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1. UNIVERSIDAD PERUANA “LOS ANDES”
FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS POLITICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE DERECHO
DOCENTE: Dr. ISAAC W. MONTERO YARANGA
CICLO: X
CICLO ACADEMICO: 2023
Metodología de investigación
JURÍDICA
ASIGNATURA
Huancayo – Perú
2023

2. SEMANA 10
LAS VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN

3. 1. VARIABLE
• Son el conjunto de atributos, propiedades,
características y cualidades de los hechos o
fenómenos que se van a estudiar.
• las propiedades o características de los hechos
o fenómenos, que pueden ser manipulados,
medidos y controlados, en todo el proceso de
investigación de carácter social o jurídica.
• Son abstracciones conceptuales y operacionales
de las propiedades o características de los
seres, ocurrencias o procesos fácticos, las
cuales permite distinguir a los individuos o
colectividades de otros.
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4. 2. CARACTERISTICAS
a) Están contenidas necesariamente en el título, el
problema, el objetivo y la hipótesis de
investigación.
b) Son aspectos que varían o adoptan distintos
valores
c) Son enunciados que expresan rasgos
característicos de los problemas medibles
empíricamente.
d) Son susceptibles de descomposición empírica, es
decir pueden desagregarse en indicadores,
indices, subíndices e ítemes.
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5. CUALIDADES DE LAS VARIABLES
• Toda variable debe poseer dos cualidades importantes:
• Primero,
• Los atributos que la componen deben ser exhaustivos.
Para que una variable tenga alguna utilidad en la
investigación, uno debe estar en posición de clasificar
todas las observaciones según alguno de los atributos
que componen la variable.
• Segundo.
• los atributos que componen la variable deben ser
mutuamente excluyentes. Debe ser capaz de clasificar
toda observación según uno y sólo uno de los atributos.
•
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6. TIPOS DE VARIABLES
 las variables se pueden clasificar según cinco criterios:
a) Naturaleza
b) Nivel de medición
c) Función,
d) Interés del estudio
e) Grado de complejidad
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7. 1. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
SEGÚN SU NATURALEZA
• Variables Cuantitativas: (Numéricas)
Son aquellas que pueden medirse numéricamente, cuyas
características o propiedades admiten una escala numérica de
medición. Para su medición se realiza un tratamiento
estadístico. Ejm. El tamaño, el peso, la fuerza, etc. (V. intervalo
y V. razón)
• Variables Cualitativas: (Categorías)
Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un
fenómeno. Este tipo de variable no se puede medir
numéricamente; pero sí describir, caracterizar o comparar. Ejm.
El dolor, estado civil, condición laboral, confesión religiosa, etc.
Pueden ser V. Nominales (Nombre) y Ordinales (orden).
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8. Ejemplos de variable cualitativa:
• Los derechos laboras es una variable cualitativa. No
se puede medir, solo se puede mencionar y describir.
• El sexo es una variable cualitativa. No se puede medir
el sexo de una persona, sólo se puede identificar si se es
varón o mujer.
• El estado civil es una variable cualitativa. Ser soltero,
casado, viudo, divorciado, conviviente, separado, son
atributos que no pueden medirse, sólo identificarse.
• La condición laboral es una variable cualitativa. Ser
nombrado, contratado son atributos que sólo pueden
identificarse, no medirse.
• Desempeño del especialista legal es una variable
cualitativa. Si se valora
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9. Ejemplo de variable cuantitativa
• Índice de carga procesal, productividad de sentencia, índice de
denuncias, reincidentes, la edad, inteligencia, remuneración,
número de ventas diarias, estatura, gastos, número de errores de
producción, índice de deserción de clientes, etc., todas son
variables cuantitativas, porque se pueden cuantificar, medir,
numerar y operar matemáticamente.
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10. 2. SEGÚN SU NIVEL DE
MEDICIÓN
• VARIABLE NOMINALES.
• Indican diferencias entre sí, pero no se les ubica en niveles o
jerarquías, ni se las puede medir. También son conocidas como
variables categóricas. Las variables categóricas clasifican a los
sujetos, objetos o situaciones distribuyéndolos en grupos
(categorías), de acuerdo a algún atributo previamente establecido.
Ningún grupo es superior a otro, solo son diferentes, pero no se
conoce qué tan diferentes. Profesión (Abogado, administrador, etc.)
• VARIABLE ORDINAL.
• Indican categorías que guardan un orden jerárquico. Estas son
variables nominales que tienen algo adicional: orden entre ellas.
• Falta laboral: leve, moderada, grave. – Nivel educativo: ninguna,
primaria, secundaria, superior. – Nivel socio-económico: bajo,
medio, alto. – Rendimiento laboral: superior, promedio, inferior
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11. • VARIABLE DE INTERVALO.
 Son categorías formadas por características numéricas con un
orden jerárquico. Tienen todas las propiedades de las
variables nominales y ordinales, con algo adicional: números
que miden la distancia entre cada categoría.
• VARIABLES DE RAZÓN.
 Son aquellas que admiten cualquier tipo de operaciones
matemáticas. Además de todas las propiedades de las
escalas precedentes (nominal, ordinal e intervalo), tienen un
cero absoluto que significa ausencia total de la característica
medida.
 Aquí el cero es auténtico, es decir que “cero” significa que no
existe la propiedad (Ej., número de errores de producción en
el día=0, significa que no hubieron errores ese día). Se puede
aplicar sobre ella todo tipo de tratamiento estadístico,
matemático o financiero.
 Ejemplo: Número de días que faltó al trabajo. – Número de
horas dedicadas al trabajo - Número de despidos.
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12. VARIABLE DE INTERVALO
• VARIABLE DISCRETA.-
Es aquella que tiene valores numéricos enteros, previamente
establecidos, los cuales no pueden cambiar arbitrariamente.
Ejemplo:
Grupo de edades: menores de 1 año, 1 a 5 años, de 6ª 10 años, de
11 a 15
Numero de expedientes judiciales: 1, 2,3,4,5, etc.
• VARIABLE CONTINUA.-
Es aquella que puede asumir cualquier valor numérico, variando
su cantidad, en función del tiempo, la distancia, el peso, etc.
Puede darse en circunstancia de su aplicación. Ejemplo:
Estatura: 1.70 o 1.65 etc.
Peso: 80. 10 Kg.
Precio: S/ 12,50
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13. 3. CLASIFICACIÓN SEGÚN SU
FUNCIÓN
• Variable independiente.- Son aquellas
características o propiedades que ejercen
influencia o causan efecto o determinan a
otras variables llamadas dependientes, y
son las que permiten explicar a éstas. (se
llama también variable causal,
explicativa)
• Variable dependiente.- Son aquellas
características o propiedades que reciben
la influencia, el efecto, o son consecuencia
de otras variables o situaciones fácticas.
(Variable causal, explicativa)
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14. • VARIABLE INTERVINIENTE.- es aquella que interviene
y modifica la relación entre una variable independiente y
dependiente. Son aquellas características o propiedades que
afectan el resultado esperado entre una VI y VD. Estas
variables son conocidas por el investigador y deben ser
controladas mediante su incorporación al estudio.
Llamadas también variables interferentes, y son las que
alteran o influyen en la relación de la variable
independiente con la dependiente, y la modifican
significativamente.
• VARIABLE EXTRAÑA.- Es aquella que el investigador
desconoce y puede alterar la exactitud y precisión de los
resultados, impidiendo obtener datos con la validez
necesaria. La variable extraña afecta los resultados de una
investigación, ya que el investigador no ha podido controlar
ni precisar estas variables. Si no controla estas variables
extrañas, puede obtener resultados erróneos y echar a
perder toda su investigación.
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15. 4. SEGÚN EL INTERES DEL ESTUDIO
• IRRELEVANTE.
• Son todas aquellas que no tienen, relación alguna con el
problema de investigación. En la realidad empresarial, hay
miles de variables, pero casi todas son irrelevantes si no se
consideran dentro de los objetivos de tu investigación.
• RELEVANTE.
• Son todas aquellas que tienen relación conocida con tu
problema de investigación, o supones o presumes que puede
existir tal relación
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16. 5. SEGÚN EL GRADO DE COMPLEJIDAD
• VARIBLE SIMPLE.
• Son aquellas variables cuyo comportamiento está sujeto a un
solo indicador.
• VARIABLE COMPLEJA.
• Son aquellas variablers cuyo comportamiento está sujeto a
dos o más dimensiones e indicadores
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17. UNIDAD DE ANÁLISIS
• Las unidades de análisis son el componente principal de las hipótesis
y hace referencia a qué elementos (grupos de personas, sucesos,
procesos, objetos, etc) se van a someter a pruebas experimentales y
estudios en el proceso de la investigación.
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18. CONECTORES LÓGICOS
• Los conectores lógicos son los enlaces que ayudan a determinar el
grado de influencia, la causa, el efecto o la relación entre las
variables de estudio.
• Una expresión predictiva es el conjunto de palabras que aseveran de
alguna manera la ocurrencia prevista de una o más variables
descriptivas dentro de la formulación de una hipótesis.
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