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1. Diapositivas para los capítulos de
Metodología de la investigación.
Las rutas cuantitativa, cualitativa
y mixta

2. 2
INTRODUCCIÓN
La serie de presentaciones en PowerPoint que se muestra a continuación fue elaborada para
que los profesores e investigadores, usuarios de Metodología de la investigación. Las rutas
cuantitativas, cualitativas y mixta, cuenten con una herramienta didáctica de apoyo para sus
cursos y seminarios.
Cada presentación y sus respectivas diapositivas pretenden reflejar el contenido esencial de los
capítulos de la obra, tanto de la parte impresa como del centro de recursos en línea (CRL).
Desde luego, no incluyen todos los apartados del libro o el CRL, sino aquellos considerados
indispensables. Simplemente, representan sugerencias de contenido que actúan como
“disparadores” de temas para los cursos de Metodología de la Investigación y asignaturas
equivalentes.
Cada usuario adaptará las presentaciones a sus propios requerimientos y necesidades.
Cabe señalar que el material incluido se encuentra protegido por derechos de autor y
exclusivamente puede utilizarse sin fines de lucro.
Asimismo, los autores de las presentaciones agradecemos a McGraw-Hill Interamericana
Editores, SA de CV, por las facilidades y respaldo para elaborarlas y difundirlas, en particular a
Marcela Rocha Martínez, coordinadora editorial, y a cada representante de esta gran empresa.
Diapositivas para uso exclusivo de profesores adoptantes de la obra Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y
mixta. Derechos reservados © 2018, Roberto Hernández Sampieri. McGraw-Hill Interamericana Editores, SA de CV.

3. Selección de la muestra
Capítulo
8
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Procesos de investigación
cuantitativa
Paso 7: Definir la población y
seleccionar la muestra apropiada a la
investigación
- Definir y delimitar la población objeto
de estudio.
- Elegir el método de selección de la
muestra.
- Precisar el tamaño adecuado de la
muestra.
- Aplicar el método se selección de la
muestra.
- Obtener la muestra.
Método de muestreo para
la investigación
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5. Objetivos de aprendizaje
Al terminar este capítulo, el alumno será capaz de:
 Definir los conceptos de muestra, población y procedimiento
de selección de la muestra.
 Identificar los diferentes tipos de muestras en la
investigación cuantitativa, sus procedimientos de selección
y características, las situaciones en que es conveniente
utilizar cada uno y sus aplicaciones.
 Determinar el tamaño adecuado de la muestra.
 Obtener muestras representativas de la población estudiada
cuando hay interés por generalizar los resultados de una
investigación a un universo más amplio.
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7. ¿En una investigación siempre
tenemos una muestra?
 No siempre, pero en la
mayoría de las situaciones
realizamos el estudio en
una muestra.
 Las muestras se utilizan
por economía de tiempo y
recursos.
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8. Población
 Es el conjunto de todos los casos o unidades que
concuerden con una serie de especificaciones.
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9. Muestra
 Subgrupo de la población en el cual se recolectan
los datos y debe ser representativo de esta.
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10. Tipos de muestras
 Probabilísticas
 No probabilísticas
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11. Muestras probabilísticas
• Selección de elementos muestrales (casos), de manera
que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser
elegidos. Se tiene un listado en donde aparecerán
todos los elemento de la población.
• Se aplica algún método de muestreo simple o
sistemático.
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• La muestra debe ser
representativa.
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12. • Aleatoria simple (sorteo o tómbola, lista #s
aleatorios)
• Sistemática (intervalos [K=N/n;
N=#población y n=#muestra])
(N142 población/n24 muestra= K6 amplitud
intervalo muestral, es cada 6
trabajadores)
• Estratificada (sub clasificaciones, género,
carreras, exposición al riesgo, ….)
• Por conglomerados (regiones > concentración
casos) colonias, escuelas, empresas…
Tipos de muestras probabilísticas
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Escuelas publica alcaldía VC
Niñas vs. niños
Sorteo
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13. Listados y otros marcos muestrales
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Es necesario tener un listado único, en
donde se encuentren todos los
elementos de la población y asuman
un número irrepetible.
De ahí se tomarán los datos de los
elegidos, para contactarlos.
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14. Tamaño óptimo de muestra
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15. Muestras no probabilísticas o dirigidas
• Las muestras no probabilísticas,
también llamadas muestras dirigidas,
suponen un procedimiento de
selección informal.
• Seleccionan individuos o casos
“típicos” sin intentar que sean
representativos de una población
determinada.
• Accidente: las personas que están
accesibles en la zona de investigación
y desean participar: el personal de
salud del hospital, los estudiantes de
esta escuela, las personas que asisten
a este supermercado o a este
parque…
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16. Muestreo al azar por marcado telefónico
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Se realiza siempre y cuando todas las personas de los
números elegidos colaboren. En caso contrario, se
convierte en pseudo aleatorio o aleatorio con reemplazo, y
si estos se repiten, se convierte en no probabilístico,
porque terminan colaborando quienes desean.
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17. Muestreo y el alcance del estudio
• Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras
no aleatorias, aunque podrían usarse muestras
probabilísticas.
• Las investigaciones experimentales casi siempre utilizan
muestras dirigidas o por accidente, porque es difícil manejar
grupos grandes.
• Ya sea que se trate de un tipo de muestreo u otro, lo
importante es elegir a los participantes (o casos) adecuados,
de acuerdo con el planteamiento del problema.
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18. Ejercicio
Respecto al ejemplo desarrollado, determina:
• Universo o población.
• Unidad de muestreo y/o análisis.
• Tipo de muestra a seleccionar (fundamenta tu
elección).
• Procedimiento de selección.
• Tamaño de la muestra.
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Hernández–Sampieri, Mendoza Torres (2018) Metodología de
la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.
México: McGraw-Hill.
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