Presentación

1. Mas allá del Aprendizaje Personalizado
Ramiro Aduviri Velasco
@ravsirius

2. 1. Introducción
Aprendemos de modo diferente
y olvidamos lo que aprendemos.

3. Clases interactivas para un mundo en continuo cambio
Las nuevas herramientas
permiten crear multitud de
contenidos interactivos de
forma mucho más rápida y
económica que antes:

4. Aprendizaje personalizado para los alumnos
Los avances tecnológicos hacen
posible la personalización de
contenidos y libros de texto
digitales de acuerdo con las
necesidades individuales de cada
alumno.

5. 2. Personalización, Diferenciación, Individualización
Individualización
Se refiere a la instrucción que
se acomoda a las
necesidades de aprendizaje
de los diferentes alumnos.

6. 2. Personalización, Diferenciación, Individualización
Diferenciación
Se refiere a la instrucción
que se adapta a las
preferencias de
aprendizaje de los
diferentes alumnos.

7. 2. Personalización, Diferenciación, Individualización
Personalización
Se refiere a la instrucción que se
acomoda a las necesidades de
aprendizaje de acuerdo con las
preferencias y los intereses
específicos de los diferentes
alumnos.

8. 3. Hacia un Aprendizaje Personalizado
Una formación centrada en el alumno
El aprendizaje personalizado es un poderoso
argumento a favor de asignar a los
estudiantes un papel más protagónico en el
proceso de aprendizaje para que estos
incorporen dicho proceso en sus vidas de
forma permanente.

9. 4. Aprendizaje Expandido, Personalizado e Invertido
Aprendizaje EPI
• Con la conectividad, los
aprendizajes salieron de los
muros.
• Con Khan Academy es posible
un aprendizaje personalizado.
• El aprendizaje invertido
promueve un aprendizaje activo.

10. 5. Analíticas de Aprendizaje
La analítica del aprendizaje es la medida, recolección, análisis y
presentación de datos sobre los estudiantes y sus contextos con el propósito
de comprender y optimizar el aprendizaje y el entorno en que tiene lugar.

11. 6. Big Data y Aprendizaje Personalizado
¿Qué es el Big Data?
Es el almacenamiento masivo de datos
de una determinada actividad y su
estudio en búsqueda de patrones que
puedan predecir comportamientos
futuros.

12. 6. Big Data y Aprendizaje Personalizado
¿Cómo puede el Big Data ayudar a la educación?
La clave está en ser capaces de
determinar qué variables de
todas las que la tecnología puede
ofrecer, son necesarias analizar
para mejorar los aspectos que
queremos mejorar.

13. 6. Big Data y Aprendizaje Personalizado
Ventajas del Big Data para Editoriales
A través del análisis del uso de su contenido:
actividades, libros, recursos…las editoriales
podrán saber que contenidos han sido mejor
o peor entendidos por las veces que han
pasado por un tema o lo que han tardado en
resolver los ejercicios correctamente.

14. 6. Big Data y Aprendizaje Personalizado
Big Data en la educación del colegio y también en casa
El Big Data puede reconocer patrones
individuales y convertirse en una
herramienta muy útil para un modelo
de Aprendizaje Adaptativo.

15. 7. Aprendizaje Adaptativo
El Aprendizaje Adaptativo parte de una
premisa muy clara, no todos los
alumnos aprenden de la misma forma.
Gracias a la tecnología y a la
recopilación de datos ya es posible
determinar características propias de
cada alumno y avanzar hacia una
educación más personalizada