El documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central, medidas de dispersión y tipos de gráficos utilizados para diferentes tipos de variables. Explica cómo calcular porcentajes de distribuciones normales y cómo solicitar estadísticos descriptivos y gráficos como diagramas de cajas en SPSS.

1. Cuarta Clase
Estadística Descriptiva (conoce tus datos)

18. A B

21. Resumen
Medida de Tendencia Central Medida de Dispersión
Gráficos
Tipo de
Moda Mediana Media Desviación Estándar
Variable
Nominal x Barras – Circular
Ordinal x x Barras – Circular
Histograma
Curva Normal
Escalar x x x x Diagrama de Cajas

22. Asimétrica Positiva Perfecta
Mo Me X
Asimétrica Negativa Perfecta
X Me Mo

23. Curva Normal
-3s -2s -1s X 1s 2s 3s
Para distribuciones normales:
a) El 68.26% de los casos están comprendidos
entre: X s y X s
b) El 95,45% de los casos están comprendidos
entre: X 2s y X 2s

24. c) El 99,73% de los casos están comprendidos entre
X 3s y X 3s
Para distribuciones moderadamente asimétricas, los
porcentajes anteriores pueden mantenerse
aproximados
68,27% 95,45%
X-s X X+ s X-2s X X + 2s
99,73%
X-3s X X + 3s

25. Marcas de clase X 70 74 78 82 86 90 94 98 102 106 110 114 118 122 126
Frecuencias 4 9 16 28 45 66 85 72 54 38 27 18 11 5 2

26. 236
X 94 4 95.97
480
4 2
s 480 3404 236 10.47
480
85.5
95.97 + 10.47 ≅ 68%
106.44
75.03
95.97 + (2) 10.47 ≅ 95 %
116.91
64.56
95.97 + (3) 10.47 ≅ 99.7 %
127.38

27. Valor máximo
Q3
Mediana
Q1
Valor mínimo

29. En la barra de Estado (en la parte baja de la
pantalla) se encuentran Vista de Datos (se ven
los datos de las Variables) y Vista de
Variables (el diccionario de variables, que
contiene la descripción de cada de una de las
variables de la base de datos). Cuando se
abre Vista de Variables, se aprecian las
siguientes definiciones:

30.  Nombre: El nombre corto de la variable, el cual acepta 15
caracteres como máximo.
 Tipo: Tipo de dato
 Ancho: Ancho
 Decimales
 Etiqueta: El nombre completo de la variable. Admite hasta
156 caracteres.
 Valores: Los categorías o valores de las categorías que tiene
la variable
 Perdidos: Valores perdidos (se establece un código especial.
Por ejemplo los “No Aplica” = 0 y los “No Sabe”/ “No
responde” = 9).
 Columnas: El ancho de las columnas
 Alineación: Alineamiento de los datos; a la derecha, al centro
o a la izquierda.
 Medida: Nivel de medición de la variable. Se define por el
investigador.
 Rol: El uso o aplicación de dicha variable

35.  Para solicitar los Estadísticos
Analizar / Estadísticos Descriptivos /
Frecuencias
- Si se marca Estadísticos, se aprecian Valores
percentiles, medidas de Tendencia Central y
de dispersión.
- Si uno marca Gráficos, se aprecian Tipos de
Gráfico y Valores de Gráfico.
- Se selecciona los estadísticos y gráficos en
base a la variable a trabajar.

38.  Para solicitar el Gráfico de Diagrama de Cajas
- Gráficos / Cuadro de Diálogo Antiguos /
Diagrama de Cajas
- Simple / Resúmenes para distintas variables
/ Definir
Ingresar la variable al cuadro de las Cajas
Representan y aceptar.

41.  Para solicitar el Gráfico de Diagrama de Cajas
- Gráficos / Cuadro de Diálogo Antiguos /
Diagrama de Cajas
- Simple / Resúmenes para grupos de casos
/ Definir
Ingresar la variable escalar a “Variable” y la
variable discriminadora a “Eje de Categorías”
y aceptar.