SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 40
Descargar para leer sin conexión
Universidad técnica de Machala

        FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

             ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN



INTEGRANTES: LUZ AMADA LOGROÑO AVILA
         BRYAN ANDRES RODRÍGUEZ
CURSO: 1° administración de empresas “A”

                        2011 – 2012
Este trabajo estadístico se tiene como propósito, entregarnos información saber la
investigación desarrollada en nuestro medio de educación superior como lo es la UTM
en la facultad de         ciencias empresariales a los estudiantes de primer año de
administración y como esta se distribuye por los diferentes sectores, obteniendo como
resultado, una visión más acertada sobre las calificaciones alcanzadas por el estudiante
universitario en este primer semestre de estudio. Para este propósito utilizamos un
estudio simple, lo cual nos permite no solo saber las evaluaciones, sino que a la vez, el
sector donde se invirtió.
Hoy en día la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar determinada
población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del
mismo modo, es considerada una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de
los fenómenos de masa o colectivo.
Cabe destacar, que la finalidad de este trabajo nos sirve de material en lo referente a la
estadística, en cualquier hecho, fenómeno y evento de la naturaleza y del medio
ambiente en que nos desarrollamos
D    emostrar que lo que se averigua de la estadística
constituirá un aporte tanto para la investigación como
para la materia que el objeto de estudio.
Este trabajo se fundamenta en los procesos estadísticos
que se presentan en una investigación se los debe de
representar mediante cuadros y gráficos estadísticos lo
cual no llevara a una mejor lectura de nuestra
investigación apoyándonos de formulas para facilitar la
comprensión.
La estadística nos permite en todas las circunstancias que se presenten
      en nuestras vidas tener una información clara del fenómeno
      investigado esto se lo puede realizar mediante gráficos y cuadros
      estadísticos para de esta manera poder llegar a interpretar los datos
      expuestos.



•Obtener la preferencia de las materias estudiadas en el presente semestre del
   primer año de administración mediante una encuesta desarrollada a los
              estudiantes universitarios de la carrera en mención.
  •Representar mediante la estadística los fenómenos en estudio a través de
gráficos y tablas estadísticas para establecer las preferencias de los estudiantes .
TEORIA DE LA ESTADISTICA

La estadística es una ciencia que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la
toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional Sin embargo
estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo
que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la
investigación científica.
En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los
métodos científicos para la recopilación, organización,
resumen, representación y ANALISIS de DATOS, o análisis
de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales
como son: Características biológicas o sociológicas,
fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza,
impuestos, cosechas, etc.
La cualidad de CIENCIA de la Estadística se presta aún a
polémica; pero es un hecho indiscutible el que viene a
constituir un auxiliar maravilloso y sobretodo insustituible para
la investigación científica, al permitir que se aproveche el
material cuantitativo que arrojan las observaciones y los
experimentos.

POBLACIÓN: en estadística va más allá de lo que comúnmente se
conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

MUESTRA: Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué
sirve para representarla
CLASES DE ESTADSITICA


Podríamos por tanto clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los resultados
del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencia cuando el
objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos
más amplio.
•LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:
Analiza metódicamente los datos, simplificándolos y presentándolos en forma
clara; eliminando la confusión característica de los datos preliminares. Permite la
elaboración de cuadros, gráficos e índices bien calculados; suficientemente
claros, como para disipar las dudas y la obscuridad de los datos masivos. Se
limita a describir los datos que se analizan, sin hacer inferencias en cuanto a
datos no incluidos en la muestra.
•LA ESTADISTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL
Provee conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y
analizados; detectando las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los
rigen y eliminando las influencias del azar; llegando más allá de las verificaciones
físicas posibles. Sobre la base de la muestra estudiada saca conclusiones, o sea,
hace inferencia o inducción, en cuanto al universo o población, de donde se
obtuvo dicha muestra.
Encuesta



Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la
carrera de administración.

¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración
es de su preferencia?

Encuestadora: Amada Logroño                                  total: 25

        ASIGNATURAS                        ENCUESTADOS

         GEOPOLÍTICA Y
      y REALIDAD NACIONAL


       ADMINISTRACIO
             N

         ECONOMIA

        ESTADISTICA

        MATEMATICA

       CONTABILIDAD
Encuesta



Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de
administración.
¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su
preferencia?

Encuestadora: Bryan Rodríguez                                 total: 25



           ASIGNATURAS                         ENCUESTADOS

            GEOPOLÍTICA Y
         y REALIDAD NACIONAL


         ADMINISTRACIO
               N

            ECONOMIA

           ESTADISTICA

           MATEMATICA

          CONTABILIDAD
Encuesta




Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de
administración.
¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su
preferencia?

Encuestadora: Amada Logroño                                 total: 25



             ASIGNATURAS                          ENCUESTADOS

              GEOPOLÍTICA Y
           y REALIDAD NACIONAL


            ADMINISTRACIO
                  N

              ECONOMIA

             ESTADISTICA

             MATEMATICA

            CONTABILIDAD
Encuesta



Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de
administración.
¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su
preferencia?

Encuestador: Bryan Rodríguez             TOTAL 25


                ASIGNATURAS                         ENCUESTADOS

                 GEOPOLÍTICA Y
              y REALIDAD NACIONAL


               ADMINISTRACIO
                     N

                 ECONOMIA

                ESTADISTICA

                MATEMATICA

               CONTABILIDAD
CUADRO O TABLA DE FRECUENCIA


Es una forma ordenada de presentar un grupo de observaciones a
través de las tablas de distribución de frecuencia, la forma en este
diseñada esta tabla depende de las cantidades de variables y del tipo
de variable por la que se está realizando un determinado estudio.
FRECUENCIA ACUMULADA
Es la cantidad de veces que se repite una determinada actividad u observación
se la representa como:

FRECUENCIA RELATIVA
Está determinada por la división o el cociente entre la frecuencia absoluta y el
número de datos, se lo representa como:
FORMULA:




      DONDE:
fi  frecuencia relativa
    f  frecuencia
 n  numero de datos
MODELO DE LA TABLA DE FRECUENCIA


 ASIGNATURAS          Frecuencia (f)   f. relativa ()
                           4
   GEOPOLÍTICA Y                            0.18
y REALIDAD NACIONAL
                            7
ADMINISTRACIO                               0.32
      N
                            5
                                            0.23
   ECONOMIA
                            3
                                            0.13
  ESTADISTICA
                            1
                                            0.05
  MATEMATICA
                            2
                                            0.09
 CONTABILIDAD

                                              1
                          N:22
GRÁFICOS ESTADÍSTICO




 ASIGNATURAS




                  estadistica.
                  gepolitica
                  administracion
                  matematicas
                  contabilidad
                  economia
5
  4.5                   ASIGNATURAS
    4
  3.5
    3
  2.5
    2
  1.5
    1
  0.5
    0
          estadistica   geoplotica   administracion   matematica   contabilidad   economia
Serie 1      1.9           2.5            4.2            1.3           2.5          4.3
ASIGNATURAS
 5                  4.6
4.5                                   4.2

 4
3.5
 3          2.5
                                2.3
2.5
      1.9
 2
1.5                                         ASIGNATURAS
                          1.1
 1
0.5
 0
Con los datos obtenidos en la encuesta realice un
cuadro de frecuencias y elabore dos gráficos con los
                  datos obtenidos

                             Frecuenci   f. relativa
        ASIGNATURAS                                    Fa     fi    Fi%
                                a (f)        (i)


           GEOPOLÍTICA Y        16          0.16       16    0.16    16
       y REALIDAD NACIONAL


                                33          0.33       49    0.49    33
       ADMINISTRACION

                                21          0.21       70    0.70    21
          ECONOMIA

                                12          0.12       82    0.82    12
         ESTADISTICA

                                7           0.07       89    0.89    7
         MATEMATICA

                                11          0.11       100    1      11
        CONTABILIDAD

                                                                    100%
                              n=100          1
MATERIAS
                                            MATERIAS

              35



              30



              25
 FRECUANCIA




              20


                                  33
              15



              10                              21

                      16
                                                          12                      11
              5
                                                                       7

              0
                   GEOPOLITI   ADMINISTR               ESTADSITIC   MATEMATI   CONTABILI
                                           ECONOMIA
                      CA         ACION                     A           CA        DAD
MATERIAS              16          33          21          12           7          11
MATERIAS
      GEOPOLITICA         ADMINISTRACION   ECONOMIA
      ESTADSITICA         MATEMATICA       CONTABILIDAD




                    11%                    16%
      7%


12%



                                                          33%


       21%
TALLO Y HOJA
ESTE CUADRO NOS PERMITE OBTENER DATOS DE UNA MANERA
DIFERENTE

Determinar el precio de calculadoras que tiene mejor acogida por los
consumidores
10 15 20 30 40 55 15 15 11 32 15 23 17 39 29 47
El presente cuadro nos permite observar que la mayor acogida que
tiene el público al momento de adquirir una calculadora es de 15,
pues se demuestra que en las 16 personas encuestadas cuatro de
ellas adquieren calculadoras a $15 por lo cual se puede deducir que
es de la mayor acogida por el consumidor.

               TALLO                      HOJA
                 1                      015 5 557
                 2                        039
                 3                        029
                 4                         07
                 5                          5
Numero de intervalos


   Es el número de intervalos que tienen un cuadro de frecuencias
   donde    nos indica el número de intervalos tomando e n cuenta
   que debe ser mayor o igual que el número de datos


Determinar el número de intervalos de 100 datos

                        27
                        128
                            128


   El número de intervalos de 100 datos es 7


                                  Amplitud del intervalo
DONDE:
H número mayor
L  número menor
K número de intervalo



                                                EJEMPLO




En nuestro proyecto no se puede realizar este cálculo por lo cual empleamos otro ejemplo para demostrarlo.
LI              LS             F              Fi
                             7               10.72          4             0.18
                             10.71           14.43          3             0.13
                             14.43           18.14          2             0.09
                             18.14           21.86          6             0.26
                             21.86           25.57          5             0.21
                             25.56           29.29          1             0.04
                             29.29           33             2             0.09
                                                          N= 23             1


                          MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Es un valor único que resume un conjunto de datos, nos señala el centro de los valores. Se aplica tanto a
datos agrupados como a datos no agrupados


                                                  MEDIA POBLACIONAL

Se lo calcula por medio de la siguiente fórmula


DONDE:
 u= es la media poblacional
E= representa un valor cualquiera. Representa sumatoria
n= número total de elementos de la media poblacional
Ex= suma de todos los valores de x
Cantidad de Bebidas Gaseosas que consumen a la semana los estudiantes de Administración “A”

                    2 3 5 9 8 4 3 2 1 5 6 3 1 6 3 2 4 5 1 2 3 4 6 7 2 3




                            MEDIDAS DE DISPERSION
AMPLITUD DE LA VARIANZA
DESVIACION MEDIA

 Es el promedio aritmético de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética.
 La expresión que permite el cálculo es:




  VARIANZA POBLACIONAL
Se la calcula por medio de la siguiente expresión




                                     DESVIACION ESTANDAR




                                     VARIANZA MUESTRAL
DESVIACION ESTÁNDAR MUESTRAL




COEFICIENTE DE CHEVYSHEV




 Constante de proporción

COEFICIENTE DE VARIACION



                           CASOS ASIMÉTRICOS
 PEARSON
SOFTWARE




                        A CONTINUACIÓN SE PRESENTA VARIOS
                          EJERCICIOS QUE DEMUESTRAN LOS

                       CÁLCULOS DE LAS ANTERIORES FORMULAS
                          PARA LO CUAL HEMOS ELABORADO
                        DIFERENTES EJEMPLOS PARA PONER EN
                        PRÁCTICA LAS FORMULAS ESTADÍSTICAS

En los siguientes datos que se presentan a continuación encuentre
•La amplitud de la varianza
•Desviación media
•Varianza poblacional
•Desviación estándar
•Varianza muestral
•Desviación estándar muestral
•Coeficiente de chevyshev
• Coeficiente de variación
•Los casos asimétricos de Pearson y software

              LA AMPLITUD DE LA VARIANZA

                      7 11 5 6 9 4 12 7 8 10 13




                     DESVIACIÓN MEDIA
                        7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
VARIANZA POBLACIONAL
  7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
=




DESVIACIÓN ESTANDAR
               7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
DESVIACION ESTANDAR MUESTRAL
 7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13




   VARIANZA MUESTRAL

 7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
COEFICINTE DE CHEVYSHEV
La media aritmética que deposita los empelados de la empresa
“prenshon” S.A. en el plan de participación de utilidades fue de $ 51.54 y
se obtuvo una desviación estándar de $ 7.51. Al menos que el porcentaje
de las contribuciones se encuentra entre más de 3.5 desviación estándar
y menos 3.5 desviación estándar respecto a la media
ẍ= 51.54
s= 7.51
k=3.5
---------68%--------
                                ---------------95%----------------
                  -----------------------------99.7%----------------------------


                                MÉTODO EMPIRICO

 $500 = ẍ s=$25
  68% =ẍ ±1 S
  95% = ẍ ± 2 S
99.7% = ẍ ± 3S
525

475

550

450

575



425
COEFICIENTE DE VARIACION




     El banco de pichincha ha establecido que por una póliza media tiene un valor de
     $12000 con una desviación del $30 mientras que en un banco de la competencia a
     establecido que la póliza media es de $11400 con una desviación de $8. ¿Cuál de las
     dos instituciones bancarias tiene un mayor incremento en sus pólizas?




La competencia es la institución que tiene un mayor incremento en las pólizas de seguro.
LOS CASOS ASIMÉTRICOS DE PEARSON Y SOFTWARE
PEARSON




               11 12 13 14 15 16 17 18 19
SOFTWARE




                             S
 11     15   -4      16             -1.46   -3.77
 12     15   -3       9             -1.09   -2.29
 13     15   -2       4             .0.73   -0.38
 14     15   -1       1              0.36   -0.09
 15     15    0       0               0       0
 16     15    1       1      2.73    0.36    0.04
 17     15    2       4              0.73    0.38
 18     15    3       9              1.09    1.29
 19     15    4      16              1.46    3.77
Σ=135                60
Estadistika proyecto amada

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata
Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata
Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata hamlet mata mata
 
Prog. estadística ii 1
Prog. estadística ii 1Prog. estadística ii 1
Prog. estadística ii 1Rafael Verde)
 
1.acuerdo pedagogico
1.acuerdo pedagogico1.acuerdo pedagogico
1.acuerdo pedagogicojeaqueline
 
Resumen estadistica descriptiva resumen
Resumen estadistica descriptiva resumenResumen estadistica descriptiva resumen
Resumen estadistica descriptiva resumenCarlo Herrera
 
Proyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencialProyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencialkatemora
 
Estad etapas de la investigaciòn estadistica
Estad etapas de la investigaciòn estadisticaEstad etapas de la investigaciòn estadistica
Estad etapas de la investigaciòn estadisticaunknown_mat
 
Estadistik afinal
Estadistik afinalEstadistik afinal
Estadistik afinal6enesys
 
Estadística y medidas de tendencia central internet
Estadística y medidas de tendencia central internetEstadística y medidas de tendencia central internet
Estadística y medidas de tendencia central internetkyopilar
 
Investigación y Estadística: PARTE II
Investigación y Estadística: PARTE IIInvestigación y Estadística: PARTE II
Investigación y Estadística: PARTE IIPhD Fabiola Marn
 
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
 
Guía métodos estadísticos.
Guía métodos estadísticos.Guía métodos estadísticos.
Guía métodos estadísticos.Lenin Goursa
 
1 estadística descriptiva e inferencial s
1 estadística descriptiva e inferencial s1 estadística descriptiva e inferencial s
1 estadística descriptiva e inferencial sguest8a3c19
 

La actualidad más candente (16)

Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata
Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata
Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata
 
Prog. estadística ii 1
Prog. estadística ii 1Prog. estadística ii 1
Prog. estadística ii 1
 
1a. aplicación sd
1a. aplicación sd1a. aplicación sd
1a. aplicación sd
 
Pt2 definitivo a1_e2_pelm
Pt2 definitivo a1_e2_pelmPt2 definitivo a1_e2_pelm
Pt2 definitivo a1_e2_pelm
 
Pt2 definitivo a1_e2_pelm
Pt2 definitivo a1_e2_pelmPt2 definitivo a1_e2_pelm
Pt2 definitivo a1_e2_pelm
 
1.acuerdo pedagogico
1.acuerdo pedagogico1.acuerdo pedagogico
1.acuerdo pedagogico
 
Resumen estadistica descriptiva resumen
Resumen estadistica descriptiva resumenResumen estadistica descriptiva resumen
Resumen estadistica descriptiva resumen
 
Proyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencialProyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencial
 
Estad etapas de la investigaciòn estadistica
Estad etapas de la investigaciòn estadisticaEstad etapas de la investigaciòn estadistica
Estad etapas de la investigaciòn estadistica
 
Estadistik afinal
Estadistik afinalEstadistik afinal
Estadistik afinal
 
Estadística y medidas de tendencia central internet
Estadística y medidas de tendencia central internetEstadística y medidas de tendencia central internet
Estadística y medidas de tendencia central internet
 
Investigación y Estadística: PARTE II
Investigación y Estadística: PARTE IIInvestigación y Estadística: PARTE II
Investigación y Estadística: PARTE II
 
Pt2 definitivo a1_e2_pelm (1)
Pt2 definitivo a1_e2_pelm (1)Pt2 definitivo a1_e2_pelm (1)
Pt2 definitivo a1_e2_pelm (1)
 
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)
 
Guía métodos estadísticos.
Guía métodos estadísticos.Guía métodos estadísticos.
Guía métodos estadísticos.
 
1 estadística descriptiva e inferencial s
1 estadística descriptiva e inferencial s1 estadística descriptiva e inferencial s
1 estadística descriptiva e inferencial s
 

Similar a Estadistika proyecto amada (20)

Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
Métodos estadísticos y distribución de frecuenciasMétodos estadísticos y distribución de frecuencias
Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
 
Trabajo de informatica
Trabajo de informaticaTrabajo de informatica
Trabajo de informatica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
Métodos estadísticos y distribución de frecuenciasMétodos estadísticos y distribución de frecuencias
Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
 
Metodos estadisticos y distribucion de frecuencias
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasMetodos estadisticos y distribucion de frecuencias
Metodos estadisticos y distribucion de frecuencias
 
medidas de tendencia central.pdf
medidas de tendencia central.pdfmedidas de tendencia central.pdf
medidas de tendencia central.pdf
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Taller estadistica
Taller estadisticaTaller estadistica
Taller estadistica
 
Metodos estaditicos
Metodos estaditicosMetodos estaditicos
Metodos estaditicos
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Manual curso controlestadisticodeprocesos
Manual curso controlestadisticodeprocesosManual curso controlestadisticodeprocesos
Manual curso controlestadisticodeprocesos
 
Estadistica aplicada camiri
Estadistica aplicada camiriEstadistica aplicada camiri
Estadistica aplicada camiri
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica1
Estadistica1Estadistica1
Estadistica1
 
Estadistica trabajo
Estadistica trabajoEstadistica trabajo
Estadistica trabajo
 
Cherly yajaira chapal sanabria11 1 tecnologia (1)
Cherly yajaira chapal sanabria11 1 tecnologia (1)Cherly yajaira chapal sanabria11 1 tecnologia (1)
Cherly yajaira chapal sanabria11 1 tecnologia (1)
 
Documnot escrito tecnologia 2020
Documnot escrito tecnologia 2020Documnot escrito tecnologia 2020
Documnot escrito tecnologia 2020
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 

Más de Mantenimiento y Construccion de Obras Civiles

Más de Mantenimiento y Construccion de Obras Civiles (20)

Informe de control estadistico de calidad de produccion
Informe de control estadistico de calidad de produccionInforme de control estadistico de calidad de produccion
Informe de control estadistico de calidad de produccion
 
Calidad del agua
Calidad del aguaCalidad del agua
Calidad del agua
 
CALCULO DIFERENCIAL
CALCULO DIFERENCIALCALCULO DIFERENCIAL
CALCULO DIFERENCIAL
 
Estadistica
Estadistica  Estadistica
Estadistica
 
Grupo 1 importación
Grupo 1 importaciónGrupo 1 importación
Grupo 1 importación
 
Diapositivas de proyecto de estadistica
Diapositivas de proyecto de estadisticaDiapositivas de proyecto de estadistica
Diapositivas de proyecto de estadistica
 
procesar informacion de ventas de gasolina durante un mesTrabajo gasolinera.
procesar informacion de ventas de gasolina durante un mesTrabajo gasolinera.procesar informacion de ventas de gasolina durante un mesTrabajo gasolinera.
procesar informacion de ventas de gasolina durante un mesTrabajo gasolinera.
 
Estadistica para proyecto ismael 2014
Estadistica para proyecto ismael 2014Estadistica para proyecto ismael 2014
Estadistica para proyecto ismael 2014
 
Estadistica proyecto
Estadistica proyectoEstadistica proyecto
Estadistica proyecto
 
Cola spirte 11
Cola spirte 11Cola spirte 11
Cola spirte 11
 
Proyecto matematicas i
Proyecto matematicas iProyecto matematicas i
Proyecto matematicas i
 
Silabo mat 1 abril septiembre 2014
Silabo mat 1 abril septiembre 2014Silabo mat 1 abril septiembre 2014
Silabo mat 1 abril septiembre 2014
 
Silabo matematica financiera abril septiembre 2014
Silabo matematica financiera abril septiembre 2014Silabo matematica financiera abril septiembre 2014
Silabo matematica financiera abril septiembre 2014
 
MATEMATICA APLICADA II
MATEMATICA APLICADA IIMATEMATICA APLICADA II
MATEMATICA APLICADA II
 
Dipositiva del proyecto DE MATEMATICA APLICADA II
Dipositiva del proyecto DE MATEMATICA APLICADA IIDipositiva del proyecto DE MATEMATICA APLICADA II
Dipositiva del proyecto DE MATEMATICA APLICADA II
 
Estadistica I
Estadistica IEstadistica I
Estadistica I
 
Proyecto estadistica I
Proyecto estadistica IProyecto estadistica I
Proyecto estadistica I
 
2 formato 1 y_2_tutoria
2 formato 1 y_2_tutoria2 formato 1 y_2_tutoria
2 formato 1 y_2_tutoria
 
Proyecto matematicas ii
Proyecto matematicas iiProyecto matematicas ii
Proyecto matematicas ii
 
Diapositivas integral definida
Diapositivas integral definidaDiapositivas integral definida
Diapositivas integral definida
 

Último

EL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptx
EL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptxEL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptx
EL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptxduquemariact
 
Concursos 2024 para educacion por el trabajo.pptx
Concursos 2024  para educacion por el trabajo.pptxConcursos 2024  para educacion por el trabajo.pptx
Concursos 2024 para educacion por el trabajo.pptxCarlosCornejo85
 
Revista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdfapunteshistoriamarmo
 
Tema 13a. Catabolismo aerobio y anaerobio 2024
Tema 13a.  Catabolismo aerobio y anaerobio  2024Tema 13a.  Catabolismo aerobio y anaerobio  2024
Tema 13a. Catabolismo aerobio y anaerobio 2024IES Vicent Andres Estelles
 
Presentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUE
Presentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUEPresentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUE
Presentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUEJosé Hecht
 
5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectos
5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectos5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectos
5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectosTrishGutirrez
 
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2Gonella
 
revista dxn 2024.pdf--------------------
revista dxn 2024.pdf--------------------revista dxn 2024.pdf--------------------
revista dxn 2024.pdf--------------------fiorevega666
 
Filosofía del gobierno del general Alfaro
Filosofía del gobierno del general AlfaroFilosofía del gobierno del general Alfaro
Filosofía del gobierno del general AlfaroJosé Luis Palma
 
Descripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdf
Descripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdfDescripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdf
Descripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdfCarol Andrea Eraso Guerrero
 
Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.
Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.
Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.monthuerta17
 
Cuadernillo de actividades eclipse solar.pdf
Cuadernillo de actividades eclipse solar.pdfCuadernillo de actividades eclipse solar.pdf
Cuadernillo de actividades eclipse solar.pdflizcortes48
 
BOCA Y NARIZ (2).pdf....................
BOCA Y NARIZ (2).pdf....................BOCA Y NARIZ (2).pdf....................
BOCA Y NARIZ (2).pdf....................ScarletMedina4
 
tema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XV
tema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XVtema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XV
tema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XVChema R.
 
4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptx
4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptx4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptx
4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptxfotofamilia008
 
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1Gonella
 

Último (20)

EL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptx
EL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptxEL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptx
EL MOVIMIENTO Y LA ENERGÍA EN LOS CUERPOS.pptx
 
Act#24 TDLab. Bosques Contacto Verde 2024
Act#24 TDLab. Bosques Contacto Verde 2024Act#24 TDLab. Bosques Contacto Verde 2024
Act#24 TDLab. Bosques Contacto Verde 2024
 
Concursos 2024 para educacion por el trabajo.pptx
Concursos 2024  para educacion por el trabajo.pptxConcursos 2024  para educacion por el trabajo.pptx
Concursos 2024 para educacion por el trabajo.pptx
 
Revista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Abril 2024.pdf
 
Tema 13a. Catabolismo aerobio y anaerobio 2024
Tema 13a.  Catabolismo aerobio y anaerobio  2024Tema 13a.  Catabolismo aerobio y anaerobio  2024
Tema 13a. Catabolismo aerobio y anaerobio 2024
 
Presentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUE
Presentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUEPresentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUE
Presentación MF 1445 EVALUACION COMO Y QUE
 
Acuerdo segundo periodo 2024 - Octavo.pptx
Acuerdo segundo periodo 2024 - Octavo.pptxAcuerdo segundo periodo 2024 - Octavo.pptx
Acuerdo segundo periodo 2024 - Octavo.pptx
 
5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectos
5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectos5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectos
5° Proyecto 13 Cuadernillo para proyectos
 
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 2
 
revista dxn 2024.pdf--------------------
revista dxn 2024.pdf--------------------revista dxn 2024.pdf--------------------
revista dxn 2024.pdf--------------------
 
Filosofía del gobierno del general Alfaro
Filosofía del gobierno del general AlfaroFilosofía del gobierno del general Alfaro
Filosofía del gobierno del general Alfaro
 
Descripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdf
Descripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdfDescripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdf
Descripción Und Curso Inf.Médica - Diseño ExpAprendizaje2.pdf
 
Unidad 2 | Teorías de la Comunicación | MCDIU
Unidad 2 | Teorías de la Comunicación | MCDIUUnidad 2 | Teorías de la Comunicación | MCDIU
Unidad 2 | Teorías de la Comunicación | MCDIU
 
Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.
Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.
Si cuidamos el mundo, tendremos un mundo mejor.
 
Cuadernillo de actividades eclipse solar.pdf
Cuadernillo de actividades eclipse solar.pdfCuadernillo de actividades eclipse solar.pdf
Cuadernillo de actividades eclipse solar.pdf
 
BOCA Y NARIZ (2).pdf....................
BOCA Y NARIZ (2).pdf....................BOCA Y NARIZ (2).pdf....................
BOCA Y NARIZ (2).pdf....................
 
Sesión ¿Amor o egoísmo? Esa es la cuestión
Sesión  ¿Amor o egoísmo? Esa es la cuestiónSesión  ¿Amor o egoísmo? Esa es la cuestión
Sesión ¿Amor o egoísmo? Esa es la cuestión
 
tema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XV
tema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XVtema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XV
tema5 2eso 2024 Europa entre los siglos XII y XV
 
4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptx
4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptx4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptx
4° SEM23 ANEXOS DEL DOCENTE 2023-2024.pptx
 
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1
Apunte de clase Pisos y Revestimientos 1
 

Estadistika proyecto amada

  • 1. Universidad técnica de Machala FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN INTEGRANTES: LUZ AMADA LOGROÑO AVILA BRYAN ANDRES RODRÍGUEZ CURSO: 1° administración de empresas “A” 2011 – 2012
  • 2. Este trabajo estadístico se tiene como propósito, entregarnos información saber la investigación desarrollada en nuestro medio de educación superior como lo es la UTM en la facultad de ciencias empresariales a los estudiantes de primer año de administración y como esta se distribuye por los diferentes sectores, obteniendo como resultado, una visión más acertada sobre las calificaciones alcanzadas por el estudiante universitario en este primer semestre de estudio. Para este propósito utilizamos un estudio simple, lo cual nos permite no solo saber las evaluaciones, sino que a la vez, el sector donde se invirtió. Hoy en día la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del mismo modo, es considerada una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo. Cabe destacar, que la finalidad de este trabajo nos sirve de material en lo referente a la estadística, en cualquier hecho, fenómeno y evento de la naturaleza y del medio ambiente en que nos desarrollamos
  • 3. D emostrar que lo que se averigua de la estadística constituirá un aporte tanto para la investigación como para la materia que el objeto de estudio. Este trabajo se fundamenta en los procesos estadísticos que se presentan en una investigación se los debe de representar mediante cuadros y gráficos estadísticos lo cual no llevara a una mejor lectura de nuestra investigación apoyándonos de formulas para facilitar la comprensión.
  • 4. La estadística nos permite en todas las circunstancias que se presenten en nuestras vidas tener una información clara del fenómeno investigado esto se lo puede realizar mediante gráficos y cuadros estadísticos para de esta manera poder llegar a interpretar los datos expuestos. •Obtener la preferencia de las materias estudiadas en el presente semestre del primer año de administración mediante una encuesta desarrollada a los estudiantes universitarios de la carrera en mención. •Representar mediante la estadística los fenómenos en estudio a través de gráficos y tablas estadísticas para establecer las preferencias de los estudiantes .
  • 5. TEORIA DE LA ESTADISTICA La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los métodos científicos para la recopilación, organización, resumen, representación y ANALISIS de DATOS, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales como son: Características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.
  • 6. La cualidad de CIENCIA de la Estadística se presta aún a polémica; pero es un hecho indiscutible el que viene a constituir un auxiliar maravilloso y sobretodo insustituible para la investigación científica, al permitir que se aproveche el material cuantitativo que arrojan las observaciones y los experimentos. POBLACIÓN: en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. MUESTRA: Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla
  • 7. CLASES DE ESTADSITICA Podríamos por tanto clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencia cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio. •LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: Analiza metódicamente los datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara; eliminando la confusión característica de los datos preliminares. Permite la elaboración de cuadros, gráficos e índices bien calculados; suficientemente claros, como para disipar las dudas y la obscuridad de los datos masivos. Se limita a describir los datos que se analizan, sin hacer inferencias en cuanto a datos no incluidos en la muestra. •LA ESTADISTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL Provee conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados; detectando las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar; llegando más allá de las verificaciones físicas posibles. Sobre la base de la muestra estudiada saca conclusiones, o sea, hace inferencia o inducción, en cuanto al universo o población, de donde se obtuvo dicha muestra.
  • 8. Encuesta Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración. ¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestadora: Amada Logroño total: 25 ASIGNATURAS ENCUESTADOS GEOPOLÍTICA Y y REALIDAD NACIONAL ADMINISTRACIO N ECONOMIA ESTADISTICA MATEMATICA CONTABILIDAD
  • 9. Encuesta Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración. ¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestadora: Bryan Rodríguez total: 25 ASIGNATURAS ENCUESTADOS GEOPOLÍTICA Y y REALIDAD NACIONAL ADMINISTRACIO N ECONOMIA ESTADISTICA MATEMATICA CONTABILIDAD
  • 10. Encuesta Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración. ¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestadora: Amada Logroño total: 25 ASIGNATURAS ENCUESTADOS GEOPOLÍTICA Y y REALIDAD NACIONAL ADMINISTRACIO N ECONOMIA ESTADISTICA MATEMATICA CONTABILIDAD
  • 11. Encuesta Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración. ¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestador: Bryan Rodríguez TOTAL 25 ASIGNATURAS ENCUESTADOS GEOPOLÍTICA Y y REALIDAD NACIONAL ADMINISTRACIO N ECONOMIA ESTADISTICA MATEMATICA CONTABILIDAD
  • 12. CUADRO O TABLA DE FRECUENCIA Es una forma ordenada de presentar un grupo de observaciones a través de las tablas de distribución de frecuencia, la forma en este diseñada esta tabla depende de las cantidades de variables y del tipo de variable por la que se está realizando un determinado estudio. FRECUENCIA ACUMULADA Es la cantidad de veces que se repite una determinada actividad u observación se la representa como: FRECUENCIA RELATIVA Está determinada por la división o el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos, se lo representa como:
  • 13. FORMULA: DONDE: fi  frecuencia relativa f  frecuencia n  numero de datos
  • 14. MODELO DE LA TABLA DE FRECUENCIA ASIGNATURAS Frecuencia (f) f. relativa () 4 GEOPOLÍTICA Y 0.18 y REALIDAD NACIONAL 7 ADMINISTRACIO 0.32 N 5 0.23 ECONOMIA 3 0.13 ESTADISTICA 1 0.05 MATEMATICA 2 0.09 CONTABILIDAD 1 N:22
  • 15. GRÁFICOS ESTADÍSTICO ASIGNATURAS estadistica. gepolitica administracion matematicas contabilidad economia
  • 16. 5 4.5 ASIGNATURAS 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 estadistica geoplotica administracion matematica contabilidad economia Serie 1 1.9 2.5 4.2 1.3 2.5 4.3
  • 17. ASIGNATURAS 5 4.6 4.5 4.2 4 3.5 3 2.5 2.3 2.5 1.9 2 1.5 ASIGNATURAS 1.1 1 0.5 0
  • 18. Con los datos obtenidos en la encuesta realice un cuadro de frecuencias y elabore dos gráficos con los datos obtenidos Frecuenci f. relativa ASIGNATURAS Fa fi Fi% a (f) (i) GEOPOLÍTICA Y 16 0.16 16 0.16 16 y REALIDAD NACIONAL 33 0.33 49 0.49 33 ADMINISTRACION 21 0.21 70 0.70 21 ECONOMIA 12 0.12 82 0.82 12 ESTADISTICA 7 0.07 89 0.89 7 MATEMATICA 11 0.11 100 1 11 CONTABILIDAD 100% n=100 1
  • 19.
  • 20. MATERIAS MATERIAS 35 30 25 FRECUANCIA 20 33 15 10 21 16 12 11 5 7 0 GEOPOLITI ADMINISTR ESTADSITIC MATEMATI CONTABILI ECONOMIA CA ACION A CA DAD MATERIAS 16 33 21 12 7 11
  • 21. MATERIAS GEOPOLITICA ADMINISTRACION ECONOMIA ESTADSITICA MATEMATICA CONTABILIDAD 11% 16% 7% 12% 33% 21%
  • 22. TALLO Y HOJA ESTE CUADRO NOS PERMITE OBTENER DATOS DE UNA MANERA DIFERENTE Determinar el precio de calculadoras que tiene mejor acogida por los consumidores 10 15 20 30 40 55 15 15 11 32 15 23 17 39 29 47 El presente cuadro nos permite observar que la mayor acogida que tiene el público al momento de adquirir una calculadora es de 15, pues se demuestra que en las 16 personas encuestadas cuatro de ellas adquieren calculadoras a $15 por lo cual se puede deducir que es de la mayor acogida por el consumidor. TALLO HOJA 1 015 5 557 2 039 3 029 4 07 5 5
  • 23. Numero de intervalos Es el número de intervalos que tienen un cuadro de frecuencias donde nos indica el número de intervalos tomando e n cuenta que debe ser mayor o igual que el número de datos Determinar el número de intervalos de 100 datos 27 128 128 El número de intervalos de 100 datos es 7 Amplitud del intervalo
  • 24. DONDE: H número mayor L  número menor K número de intervalo EJEMPLO En nuestro proyecto no se puede realizar este cálculo por lo cual empleamos otro ejemplo para demostrarlo.
  • 25. LI LS F Fi 7 10.72 4 0.18 10.71 14.43 3 0.13 14.43 18.14 2 0.09 18.14 21.86 6 0.26 21.86 25.57 5 0.21 25.56 29.29 1 0.04 29.29 33 2 0.09 N= 23 1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Es un valor único que resume un conjunto de datos, nos señala el centro de los valores. Se aplica tanto a datos agrupados como a datos no agrupados MEDIA POBLACIONAL Se lo calcula por medio de la siguiente fórmula DONDE: u= es la media poblacional E= representa un valor cualquiera. Representa sumatoria
  • 26. n= número total de elementos de la media poblacional Ex= suma de todos los valores de x Cantidad de Bebidas Gaseosas que consumen a la semana los estudiantes de Administración “A” 2 3 5 9 8 4 3 2 1 5 6 3 1 6 3 2 4 5 1 2 3 4 6 7 2 3 MEDIDAS DE DISPERSION AMPLITUD DE LA VARIANZA
  • 27. DESVIACION MEDIA Es el promedio aritmético de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética. La expresión que permite el cálculo es: VARIANZA POBLACIONAL Se la calcula por medio de la siguiente expresión DESVIACION ESTANDAR VARIANZA MUESTRAL
  • 28. DESVIACION ESTÁNDAR MUESTRAL COEFICIENTE DE CHEVYSHEV Constante de proporción COEFICIENTE DE VARIACION CASOS ASIMÉTRICOS PEARSON
  • 29. SOFTWARE A CONTINUACIÓN SE PRESENTA VARIOS EJERCICIOS QUE DEMUESTRAN LOS CÁLCULOS DE LAS ANTERIORES FORMULAS PARA LO CUAL HEMOS ELABORADO DIFERENTES EJEMPLOS PARA PONER EN PRÁCTICA LAS FORMULAS ESTADÍSTICAS En los siguientes datos que se presentan a continuación encuentre •La amplitud de la varianza •Desviación media •Varianza poblacional •Desviación estándar •Varianza muestral •Desviación estándar muestral
  • 30. •Coeficiente de chevyshev • Coeficiente de variación •Los casos asimétricos de Pearson y software LA AMPLITUD DE LA VARIANZA 7 11 5 6 9 4 12 7 8 10 13 DESVIACIÓN MEDIA 7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
  • 31. VARIANZA POBLACIONAL 7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
  • 32. = DESVIACIÓN ESTANDAR 7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
  • 33. DESVIACION ESTANDAR MUESTRAL 7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13 VARIANZA MUESTRAL 7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13
  • 34. COEFICINTE DE CHEVYSHEV La media aritmética que deposita los empelados de la empresa “prenshon” S.A. en el plan de participación de utilidades fue de $ 51.54 y se obtuvo una desviación estándar de $ 7.51. Al menos que el porcentaje de las contribuciones se encuentra entre más de 3.5 desviación estándar y menos 3.5 desviación estándar respecto a la media ẍ= 51.54 s= 7.51 k=3.5
  • 35. ---------68%-------- ---------------95%---------------- -----------------------------99.7%---------------------------- MÉTODO EMPIRICO $500 = ẍ s=$25 68% =ẍ ±1 S 95% = ẍ ± 2 S 99.7% = ẍ ± 3S
  • 37. COEFICIENTE DE VARIACION El banco de pichincha ha establecido que por una póliza media tiene un valor de $12000 con una desviación del $30 mientras que en un banco de la competencia a establecido que la póliza media es de $11400 con una desviación de $8. ¿Cuál de las dos instituciones bancarias tiene un mayor incremento en sus pólizas? La competencia es la institución que tiene un mayor incremento en las pólizas de seguro.
  • 38. LOS CASOS ASIMÉTRICOS DE PEARSON Y SOFTWARE PEARSON 11 12 13 14 15 16 17 18 19
  • 39. SOFTWARE  S 11 15 -4 16 -1.46 -3.77 12 15 -3 9 -1.09 -2.29 13 15 -2 4 .0.73 -0.38 14 15 -1 1 0.36 -0.09 15 15 0 0 0 0 16 15 1 1 2.73 0.36 0.04 17 15 2 4 0.73 0.38 18 15 3 9 1.09 1.29 19 15 4 16 1.46 3.77 Σ=135 60