Este documento presenta una solución de inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios organiza la información de una institución para que sea útil para la toma de decisiones. Describe el modelo conceptual, que incluye fuentes de datos transaccionales y externas, reglas para la extracción y carga de datos, y la creación de indicadores clave. También resume los pasos de la metodología del proyecto, incluida la planificación, el análisis de requisitos, el diseño y la implementación.
business inteligence es muy importante ya que organiza toda la información de una empresa para ayudar a los altos directivos en toma de decisiones teniendo una visión futura de la empresa.
business inteligence es muy importante ya que organiza toda la información de una empresa para ayudar a los altos directivos en toma de decisiones teniendo una visión futura de la empresa.
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP
Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP
Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Cardiogestión
Casa del Corazón
Madrid 15 de septiembre de 2016
SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y CUADRO DE MANDO EN CARDIOLOGÍA
Luis Rodríguez Padial. Servicio de Cardiología Complejo Hospitalario de Toledo
A través de la metodología Cross Industry Estándar Process for Data Mining (CRISP-DM) damos una manera de aterrizar a los negocios de el concepto Big Data.
Introducción al Business Intelligence y al Big DataDavid Hurtado
La fusión entre el marketing y la tecnología ha conseguido desarrollar técnicas de análisis predictivo como el modelo empresarial para implantación a escala global en un futuro inmediato.
Conoce a fondo todos los beneficios de ser o convertirse en una organización inteligente, solicita más información en www.myqorg.biz / Calle 98 # 22-64 Bogotá, Colombia Números de contacto 4777839-4777854
#arquitecturaempresarial #organizacionesinteligentes
1. Solución Inteligencia de Negocios
Sr. Mario Julio A.
mjulio@browse.cl
Sr. Francisco Buddenberg
fbuddenberg@browse.cl
2. Solución Inteligencia de Negocios
Agenda Arcplan
– ¿Qué es y para qué sirve?
–Modelo conceptual
–Metodología
– Integración y calidad de datos
– Demo Exploración & Visualización
3. Inteligencia de Negocios: ¿qué es y para qué sirve?
El concepto de Inteligencia de
negocios resume una técnica de
generación y organización de la
información de una institución
para que sea útil para la toma de
decisiones.
4. Inteligencia de Negocios: ¿qué es y para qué sirve?
• Gracias a los GRP pueden encontrarse respuestas rápidas
relacionadas al trabajo cotidiano:
– ¿Cuál es el presupuesto disponible?
– ¿Cuáles Facturas de Proveedores vencen en los próximos 30
días?
– ¿Cuántas Licencias Medicas están vigentes y cual es su costo?
– ¿Dónde están asignados los 1.200 computadores de la
Institución?
• En los Sistemas transaccionales (GRP) la información aparece con un
máximo nivel de detalle, es decir, totalmente desagregada.
5. Inteligencia de Negocios: ¿qué es y para qué sirve?
• Cuando pasamos al nivel del proceso decisorio y de
formulación estratégica los detalles pierden su importancia
fundamental.
• Para generar información útil para la toma de decisiones, los
datos deben ser agregados o resumidos.
• Ej: Niveles de ausentismo laboral, avance del Presupuesto,
Ingresos Propios del periodo, Incremento del Gasto por
partida, comparación con el mismo periodo del año anterior,
etc.
6. Inteligencia de Negocios: ¿qué es y para qué sirve?
La clave para pasar de la
cotidianeidad operativa (donde se
generan los datos) a información apta
para decidir es la construcción de un
DataWarehouse.
8. Modelo Conceptual Solución Inteligencia de Negocios
ERP (LISA, CGU, SIGPER)
Exploración & Visualización
Datawarehouse (ODS, Datamarts)
Otros Sistemas/Fuentes Externas
(Excel, archivos planos, etc.)
Mantenedores
Reglas de Negocio de Extracción, Transformación y Carga (ETL)
Análisis
Base de
datos
Análisis
Integración
Fuentes de
datos
9. Modelo conceptual Solución Inteligencia de Negocios
• Fuentes:
– Mundo transaccional de la institución
– Sistemas paralelos internos
– Pueden enriquecerse con información
proveniente del exterior de la empresa
(datos de mercado, internet, etc.)
10. Modelo conceptual Solución Inteligencia de Negocios
• Reglas de Negocio ETL:
– Los conceptos deben tener una sola
definición que permite unificar criterios a
la hora de tomar decisiones.
• Indicadores
– Inteligencia de Negocios apunta a
encontrar los indicadores clave (llamados
también Key Performance Indicators) a
considerar para la toma de decisiones.