Portafolio

UNIVERSIDAD TECNICA DE MANABI
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMATICAS FISICAS Y
QUIMICAS
ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
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QUIMICAS
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Universidad Técnica De Manabí
Misión de la Universidad Técnica de Manabí
Formar académicos, científicos y profesionales responsables, humanistas, éticos y
solidarios, comprometidos con los objetivos del desarrollo nacional, que contribuyan a la
solución de los problemas del país como universidad de docencia con investigación,
capaces de generar y aplicar nuevos conocimientos, fomentando la promoción y difusión de
los saberes y las culturas, previstos en la constitución de la República del Ecuador.
Visión de la Universidad Técnica de Manabí
Ser institución universitaria, líder y referente de la educación superior en el Ecuador,
promoviendo la creación, desarrollo, transmisión y difusión de la ciencia, la técnica y la
cultura con reconocimiento social y proyección regional y mundial.

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Facultad En Ciencias Matemáticas Físicas Químicas
Misión:
Formar ingenieros reconocidos a nivel nacional por su liderazgo, sólidos conocimientos
científicos – tecnológicos y valores humanísticos, en base a currículo actualizado según las
demandas del ámbito laboral y las oportunidades de emprendimiento, desarrollando líneas de
investigación científico – tecnológica vinculadas con el progreso del país.
Visión:
Ser líderes a nivel nacional, y reconocidos internacionalmente por la formación de ingenieros,
sólidamente vinculados con el medio técnico, social, político y económico.

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ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
MISIÓN:
Formar recursos humanos capaces de desarrollar áreas de investigación, vincularse
positivamente con su entorno, divulgar los servicios en la disciplina de la ingeniería
y difundir la cultura de acuerdo con las necesidades de crecimiento y desarrollo de
la sociedad, actuando siempre con ética y espíritu competitivo e innovador.
VISIÓN:
Ser una carrera con sólida formación académica y planes de estudio acreditados que
brindan el reconocimiento social e institucional que dé respuesta al entorno
regional, nacional e internacional.

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PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA DE INGENIERÍA
INDUSTRIAL
El Ingeniero Industrial formado en esta Carrera debe de ser un ente con pensamiento
crítico, creativo y propositivo que pueda encontrar soluciones a problemas que se presenten
en la carrera profesional además es capaz de:
>Planificar estratégicamente, diseñar, instalar, dirigir, mantener, mejorar y desarrollar
sistema industrial
>Mejorar sistema de producción, calidad y control.
>Organizar y administrar científicamente los sistemas productivos de bienes y servicios.
>Elaborar, evaluar y ejecutar los proyectos de pre-factibilidad, factibilidad, ampliación de
plantas industriales.
>Implementación de las técnicas de planificación estratégica, control de proyectos y
manejo de inventarios.
>Diseño de los procesos de producción de bienes y servicios.
>Desarrollar e implementar la Gerencia de Calidad Total con elementos de inicio hacia el
mejoramiento de los procesos en base a la reingeniería.
>Asesorar a los diferentes sectores económicos y productivos del país en el diseño,
evaluación, instalación, mantenimiento y costo de sus sistemas productivos.
>Planear alternativas de solución a los grandes problemas de desarrollo industrial del
Ecuador en base a su formación multidisciplinaria.

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EL PORTAFOLIO ESTUDIANTIL.
El portafolio es una técnica de enseñanza, aprendizaje y avalúo. Éste consiste de una
colección de los trabajos que realiza el estudiante para demostrar sus esfuerzos, logros y
progreso en un área específica, en este caso, dentro del área de matemáticas, en la
asignatura de Cálculo de Climatología. El portafolio se ha incorporado en la Facultad de
Ciencias Matemáticas Físicas y Químicas no sólo como una evidencia de los procesos de
enseñanza-aprendizaje, sino como un fortalecimiento-mejoramiento continuo en todo el
quehacer educativo.
PROPÓSITO
 Fortalecer las destrezas de búsqueda y localización de información
 Como función principal de servir como medio para que el estudiante pueda
evidenciar su ejecución académica en el curso.
 Permite desarrollar destrezas de análisis y solución de problemas en todo el
quehacer educativo.
 Permite que el estudiante reflexione sobre su actividad y progreso en clase.
VENTAJAS
 Es un producto individual y personalizado que permite al estudiante explorar su
creatividad.
 Sirve para que el estudiante comparta experiencias con otros compañeros del curso
 Promueve la evaluación sobre fortalezas y debilidades.

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Visión
Ser una unidad académica reconocida por su excelencia, líder en la formación de
profesionales y académicos con conocimiento de las ciencias matemáticas, físicas y
químicas, en igualdad de oportunidades, con responsabilidad social y comprometida con el
desarrollo científico y tecnológico de la sociedad, brindando una educación de calidad y
calidez, vinculada a la investigación y la oferta de servicios.
Misión
Ser una unidad académica que brinda una formación de excelencia en el campo de las
ciencias matemáticas, físicas y químicas a profesionales y académicos, a través de la
transmisión, creación y difusión del conocimiento, que propendan y conduzcan procesos de
cambio e innovación en su desempeño profesional para contribuir al desarrollo y buen vivir
del país

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INDICE
.................................................................................................................................... 9
.........................................................................................................17
.........................................................................................................................19
.....................................................................................................................................21
.....................................................................................................................21
..........................................................................................................37
..............................................................................................................................38
...................................................................................................................................44
..................................................................................................................................47
...................................................................................................................49
................................................................................................................51
....................................................................................................53

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ
INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICAS
SÍLABUS
NOMBRE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA APLICADA
NUMERO DE CREDITOS 4 CODIGO
PERIODO ACADEMICO MAYO – SEPTIEMBRE/ 2016
CONTRIBUCION DE LA MATERIA AL PERFIL PROFESIONAL
Básica X Profesional Humana
RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
Aplicar destrezas estadísticas sustentadasen fundamentos matemáticos e informáticos para el tratamiento
de problemas de las carreras técnicas.
N
Resultados del Aprendizaje1
(Objetivos Específicos)
Formas de Evidenciarlos2
(Apreciación)
1
Conocer la importancia de los conceptos
básicos de la estadística.
Consultas sobre la conceptualización de la
estadística y su utilización en los procesos de las
carreras técnicas.
1Son declaraciones que describen qué es lo que se espera que los estudiantes conozcan y sean capaces de
hacer y/o demostrar al finalizar un proceso de aprendizaje. Se obtienen a través de la contribución que
realiza la asignatura al currículo dela carrera.(Serecomienda redactar utilizando la taxonomía deBloom con
verbos de acción, en un número no mayor de seis)
2Aquí se colocará el instrumento con el que se evidenciarán los resultadosdel aprendizaje

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2
Resolver y analizar ejercicios de intervalo
de clases,marca de clase, de distribución de
frecuencia, gráfica, polígona, histogramas.
Resolver los problemas básicos de estadística
aplicando fundamentos matemáticos.
3
Definir las diversas medidas de tendencia
central, señalar su clasificación, la mediana,
moda, media geométrica y media armónica
de una serie estadística de frecuencia.
Resolver problemas estadísticos de tendencia central
mediante la aplicación de procedimientos
matemáticos. Evaluar e interpretar resultados.
4
Conocer el significado de medidas de
Dispersión, su clasificación, la desviación
media, varianza, desviación típica de una
serie estadística.
Resolver problemas estadísticos de
variación/dispersión mediante la aplicación de
procedimientos metodológicos matemáticos.
Evaluar e interpretar resultados.
5
Definir los principios de probabilidades. Resolver ejercicios para determinar las relaciones
existentes entre las probabilidades.
PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA MATERIA
NOMBRES Y APELLIDOS: JOSÉ VICENTE SALAZAR VÉLEZ
TÍTULO TERCER NIVEL:
INGENIERO CIVIL E INGENIERO
INDUSTRIAL.
TÍTULO CUARTO NIVEL:
MAGISTER EN DOCENCIA E
INVESTIGACIÒN.
CORREO ELECTRÓNICO:
jsalazar@utm.edu.ec
josevicente_pepe@hotmail.com
CATEGORIA / DEDICACIÓN:
PROFESOR PRINCIPAL/TIEMPO
COMPLETO.
FUNCIONES ADICIONALES A LA
DOCENCIA:
DIRECTOR DE PLANIFICACIÒN
INSTITUCIONAL.
PUBLICACIONES Y/O MERITOS
OBTENIDOS:
MÉRITOS Y RECONOCIMIENTOS
OBTENIDOS EN LOS ÚLTIMOS 5
AÑOS:
 De la Asociación de Docentes de la
UTM y Facultad de Ciencias
Matemáticas, Físicas y Químicas al

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cumplir 25 años como Docente de la
institución.
 Coordinación General en la
Elaboración del II y III PLAN
ESTRATÉGICO DE DESARROLLO
INSTITUCIONAL DE LA UTM -
PEDI-, PARA LOS PERÍODOS 1997-
2011 Y 2013-2017.
 Coordinación General del proceso
SNIESE UTM 2012.
 Coordinación General del proceso
EVALUACIÓN INSTITUCIONAL
DE LA UTM ante el CEAACES.
 Coordinación General del proceso de
EVALUACIÓN DE LAS
EXTENSIONES UNIVERSITARIAS
DE LA UTM, ante el CEAACES.
 Coordinación General del proceso de
REGULARIZACIÓN DE 5
CARRERAS DE LA UTM, ante el
CES.
 Coordinador General en el
Monitoreo, Seguimiento y Evaluación
de la Ejecución de los POA’s
Institucionales.
 Responsable en la subida de
información a la SENPLADES de los
Proyectos de Investigación y
Desarrollo e Infraestructura Física.
ESCENARIOS DE APRENDIZAJE
AULA REAL X AULA VIRTUAL LABORATORIO
OTRO: ESPECIFIQUE:

FACULTAD DE CIENCIAS MATEMATICAS FISICAS Y QUIMICAS
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IV.- PROGRAMACIÓN
UNIDADES TEMATICAS Y
CONTENIDOS
N° TOTAL
HORAS
RESULTADO DE
APRENDIZAJE
QUE
CONTRIBUYE EL
CONTENIDO
CLASES PRESENCIALES3 CLASES AUTÓNOMAS4
ESTRATEGIAS PARA
EL TRABAJO
AUTÓNOMO5
UNIDAD I: GENERALIDADES DE LA
ESTADISTICA
 Definición, características y limitaciones de
la estadística.
 Fines y áreas de estudios
 Elemento de la estadística
 Definiciones auxiliares, variable, población,
redondeo de datos, notación sistemática y
cifras significativas
6 1 4
Análisis y síntesis del texto
Elaboración de organizadores
gráficos
2
Realizar consultas sobre los
temas analizados en clases
Análisis de las consultas.
Resumen bibliografía:
Estadística II Edición.
Murray R. Spiegel.
Probabilidad y Estadística
para Ingenieros. II Edición.
Sheldon M. Ross.
UNIDAD II: DISTRIBUCION DE
FRECUENCIA
 Toma de datos, ordenación de datos.
 Tablas de distribución de frecuencia
 Intervalo de clase marca de clase
 Presentación de las tablas de distribución de
frecuencia
Gráficos: polígonos e histogramas de
frecuencias
Centrogramas frecuencias relativas y
acumuladas u ojivas.
 Tipos de curvas de frecuencias
6 2
4
Explicación
Ejercicios de intervalo de
clases, marca de clases, de
distribución de frecuencia,
gráfica, polígona, histogramas. -
Resolución de problemas.
2
Resolución de ejercicios sobre
los temas tratados en clase.
Realización de varios
ejercicios de frecuencias
relativas y absolutas.
Graficar tablas y otros tipos
de curvas.
3Describirá lasactividades y tareas que se desarrollarán en el aula
4Describirá lasactividades y tareas que se desarrollarán fuera del aula,citando las fuentes de consulta
5Desarrollarála estrategia metodológica para el trabajo autónomo,citando las fuentes de consulta

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UNIDAD III: MEDIDAS DE
CENTRALIZACION
 Promedio y medidas de centralización
media aritmética.
media aritmética ponderada
propiedades de la media aritmética
» media aritmética calculada a partir de datos
agrupados.
» mediana
» Moda
» Relación empírica entre media, mediana y
moda
Media geométrica
Media armónica
Relación entre las medias aritmética,
geométrica y armónica
Cuartiles, deciles y percentiles.
15 3
12
Análisis de las diversas medidas
de tendencia central, señalar su
clasificación, la mediana, moda,
media geométrica y media
armónica de una serie
estadística de frecuencia.
Elaboración de organizador
gráfico. Trabajo Grupal.
3
Análisis y resolución de
problemas estadísticos de
tendencia central mediante la
aplicación de procedimientos
matemáticos. Evaluar e
interpretar resultados
Desarrollar ejercicios de
aplicación de cada una de
las medidas o estadísticos
de tendencia central.
UNIDAD IV: MEDIDAS DE DISPERSION
 Dispersión o variación, rango
 Desviación media, desviación estándar
 Varianza desviación cuartílica
 Medidas relativas de dispersión
 Propiedades de la desviación estándar o
típica
 Comprobación de Charlie
Correlación de Sheppard para la varianza
15
4
12
Explicación de los procesos
para la realización de problemas
estadísticos de
variación/dispersión mediante
la aplicación de procedimientos
metodológicos matemáticos.
Evaluar e interpretar resultados.
Ejercicios de aplicación.
3
Investigar y desarrollar
ejercicios aplicados al contexto.
Realizar ejercicios de
aplicación de cada una de
las medidas o estadísticos
de variación/dispersión.
UNIDAD V: PROBABILIDADES
 Probabilidades.- definición
 Probabilidad como frecuencia relativa
 Relación entre teoría de la probabilidad y
conjunto.
 Permutaciones espacios muéstrales.
 Diagrama de Euler o de Venn
6 5
4
Definir principios de
probabilidad para determinar
las relaciones existentes entre
las probabilidades. Realizar
ejercicios de aplicación en
grupos.
2
Diseñar ejercicios de
probabilidad siguiendo los
patrones impartidos en clases
Efectuar ejercicios
referentes a la relación
entre sucesos y reglas de la
multiplicación y suma de
probabilidades.

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CRITERIOS DE EVALUACIÓN6
Evaluación formativa Actividades varias Total 40 puntos (20 por ciclo)
Participación Individual en Clase variable 2 puntos
Trabajos grupales De 1 a 3 por ciclo 3 puntos
Aportes 3 por ciclo 10 puntos
Carpeta de Ejercicios variable 5 puntos
Evaluación Sumativa
Evaluaciones medio ciclo y fin de ciclo=30 puntos
Proyecto de investigación =30 puntos
Evaluaciones 1 por ciclo 15 puntos
Proyectos 1 por ciclo 15 puntos
BIBLIOGRAFÍA
a.- Bibliografía Básica:
AUTOR
TÍTULO DE
LIBRO
EDICIÓN
AÑO
PUBLICACIÓN
EDITORIAL PORTADA
DISPONIBLE
EN
Celestino
García Oré
Estadística
Descriptiva y
Probabilidade
s para
Ingenieros
PRIMERA 2011 Macro Empresa
Editora
BIBLIOTECA
CENTRAL DE
LA UTM.
b.- Bibliografía Recomendada:
AUTOR TÍTULO DE
LIBRO
EDICIÓN AÑO
PUBLICACIÓN
EDITORIAL
PORTADA DISPONIBLE
EN
Luis Camarero
Alejandro
Almazán
José M. Arribas
Beatriz Mañas
Antonio Félix
Vallejos
Estadística
para la
investigación
social.
PRIMERA 2012 Ibergarceta
Publicaciones
S.A.
BIBLIOTECA
CENTRAL DE
LA UTM.
6 Describir loscriteriosnormativospara loaevaluación dela asignatura (trabajos,evaluaciones,
investigaciones )

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Sheldon M.
Ross
Probabilidad y
Estadística
para
Ingeniería y
Ciencias.
SEGUNDA 2002 Mc-Graw-
Hill/Interamer
icana Editores
S.A. DE C.V.
BIBLIOTECA
CENTRAL DE
LA UTM.
Lugar y fecha: Portoviejo, MAYO/9/2015
Elaborado por: Ing. José Salazar Vélez Mg.Sc.
Profesor Asignatura
Revisado por: Ing. Freddy Mera Vera
Dirección de Área
Aprobado por: Ing. José Cevallos Salazar
Coordinador Dpto.

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Este portafolio presenta mi trayectoria en el curso de: ESTADISTICA APLICADA, en el
cual a través de varias semanas de aguda enseñanzas, he podido recordar y obtener nuevos
conocimientos respecto a cómo realizar de una manera correcta una recopilación de datos,
como elaborar tablas de distribución de frecuencia, que es una media aritmética y media
geométrica y cuáles son sus métodos de desarrollo.
Este curso ha sido un tanto complicado para mí, puesto que en el colegio nunca estudiamos
algo relacionado a este curso, ni breves rasgos dicha materia, dificultándome el
entendimiento de todo lo expuesto en clases por el docente.
Sin embargo a parte de aquel detalle el docente Ing. José Salazar , ha sabido llegar a
nosotros los alumnos a través de técnicas y métodos idóneos para nuestra mejor
comprensión, mostrándonos que el factor tiempo no es un límite para cumplir a cabalidad
con todo lo propuesto el primer día de clases y que se encuentra sustentado en el syllabus.
Sin embrago, a pesar de todo ello hay que recalcar que el éxito se consigue con la
constancia y la práctica y que a pesar que hay muchas cosas que comprendo, hay otras
también que necesitan de mi atención, es por ello que cada día me esfuerzo más,
practicando y aplicando lo aprendido

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Mi nombre Desiderio Morales Rubhén Andrés, tengo 20 años, actualmente
estoy cursando el cuarto semestre en la Escuela de Ingeniería Industrial de la
Facultad de ciencias Matemáticas Físicas y Químicas de la Universidad
Técnica de Manabí. Culmine mis estudios secundarios en el colegio Grad.
Miguel Iturralde con un título de bachiller en Ciencias Generales. Me
considero una persona responsable, honesta y muy capaz de cumplir los
objetivos que me propongo.
Entre mis objetivos o metas a corto plazo están aprobar esta asignatura de
Estadística Aplicada y por consiguiente el semestre; y entre mis metas a largo
plazo están culminar mis estudios y así obtener mi título de Ingeniería
Industrial

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CLASE Nº1
UNIDAD: Unidad nº1
TEMA DE CLASE: Generalidades de la estadística
FECHA: Lunes 6 de junio del 2016
HORARIO: Lunes 15H00-17H00
CLASE Nº2
UNIDAD: Unidad nº1
TEMA DE CLASE:  Definiciones auxiliares, variable, población,
redondeo de datos, notación sistemática y cifras
significativas
FECHA: Martes 7 de junio del 2016
HORARIO: Martes 15H00-17H00
CLASE Nº3
UNIDAD: Unidad nº2
TEMA DE CLASE: Distribución de frecuencias
FECHA: Lunes13 de junio del 2016
CLASE Nº4
UNIDAD: Unidad nº2
TEMA DE CLASE: -Distribución de frecuencias acumuladas
Ojivas
FECHA: Lunes 27 de junio del 2016
CLASE Nº6
UNIDAD: Unidad nº3
TEMA DE CLASE: Medidas de Tendencia Central
FECHA: Martes 12 de julio del 2016
HORARIO: Martes 15H00-17H00
CLASE Nº7
UNIDAD: Unidad nº3
TEMA DE CLASE: Propiedades de la media aritmética
FECHA: Lunes 18 de julio del 2016

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÌ
INSTITUTO DE CIENCIAS BASICAS,
ING. INDUSTRIAL
ESTADISTICA APLICADA
CONSULTA.
TEMA:
TAREA #1
DOCENTE:
Ing. José Salazar
ESTUDIANTE:
.
 Desiderio Morales Rubhén Andrés.
NIVEL:
4“A”
PERIODO:
MAYO 2016 – SEPTIEMBRE 2016

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Definiciónde Estadística
 Es una ciencia formal y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de
una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional.
 "La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación
de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación,
descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
 La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos
por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
Características de la Estadística
Comotodas lasciencias,se caracterizapor buscar característicasgeneralesde uncolectivoy
prescinde de lasparticularesde cadaelemento
Limitacionesde la Estadística
 La estadística trata de poblaciones y establece afirmaciones sobre parámetros de las
mismas, no ocupándose de lo que ocurre con individuos concretos de la población.
 Los resultados no pueden ser absolutamente ciertos, y se deben expresar como una
probabilidad; es decir, las afirmaciones de la estadística son probabilísticas.
 No explica fenómenos ni establece relaciones causales, sino tan sólo asociaciones
estadísticas.
Finesde la Estadística
El Finbásicode la estadísticaeshacer inferenciaacercade una poblaciónconbase a la
informacióncontenidaenunamuestra,¿qué significaesto?
Inferirsignificainducirunacosade otra, llevarconsigo,conduciraun resultado.
Es decirse pretende establecerinferenciaacercade unapoblación,entendiendoalapoblación
como unconjuntode individuos,organismosoentesinanimadosde loscualesqueremosconocer
algunao algunascaracterísticas para que nosayudena tomar una decisiónuobteneralguna
conclusiónde sumaimportancia,ynada sabemossobre ladistribución,existencia,ubicación,valor
de esta o estascaracterísticasque nos interesasaber.

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Áreas de estudios de la Estadística
En todas las profesiones es importante la recolección y el estudio de datos:
• Los ingenieros de control de calidad recopilan datos sobre la fiabilidad de partes y productos
fabricados, calidad de procesos, etc. para mejoramiento del producto.
• Las oficinasde estadísticadel gobiernopublicancadames nueva información numérica sobre la
inflación y el desempleo, a través de índices de precios, tasa de desempleo, etc.
• Quienes se dedican a realizar previsiones, los economistas, los asesores financieros y los que
determinanlaspolíticasde unaempresa,industriaydel gobiernoestudianestos datos para tomar
decisiones basadas en la información obtenida.
• Con el fin de ofrecer un tratamiento adecuado a sus pacientes, los dentistas, los médicos y en
general el personal de un centro de salud, deben entender la información estadística de las
investigaciones que se publican en las revistas médicas sobre efectos de nuevas drogas,
tratamientos de enfermedades, etc.
• En política, los funcionarios que ocupan cargos directivos consideran las estadísticas de la
opinión pública para definir la legislación que quieren sus votantes.
• Las empresasbasansusdecisionesenestudiosde mercadosobre los patrones de compra de los
consumidores, pruebas de nuevos productos, etc.
• De acuerdocon la experiencia,virtualmentetodapersonainvolucrada en la toma de decisiones
necesita conocimientos de análisis estadístico. Muy frecuentemente, en compañías grandes, se
utiliza la estadística en forma habitual. Cuando se solicita personal para esos trabajos, se piden
conocimientos sólidos de análisis estadístico.
• En cualquierade estosuotrosejemplosse puedeobservarque tantoel registrode losdatosque
interesan, como su manejo o utilización, no siempre es simple y se necesitan procedimientos
adecuados para llevarlos a cabo.
Clasificación de la Estadística
El estudiode laestadísticase divide clásicamenteen dos, la estadística descriptiva y la estadística
inferencial.
La estadísticainferencialoinductiva sirve extrapolarlosresultadosobtenidosenel análisis de los
datos y a partir de ello predecir acerca de la población, con un margen de confianza conocido.
La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia sobre la
poblaciónnose puede realizar,al menoscon una confianza determinada, la representación de la
información obtenida de los datos se representa mediante el uso de unos cuantos parámetros y
algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos

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El estudiode laestadísticase divide endoscategorías:laestadística descriptivaylaestadística
inferencial.

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La estadística inferencial, va más allá, es la encargada de generalizar los datos. Permite hacer
conclusionesporloque tiene características inductivas,esdecir,que del estudioque se hace con
una muestra, se puede saber que va a suceder con toda la población.
La estadísticainferencialpermiterealizarconclusiones o inferencias basándose en los resultados
obtenidos de una muestra. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada de los
habitantesde unaciudad,esposible inferir la votación de todos los ciudadanos considerando un
error de aproximación.
La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas:
Estadística descriptiva o deductiva.
Estadística inferencial o inductiva.
La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de
datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas
por la estadísticadescriptivaauna muestra,solonoslimitaremosadescribirlosdatosencontrados
en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. La estadística
inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y
analizados de una muestra hacia la población o universo.
Variables Estadísticas
Definición
Es una propiedadque puede fluctuarycuyavariaciónessusceptible de adoptardiferentesvalores,
loscualespueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con
otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
Clasificaciones de las variables
 Las variables son observables y no imaginable
 Las variables son cambiantes porque asumen diferentes valores, categorías,
ubicación.
 Las variables son medibles cuantitativamente como cualitativamente
 Las variables tienen un referente conceptual porque emanan del conocimiento
teórico, de la realidad (experiencias en la realidad)

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RESUMEN DE CIERRE
Durante el curso de ESATDISTICA APLICADA pudimos adquirir las destrezas de AGILIDAD
MENTAL E INTELECTUAL las cuales son muy importantes para nuestro desempeño como
profesionales.
De los trabajos asignados en el curso, la comunicación efectiva junto a los trabajos en equipos fue
algo muy importante ya que predomina el compañerismo con los compañeros del curso.
En ocasiones se nos complicaban algunas cosas pero nos ayudó bastante el docente, así que los
trabajos en grupos se nos hicieron fáciles.
También, gracias al Ing. José Salazar aprendimos a tener una mentalidad más amplia al momento de
realizar un portafolio y al presentar un trabajo de investigación que nos será útil estas técnicas a lo
largo de nuestras carreras.

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ESTRUCTURA PARA PROYECTO DE LA ASIGNATURA
ESTADÍSTICA APLICADA
1. Nombre del Proyecto
2. Índice
3. Presentación
4. Antecedentes del tema
5. Introducción
6. Objetivos
6.1 Objetivo General
6.2 Objetivo Específico
7. Marco teórico (Estadística Aplicada y Objeto de estudio)
8. Metodología

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ASIGNATURA:
ESTADISTICA APLICADA
RESPONSABLE:
DESIDERIO MORALES RUBHÉN ANDRÉS
DOCENTE:
ING. JOSE SALAZAR
NIVEL:
Cuarto “A”
ESCUELA:
ING. INDUSTRIAL
PERÍODO ACADÉMICO:
Mayo- septiembre 2016

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TEMA
Control estadístico de venta en la envasadora de agua purificada FRESH WÁTER en la
republica de Ecuador, provincia de Manabí, cantón Portoviejo en el periodo de mayo-
septiembre del 2016.

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INDICE
Tema…………………………………………………………… 56
Presentación…………………………………………………….. 58
Antecedentes…………………………………………………… 59
Introducción……………………………………………………... 60
Objetivos………………………………………………………… 61
Marco Teórico…………………………………………………… 62
Metodologia………………………………………………………

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PRESENTACION

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ANTECEDENTE
Laplanta se inició sus actividades en agosto de 2012, el ING. DUVAL VINCES propietario de
la planta realizó La un préstamo para la construcción de la misma, la inversión se usó para
adquirir todo lo necesario para comenzar con la actividad y se comenzó con cinco
trabajadores. Las instalaciones la realizo la empresa PURETECH, esta empresa brindo la
asesoría en cuanto a lo que purificación de agua se refiere.
Al principio fue difícil conquistar el mercado local, incluso el propietario pensó en vender
la planta, porque no había ventas y no era rentable. Con el pasar del tiempo fue
mejorando y se comenzó a vender más. Generando rentabilidad para el dueño.
La principal competencia de ellos es el agua gar; aunque FRESH WÁTER también es muy
agradable por el público, pues les gusta y hay muy buenos comentarios.
Actualmente hay seis trabajadores, pero se realizan dos turnos; cuatro realizan el trabajo
en el día y dos realizan el trabajo en la noche. Y tienen una producción promedio de 500
bidones diarios.
Los planes a futuro sería contar con más bidones, regularmente se necesitan unos 700
bidones para realizar un trabajo normal ya que en una planta se necesitan bastante
bidones ya que esto facilitaría la labor de los mismos trabajadores.

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INTRODUCCIÓN
El agua es un recuso muy importante para la vida sobre todo para el consumo de la
misma, la calidad de esta es sin duda el factor más importante al momento adquirirla,
pero así mismo factores negativos en los envases, etiquetado, sellado, entre otras, pueden
perjudicar la imagen de la empresa y la calidad del agua.
Es por eso que hoy en día, para cualquier empresa es de suma importancia contar con
sistemas que demuestren que el producto o servicio final es de calidad no solo por el
contenido sino también por su imagen de presentación.
Con la aplicación de herramientas de calidad se puede realizar diferentes tipos de análisis
así como evaluar la actividad y los procesos de una determinada empresa.

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OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Conocer control estadístico de venta en la envasadora de agua purificada FRESH WÁTER
en la republica de ecuador, provincia de Manabí, cantón Portoviejo en el periodo de abril-
mayo del 2015.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 Recopilar los datos de venta del periodo de abril-mayo del 2015 en la envasadora
de agua purificada FRESH WÁTER.
 Elaborar las distribuciones de frecuencia de los datos de venta de la envasadora
de agua purificada FRESH WÁTER.
 Diseñar un histograma de porcentaje, una ojiva de porcentaje con los datos
recopilados.

QUIMICAS
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MARCO TEORICO
Definiciónde Estadística:
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos
numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido
recopilados a partir de otros datos numéricos.
Definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en
una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por
necesidad, se considera como una estimación de parámetro de
determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de
los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de
observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o
particulares.
Esta ciencia tiene disímiles aplicaciones y a través de ella se pueden
expresar, mediante indicadores, aspectos de gran utilidad en lo económico,
social y natural.
Objetivo de la estadística:
La estadísticacomocienciase encargade recopilar, e interpretar datos que
en el futuro servirán para proyectar posibles problemáticas futuras,
consiguiendo según estos datos, la solución más viable y rápida.
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una
población con base a la información contenida en una muestra, ¿qué
significa esto?

QUIMICAS
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Inferir significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un
resultado.
Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una población,
entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o
entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas
características para que nos ayuden a tomar una decisión u obtener alguna
conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la distribución,
existencia, ubicación, valor de esta o estas características que nos interesa
saber.
PURIFICACIÓN DE AGUA
RECEPCIÓN DE MATERIA PRIMA
El agua que se usa como materia prima llega a la planta mediante tanqueros que traen la
misma de la toma de la loma blanca, esta es depositada en la cisterna de la planta.
PRE – FILTRADO
El agua se toma de la cisterna y pasa por la primera operación que es el pre-filtrado, aquí
existen dos filtros. El primero consiste en un filtro de sedimentos, el cual reduce partículas
sólidas y minerales presentes en el agua.
El segundo filtro corresponde al de carbón activado, este elimina el cloro presente el agua,
así como los malos olores.
ABLANDADOR
Esta operación consiste en eliminar o reducir la dureza del agua quitándole el magnesio y
el calcio. Además de facilitar la reducción de solidos disueltos en la osmosis presentes en
el agua.

QUIMICAS
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OSMOSIS INVERSA
Luego del ablandamiento el agua es trasportada a la osmosis inversa, esta operación
consiste en separar las concentraciones de agua. Por un lado queda el agua pura y por
otro el agua de rechazo. La osmosis inversa de la planta tiene cuatro membranas.
ULTRAVIOLETA
Luego de la osmosis inversa, el agua ya purificada para por una luz ultravioleta, esto
consiste en desinfectar el agua.
ALMACENAMIENTO
El agua es almacenada en dos tanques de 2500 litros de capacidad luego de pasar por luz
ultravioleta.
OZONIFICACIÓN
Después de los tanques de almacenamiento el agua está lista para ser envasada, pero
antes de esto pasa por la ozonificación lo cual es una operación de desinfección con
ozono.
FILTRADO
Después del ozono el agua continúa su camino al envasado y pasa por dos filtros. El
primero es de zeolita y carbón activado.
ULTRAVIOLETA
Luego de pasar por los filtros de zeolita y carbono activado el agua el agua pasa por una
segunda luz ultravioleta para desinfectar la misma.

QUIMICAS
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LLENADO
El agua es envasada en bidones de 20 litros manualmente, este proceso lleva menos de un
minuto en realizarse, aquí se pueden llenar 4 bidones a la vez. Esta operación la realizan
dos operarios, los mismos que al momento de realizar el llenado no usan protecciones
para la boca, nariz, cabello y manos.
SELLADO
El sellado de los bidones consiste en dos operaciones, la primera en colocar la tapa lo cual
se lo realiza manualmente con la ayuda de un martillo de goma. La segunda operación
consiste en ponerle un sello de seguridad a la tapa, esto se lo lleva a cabo con sellos
termoencogibles y una pistola de calor.
ETIQUETADO
El etiquetado es la última operación del proceso que se realiza en la planta antes de
ponerlos disponibles para su distribución.
PROCESO DE BIDONES
1. RECEPCIÓN DE BIDONES
Los bidones que llegan a la planta para ser llenados son recibidos e inspeccionados por un
operario, esto con el fin de verificar si presentan alguna anomalía.
Seguidamente se le procede a retirar las tapas antiguas a los bidones que la mantienen,
esto se lo hace con un estilete. Por ultimo son llevados al área de lavado.

QUIMICAS
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2. LAVADO DE BIDONES
Los bidones son lavados con el fin de eliminar suciedad presente en los mismos, ya sea en
el exterior como el interior.
3. DESINFECCIÓN
Luego de que los bidones son lavados se los procede a desinfectar en la parte interior,
esto se lo realiza con ácido pera cético (perece). Después de esto son enjuagados y se los
escurre poniéndolos boca abajo. Luego de esto se transportan al área de llenado
INSTALACIONES DE LA PLANTA PURIFICADORA
FLUJOGRAMA DEL PROCESO

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