y seguridad
  • 6. Algunos fabricantes afirman que un modelo actual de coche es un 50% más seguro que uno de los años 70
  • 7.
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  • 18. • Atención Primaria fortalecida y resolutiva • Interacción entre niveles [Comunicación + Historia clínica compartida] • Conciliación del medicación en el paso del paciente entre los diferentes niveles de atención • Médico (y equipo) de primaria como “filtro” y prescriptor “personal” Conciliador
  • 19. médico de familia como “filtro” y prescriptor “personal” y Conciliador
  • 20.
  • 22. Información para la toma de decisiones y tecnologías de la información • compartir tipo 2.0 de la información clínica y administrativa entre niveles asistenciales • Sistemas de ayuda a las toma de decisiones
  • 23.
  • 24. There was complete agreement between the computer medication list and what the patient was taking for only 5.3% of patients. Kaboli PJ, McClimon BJ, Hoth AB, Barnett MJ. Assessing the accuracy of computerized medication histories. Am J Manag Care. 2004 Nov;10(11 Pt 2):872-7. . 24
  • 25. Información para la toma de decisiones y tecnologías de la información • compartir tipo 2.0 de la información clínica y administrativa entre niveles asistenciales • Sistemas de ayuda a las toma de decisiones • Minería de datos y la información generada como información para la acción • Monitorización errores de medicación • Apps, tecnología móvil y Quantified Self
  • 26. Intervención de pacientes y ciudadanos • Proporcionado información de forma individual (consulta) o colectiva (web) consciente (entrevista) o transparente (dispositivos) • Información sobre reacciones adversas, pero también sobre eficacia, utilidad, uso, abuso, vivencias etc. • Modulando la calidad de servicios y medidas de control (clasificación , categorización)

Notas del editor

  1. cada vez más eficaz cada vez más específico, pero a la vez más potente. La polimedicación el sobre-medicación, la medicación “preventiva” la “especialización” en la dispensación y administración de fármacos, incluso los fármacos cuyo efecto perdura más allá de su administración, la ampliación de prescriptores potenciales, los cambios en el profesional responsable del paciente, son fenómenos actuales y establecidos que no han ido parejos de un desarrollo similar en su control y seguridad
  2. Am J Manag Care. 2004 Nov;10(11 Pt 2):872-7. Assessing the accuracy of computerized medication histories. Kaboli PJ, McClimon BJ, Hoth AB, Barnett MJ. Center for Research in the Implementation of Innovative Strategies in Practice at the Iowa City VA Medical Center, Iowa City, Iowa, USA. peter-kaboli@uiowa.edu OBJECTIVE: To determine the accuracy of computerized medication histories. STUDY DESIGN: Cross-sectional observational study. PATIENTS AND METHODS: The study sample included 493 Department of Veterans Affairs primary care patients aged 65 years or older who were receiving at least 5 prescriptions. A semistructured interview confirmed medication, allergy, and adverse drug reaction (ADR) histories. Accuracy of thecomputerized medication lists was assessed, including omissions (medications not on the computer record) and commissions (medications on the computer record that were no longer being taken). Allergy and ADRrecords also were assessed. RESULTS: Patients were taking a mean of 12.4 medications: 65% prescription, 23% over-the-counter products, and 12% vitamins/herbals. There was complete agreement between the computer medication list and what the patient was taking for only 5.3% of patients. There were 3.1 drug omissions per patient, and 25% of the total number of medications taken by patients were omitted from the electronicmedical record. There were 1.3 commissions per patient, and the patients were not taking 12.6% of all active medications on the computer profile. In addition, 23.2% of allergies and 63.9% of ADRs were not in thecomputerized record. CONCLUSIONS: Very few computerized medication histories were accurate. Inaccurate medication information may compromise patient care and limit the utility of medication databases for research and for assessment of the quality of prescribing and disease management.