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Análisis de intervalos óptimos para mantenimiento preventivo en componentes mayores eléctricos de la flota 930 Proyecto Komatsu 4, EGAF José Crisóstomo Muñoz. – Javier Nacif Hartley
Contenidos… Definición del problema Descripción del equipo Metodología Estudio de Caso Resultados Conclusiones
Definición del problema Determinar intervalos óptimos de mantenimiento preventivo, para componentes mayores eléctricos y comparar estrategias de mantención. ,[object Object]
  Faena A: Disponibilidad Física
  Faena B: Toneladas Transportadas
  Faena C: Disponibilidad Contractual
Componentes Mayores…
  Alternador Principal
  Blower / Parrillas
  Motor de Tracción,[object Object]
Funcionamiento Básico Camiones flota 930… Motor Diesel Blower (sopladores) Alternador Principal Parrillas Disipadoras Motor de  Tracción Freno
¿Dónde se interviene? Falla Graves  Taller Central Overhaul Falla Leve Taller en Faena Mantenimientos preventivos en faena
Metodología Costo de falla vs tiempo entre intervenciones (FAENA) Historial de Intervenciones Vida de componentes Comparar Intervalvos Óptimos entre Intervenciones Costo intervención vs tiempo entre intervenciones (MANTENEDOR) Estrategias Análisis de Weibull Concluir Comparar Confiabilidades entre Faenas Tiempo entre intervenciones actual (FABRICANTE)
Estudio de Caso:Alternador Principal Faena C
Procedimiento Historial de Intervenciones: ,[object Object]
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Análisis de Weibull β=3,73  η=16122 [hrs]
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Notas del editor

  1. Felipe: Presentarnos, de donde somos, marco y titulo
  2. Felipe: Presentar los contenidos de memoria…..
  3. Felipe: Definicion del problema, los comp mayores y las faenas con sus contratos….
  4. Javier: Camiones minerosde flota 930….los cuales transportan material desde el lugar de la extraccion hasta la planta de molienda…
  5. Javier:
  6. Javier: se debe diferenciar entre fallas graves y leves, las cuales son atendidas en el taller central y d ela faena resptivamente…. Ademas de los mant preventivos y overhauls……
  7. Javier:
  8. Felipe: A continuacion se presentara a modo de ejemplo un estudio de caso correspondiente al alternador principal de la faena C
  9. Felipe: Explicar q intervenciones se consideraran….
  10. Felipe: El gráfico que se encuentra a mis espaldas, respresenta el análisis de vida del alternador principal de la faena C… En el se muestran los tiempos entre intervenciones, ya sea por fallas u overhauls, los cuales son mostrados con los círculos negros; de una muestra de 13 alternadores… Además se muestra el tiempo actual entre intervenciones…. Fijado en 18000 horas…..
  11. Felipe: Ahora bien, a partir del análisis de vida anteriormente mostrado, se puede establecer el análisis de Weibull para este alternador, que muestra el ajuste del tiempo entre fallas, a una distribución estadística de Weibull.Notar que los puntos corresponden a los tiempos entre fallas, los cuales nos enteegan los parámetro de la distribución de Weibull, Beta y Eta… el primero de estos se refiere a la etapa del componente: infancia, madurez o vejez… y en este caso en particular como es mayor que la unidad se trata de la vejez, o en otras palabras, que el componente falla cada vez más.. .por último el parametro eta representa la vida media, en donde la confiabilidad del componente es cercana al 30%.
  12. Felipe:Ahora ustedes se podrán preguntar , para qué sirven los parámetros o la distribucion de Weibull??Y una de las respuestas más directas a eso es la obtención de la curva de confiablidad, que muestra en forma porcentual la probabilidad que el componente no falle antes de cierto tiempo, tal como se muestra en el gráfico que esta a mis espaldas...Por otro lado, se puede obtener el tiempo medio entre fallas, que nos da una primera idea de cuanto durará un componente en operación…
  13. Felipe: Otra curva muy interesante de analizar es la curva de tasa de fallas, que nos muestra la evolución de esta misma a medida que el tiempo avanza… En el caso particular del alternador principal que se está analizando se puede ver que la tasa de fallas es creciente, por lo que la consecuencia más directa de esto es que sí se justifica la implementación de una estrategia preventiva…..
  14. Javier: A partir de los parametros de weibull se obtiene la curva de costos vs el tiempo entre intervenciones…..esta curva que vemos aca considera los costos que asume la faena es decir solo los costos de falla o asociados a la indisponibilidad que genera este equipo en los camiones.(Es importante tener en cuenta que estos costos estan normalizados)---click----Como a la faena le interesa minimizar estos costos , asociamos este minimo al tiempo entre intervenciones optimo para la faena.---click---Luego tenemos la curva que le interesa al taller central, es decir la que considera los costos de mantenimientos correctivos y preventivos.Esta curva tambien tiene su optimo.Ahora que pasa si tomamos este optimo y lo llevamos a la curva de la faena (---click---) se le asocia un costo que es mayor que el obtenido para el optimo de la faena.Es decir: si la faena sigue su optimo y no el de taller central ahorra un 2% de los costos de falla que tiene. Pero actualmente no se sigue ni el optimo de la faena ni el de taller sino que los overhaul para los alternadores se realizan cada 18000 (---click---)Por lo que es relevante comparar (desde el punto de vista de la faena) la situacion actual vs. El optimo de la faena.(---click--)Aquí vemos un potencial ahora mucho mayor. Es decir si se siguiera la estrategia de la faena, èsta ahorraría un 22% en los costos que actualmente tiene por efecto de la indisponibilidad de los camiones. ..Ahora veamos que piensan los del taller central….
  15. Javier: Tenemos las dos curvas …. Taller y faena.Luego el optimo para el taller (alrededor de la 12000 hrs) (--click--)Y tambien tenemos el optimo de la faena.Pero si el taller sigue la estrategia propuesta por la faena ve que sus costos aumentan. (--click--)Los que potencialmente se podrian disminuir en un 2% (--click--).Por otro lado tenemos la estragia actual de mantenimiento en las 18000 hrs (--click--). La que según estas curvas no es para nada optima.(---click---)De hecho si el taller siguiera su optimo, ahorraria un 10% de los costos que tiene actualmente asociados a este componente.
  16. Vamos con
  17. Javier
  18. Javier
  19. Felipe
  20. Felipe
  21. Felipe
  22. Felipe: