Este documento describe los pasos para realizar análisis estadísticos básicos en R Commander utilizando un conjunto de datos. Incluye tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y varios tipos de gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.
En esta presentación podemos aprender como a partir de una serie de muestras de una variable, podemos estudiar sus características y hacer incluso diagramas, histogramas y todo tipo de gráficas.
En esta presentación podemos aprender como a partir de una serie de muestras de una variable, podemos estudiar sus características y hacer incluso diagramas, histogramas y todo tipo de gráficas.
Distribución de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficas.alejandravega98
En el seminario 6, hemos aprendido como utilizar Rcommander y con el a hacer distribuciones de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficas.
También hemos utilizado Rstudio para realizar el trabajo
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Fase 1, Lenguaje algebraico y pensamiento funcional
Seminario 6 trabajo blog
1. N o e l i a M a r me s a t E s p e j o
G r u p o 1 4
Seminario 6
2. Paso 1: Se abre el programa R. Una vez abierto, pinchamos en R commander en el apartado “Datos”,
y posteriormente “Cargar conjunto de datos”.
3. Paso 2: Esto lo realizamos para importar el archivo que queremos. En este caso será “activossalud”.
Hacemos clic en “Abrir”.
4. Paso 3: Ya se encuentra nuestro archivo en el programa R. El primer ejercicio consiste en seleccionar dos variables
cualitativas-factor del fichero, describirlas en tablas de frecuencias e interpretar al menos 3 aspectos en relación a la
distribución de las mismas. Pinchamos en “Estadísticos”, que se encuentra en el margen superior de R commander.
Posteriormente hacemos clic en “Resúmenes”, y por último en “Distribución de frecuencias”.
5. Paso 4: Las variables que hemos elegido son dulces y refrescos.
6. Paso 5: Comenzaremos por la variable dulces. Hacemos clic en “dulces”, y posteriormente
en la opción “Aceptar”.
7. Paso 6: Tras haber elegido esta variable, obtenemos los siguientes resultado que se
observan en la pantalla de R commander.
8. Paso 7: Estos son los datos que obtenemos de la variable “dulces” en el archivo que hemos
importado a R.
A partir de estos datos podemos deducir la siguiente información:
20 personas consumen dulces a diario, lo que representa un 6’90% de la
población estudiada.
92 personas consumen dulces una vez a la semana, representando el 31’72%
de la población estudiada.
49 personas consumen dulces 3 o más veces en semana, representando el
16’90% de la población.
42 personas no consumen dulces nunca, y constituyen el 14’48% de la
población.
87 personas consumen dulces 1 o 2 veces en semana, y constituyen el 30% de
la población.
9. Paso 8: Ahora haremos lo mismo pero con la segunda variable que hemos elegido,
refrescos.
10. Paso 9: Obtenemos los siguientes datos que se observan en la pantalla de R
commander.
11. Paso 10: Estos son lo datos que obtenemos de la variable “refrescos”.
A partir de estos datos podemos deducir la siguiente información:
35 personas consumen refrescos a diario, representando el 12’03% de la
población tomada para el estudio.
73 personas consumen refrescos menos de una vez en semana, representando el
25’09% de la población.
43 personas consumen refrescos 3 o más veces en semana, representando el
14’78% de la población.
73 personas no consumen refrescos nunca, representando el 25’09% de la
población.
67 personas consumen refrescos 1 o 2 veces en semanas, representando el
23’02% de la población.
12. Paso 11: El segundo ejercicio consiste en seleccionar dos variables numéricas del fichero y mediante
resúmenes numéricos describir e interpretar la distribución de las mismas. Las variables elegidas son
medicalización y peso.
13. Paso 12: Marcamos la variable “medicalización”, y posteriormente, hacemos clic
en “Aceptar”.
15. Paso 14: Obtenemos los siguientes datos de la distribución de la variable
“medicalización”.
A partir de estos datos podemos deducir la siguiente información:
La variable “medicalización” tiene una media de 9’912351 y una desviación
típica de 1’283856.
Existen 40 casos no disponibles.
La mediana es 10, y coincide con el segundo cuartil.
La variable es simétrica ya que la media y la mediana tiene valores muy
similares, prácticamente iguales.
16. Paso 15: Haremos lo mismo con la 2ª variable elegida, que en este caso es “peso”.
17. Paso 16: Obtenemos los siguientes datos de la distribución de la variable “peso”.
A partir de estos datos podemos deducir la siguiente información:
La media es 62’75571 y la desviación típica 12’65981. Esto quiere decir que
los valores de peso oscilan entre 50 y 75.
Existen 16 casos no disponibles.
La mediana sería 60, y coincide con el segundo cuartil.
La variable sería simétrica, ya que la mediana y la media tienen valores muy
similares, prácticamente iguales.
18. Paso 17: El tercer ejercicio consiste en realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero. Para las variables cualitativas-factor tenemos el gráfico de barras y el gráfico de sectores.
Primero vamos a realizar un gráfico de barras. Seleccionamos la opción “Gráficas” situada en el margen superior de
R commander, y posteriormente, “Gráfica de barras”.
19. Paso 18: Vamos a realizar un gráfico de barras para la variable “cerveza”. Marcamos la variable que
queremos y hacemos clic en “Aceptar”.
21. Paso 20: Ahora seleccionaremos la opción “Gráficas” y posteriormente, “Gráficas
de sectores”.
22. Paso 21: Seleccionaremos una variable para representarla en la gráfica de
sectores. En este caso, elegiremos la variable “embutidos”, y hacemos clic en
“Aceptar”.
23. Paso 22: Posteriormente, aparece esta gráfica de sectores en la consola de R, la
cual representa el hábito de consumo de los embutidos en la población estudiada.
24. Paso 23: Podemos obtener diferentes tipos de gráficas, dependiendo de la variable que queramos
estudiar o nos interese. Ahora seleccionaremos la opción “Gráficas”, y posteriormente “Histograma”.
25. Paso 24: Seleccionaremos la variable que queremos representar en el gráfico. En este caso,
elegiremos la variable “mantenimientohogar”, y hacemos clic en “Aceptar”.
26. Paso 25: Obtendremos en la pantalla de la consola de R, esta representación de la variable
“mantenimientohogar” en forma de histograma.
27. Paso 26: Por último, haremos como ejemplo de las muchas variedades de gráficas que R puede
representar, un diagrama de caja. Seleccionaremos la opción “Gráficas” y posteriormente, “diagrama
de caja”.
