Mario Miranda - eCommerce Day Panamá Blended [Professional] Experience

1. Mario Miranda
CEO de Ecomsur
mario-a-miranda/

3. BIG DATA: Los desafíos
de la personalización
post-COVID_
Octube 2022

4. Fundada en 2011 Latinoamérica Experiencia Eventos
Masivos
Quiénes somos
Ecomsur es la empresa líder de Fullcommerce® en Latinoamérica
Colaboradores
Empresa con más de 10
años de experiencia en
Fullcommerce®.
Oficinas en Chile, México,
Colombia y Perú.
Además operamos a
través de partners en
Argentina y Brasil.
Somos expertos en eventos
masivos, donde operamos
decenas de marcas en
simultáneo.
Actualmente somos más
de 500 colaboradores a
nivel LATAM.

7. Volúmen
Variabilidad
Velocidad
Veracidad
Valor
Conclusión sobre Big Data
Optimiza la cadena de valor de la
empresa y, por lo tanto, mejora
numerosos procesos empresariales.
El escenario ideal es que las empresas
de retail deberían trabajar con las
5V del Big Data:
El Big Data hace que cualquier tipo de
empresa pueda mejorar su rendimiento sin
importar el tamaño del negocio.
Esta tecnología permite análisis de tendencias
de comportamientos relacionados con el mercado.
El Big Data hace que cualquier
tipo de empresa pueda mejorar
su rendimiento sin importar el
tamaño del negocio.
5 V’s del
Big Data
Volúmen
Variabilidad
Velocidad
Veracidad
Valor

8. Usos del
Big Data
para el
Ecommerce
Optimización de
estrategias de ventas
Seguimiento y análisis
de comportamiento de
consumidores
Identificación de
puntos de mejora
Permite favorecer la
experiencia del usuario
Previsión de demanda

9. AI y Big Data
Casos de uso en el Ecommerce
- Clasificación de resultados de
búsqueda
- Construcción de Ofertas y paquetes
- Previsión de precios
- Selección de vendedores
- Reviews y ratings
- Clasificación de producto
- Previsión de la demanda
- Rebotes maliciosos
Clasificación de
resultados de búsqueda
Construcción de ofertas
y paquetes
Previsión de precios
Selección de vendedores
Reviews and ratings
Clasificación de
producto
Previsión de la demanda
Rebotes maliciosos
Big Data
Casos de uso en el Ecommerce

10. ¿Qué tienen en común?_

12. Requieren el uso
de una cuenta digital_

13. El tú físico
=
Tú digital

14. El conocimiento es poder_
Si conoces el uso de la cuenta digital >
conoces a la persona > conoces a tu cliente
-Filósofo Francis Bacon en 1597.

15. Sabe tus gustos (musicales,
comida, recreación)
Sabe donde vives
Sabe cuál es la ruta a tu trabajo
Sabe con quién hablas
Sabe quiénes son tus amigos
Sabe qué, dónde y cuándo Compras_
> Este es un ejemplo de cómo la entrega de datos es parte de nuestro día a día_

16. Requieren el uso
de una cuenta digital_
/ Personas_
Usuarios
Prospectos
Clientes

17. Nuevamente, el conocimiento
de las personas, basado en
datos, es clave para mejorar
la experiencia_
LTV_
Lifetime Value

18. ¿Cómo se logra?_

19. Big data y Marketing
Brindan un abanico de
acciones posibles mediante
el procesamiento de
datos, basados en el
comportamiento, es
una introducción al Big Data,
y lo aplicamos al día a día
en nuestras estrategias
de Marketing.
Marketing
Automation
Seguimiento de lo que
ocurre con los clientes
actuales y potenciales, con
la capacidad de integrarse
a múltiples fuentes de
información on line y off line.
CRM
Utilizar Big Data para un
impacto personalizado,
basado en
comportamiento
y contexto omnicanal.
DSP

20. Las herramientas de marketing automation con las que
trabajamos nos brindan un abanico de acciones posibles
mediante el procesamiento de datos que obtenemos
basándose en el comportamiento de los clientes frente al
ecommerce, es una introducción al Big Data, y lo aplicamos
día a día en nuestras estrategias de Marketing.
Big data y
Marketing Automation

21. Primera compra
Envío con un dcto que
se dispara al
momento de
registrarse en el sitio
Recompra
Luego del registro de
una compra, se envía
otro correo para
motivar una nueva
venta.
Te extrañamos
Generar recurrencia en la
compra es el objetivo de
esta estrategia, reactivar a
un contacto dormido
Aniversario
compra
¿Un año de tu primera
compra? La excusa
perfecta para motivar otra
compra.
Registro sin
compra
Motivar a ese segmento
que tenemos en la BBDD
pero no ha comprado
Carrito
abandonado
¿Perder una venta?, logra
la recuperación de ventas
mediante esta acción.
¿Qué podemos realizar con los datos que
captamos?
Big data y
Marketing Automation

22. Clientes
Evolución por segmentos
Retención de clientes
Embudo de recompra
Comportamiento de
cliente
Categorías
Probabilidad de recompra
Correlación de categorías
Catálogo de categorías
Productos
Análisis de productos
Segmentos de productos
Catálogo de productos
Reportes
Reporte por campaña
Calendario de campañas
Reporte de calidad de
datos
Con el CRM podemos hacer seguimiento de lo que ocurre con los clientes actuales
y potenciales para establecer las mejores estrategias comerciales y con la capacidad de integrarse a
múltiples fuentes de información on line y off line.
CRM
Mientras más información, más acciones posibles

23. Utilizar Big Data para un impacto personalizado, basado en comportamiento y contexto.
Historial de Navegación
Anuncios dinámicos que se
generan según etapas del
funnel de conversión, así
también como a diferentes
características relevantes del
producto al usuario.
Clima
Aprovechar el contexto local
con anuncios dinámicos
respecto a cambios de
temperatura y de cómo
influyen en la toma de
decisiones.
Geo localizado
Impactar al usuario según su
movilidad diaria, con la
capacidad de utilizar contextos
geográficos en simultáneo.
Intereses
Satisfacer y sorprender al
usuario dependiendo de sus
comportamientos e intereses
tanto de afinidad como de
mercado, obteniendo mejores
resultados.
Programmatic

24. Todos estos datos son un inicio
al Big Data en la aplicación de
estrategias del día a día.

25. Amazon cómo
muestra

26. Amazon es uno de los ejemplos más
importantes en cuanto al uso del big data.
La empresa trasnacional se encarga de
usar el big data para mejorar la
experiencia de sus clientes.
¿Cómo usan el big data? Precios
dinámicos. Cambian sus precios hasta 2,5
millones de veces al día. Lo que hace que
varíen esos precios son los patrones de
compra, los precios de la competencia y si
el producto es de alta demanda o no.

28. El big data contribuye a que las compañías puedan tomar decisiones de
forma más rápida, eficiente y sin complicaciones, además de identificar
nuevas oportunidades de negocio. (definición Google)
Ahora lo importante al momento de hablar de Fullcommerce es entender
que esto a distintos niveles, impacta positivamente al SEM, SEO, Email MKT,
CRM, CX, Omnicanalidad, resultados orgánicos, etc… a la operación
completa de un Ecommerce y de un negocio digitalizado.

29. Mario Miranda
CEO Ecomsur
mmiranda@ecomsur.com

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