SlideShare una empresa de Scribd logo
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Unidad III
“INTELIGENCIA
ARTIFICIAL”CARRERA:
Ingeniería en Sistemas Computacionales
FECHA DE ENTREGA
lunes, 25 de mayo de 2015
PRESENTA:
Chalate Jorge Humberto
Gaspar Rufino M. del Rosario
Hernández García Nidia M.
Juárez Martínez Esmeralda
Ortiz Andrés Erika
8° Semestre Grupo “A”
S.E.P. D.G.E.S.T. S.N.E.S.T.
INSTITUTO TECNOLÓGICO de Tuxtepec
M.S.C. TOMÁS TORRES RAMÍREZ
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
LOGICA DE PREDICADOS
DEFINICION
Es una herramienta para estudiar el comportamiento de un
sistema lógico. Además proporciona un criterio para
determinar si un sistema lógico es absurdo o inconsistente.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Sintaxis
Cuando decimos “Pitágoras nació en Grecia”
declaramos una proposición. Esta proposición tiene
dos componentes principales:
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Un predicado es una proposición en la que se afirma o se niega algo de uno o
varios objetos que son los términos del predicado. El lenguaje formal de la lógica
de predicados está formado por tres elementos: términos, predicados y
conectivos.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Términos.
Según el objeto referenciado ( de quien se esté hablando ) el objeto puede ser
de tres tipos:
a. Término constante. El objeto referenciado es algo o alguien específico.
H (p): Pitágoras nació en Grecia.
b. Término variable. El objeto referenciado no es algo o alguien específico.
F(x): x es mayor que 3
c. Término función. El objeto referenciado viene dado por otro objeto.
G(x,y) La hermana mayor de Nazira se llama Leyla. La hermana mayor de x se
llama y
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Predicados.
En función del número de términos referenciados, el predicado puede ser:
a. Monádico o de atribución de propiedades a sujeto. Es el predicado al que se
refiere a un único término.
H (p): Pitágoras nació en Grecia.
b. Poliádico o de relación entre términos. Es el predicado que se refiere a más
de un término.
G(x,y) La hermana mayor de Nazira se llama Leyla. La hermana mayor de x se
llama y .
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Son contrarios uno del otro si no pueden verificarse en un mismo
objeto pero puede existir un objeto que no verifica ni uno ni otro.
F(x,y): Leyla es la hermana mayor de Nazira
G(x.y): Leyla es la hermana menor de Nazira
F(x,y) y G(x.y)
son predicados contrarios
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Conectivos
a. Negación ¬H(p) : Pitágoras no nació en Grecia
b. Conjunción H(p) : Pitágoras nació en Grecia y fue un gran matemático
c. Disyunción F(x,y) : Leyla o es la hermana mayor de Nazira o es la hermana menor.
d. Implicación G(x) : si esa pared es blanca entonces yo necesito lentes.
e. Bicondicional G(x) : esa pared se ve blanca sí y sólo sí le da la luz
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Símbolos de conectivas
⌐ = negativa
^ = conectiva Y
V =conectiva o
→ = implicación
↔ = doble implicación o
equivalencia
Cuantificadores
Ɐ = Cuantificador universal
ⱻ = cuantificador existencial
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Todo animal es de color gris
Ɐx { animal (x) → color (x, gris) }
Alguien programa o diseña
ⱻx { realizo (x, programa) → programa (x) V diseño (x, programa) }
ⱻx { realizo (x, programa) ^ [ programa (x) V diseño (x, programa)] }
No todos los locos son locos
⌐ { Ɐx loco (x) → loco (x) }
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Juan es un gran amigo. Todos son amigos de Juan. María es amiga
de Juan y ama a Pedro. Teresa es la esposa de Carlos pero es
amiga de juan.
Amigo (Juan, grande) ^ Ɐx amigo (x,Juan) ^ amiga (Maria,Juan) ^
ama (Maria,Pedro) ^ esposa( Teresa, Carlos) ^ amiga (Teresa, Juan)
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Semántica
• Una tarea de la semántica es investigar las CONDICIONES DE
VERDAD de los enunciados
• Un enunciado complejo será verdadero o falso en función de la
forma en que estén dispuestos los enunciados simples que lo
componen
• Esta forma viene dada por la disposición de las conectivas dentro del
enunciado
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Semántica de las conectivas
• Lo que diferencia semánticamente las conectivas es el valor de verdad
del enunciado compuesto que se forma con ellas:
1. Luke es rubio y Leia es morena
2. Luke es rubio o Leia es morena
3. Si Luke es rubio, Leia es morena
4. Luke es rubio, si y sólo si, Leia es morena
5. Luke no es rubio, ni Leia morena
• Cada una de estas afirmaciones (1-5) es verdadera en condiciones
diferentes. Dichas condiciones vienen dadas por las distintas conectivas
lógicas.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Semántica de la conectiva NO
ZP: “No subiré el impuesto de la renta”
Consideremos 2 posibles situaciones al final de la legislatura:
1. El Gobierno sube el impuesto de la renta
2. El Gobierno no sube el impuesto de la renta
¿en qué situación diríamos que ZP faltó a la verdad?
Obviamente en la 1. El negador simplemente cambia el valor
de verdad de aquello que niega.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Semántica de la conectiva Y
ZP: “Bajaremos el IVA del tabaco y del alcohol”
Consideremos 4 situaciones:
1. Se baja el IVA del tabaco y del alcohol
2. No se baja el IVA del tabaco y sí el del alcohol
3. Se baja el IVA del tabaco, no el del alcohol
4. No se baja el IVA del tabaco ni del alcohol
¿en qué situación/es diríamos que ZP faltó a la verdad?
En la 2, 3 y 4. La promesa de ZP está compuesta por dos partes, unidas
por Y. Para que la promesa compuesta se cumpla, debe cumplirse
cada una de esas dos partes. Basta con que una de ellas no lo haga,
para que la promesa sea falsa.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Semántica de la conectiva O
ZP: “Aprobaremos el estatuto leonés o el manchego”
Consideremos 4 situaciones:
1. Se aprueba el estatuto leonés y el manchego
2. No se aprueba el estatuto leonés, sí el manchego
3. Se aprueba el estatuto leonés, no el manchego
4. No se aprueba el estatuto leonés, ni el manchego
¿en qué situación/es diríamos que ZP faltó a la verdad?
Solamente en la 4. La promesa de ZP está compuesta por dos partes,
unidas por O, pero en este caso basta con que una de ellas se
cumpla para que la promesa sea verdadera. ZP falta a la verdad
cuando ninguna de esas dos partes resulta verse cumplida.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Hay incluso otros usos de la O aún más dudosos:
ZP: “Crearemos 400.000 ó 600.000 puestos de trabajo”
Supongamos que se crean 500.000 puestos.
¿Faltó a la verdad ZP?
Obviamente no: en este caso la O se limita a marcar unos márgenes para
que el enunciado sea verdadero.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Semántica de la conectiva SI
ZP: “Si sube la vivienda, bajaremos el IBI”
Consideremos 4 situaciones:
1. Sube la vivienda y baja el IBI
2. No sube la vivienda, baja el IBI
3. Sube la vivienda y no baja el IBI
4. No sube la vivienda, ni baja el IBI
¿en qué situación/es diríamos que ZP faltó a la verdad?
Solamente en la 3. La promesa de ZP es un condicional, que dice que
acciones se tomarán si se cumple el antecedente. Pero no dice
nada acerca de lo que se hará cuando el antecedente no se
cumple. El condicional sólo resulta ser falso cuando el
antecedente es verdadero y el consecuente falso.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Tablas de verdad
• Las relaciones entre valores de verdad que establecen las conectivas pueden
recogerse en forma de tablas.
• La tabla especifica cuál es valor de verdad del compuesto dado el valor de
verdad de las partes
• Dado que sólo tenemos dos valores, que llamaremos 1 y 0, cada conectiva tiene
una tabla única.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Tablas de verdad: negador
• Sea  una fórmula cualquiera, ¬  es verdadero
cuando  es falso, y falso cuando  es verdadero:
 ¬ 
1 0
0 1
1 = verdadero
0 = falso
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Tablas de verdad: conyuntor
• Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es
verdadero cuando  y ß son verdaderos, y falso
en los demás casos
 ß   ß
1 1 1
0 1 0
1 0 0
0 0 0
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Tablas de verdad: disyuntor
• Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es falso
cuando  y ß son falsos, y verdadero en los
demás casos
 ß   ß
1 1 1
0 1 1
1 0 1
0 0 0
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Tablas de verdad: condicional
• Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es falso
cuando  es verdadero y ß es falso, y verdadero en los
demás casos
 ß   ß
1 1 1
0 1 1
1 0 0
0 0 1
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Tablas de verdad: bicondicional
• Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es falso cuando  y
ß tienen distinto valor de verdad, y verdadero cuando tienen el
mismo valor de verdad
 ß   ß
1 1 1
0 1 0
1 0 0
0 0 1
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
INFERENCIA
Las reglas de inferencia son verdades lógicas por definición (definen las
conectivas) que nos permiten trasformar las premisas dadas hasta alcanzar la
conclusión. El procedimiento a seguir será también numerar las premisas
transformadas haciendo constar en cada línea la regla de inferencia que hemos
utilizado y las líneas a las que la hemos aplicado.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Las reglas de inferencia se clasifican en reglas básicas y derivadas.
Las reglas básicas son verdades por definición, únicamente definen
conectivas.
Las reglas derivadas se demuestran a partir de las reglas básicas.
Las reglas básicas se corresponden con cada una de las conectivas,
bien para introducirlas o bien para eliminarlas.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Modus Tollens: de una implicación y la negación de su consecuente, tomadas
como premisas, podemos concluir la negación del antecedente.
A → B
⌐ B
⌐A
|-------
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
VALIDEZ
Un enunciado es válido o coherente cuando de las premisas se sigue necesariamente la
conclusión. Es decir, cuando las premisas son verdaderas a la vez, la conclusión tiene que ser
necesariamente verdadera.
Para formalizar argumentos seguiremos el siguiente procedimiento:
1º. Se formalizará cada una de las premisas que aparecen en líneas distintas y enumeraremos
cada una de ellas.
2º. Se formalizará la conclusión que aparecerá precedida de este signo: |-------, que se lee
“luego...”, “de modo que...”, “por consiguiente...”, etc.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
“Si apruebo 1º de Bachillerato será que los profesores son muy generosos o que
mi madre ha hecho una novena a los santos. No es el caso que mi madre haga
novenas a los santos, luego los profesores son muy generosos” .
Formalización del argumento:
p → (q V r)
⌐ r
q|-------
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
EL PROBLEMA DE LA LOCURA INSTANTANEA
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
Bibliografías
• I.E.S Ángel Saavedra.Cordoba,cordoba,Silvia borrego del pino.
Lógica proposicional.Pag:14.
• Escuela Universitaria de ingeniería técnica en informática
(E.U.I.T.O),Kose Emilio Labra Gayo, Daniel Fernández Lavín.Pag:
58.
• Centro Educativo De Nivel Terciario N° 2 Introducción A La Lógica
Simbólica Primer Año. Guía De Trabajos Teórico Prácticos Nº 2:
Razonamientos Para La Lógica Proposicional.Pag: 14
• Interaulasacademias QUARELL.Inteligencia Artificial. Pag: 75

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Teoria de conjuntos y conectivas
Teoria de conjuntos y conectivasTeoria de conjuntos y conectivas
Teoria de conjuntos y conectivas
Jaky Maiky
 
Propositional logic
Propositional logicPropositional logic
Propositional logic
Rushdi Shams
 

La actualidad más candente (20)

3.2 Metodos de interferencia.pptx
3.2 Metodos de interferencia.pptx3.2 Metodos de interferencia.pptx
3.2 Metodos de interferencia.pptx
 
Abstracción de datos
Abstracción de datosAbstracción de datos
Abstracción de datos
 
Logic Programming and Prolog
Logic Programming and PrologLogic Programming and Prolog
Logic Programming and Prolog
 
Pilas en Java
Pilas en JavaPilas en Java
Pilas en Java
 
TABLAS DE VERDAD PARA C++
TABLAS DE VERDAD PARA C++TABLAS DE VERDAD PARA C++
TABLAS DE VERDAD PARA C++
 
Artificial Intelligence Notes Unit 4
Artificial Intelligence Notes Unit 4Artificial Intelligence Notes Unit 4
Artificial Intelligence Notes Unit 4
 
Teoria de conjuntos y conectivas
Teoria de conjuntos y conectivasTeoria de conjuntos y conectivas
Teoria de conjuntos y conectivas
 
3.4. Logica de predicados
3.4. Logica de predicados3.4. Logica de predicados
3.4. Logica de predicados
 
4.2. Un enfoque WAN
4.2. Un enfoque WAN4.2. Un enfoque WAN
4.2. Un enfoque WAN
 
Redes wan
Redes wanRedes wan
Redes wan
 
Propositional logic
Propositional logicPropositional logic
Propositional logic
 
Compilacion Perl
Compilacion PerlCompilacion Perl
Compilacion Perl
 
Python para principiantes
Python para principiantesPython para principiantes
Python para principiantes
 
Cuadro comparativo lugo y tudare
Cuadro comparativo lugo y tudareCuadro comparativo lugo y tudare
Cuadro comparativo lugo y tudare
 
First order logic
First order logicFirst order logic
First order logic
 
Redes 2
Redes 2Redes 2
Redes 2
 
Calculo relacional
Calculo relacionalCalculo relacional
Calculo relacional
 
Algoritmos divide y vencerás
Algoritmos divide y vencerásAlgoritmos divide y vencerás
Algoritmos divide y vencerás
 
Aplicaciòn de las estructuras de datos
Aplicaciòn de las estructuras de datosAplicaciòn de las estructuras de datos
Aplicaciòn de las estructuras de datos
 
Unidad 3: Herencia Ejercicio 3
Unidad 3: Herencia Ejercicio 3Unidad 3: Herencia Ejercicio 3
Unidad 3: Herencia Ejercicio 3
 

Destacado

Logica de predicado
Logica de predicadoLogica de predicado
Logica de predicado
rober_09
 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Zakurita92
 
1a lenguaje formal
1a lenguaje formal1a lenguaje formal
1a lenguaje formal
evelyn143
 
Búsqueda Sistemática: Marco Teórico
Búsqueda Sistemática: Marco TeóricoBúsqueda Sistemática: Marco Teórico
Búsqueda Sistemática: Marco Teórico
CONASIN PERU
 
Formas de representacion del conocimiento
Formas de representacion del conocimientoFormas de representacion del conocimiento
Formas de representacion del conocimiento
equipoUFTsis2
 
1. introduccion 1x
1. introduccion 1x1. introduccion 1x
1. introduccion 1x
norma8avila
 
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTESPANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
ESCOM
 
1. sistemas computacionales parte3
1. sistemas computacionales parte31. sistemas computacionales parte3
1. sistemas computacionales parte3
norma8avila
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
ESCOM
 

Destacado (20)

3. Representación del conocimiento y razonamiento.
3. Representación del conocimiento y razonamiento.3. Representación del conocimiento y razonamiento.
3. Representación del conocimiento y razonamiento.
 
Logica de predicado
Logica de predicadoLogica de predicado
Logica de predicado
 
3 . Representación del conocimiento y razonamiento
3 . Representación del conocimiento y razonamiento3 . Representación del conocimiento y razonamiento
3 . Representación del conocimiento y razonamiento
 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 
1296 1305
1296 13051296 1305
1296 1305
 
Razonamiento monotono
Razonamiento monotonoRazonamiento monotono
Razonamiento monotono
 
Razonamiento con incertidumbre
Razonamiento con incertidumbreRazonamiento con incertidumbre
Razonamiento con incertidumbre
 
Lógica de predicado de primer orden y orden
Lógica de predicado de primer orden y ordenLógica de predicado de primer orden y orden
Lógica de predicado de primer orden y orden
 
1a lenguaje formal
1a lenguaje formal1a lenguaje formal
1a lenguaje formal
 
Búsqueda Sistemática: Marco Teórico
Búsqueda Sistemática: Marco TeóricoBúsqueda Sistemática: Marco Teórico
Búsqueda Sistemática: Marco Teórico
 
Formas de representacion del conocimiento
Formas de representacion del conocimientoFormas de representacion del conocimiento
Formas de representacion del conocimiento
 
Lógica de predicados
Lógica de predicadosLógica de predicados
Lógica de predicados
 
El conocimiento en Inteligencia Artificial
El conocimiento en Inteligencia ArtificialEl conocimiento en Inteligencia Artificial
El conocimiento en Inteligencia Artificial
 
1. introduccion 1x
1. introduccion 1x1. introduccion 1x
1. introduccion 1x
 
Patio 77
Patio 77Patio 77
Patio 77
 
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTESPANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
 
1. sistemas computacionales parte3
1. sistemas computacionales parte31. sistemas computacionales parte3
1. sistemas computacionales parte3
 
Conoc reglas-juego
Conoc reglas-juegoConoc reglas-juego
Conoc reglas-juego
 
Ing. sist. basados conocimient ox
Ing. sist. basados conocimient oxIng. sist. basados conocimient ox
Ing. sist. basados conocimient ox
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
 

Similar a 3.4 Logica de Predicados

Guía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemático
Guía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemáticoGuía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemático
Guía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemático
Ignacio Morales
 
LóGica MatemáTicaa1
LóGica MatemáTicaa1LóGica MatemáTicaa1
LóGica MatemáTicaa1
koshla
 
Hermeneutica
HermeneuticaHermeneutica
Hermeneutica
shionmill
 

Similar a 3.4 Logica de Predicados (20)

Separata de lógica proposicional
Separata de lógica proposicionalSeparata de lógica proposicional
Separata de lógica proposicional
 
Tema 1, Qué es la racionalidad
Tema 1, Qué es la racionalidadTema 1, Qué es la racionalidad
Tema 1, Qué es la racionalidad
 
0 matematica aplicada introduccion 0
0 matematica aplicada introduccion 00 matematica aplicada introduccion 0
0 matematica aplicada introduccion 0
 
El juicio,oposición de proposiciones.
El juicio,oposición de proposiciones.El juicio,oposición de proposiciones.
El juicio,oposición de proposiciones.
 
Guía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemático
Guía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemáticoGuía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemático
Guía de actividades 2014 i 00 - razonamiento lógico matemático
 
LóGica MatemáTicaa1
LóGica MatemáTicaa1LóGica MatemáTicaa1
LóGica MatemáTicaa1
 
SEMINARIO PARA CONCURSO 2011.ppt
SEMINARIO PARA CONCURSO 2011.pptSEMINARIO PARA CONCURSO 2011.ppt
SEMINARIO PARA CONCURSO 2011.ppt
 
Lógica proposicional si
Lógica proposicional siLógica proposicional si
Lógica proposicional si
 
SEMANA 8 - ORDEN DE INFORMACI{ON Y VERDADES Y MENTIRAS.pptx
SEMANA 8 - ORDEN DE INFORMACI{ON Y VERDADES Y MENTIRAS.pptxSEMANA 8 - ORDEN DE INFORMACI{ON Y VERDADES Y MENTIRAS.pptx
SEMANA 8 - ORDEN DE INFORMACI{ON Y VERDADES Y MENTIRAS.pptx
 
Leyes de la lógica
Leyes de la lógicaLeyes de la lógica
Leyes de la lógica
 
RACIONALIDAD.ppt
RACIONALIDAD.pptRACIONALIDAD.ppt
RACIONALIDAD.ppt
 
Proposiciones
ProposicionesProposiciones
Proposiciones
 
Proposiciones
ProposicionesProposiciones
Proposiciones
 
Diapositivas pedadgógicas
Diapositivas pedadgógicasDiapositivas pedadgógicas
Diapositivas pedadgógicas
 
Anual Uni Semana 10 - RM.pdf
Anual Uni Semana 10 - RM.pdfAnual Uni Semana 10 - RM.pdf
Anual Uni Semana 10 - RM.pdf
 
Articulo unidad 1
Articulo unidad 1Articulo unidad 1
Articulo unidad 1
 
Pucp pronafcap
Pucp pronafcapPucp pronafcap
Pucp pronafcap
 
Logica Matematica
Logica MatematicaLogica Matematica
Logica Matematica
 
Hermeneutica
HermeneuticaHermeneutica
Hermeneutica
 
Lógica de primer orden
Lógica de primer ordenLógica de primer orden
Lógica de primer orden
 

Más de Humberto Chalate Jorge

Más de Humberto Chalate Jorge (12)

Unidad IV Reglas de Producción
Unidad IV Reglas de ProducciónUnidad IV Reglas de Producción
Unidad IV Reglas de Producción
 
Unidad III Representación del Conocimiento
Unidad III  Representación del ConocimientoUnidad III  Representación del Conocimiento
Unidad III Representación del Conocimiento
 
5.2 Redes neuronales (RN) [presentación].
5.2 Redes neuronales (RN) [presentación].5.2 Redes neuronales (RN) [presentación].
5.2 Redes neuronales (RN) [presentación].
 
5.2 Redes neuronales (RN) [investigación]
5.2 Redes neuronales (RN) [investigación]5.2 Redes neuronales (RN) [investigación]
5.2 Redes neuronales (RN) [investigación]
 
Introducción a las Redes de Computadoras
Introducción a las Redes de ComputadorasIntroducción a las Redes de Computadoras
Introducción a las Redes de Computadoras
 
Generaciones de Computadoras
Generaciones de ComputadorasGeneraciones de Computadoras
Generaciones de Computadoras
 
Unidad I Conceptos Básicos
Unidad I Conceptos BásicosUnidad I Conceptos Básicos
Unidad I Conceptos Básicos
 
Interfaces en Java
Interfaces en JavaInterfaces en Java
Interfaces en Java
 
Plan de Negocios
Plan de NegociosPlan de Negocios
Plan de Negocios
 
El “Emprendedor” Nace o se Hace
El “Emprendedor” Nace o se HaceEl “Emprendedor” Nace o se Hace
El “Emprendedor” Nace o se Hace
 
Auto-prevención ante un Ataque Cardíaco
Auto-prevención ante un Ataque Cardíaco Auto-prevención ante un Ataque Cardíaco
Auto-prevención ante un Ataque Cardíaco
 
Historia de las Computadoras
Historia de las ComputadorasHistoria de las Computadoras
Historia de las Computadoras
 

Último

Asistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdfAsistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
evalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia lee
evalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia leeevalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia lee
evalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia lee
MaribelGaitanRamosRa
 

Último (20)

El fundamento del gobierno de Dios. El amor
El fundamento del gobierno de Dios. El amorEl fundamento del gobierno de Dios. El amor
El fundamento del gobierno de Dios. El amor
 
Sesión: El fundamento del gobierno de Dios.pdf
Sesión: El fundamento del gobierno de Dios.pdfSesión: El fundamento del gobierno de Dios.pdf
Sesión: El fundamento del gobierno de Dios.pdf
 
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
 
Asistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdfAsistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cartilla Pedagogica DUA Ccesa007.pdf
 
Creación WEB. Ideas clave para crear un sitio web
Creación WEB. Ideas clave para crear un sitio webCreación WEB. Ideas clave para crear un sitio web
Creación WEB. Ideas clave para crear un sitio web
 
Horarios Exámenes EVAU Ordinaria 2024 de Madrid
Horarios Exámenes EVAU Ordinaria 2024 de MadridHorarios Exámenes EVAU Ordinaria 2024 de Madrid
Horarios Exámenes EVAU Ordinaria 2024 de Madrid
 
Material-de-Apoyo-Escuela-Sabatica-02-2-2024.pptx.ppt
Material-de-Apoyo-Escuela-Sabatica-02-2-2024.pptx.pptMaterial-de-Apoyo-Escuela-Sabatica-02-2-2024.pptx.ppt
Material-de-Apoyo-Escuela-Sabatica-02-2-2024.pptx.ppt
 
evalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia lee
evalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia leeevalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia lee
evalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia lee
 
ensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDAS
ensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDASensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDAS
ensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDAS
 
1º GRADO CONCLUSIONES DESCRIPTIVAS PRIMARIA.docx
1º GRADO CONCLUSIONES DESCRIPTIVAS  PRIMARIA.docx1º GRADO CONCLUSIONES DESCRIPTIVAS  PRIMARIA.docx
1º GRADO CONCLUSIONES DESCRIPTIVAS PRIMARIA.docx
 
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptxSemana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
 
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptxProyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
 
PROYECTO INTEGRADOR ARCHIDUQUE. presentacion
PROYECTO INTEGRADOR ARCHIDUQUE. presentacionPROYECTO INTEGRADOR ARCHIDUQUE. presentacion
PROYECTO INTEGRADOR ARCHIDUQUE. presentacion
 
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docxPLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
 
5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico
5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico
5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico
 
Módulo No. 1 Salud mental y escucha activa FINAL 25ABR2024 técnicos.pptx
Módulo No. 1 Salud mental y escucha activa FINAL 25ABR2024 técnicos.pptxMódulo No. 1 Salud mental y escucha activa FINAL 25ABR2024 técnicos.pptx
Módulo No. 1 Salud mental y escucha activa FINAL 25ABR2024 técnicos.pptx
 
Conocemos la ermita de Ntra. Sra. del Arrabal
Conocemos la ermita de Ntra. Sra. del ArrabalConocemos la ermita de Ntra. Sra. del Arrabal
Conocemos la ermita de Ntra. Sra. del Arrabal
 
Proceso de admisiones en escuelas infantiles de Pamplona
Proceso de admisiones en escuelas infantiles de PamplonaProceso de admisiones en escuelas infantiles de Pamplona
Proceso de admisiones en escuelas infantiles de Pamplona
 
263818760-Un-Embrujo-de-Cinco-Siglos.doc
263818760-Un-Embrujo-de-Cinco-Siglos.doc263818760-Un-Embrujo-de-Cinco-Siglos.doc
263818760-Un-Embrujo-de-Cinco-Siglos.doc
 
Escrito-Contestacion-Demanda-Filiacion.pdf
Escrito-Contestacion-Demanda-Filiacion.pdfEscrito-Contestacion-Demanda-Filiacion.pdf
Escrito-Contestacion-Demanda-Filiacion.pdf
 

3.4 Logica de Predicados

  • 1. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Unidad III “INTELIGENCIA ARTIFICIAL”CARRERA: Ingeniería en Sistemas Computacionales FECHA DE ENTREGA lunes, 25 de mayo de 2015 PRESENTA: Chalate Jorge Humberto Gaspar Rufino M. del Rosario Hernández García Nidia M. Juárez Martínez Esmeralda Ortiz Andrés Erika 8° Semestre Grupo “A” S.E.P. D.G.E.S.T. S.N.E.S.T. INSTITUTO TECNOLÓGICO de Tuxtepec M.S.C. TOMÁS TORRES RAMÍREZ
  • 2. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec LOGICA DE PREDICADOS DEFINICION Es una herramienta para estudiar el comportamiento de un sistema lógico. Además proporciona un criterio para determinar si un sistema lógico es absurdo o inconsistente.
  • 3. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec
  • 4. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Sintaxis Cuando decimos “Pitágoras nació en Grecia” declaramos una proposición. Esta proposición tiene dos componentes principales:
  • 5. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Un predicado es una proposición en la que se afirma o se niega algo de uno o varios objetos que son los términos del predicado. El lenguaje formal de la lógica de predicados está formado por tres elementos: términos, predicados y conectivos.
  • 6. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Términos. Según el objeto referenciado ( de quien se esté hablando ) el objeto puede ser de tres tipos: a. Término constante. El objeto referenciado es algo o alguien específico. H (p): Pitágoras nació en Grecia. b. Término variable. El objeto referenciado no es algo o alguien específico. F(x): x es mayor que 3 c. Término función. El objeto referenciado viene dado por otro objeto. G(x,y) La hermana mayor de Nazira se llama Leyla. La hermana mayor de x se llama y
  • 7. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Predicados. En función del número de términos referenciados, el predicado puede ser: a. Monádico o de atribución de propiedades a sujeto. Es el predicado al que se refiere a un único término. H (p): Pitágoras nació en Grecia. b. Poliádico o de relación entre términos. Es el predicado que se refiere a más de un término. G(x,y) La hermana mayor de Nazira se llama Leyla. La hermana mayor de x se llama y .
  • 8. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Son contrarios uno del otro si no pueden verificarse en un mismo objeto pero puede existir un objeto que no verifica ni uno ni otro. F(x,y): Leyla es la hermana mayor de Nazira G(x.y): Leyla es la hermana menor de Nazira F(x,y) y G(x.y) son predicados contrarios
  • 9. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Conectivos a. Negación ¬H(p) : Pitágoras no nació en Grecia b. Conjunción H(p) : Pitágoras nació en Grecia y fue un gran matemático c. Disyunción F(x,y) : Leyla o es la hermana mayor de Nazira o es la hermana menor. d. Implicación G(x) : si esa pared es blanca entonces yo necesito lentes. e. Bicondicional G(x) : esa pared se ve blanca sí y sólo sí le da la luz
  • 10. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Símbolos de conectivas ⌐ = negativa ^ = conectiva Y V =conectiva o → = implicación ↔ = doble implicación o equivalencia Cuantificadores Ɐ = Cuantificador universal ⱻ = cuantificador existencial
  • 11. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Todo animal es de color gris Ɐx { animal (x) → color (x, gris) } Alguien programa o diseña ⱻx { realizo (x, programa) → programa (x) V diseño (x, programa) } ⱻx { realizo (x, programa) ^ [ programa (x) V diseño (x, programa)] } No todos los locos son locos ⌐ { Ɐx loco (x) → loco (x) }
  • 12. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Juan es un gran amigo. Todos son amigos de Juan. María es amiga de Juan y ama a Pedro. Teresa es la esposa de Carlos pero es amiga de juan. Amigo (Juan, grande) ^ Ɐx amigo (x,Juan) ^ amiga (Maria,Juan) ^ ama (Maria,Pedro) ^ esposa( Teresa, Carlos) ^ amiga (Teresa, Juan)
  • 13. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Semántica • Una tarea de la semántica es investigar las CONDICIONES DE VERDAD de los enunciados • Un enunciado complejo será verdadero o falso en función de la forma en que estén dispuestos los enunciados simples que lo componen • Esta forma viene dada por la disposición de las conectivas dentro del enunciado
  • 14. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Semántica de las conectivas • Lo que diferencia semánticamente las conectivas es el valor de verdad del enunciado compuesto que se forma con ellas: 1. Luke es rubio y Leia es morena 2. Luke es rubio o Leia es morena 3. Si Luke es rubio, Leia es morena 4. Luke es rubio, si y sólo si, Leia es morena 5. Luke no es rubio, ni Leia morena • Cada una de estas afirmaciones (1-5) es verdadera en condiciones diferentes. Dichas condiciones vienen dadas por las distintas conectivas lógicas.
  • 15. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Semántica de la conectiva NO ZP: “No subiré el impuesto de la renta” Consideremos 2 posibles situaciones al final de la legislatura: 1. El Gobierno sube el impuesto de la renta 2. El Gobierno no sube el impuesto de la renta ¿en qué situación diríamos que ZP faltó a la verdad? Obviamente en la 1. El negador simplemente cambia el valor de verdad de aquello que niega.
  • 16. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Semántica de la conectiva Y ZP: “Bajaremos el IVA del tabaco y del alcohol” Consideremos 4 situaciones: 1. Se baja el IVA del tabaco y del alcohol 2. No se baja el IVA del tabaco y sí el del alcohol 3. Se baja el IVA del tabaco, no el del alcohol 4. No se baja el IVA del tabaco ni del alcohol ¿en qué situación/es diríamos que ZP faltó a la verdad? En la 2, 3 y 4. La promesa de ZP está compuesta por dos partes, unidas por Y. Para que la promesa compuesta se cumpla, debe cumplirse cada una de esas dos partes. Basta con que una de ellas no lo haga, para que la promesa sea falsa.
  • 17. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Semántica de la conectiva O ZP: “Aprobaremos el estatuto leonés o el manchego” Consideremos 4 situaciones: 1. Se aprueba el estatuto leonés y el manchego 2. No se aprueba el estatuto leonés, sí el manchego 3. Se aprueba el estatuto leonés, no el manchego 4. No se aprueba el estatuto leonés, ni el manchego ¿en qué situación/es diríamos que ZP faltó a la verdad? Solamente en la 4. La promesa de ZP está compuesta por dos partes, unidas por O, pero en este caso basta con que una de ellas se cumpla para que la promesa sea verdadera. ZP falta a la verdad cuando ninguna de esas dos partes resulta verse cumplida.
  • 18. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Hay incluso otros usos de la O aún más dudosos: ZP: “Crearemos 400.000 ó 600.000 puestos de trabajo” Supongamos que se crean 500.000 puestos. ¿Faltó a la verdad ZP? Obviamente no: en este caso la O se limita a marcar unos márgenes para que el enunciado sea verdadero.
  • 19. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Semántica de la conectiva SI ZP: “Si sube la vivienda, bajaremos el IBI” Consideremos 4 situaciones: 1. Sube la vivienda y baja el IBI 2. No sube la vivienda, baja el IBI 3. Sube la vivienda y no baja el IBI 4. No sube la vivienda, ni baja el IBI ¿en qué situación/es diríamos que ZP faltó a la verdad? Solamente en la 3. La promesa de ZP es un condicional, que dice que acciones se tomarán si se cumple el antecedente. Pero no dice nada acerca de lo que se hará cuando el antecedente no se cumple. El condicional sólo resulta ser falso cuando el antecedente es verdadero y el consecuente falso.
  • 20. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Tablas de verdad • Las relaciones entre valores de verdad que establecen las conectivas pueden recogerse en forma de tablas. • La tabla especifica cuál es valor de verdad del compuesto dado el valor de verdad de las partes • Dado que sólo tenemos dos valores, que llamaremos 1 y 0, cada conectiva tiene una tabla única.
  • 21. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Tablas de verdad: negador • Sea  una fórmula cualquiera, ¬  es verdadero cuando  es falso, y falso cuando  es verdadero:  ¬  1 0 0 1 1 = verdadero 0 = falso
  • 22. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Tablas de verdad: conyuntor • Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es verdadero cuando  y ß son verdaderos, y falso en los demás casos  ß   ß 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0
  • 23. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Tablas de verdad: disyuntor • Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es falso cuando  y ß son falsos, y verdadero en los demás casos  ß   ß 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0
  • 24. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Tablas de verdad: condicional • Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es falso cuando  es verdadero y ß es falso, y verdadero en los demás casos  ß   ß 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1
  • 25. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Tablas de verdad: bicondicional • Sean  y ß fórmulas cualesquiera, (  ß) es falso cuando  y ß tienen distinto valor de verdad, y verdadero cuando tienen el mismo valor de verdad  ß   ß 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1
  • 26. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec INFERENCIA Las reglas de inferencia son verdades lógicas por definición (definen las conectivas) que nos permiten trasformar las premisas dadas hasta alcanzar la conclusión. El procedimiento a seguir será también numerar las premisas transformadas haciendo constar en cada línea la regla de inferencia que hemos utilizado y las líneas a las que la hemos aplicado.
  • 27. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Las reglas de inferencia se clasifican en reglas básicas y derivadas. Las reglas básicas son verdades por definición, únicamente definen conectivas. Las reglas derivadas se demuestran a partir de las reglas básicas. Las reglas básicas se corresponden con cada una de las conectivas, bien para introducirlas o bien para eliminarlas.
  • 28. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Modus Tollens: de una implicación y la negación de su consecuente, tomadas como premisas, podemos concluir la negación del antecedente. A → B ⌐ B ⌐A |-------
  • 29. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec VALIDEZ Un enunciado es válido o coherente cuando de las premisas se sigue necesariamente la conclusión. Es decir, cuando las premisas son verdaderas a la vez, la conclusión tiene que ser necesariamente verdadera. Para formalizar argumentos seguiremos el siguiente procedimiento: 1º. Se formalizará cada una de las premisas que aparecen en líneas distintas y enumeraremos cada una de ellas. 2º. Se formalizará la conclusión que aparecerá precedida de este signo: |-------, que se lee “luego...”, “de modo que...”, “por consiguiente...”, etc.
  • 30. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec “Si apruebo 1º de Bachillerato será que los profesores son muy generosos o que mi madre ha hecho una novena a los santos. No es el caso que mi madre haga novenas a los santos, luego los profesores son muy generosos” . Formalización del argumento: p → (q V r) ⌐ r q|-------
  • 31. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec EL PROBLEMA DE LA LOCURA INSTANTANEA
  • 32. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de Tuxtepec Bibliografías • I.E.S Ángel Saavedra.Cordoba,cordoba,Silvia borrego del pino. Lógica proposicional.Pag:14. • Escuela Universitaria de ingeniería técnica en informática (E.U.I.T.O),Kose Emilio Labra Gayo, Daniel Fernández Lavín.Pag: 58. • Centro Educativo De Nivel Terciario N° 2 Introducción A La Lógica Simbólica Primer Año. Guía De Trabajos Teórico Prácticos Nº 2: Razonamientos Para La Lógica Proposicional.Pag: 14 • Interaulasacademias QUARELL.Inteligencia Artificial. Pag: 75