El documento presenta la planeación didáctica para la asignatura de Herramientas Estadísticas para Ingeniería impartida en la Universidad del Valle de México. La planeación incluye la filosofía institucional, el perfil de egreso de la carrera, los objetivos y contenidos de las dos unidades que comprenden la asignatura, así como las estrategias de enseñanza y evaluación que se utilizarán de manera presencial y en línea a través de la plataforma Blackboard.
Planeación Didáctica Herramientas Estadística para Ingeniería
1. Planeación Didáctica 01-2017. Asignatura de:
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA
(Modalidad BLENDED)
Lic. Ejecutivas UVM-Campus Torreón
Docente: JAVIER SOLIS NOYOLA
Correos Electrónicos del docente:
Institucional de UVM: javier_solis@my.uvm.edu.mx Personal:
jsnoyola@hotmail.com
Dirección de plataforma BLACKBOARD en internet:
https://uvmonline.blackboard.com/
Pág. 1/26
2. Filosofía Institucional
Misión:
Ampliamos el acceso a educación de calidad global para formar personas productivas que agregan valor a la sociedad.
Visión:
Ser la comunidad universitaria privada más influyente en el desarrollo sustentable de México.
Principios:
Poder transformador de la Educación
Creemos en la educación como principio transformador y como derecho de los seres humanos a crecer y desarrollarse a través de ella.
Calidad Académica
Creemos en una formación académica de nivel internacional y en nuestra capacidad de llevarla a sectores con alto potencial para aprovecharla y convertirla en factor
de crecimiento personal y de movilidad social.
El Estudiante al centro
Creemos que el estudiante es el eje del quehacer en la UVM y que mientras más completa sea su experiencia en la Universidad, más sólidas serán sus
competencias personales y profesionales a partir de las cuales participará en la mejora de su comunidad y la sociedad de México y del mundo.
Inclusión
Creemos en la pluralidad y la multiculturalidad como signos esenciales de la sociedad, por ello estamos convencidos que los criterios incluyentes enriquecen,
diversifican y abren oportunidades para todos, mientras que las exclusiones empobrecen.
Innovación
Creemos en nuestra capacidad de creación, diseño e implantación de modalidades y escenarios novedosos que nos permitan desarrollarnos de manera orgánica e
integrada.
Mejora de procesos
Creemos en el mejoramiento permanente como base para optimizar los servicios educativos y administrativos y sus resultados.
Efectividad
Creemos en la importancia de mantener la eficiencia y la eficacia en nuestros procesos y servicios, como sello distintivo de nuestra gestión
Valores:
Integridad en el actuar
Realizar con rectitud -honestidad y transparencia- todas nuestras acciones.
Actitud de Servicio
Mantener la disposición de ánimo en nuestro actuar y colaborar con los demás, con calidez, compromiso, entusiasmo y respeto.
Calidad de Ejecución
Desempeñar de manera impecable y oportuna las funciones que nos corresponden a partir de criterios de excelencia.
Responsabilidad Social
Asumir con clara conciencia las consecuencias de nuestros actos ante la sociedad.
Cumplimiento de Promesas
Pág. 2/26
3. Convertir en compromisos nuestras promesas y asegurar su cumplimiento.
Lema:
“Por siempre responsable de lo que se ha cultivado”
Desde hace 55 años, UVM es tierra fértil en la que se forman profesionales responsables, competentes y comprometidos con el desarrollo sustentable. En cada uno
de ellos, la labor de la universidad es sembrar semillas que fructifican para beneficio de México.
Los 5 Pilares Estratégicos:
1. Mejorar la Calidad Académica
2. Cultura de Servicio y desempeño
3. Entregar una Experiencia estudiantil de valor
4. Optimizar y simplificar el modelo operativo
5. Aumentar la participación de mercado y rentabilidad
Perfil de egreso de la Licenciatura en la que se encuentra la materia a impartir :
El profesionista egresado de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle de México al finalizar sus estudios contará con
conocimientos y habilidades para diseñar, evaluar, modificar y controlar el desempeño de sistemas complejos asegurando el uso óptimo de recursos humanos,
materiales, tecnológicos y financieros buscando en todo momento mejorar la forma de operar de las organizaciones con el fin de aumentar su eficiencia y
productividad; y así ofrecer bienes y servicios de calidad de clase mundial. Así mismo diseñará y propondrá soluciones con una visión integral para mejorar el
funcionamiento y administración de cualquier sistema a través de la utilización de técnicas avanzadas de modelación ya que contará con el dominio teórico práctico
en sistemas de producción, logística y manufactura; optimización, toma de decisiones, análisis estadístico, control de calidad, sistemas de calidad; y finalmente en
administración e ingeniería financiera; que le permitirán mantener una actitud emprendedora para la creación de nuevas alternativas de negocio y un espíritu crítico
para analizar las innovaciones de la tecnología y de su campo. Él podrá entre otras actividades continuar exitosamente su formación profesional en programas de
posgrado; así como colaborar en grupos de investigación y en el desarrollo de organizaciones y sistemas de producción, siendo sensible a las implicaciones sociales
de su desempeño y comprometido con el desarrollo sostenible.
El profesional egresado de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle de México desarrollará la habilidad de negociar con clientes
de una forma profesional cubriendo aspectos como presencia, estilo de presentación y ética del trabajo.
Pág. 3/26
4. CAMPUS TORREÓN
DIVISION ADULTO TRABAJADOR
LX O PC LX C1 2017 (modalidad BLENDED: presencial y en línea). Horario presencial: martes 19:00 a 22:00 Hrs.
NOMBRE DE LA ASIGNATURA HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA
FECHA DE REALIZACIÓN 03 de abril de 2017 Periodo: 03 de abril al 27 mayo de 2017
ELABORÓ MTRO. JAVIER SOLIS NOYOLA
EGEL
*Solo si tu materia es CORE
ÁREA: INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
SUBÁREA: TECNOCIENCIAS
HORAS CON DOCENTE
HORAS DE APRENDIZAJE
INDEPENDIENTE
HORAS A LA SEMANA TOTAL DE HORAS CRÉDITOS
ESCENARIOS
ACADÉMICOS
23 25 7 48 6.56 Aula, Plataforma
Blackboard,
Biblioteca Digital
UVM
OBJETIVO DE LA ASIGNATURA
Resolver problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos de probabilidad y estadística
en áreas críticas de procesos de manufactura con la finalidad de obtener información confiable y pertinente de diversas fuentes;
aplicando el criterio eficiencia en cada uno de los procesos que pudieran tener valor desde el punto de vista probabilístico o
estadístico.
Pág. 4/26
5. UNIDAD I.- Introducción a la estadística y análisis de datos
OBJETIVO:
Aplicar los procedimientos para la obtención de las medidas de tendencia
central y dispersión, a fin de resolver problemas de ingeniería e
interpretar la representación gráfica correspondiente.
HORAS POR UNIDAD
CD AAI TOTAL
3 4 7
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
1 / 1 ENCUADRE:
* Enunciar el objetivo general de la asignatura, las unidades, los objetivos particulares y criterios de evaluación y
* Entregar y analizar el documento de Programa del alumno (syllabus). (Este documento se encuentra en plataforma
Blackboard, bajo la modalidad BLENDED )
* Conocimiento de requisitos de Proyecto integrador.
* Contestará diagnóstico de conocimientos previos a la Estadística de tipo inferencial.
1 / 1 1.1 Inferencia estadística,
muestras, poblaciones y la
probabilidad
1.2. Datos agrupados
1.3 Representaciones
gráficas
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 1.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 1 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
- Lista de cotejo de
participación del
alumno en el
desarrollo de ejercicios
en clases.
Pág. 5/26
6. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
1 / 2 1.1 Inferencia estadística,
muestras, poblaciones y la
probabilidad
1.2. Datos agrupados
1.3 Representaciones
gráficas
Sistema de Gestión de
Aprendizaje en Línea
mediante plataforma
Blackboard.
Análisis documental
(lectura,, diapositivas y
video) de semana 1 en
plataforma Blackboard
*Interacción y
comunicación en línea,
mediante foros de:
presentación, dudas, y
mensajería.
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 1.
(Actividad en
línea, NO hay
experiencia de
aprendizaje con
docente)
En línea
* Actividad 1.
Síntesis (mapa
mental) de
documento de
análisis
(Introducción a la
estadística)
- Rubrica o matriz de
valoración actividad de
síntesis (mapa
mental). Evalúa el
docente.
UNIDAD II.- Probabilidad
Pág. 6/26
8. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
2/1 2.1 Conjuntos y técnicas de
conteo
2.2 Concepto clásico y como
frecuencia relativa
2.3 Espacio muestral y
eventos
2.4 Axiomas y teoremas
2.5 Probabilidad clásica:
espacio finito equiparable
2.6 Probabilidad condicional e
independencia
2.7 Teorema de Bayes
2.8 Distribución marginal
conjunta
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 2.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 2 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 2.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
2 /2 2.1 Conjuntos y técnicas de
conteo
2.2 Concepto clásico y como
frecuencia relativa
2.3 Espacio muestral y
eventos
2.4 Axiomas y teoremas
Sistema de Gestión de
Aprendizaje en Línea
mediante plataforma
Blackboard.
Análisis documental
(lectura,, diapositivas y
(Actividad en
línea, NO hay
experiencia de
aprendizaje con
docente)
En línea:
Actividad 2.
Proyecto Integrador
(primer avance)
- Rubrica o matriz de
valoración proyecto
integrador. (evalúa
docente).
Pág. 8/26
9. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
2/1 2.1 Conjuntos y técnicas de
conteo
2.2 Concepto clásico y como
frecuencia relativa
2.3 Espacio muestral y
eventos
2.4 Axiomas y teoremas
2.5 Probabilidad clásica:
espacio finito equiparable
2.6 Probabilidad condicional e
independencia
2.7 Teorema de Bayes
2.8 Distribución marginal
conjunta
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 2.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 2 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 2.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
2.5 Probabilidad clásica:
espacio finito equiparable
2.6 Probabilidad condicional e
independencia
2.7 Teorema de Bayes
2.8 Distribución marginal
conjunta
video) de semana 2 en
plataforma Blackboard
*Interacción y
comunicación en línea,
mediante foros de:
presentación, dudas, y
mensajería.
Actividad 3.
Automatizada
(cuestionario en
línea)
- Cuestionario
automatizado en línea,
con retroalimentación
automática en línea.
Pág. 9/26
10. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
2/1 2.1 Conjuntos y técnicas de
conteo
2.2 Concepto clásico y como
frecuencia relativa
2.3 Espacio muestral y
eventos
2.4 Axiomas y teoremas
2.5 Probabilidad clásica:
espacio finito equiparable
2.6 Probabilidad condicional e
independencia
2.7 Teorema de Bayes
2.8 Distribución marginal
conjunta
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 2.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 2 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 2.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
UNIDAD 3 - Distribuciones de probabilidad
OBJETIVO: HORAS POR UNIDAD
Pág. 10/26
11. Solucionar problemas cotidianos en el área de ingeniería a partir del
cálculo de distintas distribuciones de probabilidad.
CD AAI TOTAL
3 4 7
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
3 /1 3.1 Concepto de variable
aleatoria continúa
3.2 Función de densidad y
acumulativa
3.3 Valor esperado, varianza y
desviación estándar
3.4 Distribución Uniforme
(continua)
3.5 Distribución Exponencial
3.6 Distribución Gamma
(Erlang)
3.7 Distribución Normal
3.8 Teorema de Chebyshev
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 3.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 3 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 3.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN
CON DOCENTE
(DESCRIBIR) INDEPENDIENTES
Pág. 11/26
12. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
3 /1 3.1 Concepto de variable
aleatoria continúa
3.2 Función de densidad y
acumulativa
3.3 Valor esperado, varianza y
desviación estándar
3.4 Distribución Uniforme
(continua)
3.5 Distribución Exponencial
3.6 Distribución Gamma
(Erlang)
3.7 Distribución Normal
3.8 Teorema de Chebyshev
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 3.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 3 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 3.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN
refieren a los
días de clases)
(DESCRIBIR)
3/2 3.1 Concepto de variable
aleatoria continúa
3.2 Función de densidad y
acumulativa
3.3 Valor esperado, varianza y
* Sistema de Gestión de
Aprendizaje en Línea
mediante plataforma
Blackboard.
(Actividad en
línea, NO hay
experiencia de
En línea:
Actividad 4.-
Desarrollo de
- Rubrica o matriz de
valoración Cuadro
comparativo. (evalúa
Pág. 12/26
13. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
3 /1 3.1 Concepto de variable
aleatoria continúa
3.2 Función de densidad y
acumulativa
3.3 Valor esperado, varianza y
desviación estándar
3.4 Distribución Uniforme
(continua)
3.5 Distribución Exponencial
3.6 Distribución Gamma
(Erlang)
3.7 Distribución Normal
3.8 Teorema de Chebyshev
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 3.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 3 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 3.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN
desviación estándar
3.4 Distribución Uniforme
(continua)
3.5 Distribución Exponencial
3.6 Distribución Gamma
(Erlang)
3.7 Distribución Normal
3.8 Teorema de Chebyshev
* Análisis documental
(lectura y videos) de
semana 3 en plataforma
Blackboard
*Interacción y
comunicación en línea,
mediante foros de:
aprendizaje con
docente)
Cuadro
comparativo de
distribuciones de
probabilidad.
docente).
Pág. 13/26
14. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
3 /1 3.1 Concepto de variable
aleatoria continúa
3.2 Función de densidad y
acumulativa
3.3 Valor esperado, varianza y
desviación estándar
3.4 Distribución Uniforme
(continua)
3.5 Distribución Exponencial
3.6 Distribución Gamma
(Erlang)
3.7 Distribución Normal
3.8 Teorema de Chebyshev
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 3.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 3 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 3.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNpresentación, dudas, y
mensajería.
Pág. 14/26
15. UNIDAD IV.- Pruebas de estimación
OBJETIVO:
Explicar la importancia del uso del muestreo en la estadística inferencias,
a partir de las características y cálculo de las distintas pruebas de
estimación.
HORAS POR UNIDAD
CD AAI TOTAL
3 4 7
Pág. 15/26
16. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
4 /1 4.1 Finalidad de la Estadística
Inferencial
4.2 Muestro y tipos de muestreo
4.3 Distribuciones fundamentales
de muestreo
4.4 Distribución muestra de la t-
student
4.5 Distribución muestral de la
varianza
4.6 Características de un
estimador
4.7 Estimación puntual
4.8 Estimación por intervalos
4.9 Determinación del tamaño de
la muestra: en la media de la
población, en la proporción de la
población, en la diferencia de las
medias de la población
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 4.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 4 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 4.
.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
4 /2 4.1 Finalidad de la Estadística
Inferencial
4.2 Muestro y tipos de muestreo
* Sistema de Gestión de
Aprendizaje en Línea
En línea:
Pág. 16/26
17. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
4 /1 4.1 Finalidad de la Estadística
Inferencial
4.2 Muestro y tipos de muestreo
4.3 Distribuciones fundamentales
de muestreo
4.4 Distribución muestra de la t-
student
4.5 Distribución muestral de la
varianza
4.6 Características de un
estimador
4.7 Estimación puntual
4.8 Estimación por intervalos
4.9 Determinación del tamaño de
la muestra: en la media de la
población, en la proporción de la
población, en la diferencia de las
medias de la población
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 4.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 4 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 4.
.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN
4.3 Distribuciones fundamentales
de muestreo
4.4 Distribución muestra de la t-
student
4.5 Distribución muestral de la
varianza
4.6 Características de un
estimador
mediante plataforma
Blackboard.
* Análisis documental
(lectura y videos) de
semana 4 en plataforma
Blackboard
(Actividad en
línea, NO hay
experiencia de
aprendizaje con
docente)
Actividad 2.
Proyecto Integrador
(primer avance)
Actividad 6.
Automatizada
Rubrica o matriz de
valoración proyecto
integrador. (evalúa
docente
Cuestionario
Pág. 17/26
18. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
4 /1 4.1 Finalidad de la Estadística
Inferencial
4.2 Muestro y tipos de muestreo
4.3 Distribuciones fundamentales
de muestreo
4.4 Distribución muestra de la t-
student
4.5 Distribución muestral de la
varianza
4.6 Características de un
estimador
4.7 Estimación puntual
4.8 Estimación por intervalos
4.9 Determinación del tamaño de
la muestra: en la media de la
población, en la proporción de la
población, en la diferencia de las
medias de la población
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 4.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 4 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 4.
.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN
4.7 Estimación puntual
4.8 Estimación por intervalos
4.9 Determinación del tamaño de
la muestra: en la media de la
población, en la proporción de la
población, en la diferencia de las
medias de la población
*Interacción y
comunicación en línea,
mediante foros de:
presentación, dudas, y
mensajería.
(cuestionario) automatizado en línea,
con retroalimentación
automática en línea.
Pág. 18/26
19. UNIDAD V.- Pruebas de Hipótesis.
OBJETIVO:
Calcular pruebas de hipótesis relacionadas con problemas de ingeniería, a
partir del procedimiento específico que sigue cada una de ellas.
HORAS POR UNIDAD
CD AAI TOTAL
3 4 7
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
5/1 5.1 Finalidad
5.2 Hipótesis Nula y
Alternativa
5.3 Tipos de errores
5.4 Pruebas de hipótesis
para medias
5.5 Pruebas de hipótesis
para proporciones
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 5.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 5 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
.
Pág. 19/26
20. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 5.
.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
5/2 5.1 Finalidad
5.2 Hipótesis Nula y
Alternativa
5.3 Tipos de errores
5.4 Pruebas de hipótesis
para medias
5.5 Pruebas de hipótesis
para proporciones
* Sistema de Gestión de
Aprendizaje en Línea
mediante plataforma
Blackboard.
* Análisis documental
(lectura y videos) de
semana 5 en plataforma
Blackboard
*Interacción y
(Actividad en
línea, NO hay
experiencia de
aprendizaje con
docente)
En línea:
Actividad 7.
Ejercicio. (desarrollo
de ejercicios de
prueba de hipótesis)
Actividad 8.
Retroalimentación en
línea de ejercicio que
implica cálculos
estadísticos de prueba de
hipótesis.
Rubrica o matriz de
Pág. 20/26
21. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
comunicación en línea,
mediante foros de:
presentación, dudas, y
mensajería.
Sesión collaborate
(Síntesis de análisis
de película: “La
rueda de la
Fortuna”
valoración de síntesis.
(evalúa docente)
UNIDAD VI.- Regresión Lineal.
OBJETIVO:
Aplicar los procedimientos para el análisis de la regresión lineal, a partir
de la solución de problemas en el área de la ingeniería.
HORAS POR UNIDAD
CD AAI TOTAL
3 4 7
Pág. 21/26
22. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
6/1 6.1 Coeficientes de
correlación lineal simple
6.2 Método de mínimos
cuadrados
6.3 Regresión lineal
múltiple
6.4 Aplicaciones por
computadora
Clase magistral-interactiva
con retroalimentación.
Apoyándose con material
Multimedia (diapositivas).
Desarrollo de ejercicios
unidad 6.
Exposición en
síntesis de
documentos de
semana 6 de
plataforma
Blackboard,
mediante técnica
de exposición
magistral
inductiva-
deductiva con
retraolimentación.
Docente y
alumnos
desarrollan
ejercicios de
unidad 6.
.
NO hay experiencia
de aprendizaje en
línea.
Lista de cotejo de
participación del alumno en el
desarrollo de ejercicios en
clases.
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
6/2 6.1 Coeficientes de
correlación lineal simple
* Sistema de Gestión de
Aprendizaje en Línea
(Actividad en
línea, NO hay
En línea:
Pág. 22/26
23. SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
6.2 Método de mínimos
cuadrados
6.3 Regresión lineal
múltiple
6.4 Aplicaciones por
computadora
mediante plataforma
Blackboard.
* Análisis documental
(lectura y videos) de
semana 6 en plataforma
Blackboard
*Interacción y
comunicación en línea,
mediante foros de:
presentación, dudas, y
mensajería.
experiencia de
aprendizaje con
docente)
Actividad 9.
Proyecto Integrador
(etapa final)
Actividad 10. Foro
de discusión sobre
la aplicación de la
Regresión lineal en
las empresas.
Rubrica o matriz de
valoración proyecto
integrador. (evalúa
docente
Rubrica para evaluar foro
de debate (discusión)
EXAMEN FINAL ESCRITO
Pág. 23/26
24. HORAS POR UNIDAD
CD AAI TOTAL
5 1 6
SEMANA Y
SESION
(sesiones se
refieren a los
días de clases)
UNIDAD DE CONTENIDO
(TEMAS Y SUBTEMAS)
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓNCON DOCENTE
(DESCRIBIR)
INDEPENDIENTES
(DESCRIBIR)
7/1
7/2
EXAMEN FINAL
(ESCRITO)
Sesión presencial
extraordinaria para firmar
actas y retroalimentar.
(Actividad en
línea, NO hay
experiencia de
aprendizaje con
docente)
Alumno contesta la
encuesta de
Evaluación del
sistema de
Blackboard
Examen objetivo de
opción Múltiple, desarrollo
de ejercicios que implican
procedimientos y cálculos
matemáticos; y análisis de
casos.
ACTIVIDADES CO Y EXTRACURRICULARES, RECURSOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS SUGERIDOS
La Asignatura se llevará a cabo en modalidad BLENDED (presencial y en línea). Y los recursos y materiales se encuentran en la plataforma
BLACKBOARD de la Universidad del Valle de México, en la dirección de Internet: https://uvmonline.blackboard.com/
Pág. 24/26
25. Para acceder al curso en línea, cada alumno lo hace con un usuario y una contraseña.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA
Quevedo, U. H. A., & Pérez, S. B. R. (2014). Estadística para ingeniería y
ciencias. México: Larousse - Grupo Editorial Patria. Colección E-Libro.
Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/vallemexicosp/reader.action?
docID=11013660&ppg=10
Rodríguez, F. J., & Pierdant, R. A. I. (2014). Estadística para administración.
México: Larousse - Grupo Editorial Patria. Colección E-Libro. Recuperado de
http://site.ebrary.com/lib/vallemexicosp/reader.action?
docID=11013767&ppg=194
Benjamin, A. (2009). Teach statistics before calculus! [video].
TED Talks. Recuperado de
http://www.ted.com/talks/arthur_benjamin_s_formula_for_cha
nging_math_education
Williams, T. (2014). Own yours body´s data. [video]. TED
Talks. Recuperado de
http://www.ted.com/talks/talithia_williams_own_your_body_s_
data#t-1010081
Wellington, B. (2014). How we found the worst place to park
in New York City - using big data. [video]. TED Talks.
Recuperado de
http://www.ted.com/talks/ben_wellington_how_we_found_the
_worst_place_to_park_in_new_york_city_using_big_data
Wernicke, S. (2010). Lies, damned lies and statistics.
[video]. TED Talks. Recuperado de
http://www.ted.com/talks/lies_damned_lies_and_statistics_abo
ut_tedtalks
Sitios de interés:
Biblioteca digital Universidad del Valle de México.
http://www.portico.edu.mx
Criterios de Evaluación
PORCENTAJE DE EVALUACION
PUNTOS A EVALUAR PORCENTAJE DESCRIPCIÓN Y DESGLOSE DEL PORCENTAJE
Pág. 25/26
26. • Actividad Foro de discusión 3% • Actividad 10. Foro discusión------------------3%
• Actividades automatizadas
(en línea)
10 % • Actividad 3. Automatizada---------------------5%
• Actividad 6. Automatizada---------------------5%
• Actividades evaluadas por el
docente en línea
16% • Actividad 1. Síntesis----------------------------- 4%
• Actividad 4. Cuadro comparativo------------- 4%
• Actividad 7. Ejercicio----------------------------- 4%
• Actividad 8. Collaborate-------------------------4%
• Entregas parciales y final del
Proyecto integrador (en línea)
21% • Actividad 2. Avance 1 Proyecto Integrador --------7%
• Actividad 5. Avance 2 Proyecto Integrador -------7%
• Actividad 9. Entrega final Proyecto Integrador----7%
• Participación activa en
desarrollo de ejercicios en
clases presenciales
10% • Participación activa en desarrollo de ejercicios en las sesiones
de clase presencial------------------------10%
• Examen Final Escrito 40% • Examen Escrito---------------------------------------40%
TOTAL 100% 100%
Notas:
• Las rubricas o matrices de valoración (mapa mental, foro y proyecto integrador) se encuentran en la plataforma Blackboard, y será el
docente quien evalúe.
• Los cuestionarios automatizados de opción múltiple están en Plataforma Blackboard, y será el mismo sistema quien evalúe (calificar y
retroalimentar).
Pág. 26/26