El documento discute estrategias de marketing digital, incluyendo la importancia de conectarse con los usuarios de manera orgánica en lugar de venderles directamente. También cubre temas como aprovechar las redes sociales para comunicarse mejor con los clientes, usar internet para investigar mercados objetivos, y los errores comunes en la creación de estrategias de marketing digital como falta de planificación y estudios de audiencia.

1. Marketing Digital
Sesión 1
Conexión y Datos!

2. Una estrategia que sirve mucho al momento de querer
utilizar eficientemente los recursos tecnológicos
modernos, es tener un enfoque moderno a la
publicidad, hacer sentir al usuario que no se le esta
vendiendo, sino que sé esta teniendo una interacción
orgánica con él.

3. Principio Eric Qualmann
Podemos aprovechar la red y sus beneficios para una visión más clara,
estar más cerca de todos lados y utilizar los medios de comunicación gratis
que nos ofrece la red. Este último ha dado un giro de 180° en la manera de
comunicarnos como bien dice una famosa frase: «Ya no buscamos las
noticias, ellas nos encuentran»

4. El internet es la puerta al nuevo mundo, todos lo
utilizamos para cualquier consulta que se necesite,
pienso que el aprovechamiento correcto para poder
llegar a nuestro mercado objetivo por medio de la red
hará que sea un éxito nuestra campaña o nuestro
producto.

5. Si bien es cierto que toda la información esta ahí en la RED con
ese poder enorme de visualización también debemos estar
conscientes de que se debe tener conciencia de que no todo es
veraz y que hay que tener cierto grado de ética y conocimientos
del área a investigar para hacer que la información juegue a
nuestro favor y nos de esos resultados que esperamos.

6. Propiedad no conmutativa de la Generación de Conocimiento!
“Para crear cualquier tipo de producto del conocimiento. El proceso
correcto consiste en leer, observar, dialogar, reflexionar y escribir…en este
punto el orden de los factores si altera el producto!”

7. Principio Fundamental de la Tecnología
“Si no está en el ordenador, no existe”

8. Principio Fundamental de la Innovación!
“¿Por qué no?”

9. Ley del Regreso al pasado!
“En algún momento futuro cercano, los usuarios se darán cuenta de que no
necesitan tantos servicios/funciones como se ofrecen en los aparatos que
utilizan. Querrán simplicidad y concreción, y no complejidad, para las
cosas cotidianas”

10. Los 4 errores más comunes al crear
estrategias de Marketing Digital

11. • 1. No tener una planeación establecida: Antes de comenzar cualquier
estrategia de marketing digital es indispensable planear con
antelación las acciones a seguir, las actividades a realizar, así como los
tiempos, métricas y todo lo que se involucre en esto.

12. • 2. No estudiar a la audiencia a quienes se quiere dirigir: Uno de los
principales errores es pensar que toda la audiencia a quienes se dirige
un mensaje son iguales, pero hay que considerar el target adecuado
para los productos o servicios que se desean ofrecer: edad, nivel
socioeconómico, escolaridad, hábitos de consumo, etcétera.

13. • 3. No elegir los medios adecuados: Muchas veces se cree que una
estrategia de este tipo puede basarse únicamente en redes
sociales, pero "una estrategia digital no tiene que ver sólo con ellas,
ya que no son un canal de venta, sino un canal de recomendación
ideal para dar fuerza a la marca y generar visitas al sitio web de la
marca

14. • 4. Sobre-producir contenidos: Saturar a la audiencia con demasiados
mensajes o contenidos es otro de los grandes errores que se
cometen. Hay que mediar adecuadamente para no pasar
desapercibidos, pero tampoco llenar de información al público, por
ello la planeación inicial resulta parte primordial.

15. • Minería de Datos. Objetivos
Convertir datos en conocimiento para tomar decisiones
Es importante la inteligibilidad del conocimiento obtenido (los modelos
estadísticos no son siempre sencillos de entender)
MD = BBDD + estadística + aprendizaje automático

16. •Minería de Datos. Tareas
Predicción:
Clasificación
Regresión
Asociación
Agrupación (clustering)

17. • Ejemplo1. Créditos bancarios (clasificación)
Un banco por Internet desea obtener reglas para predecir qué personas
de las que solicitan un crédito no van a devolverlo.
La entidad bancaria cuenta con una gran base de datos
correspondientes a los créditos concedidos (o no) a otros clientes con
anterioridad.

18. The Marketing Mobile!

19. • Ejemplo 1. Conocimiento obtenido
SI (cuentas-morosas > 0) ENTONCES Devuelvecrédito= no
SI (cuentas-morosas = 0) Y ((salario > 2500) O (años > 10)) ENTONCES
devuelve-crédito = si