En esta presentación podemos aprender como a partir de una serie de muestras de una variable, podemos estudiar sus características y hacer incluso diagramas, histogramas y todo tipo de gráficas.
En esta presentación podemos aprender como a partir de una serie de muestras de una variable, podemos estudiar sus características y hacer incluso diagramas, histogramas y todo tipo de gráficas.
En esta presentación vamos a trabajar el análisis exploratorio de datos, que resulta fundamental para hacernos una idea de los resultados obtenidos y de la existencia de datos perdidos o extraños.
El análisis es el primer paso para evaluar nuestras distribuciones de datos.
Vamos a trabajar también tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficas, con el fin de entender y visualizar mejor nuestro conjunto de datos obtenido de una muestra.
2. TAREA 1:
Selecciona dos variables cualitativas-
factor del fichero
“activossalud.RData”, descríbelas en
tablas de frecuencias e interpreta al
menos 3 aspectos en relación a la
distribución de las mismas.
3. PRIMER PASO:
Abrimos Rcommander
en primer lugar y una
vez que nos hayamos
descargado de la EV el
archivo “Activos en
salud” pinchamos en
datos, cargar conjunto
de datos y lo abrimos.
4. SEGUNDO PASO:
A continuación, una
vez cargado el archivo
pinchamos en
estadísticos,
resúmenes y
distribución de
frecuencias para
empezar nuestra tarea.
5. TERCER PASO:
Ahora, escogemos 2
variables y aceptamos. Así
obtendremos los datos que
necesitamos para hacer
nuestra interpretación.
6. CUARTO PASO:
Con la primera variable
escogida podemos
interpretar lo siguiente:
-En los datos
recogidos vemos que
hay una gran
diferencia entre los
que no y los que sí
tienen madre sanitaria.
(No: 264, Sí:27)
-90.72% de No
frente a un 9.28% de
Sí, solo.
7. QUINTO PASO:
En el caso de la “marcha
atrás” interpretamos lo
siguiente:
-Casi la mitad de los
encuestados lo ha
probado alguna vez.
(41.83%).
-Y la otra mitad ha
dicho que NO (50.96%).
-Podemos observar
que de todos, solo 9
personas lo hacen
siempre, lo que es un
gran punto positivo.
Y por otro lado, 6
personas no han
tenido relaciones por
lo que no han podido
