Este documento presenta el análisis cualitativo de contenido como una alternativa metodológica alcanzable para el análisis de datos cualitativos. Explica que el análisis de contenido tradicionalmente se ha usado para estudios cuantitativos pero que recientemente también se ha aplicado a estudios cualitativos. Define el análisis de contenido cualitativo y distingue entre este método y el análisis del discurso. Finalmente, propone el análisis de contenido cualitativo como una herramienta útil para sist
El documento presenta un resumen del análisis cuantitativo de datos. Explica que este método usa la recolección de datos numéricos y análisis estadísticos para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. Luego describe los pasos del proceso de investigación cuantitativa como decidir el programa a usar, explorar y analizar los datos de forma descriptiva y confirmar la validez de los hallazgos. Finalmente, menciona algunos programas estadísticos comunes como SPSS y Minitab para realizar este tipo de
El documento describe las 7 fases del análisis cuantitativo de datos, incluyendo la selección de un programa estadístico, ejecutar el programa, explorar los datos, evaluar la confiabilidad y validez de los instrumentos, analizar hipótesis, realizar análisis adicionales y preparar los resultados. También discute conceptos como análisis descriptivo, medidas de tendencia central y variabilidad, distribuciones de frecuencias, razones, tasas y puntuaciones z.
El documento describe las principales fases del análisis cuantitativo de datos: 1) seleccionar un programa estadístico, 2) ejecutar el programa, 3) explorar los datos mediante análisis estadístico descriptivo y visualización de datos, 4) analizar hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales, y 5) preparar los resultados. Explora conceptos como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, razones y tasas para analizar los datos de manera exploratoria.
Este documento describe los diferentes tipos de hipótesis que se pueden formular en una investigación, incluyendo hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos, causales, nulas, alternativas y estadísticas. Explica que las hipótesis sirven como guías tentativas para una investigación, están sujetas a prueba empírica, y deben cumplir ciertos requisitos como referirse a variables observables y mesurables.
Guía procedimental que provee pautas lógicas, generales, pertinentes para desarrollar y coordinar las operaciones destinadas a la consecución de objetivos de la investigación,
Capitulo 4. enfoque metodologico de la investigacion cualitativa.Angel Bautista
Este capítulo describe las características principales de la investigación cualitativa. Este enfoque se centra en estudiar la calidad de las actividades y comprender los procesos. La investigación cualitativa utiliza preguntas de investigación para guiar el estudio hacia el logro de sus objetivos. Se requieren considerar ocho características clave como un enfoque exploratorio y descriptivo, diseño emergente, muestra útil, recolección de datos en el escenario natural, énfasis en el investigador como instrumento, métodos cualitativos de recolección de datos,
El documento describe la ciencia y el enfoque científico. Explica que la ciencia utiliza métodos y técnicas para adquirir conocimientos sobre hechos objetivos observables por múltiples personas. También contrasta la ciencia con el sentido común, señalando que la ciencia puede comprobar sistemáticamente sus teorías a través de estudios empíricos controlando variables, mientras que el sentido común a veces incluye explicaciones metafísicas no verificables.
El documento presenta un resumen del análisis cuantitativo de datos. Explica que este método usa la recolección de datos numéricos y análisis estadísticos para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. Luego describe los pasos del proceso de investigación cuantitativa como decidir el programa a usar, explorar y analizar los datos de forma descriptiva y confirmar la validez de los hallazgos. Finalmente, menciona algunos programas estadísticos comunes como SPSS y Minitab para realizar este tipo de
El documento describe las 7 fases del análisis cuantitativo de datos, incluyendo la selección de un programa estadístico, ejecutar el programa, explorar los datos, evaluar la confiabilidad y validez de los instrumentos, analizar hipótesis, realizar análisis adicionales y preparar los resultados. También discute conceptos como análisis descriptivo, medidas de tendencia central y variabilidad, distribuciones de frecuencias, razones, tasas y puntuaciones z.
El documento describe las principales fases del análisis cuantitativo de datos: 1) seleccionar un programa estadístico, 2) ejecutar el programa, 3) explorar los datos mediante análisis estadístico descriptivo y visualización de datos, 4) analizar hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales, y 5) preparar los resultados. Explora conceptos como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, razones y tasas para analizar los datos de manera exploratoria.
Este documento describe los diferentes tipos de hipótesis que se pueden formular en una investigación, incluyendo hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos, causales, nulas, alternativas y estadísticas. Explica que las hipótesis sirven como guías tentativas para una investigación, están sujetas a prueba empírica, y deben cumplir ciertos requisitos como referirse a variables observables y mesurables.
Guía procedimental que provee pautas lógicas, generales, pertinentes para desarrollar y coordinar las operaciones destinadas a la consecución de objetivos de la investigación,
Capitulo 4. enfoque metodologico de la investigacion cualitativa.Angel Bautista
Este capítulo describe las características principales de la investigación cualitativa. Este enfoque se centra en estudiar la calidad de las actividades y comprender los procesos. La investigación cualitativa utiliza preguntas de investigación para guiar el estudio hacia el logro de sus objetivos. Se requieren considerar ocho características clave como un enfoque exploratorio y descriptivo, diseño emergente, muestra útil, recolección de datos en el escenario natural, énfasis en el investigador como instrumento, métodos cualitativos de recolección de datos,
El documento describe la ciencia y el enfoque científico. Explica que la ciencia utiliza métodos y técnicas para adquirir conocimientos sobre hechos objetivos observables por múltiples personas. También contrasta la ciencia con el sentido común, señalando que la ciencia puede comprobar sistemáticamente sus teorías a través de estudios empíricos controlando variables, mientras que el sentido común a veces incluye explicaciones metafísicas no verificables.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos clave del análisis de datos en investigación psicológica. Explica cómo sistematizar y codificar los datos recolectados, realizar un análisis descriptivo que incluye tablas de distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficas. También cubre el análisis inferencial que comprende pruebas de hipótesis y distribuciones de probabilidad.
Paradigma de la Investigación Positivista - CuantitativoVanessa Atiencia
Este documento describe el paradigma de investigación positivista-cuantitativo. Se basa en el positivismo lógico y sostiene que la realidad es objetiva y única. El investigador debe despojarse de valores y creencias para medir cuidadosamente la realidad. Usa métodos cuantitativos como encuestas, pruebas y observación sistemática para explicar, predecir y controlar los fenómenos de manera neutral y objetiva. El análisis de datos es principalmente estadístico.
Exposicion de cualitativa investigacion accion participativarojas_henry
Este documento presenta los conceptos y etapas clave de la investigación-acción participativa. Comienza describiendo que fue propuesta por Kurt Lewin en 1946 y que involucra a la comunidad en la comprensión y solución de sus propios problemas para lograr transformación social. Luego detalla las 8 etapas del proceso de investigación-acción participativa, que incluyen la identificación de un problema, análisis del problema, formulación de hipótesis, recolección e interpretación de datos, diseño e implementación de un plan de acción y evaluación de los
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento describe los elementos básicos y el proceso de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada es una metodología para desarrollar teoría basada en análisis sistemáticos de datos. Detalla los componentes clave como la codificación abierta, axial y selectiva, el muestreo teórico y el análisis comparativo constante. También discute los tipos de teoría que pueden surgir de este método como la teoría sustantiva y formal.
El documento describe los diferentes métodos de análisis de datos, incluyendo técnicas estadísticas como pruebas t, z y de varianza, estimaciones de punto e intervalos, correlación, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión. Explica cómo representar gráficamente los resultados de un análisis de datos usando tablas, diagramas y gráficos. También menciona el software SPSS y sus funciones para el análisis estadístico de datos.
Este documento describe el noveno paso del proceso de investigación, que es analizar los datos. Explica que se debe decidir qué pruebas estadísticas son apropiadas para analizar los datos dependiendo de las hipótesis y variables. Luego, se debe elaborar un programa de computadora para analizar los datos y obtener los análisis requeridos e interpretarlos. Finalmente, presenta los objetivos de comprender los conceptos y procedimientos estadísticos para analizar los datos.
Este documento describe la etnografía como un método de investigación social utilizado originalmente en antropología para describir e interpretar las culturas y formas de vida de grupos sociales. La etnografía implica la observación participante del investigador en el entorno natural del grupo estudiado para comprender sus perspectivas y significados culturales de manera holística e interpretativa más que cuantitativa. El documento también discute los diferentes enfoques, características y requisitos de la investigación etnográfica.
Este documento discute el concepto de hipótesis y sus características. Explica que una hipótesis es una proposición tentativa sobre la relación entre variables. Detalla la estructura científica, gramatical, lógica y matemática de las hipótesis. También describe las condiciones, características y tipos de hipótesis, incluyendo hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. Finalmente, resalta la utilidad de formular hipótesis para guiar la investigación y probar teor
Este documento proporciona instrucciones para crear y trabajar con una matriz de datos en SPSS. Explica cómo abrir un nuevo archivo en SPSS, modificar y agregar datos, exportar datos de Excel a SPSS, y recodificar variables.
El documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que existen investigaciones de campo, documentales, proyectos factibles y proyectos especiales. Dentro de la investigación de campo se encuentran diseños cualitativos, cuantitativos experimentales y no experimentales. También presenta diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa y evaluativa.
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Estos incluyen: 1) seleccionar un programa de análisis, 2) explorar los datos mediante estadísticas descriptivas para cada variable, y 3) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales como la prueba t o ANOVA. El objetivo general es resumir y generalizar los resultados de la muestra a la población.
Este documento presenta una mirada a las técnicas e instrumentos de recolección de datos cuantitativos, incluyendo la observación, los cuestionarios, las escalas de medición, los análisis de contenido y las pruebas e inventarios estandarizados. Explica los tipos, estructuras y usos de cada técnica, como la observación participante y no participante, los cuestionarios autoadministrados o por entrevista, y las escalas de medición como la escala de Likert. El objetivo es definir los procedimientos propios de cada
Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables que son el centro del enfoque cuantitativo. Surgen del planteamiento del problema y la revisión de la literatura. Contienen variables, que son propiedades susceptibles de ser medidas u observadas.
Paradigmas en las Ciencias Sociales. Epistemologia del conocimientoLucero Pajuelo Garcia
Este documento describe los dos principales paradigmas en las ciencias sociales: el paradigma explicativo (positivismo) y el paradigma interpretativo (naturalista). Explica las diferencias en sus perspectivas sobre la naturaleza de la realidad, la relación sujeto-objeto, la posibilidad de generalización, y los métodos utilizados. También discute cuestiones de credibilidad como el valor de verdad, la aplicabilidad y la neutralidad en cada paradigma. Finalmente, señala que los paradigmas pueden integrar técnicas y conceptos del otro con el
Técnicas e instrumentos de recolección de datos Sandra Estrada
Este documento presenta una introducción a las técnicas e instrumentos de recolección de datos para investigaciones. Explica que las técnicas son procedimientos para obtener información, mientras que los instrumentos son recursos para registrar datos. Describe técnicas como encuestas y entrevistas, e instrumentos como cuestionarios, guías de entrevista y su validez y confiabilidad. Resalta la importancia de probar los instrumentos antes de su aplicación a través de una prueba piloto.
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
Este documento proporciona orientación para la elaboración de un proyecto de tesis con metodología cualitativa. Explica que un buen proyecto debe resumir brevemente el tema de estudio, introducir la problemática, describir el estado actual del conocimiento sobre el tema, establecer objetivos claros y detallar la metodología cualitativa a emplear. Asimismo, enfatiza la importancia de considerar los supuestos epistemológicos y ontológicos que sustentan el enfoque cualitativo y guiarán el dise
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo cualitativo y cuantitativo que pueden usarse para la investigación. Explica brevemente el objetivo del muestreo cualitativo de entender detalles, significados y actores. Luego describe algunas técnicas de muestreo cualitativo como el muestreo diverso, homogéneo, de casos extremos y típicos. Finalmente, explica brevemente diferentes técnicas de muestreo cuantitativo como el aleatorio simple, por estratos y conglomerado.
El documento presenta los conceptos y metodología de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada se basa en la conceptualización y categorización de los datos para desarrollar teoría. Describe tres tipos de codificación (abierta, axial y selectiva) y tres diseños de investigación (sistemático, emergente y constructivista). También explica características como el enfoque de procesos, el muestreo teórico y el análisis mediante comparación constante y selección de categoría central.
The document provides production information for a photo shoot of a band. It lists the nearest hospital to the set location as the One Life Centre in Hartlepool. It includes a call sheet with details of the scene, cast, and schedule for a single day shoot featuring the band. Props include a guitar amp and microphone, and wardrobe requires casual wear.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos clave del análisis de datos en investigación psicológica. Explica cómo sistematizar y codificar los datos recolectados, realizar un análisis descriptivo que incluye tablas de distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficas. También cubre el análisis inferencial que comprende pruebas de hipótesis y distribuciones de probabilidad.
Paradigma de la Investigación Positivista - CuantitativoVanessa Atiencia
Este documento describe el paradigma de investigación positivista-cuantitativo. Se basa en el positivismo lógico y sostiene que la realidad es objetiva y única. El investigador debe despojarse de valores y creencias para medir cuidadosamente la realidad. Usa métodos cuantitativos como encuestas, pruebas y observación sistemática para explicar, predecir y controlar los fenómenos de manera neutral y objetiva. El análisis de datos es principalmente estadístico.
Exposicion de cualitativa investigacion accion participativarojas_henry
Este documento presenta los conceptos y etapas clave de la investigación-acción participativa. Comienza describiendo que fue propuesta por Kurt Lewin en 1946 y que involucra a la comunidad en la comprensión y solución de sus propios problemas para lograr transformación social. Luego detalla las 8 etapas del proceso de investigación-acción participativa, que incluyen la identificación de un problema, análisis del problema, formulación de hipótesis, recolección e interpretación de datos, diseño e implementación de un plan de acción y evaluación de los
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento describe los elementos básicos y el proceso de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada es una metodología para desarrollar teoría basada en análisis sistemáticos de datos. Detalla los componentes clave como la codificación abierta, axial y selectiva, el muestreo teórico y el análisis comparativo constante. También discute los tipos de teoría que pueden surgir de este método como la teoría sustantiva y formal.
El documento describe los diferentes métodos de análisis de datos, incluyendo técnicas estadísticas como pruebas t, z y de varianza, estimaciones de punto e intervalos, correlación, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión. Explica cómo representar gráficamente los resultados de un análisis de datos usando tablas, diagramas y gráficos. También menciona el software SPSS y sus funciones para el análisis estadístico de datos.
Este documento describe el noveno paso del proceso de investigación, que es analizar los datos. Explica que se debe decidir qué pruebas estadísticas son apropiadas para analizar los datos dependiendo de las hipótesis y variables. Luego, se debe elaborar un programa de computadora para analizar los datos y obtener los análisis requeridos e interpretarlos. Finalmente, presenta los objetivos de comprender los conceptos y procedimientos estadísticos para analizar los datos.
Este documento describe la etnografía como un método de investigación social utilizado originalmente en antropología para describir e interpretar las culturas y formas de vida de grupos sociales. La etnografía implica la observación participante del investigador en el entorno natural del grupo estudiado para comprender sus perspectivas y significados culturales de manera holística e interpretativa más que cuantitativa. El documento también discute los diferentes enfoques, características y requisitos de la investigación etnográfica.
Este documento discute el concepto de hipótesis y sus características. Explica que una hipótesis es una proposición tentativa sobre la relación entre variables. Detalla la estructura científica, gramatical, lógica y matemática de las hipótesis. También describe las condiciones, características y tipos de hipótesis, incluyendo hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. Finalmente, resalta la utilidad de formular hipótesis para guiar la investigación y probar teor
Este documento proporciona instrucciones para crear y trabajar con una matriz de datos en SPSS. Explica cómo abrir un nuevo archivo en SPSS, modificar y agregar datos, exportar datos de Excel a SPSS, y recodificar variables.
El documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que existen investigaciones de campo, documentales, proyectos factibles y proyectos especiales. Dentro de la investigación de campo se encuentran diseños cualitativos, cuantitativos experimentales y no experimentales. También presenta diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa y evaluativa.
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Estos incluyen: 1) seleccionar un programa de análisis, 2) explorar los datos mediante estadísticas descriptivas para cada variable, y 3) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales como la prueba t o ANOVA. El objetivo general es resumir y generalizar los resultados de la muestra a la población.
Este documento presenta una mirada a las técnicas e instrumentos de recolección de datos cuantitativos, incluyendo la observación, los cuestionarios, las escalas de medición, los análisis de contenido y las pruebas e inventarios estandarizados. Explica los tipos, estructuras y usos de cada técnica, como la observación participante y no participante, los cuestionarios autoadministrados o por entrevista, y las escalas de medición como la escala de Likert. El objetivo es definir los procedimientos propios de cada
Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables que son el centro del enfoque cuantitativo. Surgen del planteamiento del problema y la revisión de la literatura. Contienen variables, que son propiedades susceptibles de ser medidas u observadas.
Paradigmas en las Ciencias Sociales. Epistemologia del conocimientoLucero Pajuelo Garcia
Este documento describe los dos principales paradigmas en las ciencias sociales: el paradigma explicativo (positivismo) y el paradigma interpretativo (naturalista). Explica las diferencias en sus perspectivas sobre la naturaleza de la realidad, la relación sujeto-objeto, la posibilidad de generalización, y los métodos utilizados. También discute cuestiones de credibilidad como el valor de verdad, la aplicabilidad y la neutralidad en cada paradigma. Finalmente, señala que los paradigmas pueden integrar técnicas y conceptos del otro con el
Técnicas e instrumentos de recolección de datos Sandra Estrada
Este documento presenta una introducción a las técnicas e instrumentos de recolección de datos para investigaciones. Explica que las técnicas son procedimientos para obtener información, mientras que los instrumentos son recursos para registrar datos. Describe técnicas como encuestas y entrevistas, e instrumentos como cuestionarios, guías de entrevista y su validez y confiabilidad. Resalta la importancia de probar los instrumentos antes de su aplicación a través de una prueba piloto.
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
Este documento proporciona orientación para la elaboración de un proyecto de tesis con metodología cualitativa. Explica que un buen proyecto debe resumir brevemente el tema de estudio, introducir la problemática, describir el estado actual del conocimiento sobre el tema, establecer objetivos claros y detallar la metodología cualitativa a emplear. Asimismo, enfatiza la importancia de considerar los supuestos epistemológicos y ontológicos que sustentan el enfoque cualitativo y guiarán el dise
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo cualitativo y cuantitativo que pueden usarse para la investigación. Explica brevemente el objetivo del muestreo cualitativo de entender detalles, significados y actores. Luego describe algunas técnicas de muestreo cualitativo como el muestreo diverso, homogéneo, de casos extremos y típicos. Finalmente, explica brevemente diferentes técnicas de muestreo cuantitativo como el aleatorio simple, por estratos y conglomerado.
El documento presenta los conceptos y metodología de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada se basa en la conceptualización y categorización de los datos para desarrollar teoría. Describe tres tipos de codificación (abierta, axial y selectiva) y tres diseños de investigación (sistemático, emergente y constructivista). También explica características como el enfoque de procesos, el muestreo teórico y el análisis mediante comparación constante y selección de categoría central.
The document provides production information for a photo shoot of a band. It lists the nearest hospital to the set location as the One Life Centre in Hartlepool. It includes a call sheet with details of the scene, cast, and schedule for a single day shoot featuring the band. Props include a guitar amp and microphone, and wardrobe requires casual wear.
Jameson White is currently the VP of Marketing at Nestlé Nespresso, a role he has held since April 1995. He has over 20 years of experience in various marketing and operations roles at Nestlé Nespresso. He received his MBA from Baldwin Wallace University from 1990-1993. His skills include ERP systems, business intelligence, Oracle applications, and management consulting.
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Parker Young Letter of Recommendation Parker Young
Parker Young regularly volunteers at Gorman Heritage Farm and is being recommended for the Cincinnati Zoo Summer Internship program. While volunteering, Parker has completed various farm tasks like cleaning out animal coops, feeding and stabling horses, working in the greenhouse and gardens, and assisting with fundraising events. The letter writer commends Parker for being a self-starter, hard worker, and flexible volunteer who is organized and enjoys working for non-profits. The recommendation strongly endorses Parker for the internship and knows he will be an asset to the Cincinnati Zoo.
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Psiconeuroinmunoendocrinologia del estresPaola Tejada
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Este documento presenta una revisión de la investigación cualitativa, sus características, paradigmas y lógicas. Explica que la investigación cualitativa se enfoca en comprender las realidades subjetivas construidas por los actores sociales, a diferencia de la investigación cuantitativa que busca medir una realidad objetiva. También describe los retos que enfrentan los investigadores cualitativos al definir su problema de investigación y elegir un método acorde a sus supuestos epistemológicos y ontológicos subyacentes.
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Analisis de contenido en investigacion cualitativa
1. 53
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
p sicoperspectivas
revista de la escuela de psicología
facultad de filosofía y educación
pontificia universidad católica de valparaíso
vol. II / 2003 (pp. 53 - 82)
ANÁLISIS CUALITATIVO DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA METODOLÓGICA ALCANZABLE
PABLO CÁCERES
Psicólogo
Escuela de Psicología
Pontificia Universidad Católica deValparaíso
Chile
solometodos@yahoo.cl
Resumen. Las técnicas de análisis cualitativo tienen cada vez más importancia en el
ámbito de las ciencias sociales. A partir de su integración orgánica con el proceder
general de la investigación naturalista, se convierten en parte de las herramientas
más recurridas al momento de explicar fenómenos sociales complejos.Sin embargo,
la dificultad para comprender y utilizar independientemente el análisis cualitativo
de datos de la matriz disciplinaria que la sostiene, demanda a quienes investigan
tener profundos conocimientos no sólo respecto de su uso, sino también de sus
múltiples y a veces divergentes fundamentos epistemológicos y teórico-estratégicos.
En este artículo se presenta una técnica de análisis, el análisis de contenido en su
vertiente cualitativa, que pretende ser una propuesta analítica intermedia menos
sujeta a los supuestos naturalistas de investigación, en virtud de la extendida apli-
cación que de ella se ha hecho tanto en el ámbito cuantitativo como cualitativo.En
la introducción se expone una breve síntesis del aporte de este tipo de análisis, las
diferentes definiciones que se han brindado de esta técnica y las pretensiones en su
enfoque,tal como se concibe en este trabajo posteriormente se hace un repaso de
los principales pasos de ejecución -integrando el procedimiento propio del análisis
de contenido y otros métodos analíticos cualitativos que ayudan a precisarlo y
enriquecerlo-;también se aborda su grado de validez y confiabilidad y comentarios
finales aclaratorios de algunos aspectos tratados a lo largo de este trabajo.
Palabras claves:Análisis de contenido,análisis cualitativo,content analysis,groun-
ded theory, qualitative content analysis, qualitative data analysis, thematic analysis.
INTRODUCCIÓN
Con el advenimiento,cada vez con más fuerza,de los paradigmas cualitativos
en las ciencias sociales,se hace necesario buscar metodologías para las nuevas
imágenes del objeto propio de la ciencia (Valles, 2000). Estas imágenes, o
paradigmas,sin ser abiertamente contrapuestos a los preexistentes de tipo
2. 54
PABLO
CÁCERES
cuantitativo,ofrecen una perspectiva que modifica la forma de comprender y
validar los supuestos ontológicos,epistemológicos y metodológicos (Martín
Santos enValles, 2000).
Esta situación, que establece una notable diferencia con el paradigma cuan-
titativo (Cabrero & Richart, 2001; Cook & Reichardt, 1986), determina que
los criterios de rigor científico comúnmente asumidos en los métodos y
técnicas de investigación tradicionales,como la validez y la confiabilidad,sean
puestos en entredicho, o definitivamente rechazados.Algunos autores, que
adoptan el paradigma cualitativo,objetan cualquier sometimiento a criterios
de rigor en el entendido que no se persigue un conocimiento verdadero (en
el sentido de la certeza objetiva) y menos se aceptan procedimientos que
aseguren en algún modo verdades incuestionables (Smith enValles, 2000).
La investigación cualitativa ofrece de este modo la posibilidad de asumir
ponderaciones y regulaciones científicas propias de una perspectiva en uso,
que genera conocimiento“ajustado” a los objetivos de base de dichas orien-
taciones. Así, por ejemplo, la obtención de resultados con rigor científico
en un estudio cuya perspectiva sea la fenomenología,se regirá por aquellos
criterios de credibilidad que sean los aceptados dentro de esa modalidad
de producción de conocimiento.Esta situación,sin embargo,ofrece algunas
contrariedades que han estado habitualmente salvaguardadas en el para-
digma racional analítico (Briones,1988a),y es que al enfrentar un problema
de corte naturalista,con base en diversas corrientes y tendencias (Buendía,
1994), se debe asumir igual variedad de criterios aplicables a la obtención
del rigor científico.
El tratamiento de ello no es menor, por cuanto este tipo de investigación,
aún con la ventaja que otorga su flexibilidad,no debe conformarse con una
menor exigencia en términos de su sistematización y robustez metodológica
(Pérez, 1994).
Es en este contexto,que algunos de los procedimientos de investigación asu-
midos desde sus orígenes como cuantitativos y por lo mismo,supuestamente
objetivos respecto a su aplicabilidad y resultados, han sido reconsiderados
como herramientas útiles y adaptables a los fines de los estudios cualitativos.
De lo que se trata es que métodos y técnicas tradicionales puedan ser un
aporte efectivo no sólo al quehacer científico del paradigma emergente,
sino, además, una ayuda a la sistematización y robustez mencionadas, de
cara a enfrentar las interrogantes siempre presentes acerca de la validez y
confiabilidad (Mayring, 2000; Pérez, 1994).
Uno de estos procedimientos es el denominadoAnálisis de Contenido (Bar-
din,1996;Mayring,2000;Pérez,1994;Krippendorff,1990),que a pesar de una
génesis histórica ligada a la objetivación de las comunicaciones humanas,ha
cobrado nueva relevancia a partir de su debatida complementariedad con
fines cualitativos,que lo reposicionan en virtud de la fertilidad analítica que
otorga la generación de categorías desde los datos (Pérez, 1994).
Tradicionalmente considerado una técnica de análisis,la definición de análisis
3. 55
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
de contenido ha ido variando con los años,desde enfoques centrados en la
cuantificación de los resultados, aspecto revolucionario cuando la técnica
se dio a conocer por vez primera, hasta enfoques que hacen hincapié en la
incorporación del dato cualitativo como la mayor riqueza de este procedi-
miento (Bardin, 1996; Mayring, 2000).
Esto ha implicado que el análisis de contenido se haya definido en muy
diversas formas (Pérez,1994). Así,paraAllport,se trata de un método para
estudiar y analizar las comunicaciones de una forma sistemática, objetiva y
cuantitativa a fin de medir variables (Allport, en Pérez, 1994); Berelson, el
primer autor que escribió un libro específico del tema,señala que el análisis
de contenido es “una técnica de investigación para la descripción objetiva,
sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de las comunicaciones
con el fin de interpretarlas” (Berelson en Hernández,1994,p.301).Durante
esta etapa inicial, otros autores como Paul Lazarsfeld y Harol D. Lasswell
ayudaron a sentar las bases del análisis (Mayring, 2000).
En los años sesenta,su uso se generaliza y expande a otras disciplinas,como
la sociología, la psicología, la historia, etc., ajustando el procedimiento a
una serie de medios de comunicación. Ello ayuda a que comiencen críticas
respecto de la aplicabilidad del análisis, fundamentalmente sobre su subu-
tilización como herramienta analítica, al hacer uso de manera exclusiva de
resultados numéricos,superficiales,que distorsionan e ignoran el contenido
latente (Bardin, 1996; Mayring, 2000; Pérez, 1994).
A partir de estas críticas,se intentó conformar una perspectiva más profunda,
que no se quedara sólo en lo descriptivo, sino que llegara a interpretar y
que pudiese incluir la dimensión latente de los mensajes.Bardin propone la
siguiente definición:“Un conjunto de técnicas de análisis de las comunica-
ciones utilizando procedimientos sistemáticos y objetivos de descripción
del contenido de los mensajes” (Bardin, 1996, p. 29), pero a continuación
precisa: “el propósito del análisis de contenido es la ‘inferencia de cono-
cimientos relativos a las condiciones de producción (o eventualmente de
recepción),con ayuda de indicadores (cuantitativos o no)’1
” (Bardin,1996,p.
29). Krippendorff (1990) por su parte, expresa que las limitaciones de esta
técnica, en especial las relativas al tratamiento de contenido manifiesto,“al
estilo del químico que sólo trabaja con lo presente” (Pérez, 1994, p. 191)
se hallan superadas porque dicho contenido debe ser considerado una vía
de tránsito hacia otra cosa, un mensaje sobre los fenómenos inaccesibles a
la observación. El cambio de perspectiva, o mejor dicho, la ampliación del
enfoque con que se comprende el análisis de contenido, favorece la obten-
ción de resultados integrales, profundos e interpretativos más allá de los
aspectos léxico-gramaticales (Pérez, 1994).
Una definición más reciente considera el análisis de contenido en la doble
vertiente que hemos señalado precedentemente, un análisis basado en una
grilla que integra la aproximación semiótica y el análisis de contenido con
base en un trasfondo teórico socioantropológico (Beccaria, 2001). Mayring
(2000) por su parte, plantea una definición de este análisis a partir de su
1
Las comillas simples
son del autor original.
4. 56
PABLO
CÁCERES
propia experiencia con el tratamiento de datos: “El análisis cualitativo de
contenido se define a sí mismo dentro de este marco de trabajo como una
aproximación empírica,de análisis metodológicamente controlado de textos
al interior de sus contextos de comunicación,siguiendo reglas analíticas de
contenido y modelos paso a paso,sin cuantificación de por medio” (Mayring,
2000, párrafo 4).
Será la definición y perspectiva de Philipp Mayring, la que sustente la pro-
puesta que aquí se presenta,debido a que pone de relieve el objetivo inter-
pretativo del análisis de contenido,a la par que recoge y preserva algunas de
las ventajas cuantitativas del mismo,del modo en que fue usado inicialmente
por las ciencias de la comunicación (Mayring, 2000).
Previamente,sin embargo,se tiene que distinguir,en la medida de lo posible,
al análisis de contenido de otro método de análisis que suele ser reconocido
por desempeñar un cometido similar,el análisis del discurso.Ambos pueden
abordar un mismo problema,pero las modalidades de trabajo y los hallazgos,
si bien similares,determinarán énfasis diferentes para los resultados obteni-
dos (Valles,2000).Estos aspectos peculiares provienen desde sus orígenes y
se han mantenido, en lo fundamental, inalterables hasta nuestros días.
Desde su aplicación durante la segunda guerra mundial al estudio de la pro-
paganda, y su intención de ofrecer la visión más objetiva posible de aquello
que analizaba,el análisis de contenido asumió el contenido manifiesto como
su principal materia de trabajo, al que se sumó posteriormente y en virtud
de las críticas formuladas por muchos investigadores (Hernández, 1994),
el contenido latente, que, sin embargo, se siguió aplicando sobre tópicos,
temas (razón por la cual en ocasiones se le denomina análisis temático)
(Aronson,1994) o contenidos estáticos.El análisis del discurso,proveniente
fundamentalmente de las aportaciones de lingüistas, si bien también se vio
influido por la corriente behaviorista,logró superar el contenido y centrarse
en el proceso de la comunicación (Buendía, 1994) convirtiéndose no ya
en una técnica sino en toda una estrategia centrada en el uso lingüístico
contextualizado, tanto oral y escrito (Calsamiglia, 1999).
El rasgo anterior remite a una segunda diferencia. Debido a que el análisis
del discurso se centra en el proceso, la posibilidad de aplicación del mismo
se ve limitada en tanto se circunscribe a la práctica social de verbalización
(Calsamiglia, 1999;Van Dijk, 2001). El análisis de contenido, por su parte,
también se centra en la comunicación, mas no restringida al plano verbal,
pudiendo ser aplicada además a un amplio rango de materiales visuales
o sonoros, como pintura, fotografía, video, música, etc. (Gustafson, 1998;
Leavy, 2000), lo que en ocasiones se denomina “material simbólico” (Kolbe
& Burnett, 1991).
Por otra parte, el análisis del discurso ha sido recuperado y enriquecido
con diversas aproximaciones teóricas, tales como la arqueología epistémi-
ca de Foucault, el discourse analysis anglosajón, la lingüística del discurso
de Barthes o la semiótica narrativo-discursiva de Greimas (Valles, 2000),
dando lugar a visiones tan variadas como complejas del hecho lingüístico
5. 57
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
(Calsamiglia, 1999;Van Dijk, 2001). El análisis de contenido, aunque no ha
estado ajeno a la discusión de su naturaleza,ha visto aportaciones limitadas.
Dado el carácter de “técnica” que ha mantenido a lo largo del tiempo y el
uso concentrado principalmente en la investigación de medios (prensa y
marketing) (Bardin, 1996; Miller & Riechert, 1994; Kolbe & Burnett, 1991),
el debate epistemológico no ha tenido la misma relevancia.
De acuerdo aValles (2000),la dimensión histórico cultural de ambas formas
de abordar el análisis de textos ha jugado un papel muy preponderante en
las diferencias tenidas o mantenidas en el plano epistemológico, metodo-
lógico y técnico.
A pesar de estas diferenciaciones, los intentos por caracterizar y clasificar
ambas aproximaciones metodológicas,distinguiéndolas adecuadamente,están
lejos de agotarse. Podemos, de hecho, considerar distintas formas de llevar
a cabo esta tarea y no puede expresarse sino que, tanto una como la otra,
permiten al menos cierta complementariedad.Un ejercicio de valoración de
esta situación puede llevarse a cabo a través de la revisión de textos como
el de Ibáñez (1990) y su separación entre lo semántico estructural propio
del análisis del discurso y lo manifiesto / latente del análisis de contenido;
o bien,el texto deTesch (1990) y la propuesta de“ramas” analíticas,una en
lo estructural (análisis de discurso) y la otra en lo interpretacional (análisis
de contenido).
En lo que sigue,el análisis de contenido es tratado como una“técnica” apli-
cable a la reelaboración y reducción de datos, que se beneficia del enfoque
emergente propio de la investigación cualitativa -en especial del modelo
metodológico de Glaser y Strauss (1999),por razones que se discutirán más
adelante- y del rigor de los criterios de regulación tradicionales, herencia
de su sistematización histórica original (Mayring, 2000).
Algunas de las metas a lograr con el uso de esta técnica son:Denotar tanto
el contenido manifiesto como el contenido latente de los datos analizados,
(Bardin,1996;Krippendorff,1990;Mayring,2000);reelaborar los datos brutos
ya sea simplemente aglutinándolos en “clusters” o conjuntos homogéneos
que agrupen material de similar sentido a través de pasos sucesivos hasta
llegar a la conceptualización o regla descriptiva que justifique su agrupamien-
to (Miles & Huberman 1994 en Buendía, 1994), o bien, integrando dichos
datos a interpretaciones o abstracciones de mayor nivel que permitan, si
fuese el interés del investigador, establecer relaciones e inferencias entre
los diversos temas analizados y de éstos con teoría previa (Mayring, 2000);
reflexión y retroalimentación permanente respecto a lo que significa la
investigación desde la práctica. El curso del análisis que se lleva a cabo
obtiene, de este modo, mayor profundidad y riqueza analítica (Baudino &
Reising, 2000; Buendía, 1994; Pérez, 1998; Rodríguez, 1996); y por último,
generar información válida y confiable, comprensible intersubjetivamente,
que permita comparar los resultados con otras investigaciones (MacQueen,
McLellan, Kay & Milstein, 1996; Carey, Morgan & Oxtoby, 1998).
En virtud de lo previamente expuesto,el presente trabajo tiene por objeti-
6. 58
PABLO
CÁCERES
vo explicar de manera más o menos detallada el procedimiento de análisis
cualitativo de contenido, denotándolo como una alternativa de análisis de
comunicaciones comprensible y alcanzable,pero que conserva en alto grado
el rigor y la sistematización con la que originalmente fue concebido.
PRINCIPALES PASOS DEL PROCEDIMIENTO
El trabajo que se propone intenta brindar, como se ha dicho previamente,
una reformulación y enriquecimiento coherente de la técnica cualitativa
del análisis de contenido, haciendo uso de algunas propuestas de Mayring
(2000) sobre el análisis de contenido tradicional y del enfoque del método
comparativo constante de Glaser y Strauss (1999) -columnas vertebrales de
la presente sistematización- y especificando con mayor profundidad algunos
de los pasos dados en torno a dicho procedimiento. Con todo, se trata de
una perspectiva que integra elementos metodológicos que pueden, por
razones que veremos en su momento, estar ligados a este tipo de análisis.
Una ilustración general de la técnica de análisis cualitativo de contenido se
muestra en el siguiente cuadro:
Primer paso: Selección del objeto de análisis dentro de un
modelo de comunicación
Cualquiera sea el contenido a analizar, antes de empezar a trabajar con él,
es necesario definir una postura teórica, disciplinar o profesional sobre el
* Basado en el modelo por pasos del desarrollo deductivo-inductivo del análisis de
contenido propuesto por Mayring (2000).
Cuadro 1. Procedimiento general de la técnica de análisis cualitativo de contenido
7. 59
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
mismo.Muchos tópicos son abordados desde muy distintos supuestos,que
condicionan el análisis del material.Aun cuando se trate de aspectos amplia-
mente conocidos,no será lo mismo abordarlo desde una postura que intente
hallar elementos relativos al comunicador;desde otra que se interese por la
producción del texto o del corpus de contenido; otra que ponga el acento
en las motivaciones intrínsecas detrás de las formulaciones, o aquella que
intente rescatar el trasfondo sociocultural del tópico (Mayring, 2000).
El análisis de contenido, desde el enfoque cualitativo, necesariamente se
ceñirá a suposiciones previas sobre la forma de hacer y comprender la cien-
cia (Briones, 1988a; Pérez, 1994.) De modo tal, que no se puede pretender
desarrollar una análisis libre de la influencia del investigador, de los comu-
nicadores -si éstos existen-, o del contexto.Tener presente los supuestos
desde los cuales comenzamos el trabajo juega a favor de la objetividad del
procedimiento (Baudino & Reising, 2000).
Aunque ese desenmascaramiento puede llevarse en el nivel de supuestos
teóricos o profesionales, algunos autores como Heath abogan por ir más
allá, expresando el “paradigma de investigación” a la base del estudio, en
especial para aquellos que no están familiarizados con los estudios natura-
lísticos (Heath, 1997).
Aunque aquí se ha dispuesto la exteriorización de los supuestos como parte
del proceso de análisis, lo cierto es que este paso se lleva a cabo desde el
momento en que se formula la intención de investigación.
Segundo paso: el desarrollo del preanálisis
Se trata del primer intento de organización de la información propiamente
tal.Es un período dominado por la intuición,pero que tiene por fin estable-
cer una forma de hacer las cosas con respecto al contenido a analizar. De
acuerdo a Bardin (1996), este primer paso técnico implica tres objetivos:
colectar los documentos o corpus de contenidos, formular guías al trabajo
de análisis y establecer indicadores que den cuenta de temas presentes en
el material analizado.Sin embargo,dentro del contexto de trabajo cualitativo
de análisis,las guías de trabajo y los indicadores pueden estar definidos de un
modo suficientemente flexible como para no obstruir la emergencia de los
temas desde el corpus de información seleccionada,en especial considerando
que ésta es una de las propiedades más poderosas del trabajo cualitativo.En
efecto,todas las investigaciones comienzan desde cierto número de temas o
supuestos no muy definidos que sirven para orientar la investigación, pero
ellos no son obstáculo a la hora de modificarlos o reemplazarlos por otros
que se ajusten mejor a los hallazgos ulteriores (Briones, 1988b; Rodríguez,
1996). Es necesario, sin embargo, tener presente que los datos que se pro-
cesarán a través de análisis cualitativo de contenido tienen que hallarse en
una etapa de asentamiento, puesto que las decisiones en torno a ejecutar
cambios drásticos en la orientación del estudio,perjudicarán los resultados
obtenidos mediante esta técnica. En este sentido, el análisis cualitativo de
contenido tiene dificultades para adaptarse a un proceso concurrente de
8. 60
PABLO
CÁCERES
recolección y análisis (Rodríguez, 1996).
De todos modos,las decisiones respecto a la clase de corpus de contenido
que se debe seleccionar,favorecerán la delimitación del tópico a analizar.No
será conveniente elegir materias disímiles entre sí para tratarlos a través
de un único proceso de análisis de contenido, ya que lo que se pretende
es reducir e integrar, en la medida de lo posible, el material en bruto. De-
masiada variedad dará lugar a resultados divergentes y dificultades para
establecer categorías y relaciones. Hay que considerar que lo que se busca
es constituir un corpus de análisis (Bardin,1996).Buenos corpus pueden ser
entrevistas en profundidad sobre temas específicos, respuestas a un cues-
tionario, notas de campo previamente consensuadas, observaciones sobre
acciones conductuales relativamente limitadas, discursos, transcripciones
de reuniones o grupos de discusión centrados en un tema en particular y
otros temas documentados,lo que abre un abanico amplio de posibilidades
de investigación (Kolbe & Burnett,1991).También será importante agenciar
todo o la mayoría de los corpus disponibles sobre el tema a analizar, de
cara a aumentar el grado de credibilidad y fiabilidad sobre dicho contenido
(Gustafson, 1998).
De lo que se trata es de obtener contenido homogéneo,es decir,obedecer
a criterios de selección más o menos precisos; pertinente, esto es, estar
en consonancia con los supuestos o guías iniciales de la investigación en su
conjunto; y exhaustivo, una vez definido el corpus, se debe tener en cuenta
todos los elementos de éste (Bardin, 1996). En otras palabras, la gran tarea
del preanálisis radica en definir “el universo” adecuado, sobre el cual apli-
caremos la técnica (Hernández, 1994).
Respecto a los indicadores representativos de los temas, implica prever
qué elementos presentes en el corpus informarán -indicarán- la presencia
de aquello que se busca dentro de las materias analizadas, dando lugar a
la selección de las unidades de análisis más pertinentes (Bardin, 1996). Este
aspecto,sin embargo,tiene mucha relación con la determinación de guías u
objetivos de análisis, que como se ha visto anteriormente, en un contexto
cualitativo están parcialmente sujetos al curso que tome la investigación
general.
Por último, cabe hacer notar que antes de trabajar sobre los documentos,
sean éstos transcripciones,notas de campo,cuestionarios,etc.,se debe brin-
dar un formato similar a todos ellos, que facilite su lectura y permita hacer
observaciones sobre los mismos, en la medida en que los investigadores
intervengan y elaboren interpretaciones desde el material en bruto.
Tercer paso: La definición de las unidades de análisis
Las unidades de análisis corresponden a los trozos de contenido sobre
los cuales comenzaremos a elaborar los análisis, representan el alimento
informativo principal para procesar, pero ajustándolo a los requerimientos
de quien “devorará” dicha información. En términos de Hernández (1994),
9. 61
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
las unidades de análisis representan los segmentos del contenido de los
mensajes que son caracterizados e individualizados para posteriormente
categorizarlos, relacionarlos y establecer inferencias a partir de ellos. En
ocasiones,a la unidad de análisis propiamente tal se le denomina,“unidad de
registro”,es decir,la unidad de contenido significativo dentro del documento
que servirá para extraer resultados (Briones, 1988b).
Se reconocen dos tipos de unidades de análisis: aquéllas de base grama-
tical, es decir, propias de la comunicación verbal o escrita, siendo las más
comunes:
• Los vocablos: o palabras, en que se buscan y seleccionan éstas según
se trate de palabras claves, respecto a un tema o significado parti-
cular; o bien, de palabras generales según su disposición dentro del
texto y su significado conjunto. El primer caso es más utilizado y se
adapta mejor a cualquier tipo de contenidos, el segundo, en cambio,
tiene relación con análisis profundos en documentos donde todas
las palabras pueden ser un aporte a la inferencia, como es el caso de
la poesía (Briones, 1988b; Duverger, 1972).
• Las frases, el párrafo o tema: aquí la unidad de análisis es un grupo
de palabras reunidas gramaticalmente. No tienen valor por sí solas,
sino a través del conjunto que constituyen. Es importante que este
tipo de unidad tenga separadores reconocibles; podríamos recoger
todas las frases separadas entre puntos, o punto y una coma, etc. En
ocasiones, como ocurre con los párrafos, la distinción de cada uni-
dad es evidente. Pero esto tiene matices. En efecto, es posible que el
investigador esté interesado en conjuntos de palabras no delimitadas
explícitamente, sino a través de sus significados, lo que puede llevar
a seleccionar más de una frase o más de un párrafo. En esto casos,
es más propio hablar del “tema”, esto es, una proposición relativa a
un asunto. Por su flexibilidad, el tema suele ser la unidad de análisis
más usada (Briones,1988;Duverger,1972;Hernández,1994;Kerlinger,
1999).
Y por otra parte,las unidades de análisis de base no gramatical,en las cuales
no se consideran segmentaciones del material a partir de elementos sintác-
ticos, expresivos o semánticos, sino propiedades independientes -como el
espacio,la cantidad,o el tiempo- que permiten separar material para análisis.
Algunas de las unidades más usadas son:
• Documentos íntegros:la unidad de análisis es un documento completo,
un libro, un cuaderno de campo, un cuaderno de registro histórico,
un periódico, una revista, una carta, recorte de editorial, etc.Todo
aquello que constituya un bloque de información cuya individualiza-
ción depende de rasgos no verbales de la unidad. Facilita una visión
sumaria,pero global,del contenido (Duverger,1972;Gustafson,1998;
Pérez, 1994).
• El espacio: el material o documento que se desea analizar se divide
10. 62
PABLO
CÁCERES
en segmentos a partir de cantidades de espacio de igual dimensión,
lo que constituirá las unidades de análisis. Por ejemplo, el renglón, la
columna,la mitad superior de cada hoja escrita en un cuaderno,entre
otros.Constituye una forma mecánica,en ocasiones poco racional,de
realizar una investigación sobre el contenido,pero su uso depende de
los motivos justificados del analista;los horóscopos suelen publicarse
en la penúltima página del periódico,algunos escritores son publicados
siempre en una misma página y ocupando un mismo espacio,por tanto,
la decisión depende de un criterio ajustado a las características del
material.Una modificación de esta unidad,que puede ser importante
tener en cuenta es la selección de una unidad espacial a partir del
contenido y determinando la importancia otorgada a ese contenido,
las diferencias espaciales se constituirán en el interés del investigador
(Altheide & Michalowski, 1999; Duverger, 1972; Hernández, 1994).
• El tiempo:algunos tópicos,sobre todo aquellos que tienen una existen-
cia procesal,es decir,sólo están presentes mientras se ejecutan,como
las conversaciones en vivo, la música o las transmisiones televisivas.
No pueden ser abordados en términos de espacio físico. En estos
casos, se delimitan unidades de análisis temporales, como los lapsos
de tiempo,el segundo,el minuto,las horas,semanas y modificaciones
de estos períodos referenciales (Beccaria, 2001; Hernández, 1994).
• Los caracteres: es una unidad de análisis poco usual, corresponde al
interés del investigador por estudiar personajes o rasgos de carácter
de personajes o personalidades. La unidad de análisis encarna en un
individuo,real o imaginario,y trasciende el medio en que éste aparezca,
pudiendo recogerse de él información escrita,fotografías,apariciones
televisivas. Lo que interesa en este caso es rescatar los dichos signi-
ficados consistentes de una personalidad influyente o que tiene un
impacto en el contexto en el que se desenvuelve. Ejemplos de ello
son los políticos,religiosos,directivos,jefes comunitarios,presidentes
de asociaciones, actores, etc. (Duverger, 1972; Leavy, 2000).
Para finalizar esta clasificación, es necesario señalar que existe un tipo de
unidad de análisis especialmente peculiar por su dificultad de clasificación,
producto de su flexibilidad a la hora de definirla,ya que puede establecerse
con base gramatical o sin ella.Hernández la llama“el ítem” y se define como
“la unidad total empleada por los productores de material simbólico” (Her-
nández, 1994, p. 304). El ítem se delimita por el interés que el investigador
tiene sobre lo que éste considere material simbólico total, por tanto, su
concreción puede llevarse a efecto del modo que mejor se acomode a los
intereses particulares del estudio. Ejemplos del ítem pueden ir desde un
libro completo a párrafos o frases de una pregunta de cuestionario. Como
podrá imaginarse,resulta de enorme practicidad a la hora de elaborar análisis
de carácter cualitativo,siempre y cuando los investigadores tengan claridad
sobre los criterios de inclusión y exclusión en dicha unidad.
No existe una norma para seleccionar el tipo de unidad de análisis. Eso
11. 63
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
dependerá de los intereses y las guías del estudio. Puede mencionarse, sin
embargo,que:primero,en un solo estudio se puede usar más de una unidad
de análisis; segundo, las unidades definidas de modo amplio -como el ítem-
requieren menos tiempo de codificación y clasificación, que las unidades
pequeñas,como las palabras;tercero,el tema,las frases o párrafos contienen
variedad de información y significados y por ello suelen ser más difíciles de
analizar que otras unidades; y cuarto, el tema y el ítem (dependiendo de
cómo se le defina) son mucho más adecuados para análisis de los significados
y las relaciones entre éstos (Hernández, 1994).
Por último,el investigador debe tener presente que las unidades de análisis
representan segmentos de información, elegidos con un criterio particular
y único que podrán codificarse y en definitiva categorizarse. Sin embargo,
son los indicadores generados en la fase de preanálisis los que permitirán
establecer si dichas unidades contienen información o material fructífero
para la ulterior categorización.
Cuarto paso: establecimiento de reglas de análisis y códigos de
clasificación
Si existe un elemento del análisis de contenido que fortalece la validez y
confiabilidad de sus resultados,ello es la determinación de reglas de análisis.
Estas reglas indican al investigador y a otros que coparticipen en el análisis,
cuáles son las condiciones para codificar -y eventualmente categorizar-
un determinado material (Mayring, 2000). Sin embargo, dado el carácter
cualitativo del análisis de contenido que aquí se expone, estas reglas están
abiertas a modificación en la medida en que el material es procesado. La
retroalimentación constante,desde los datos hacia la formulación de criterios
o reglas de codificación y viceversa,es primordial y permanente (Rodríguez,
1996.) Este procedimiento se detallará de mejor modo a continuación.
Una vez que se tiene claro cuál será la unidad de análisis, se procede a
disponer el material separando el contenido en virtud de dicha unidad, de
modo tal de agrupar todo aquel que parezca guardar relación, la suficiente
como para ser considerada similar, mientras que otros conjuntos de datos
conforman otros grupos (Morris, 1994). De todos modos, son los supues-
tos o las cuestiones de investigación, por muy generales que sean, las que
dirigen veladamente la clasificación del texto (McQueen, McLellan, Kay &
Milstein, 1998). Por lo mismo, se espera que los conjuntos determinados
sean relevantes y significativos para el analista (Rodríguez, 1996).
Este procedimiento se lleva a cabo hasta haber clasificado todo el material
disponible. Sin embargo, en la medida en que se va progresando en dicha
tarea, el investigador va desarrollando un criterio de clasificación que ex-
cluye o incluye contenido de manera más o menos sistemática. La regla de
análisis ha surgido.
Es posible que tal regla no exprese agrupaciones naturales, pero sin duda
reflejará las intenciones explícitas o implícitas que guían al investigador, lo
12. 64
PABLO
CÁCERES
que lo fuerza a reconocer sus propios supuestos y sesgos de planeamiento
sobre los datos. La manifestación abierta, por escrito, de estas reglas o
criterios aplicados sobre el material, ayuda a encuadrar el trabajo, funcio-
nando como coordenadas dentro de un mapa de materias. Luego, cuando
son aplicadas al contenido, las reglas actúan vinculando las características
de los textos en virtud de los constructos del analista (McQueen,McLellan,
Kay & Milstein, 1998).
Pero las reglas cambian como cambian los constructos del investigador
cualitativo sobre el problema estudiado. A medida que se incorporan o
procesan nuevos datos, estos constructos y por consiguiente, los criterios,
sufren modificaciones.Estos cambios reflejarán la“afinación” recurrente que
se requiere para llegar a obtener una buena clasificación del contenido y en
definitiva,un conjunto de códigos de identificación del material provechoso
para la posterior categorización (Carey, Morgan & Oxtoby, 1996).
Muy probablemente no será necesario llegar hasta la revisión del último
dato para definir con propiedad las reglas de clasificación del material. Aun
cuando el proceso es inductivo,la regla de análisis puede precisarse una vez
que se ha codificado un diez a un cincuenta por ciento del material. Será
necesario, sin embargo, realizar una revisión final de las reglas una vez que
todo el material se ha clasificado (Mayring, 2000).
Las reglas así definidas servirán luego para permitir que otros investiga-
dores comprendan los criterios que se deben seguir en la clasificación del
contenido restante o de tópicos similares,uniformando el procedimiento a
seguir (Briones,1988b;Morris,1993).Además,las reglas brindarán una pista
acerca de la forma en que se nombrarán los códigos, en especial si éstos
comportan significados relevantes para los investigadores (Briones, 1988b;
Carey, Morgan & Oxtoby, 1996; McQueen, McLellan, Kay & Milstein, 1998).
Este proceder libre e inductivo, comenzando desde los datos para definir
reglas que los clasifiquen y posteriormente codificarlos, es lo que se de-
nomina “codificación abierta”, en donde el investigador revisa las unidades
de análisis preguntándose cuál es el tema, aspecto o significado que ellas
encierran (Rodríguez, 1996).
Una vez que los datos han sido segmentados y agrupados conforme a las
reglas de análisis, se tiene que brindar un identificador a cada grupo. Estos
identificadores reciben el nombre de códigos, y pueden adoptar la forma
de un concepto conocido o una palabra o símbolo alfanumérico cualquiera
de carácter distintivo. Existe un código por cada grupo de datos y por al
menos una regla de análisis (Carey,Morgan & Oxtoby,1996;Hague & Jackson,
1993). Sin duda,los códigos resumen el conjunto de datos reunidos en una
clase,o al menos eso es lo que se espera,por tanto,se dice que los códigos
“etiquetan” los segmentos, agregando información al texto a través de un
proceso que abstrae las características del contenido agrupado y la sintetiza
en un solo concepto o símbolo. Lo importante de ello es que los códigos
orientan sobre las ulteriores agrupaciones, relaciones y/o interpretaciones
del material codificado (cuyo resultado son las categorías) lo que lleva a
13. 65
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
un análisis más profundo del mismo (McQueen, McLellan, Kay & Milstein,
1998). En cualquier caso, la decisión de agrupar, relacionar y/o interpretar
-y cómo hacerlo- siempre tendrá un elemento subjetivo, que en definitiva
evalúa el investigador. En términos temáticos,“la coherencia de las ideas es
algo que le corresponde al analista quien ha estudiado rigurosamente cómo
diferentes ideas o componentes se integran de modo comprensible cuando
se vinculan entre sí”2
(Aronson, 1994, párrafo 8).
Cada código requiere, sin embargo, de una definición precisa, que explique
el alcance del mismo. Las reglas siempre pueden aplicarse con rigurosidad
o con labilidad. En esos casos, la definición precisa del código permite te-
ner una idea de la atingencia de los criterios aplicados. Conviene, además,
complementar esta definición con ejemplos u otras explicaciones de la
significación del código que provengan desde el contenido o las fuentes de
dichos textos (la voz de los investigados).Actuando de este modo no sólo
se tiene una definición experta o “etic” -es decir, en jerga profesional- del
código, sino además una clarificación “emic” o propia de los participantes.
Estas ayudas o ejemplos, también conocidas como “pistas lingüísticas”, no
tienen que ser consultadas con los investigados,aunque ello no se descarte,
bastará con incorporar trozos de los relatos brutos junto a las definiciones
construidas por el analista para,de este modo,reducir la mala interpretación,
preconcepción u omisión de los codificadores respecto al contenido y a
la vez, aumentar las posibilidades de generar un análisis con alta validez y
confiabilidad (McQueen, McLellan, Kay & Milstein, 1998).
Tanto las reglas como los códigos se presentan en los denominados “libros
de códigos”, llamados así porque reúnen en un manual de campo, la infor-
mación relativas las etiquetas y a las reglas desarrolladas para orientar la
clasificación.Un libro de códigos puede ser preparado previamente,a la luz
de objetivos y teorías, o irse desarrollando continuamente y estar sujeto
a variación conforme se lleva adelante el análisis (Altheide & Michalowski,
1999; Carey, Morgan & Oxtoby, 1996; Dumka, Gonzales,Wood & Formoso,
1998; McQueen, McLellan, Kay & Milstein, 1998; Morris, 1994). Un ejemplo
de la manera en que se presenta un código y sus normas, en este tipo de
manuales, puede verse en la siguiente tabla:
Tabla 1. Propuesta de elaboración de códigos, sus definiciones y normas asociadas
CÓDIGO MARGPROB
DEFINICIÓN BREVE Problemas propios de comunidades marginales
DEFINICIÓN COMPLETA Situaciones sociales que son vividas exclusi-
vamente por aquellas personas que llevan un
estilo de vida marginal,con carencia fundamen-
talmente de bienes y servicios que sí están pre-
sentes en personas con nivel socioeconómico
medio.
2
“coherence of ideas
rest with the analyst
who has rigorously
studied how different
ideas or components fit
together in a meanin-
gful way when linked
together” (Aronson,
1994, párrafo 8).
3
O grupos de segmen-
14. 66
PABLO
CÁCERES
CUÁNDO SE USA Se aplica cuando las personas señalan alguna
dificultad que denote un problema social ins-
trumental,como falta de alimento,abrigo,techo,
salud,servicios sanitarios.Debe tener carácter
grave o impedir el desarrollo adecuado de su
vida familiar, social o laboral.
CUÁNDO NO SE USA No se aplica a problemas propios de una con-
ducta condicionada por cultura marginal,como
violencia doméstica,alcoholismo,abandono de
hogar, delincuencia, prostitución.
EJEMPLO “Como aquí no hay agua ni alcantarillado, la
suciedad que hay aquí en las calles es terrible,
ahí se puede ver...¿se fija?,los niños se enferman
a cada rato.”
* Basado en la presentación en McQueen, McLellan, Kay & Milstein, 1998.
Si bien se le puede asignar más de un código a cada segmento o conjunto
de segmentos,los mismos sólo son aplicables a material similar y como tales
deben ser primero,exhaustivos,es decir,etiquetar todo contenido semejante
y segundo,excluyentes,dejando fuera contenidos disímiles,que deberán ser
identificados con otro código. Sin embargo, la idea de que los conjuntos de
datos deben caracterizarse por su corrección lógica, proviene de líneas de
trabajo en las que se espera llegar a cuantificar dichas agrupaciones, desde
la presencia / ausencia,hasta las frecuencias.Mas dentro de una perspectiva
cualitativa de análisis de contenido,ésta regulación tiende a ser menos rígi-
da,ya que es posible hallar contenidos que compartan códigos,aunque ello
dependerá de la manera en que éstos han sido definidos y de las intenciones
del analista (Rodríguez, 1996; Dumka, Gonzales,Wood & Formoso, 1998).
Los códigos pueden distinguirse por su alcance teórico y finalidad analítica.
Se habla entonces de códigos descriptivos y códigos explicativos. Esta es,
como se supondrá, una división que tiene fuertes implicancias en el poste-
rior desarrollo de las categorías.En concreto,los códigos descriptivos (por
ejemplo, SEX, para etiquetar texto que incluye referencias a la sexualidad),
definidos como identificadores de las características de segmentos de los
registros3
, no permiten -cada uno por sí mismo- llegar mucho más allá en
el proceso inferencial, no así en su conjunto, ya que las descripciones que
conllevan son integradoras de un conjunto de datos;los códigos explicativos,
por su parte, definidos como identificadores de temas que el investigador
denota como recurrentes o con igual significado (por ejemplo,TENLAB,para
etiquetar registros que se refieren a relaciones de tensión entre personas
producto de factores laborales),agregan un componente de inferencia mayor,
por lo que dependiendo de su grado de abstracción, pueden dar lugar a la
enunciación de categorías con un fuerte componente interpretativo,dando
pie a formulaciones teóricas de mayor nivel (Baudino & Reising,2000;Briones,
1988b; Duverger, 1972; Hernández, 1994, Krippendorff, 1990).
15. 67
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
Quinto paso: desarrollo de categorías
Podemos definir a las categorías como los cajones o “casillas” en donde el
contenido previamente codificado se ordena y clasifica de modo definitivo
(Hernández, 1994), para lo cual es necesario seguir, al igual que en el caso
de la codificación, un criterio, pero en esta oportunidad, dicho criterio
depende mucho más de elementos inferenciales, fundamentalmente razo-
namientos del investigador y elementos teóricos, que permiten consolidar
la categorización. Esto significa que las categorías representan el momento
en el cual se agrupa o vincula la información incorporando la perspectiva
crítica en el estudio y por consiguiente, el paso primordial para establecer
nuevas interpretaciones y relaciones teóricas.
Ahora bien, el procedimiento para la elaboración de categorías tiene muy
pocas respuestas a la pregunta de dónde vienen las mismas y cómo se de-
sarrolla un sistema de categorías. Como señala Krippendorff:“Cómo son
definidas las categorías... es un arte. Muy poco se ha escrito sobre ello”
(Krippendorff, 1990, p. 76).
Queda claro que gran parte de la tarea de categorización depende más del
investigador que de factores ajenos a él.Es en este momento donde se pone
en práctica la creatividad,la capacidad de integración y síntesis,aptitudes para
hallar relaciones en el material y de aplicar, aunque signifique algún grado
de sesgo, lo que el analista sabe o intuye previamente del hecho estudiado.
Este proceso puede ser llevado a cabo por más de un investigador, para
asegurar mínimos criterios de regulación en el estudio (Dumka, Gonzales,
Wood & Formoso, 1998).
Ciertamente que el problema de la dependencia categorial sobre el inves-
tigador tiene directa relación con el carácter emergente de este análisis de
contenido, en el sentido de favorecer la sistematización de la información
comenzando desde los datos,codificando de modo abierto y estableciendo
categorías a partir del criterio del analista.Bardin (1990) llama a esta forma
de actuar, en donde el sistema de categorías no está dado de modo previo,
como “procedimiento por montones”, la entrada conceptual no se define
sino hasta el final de la operación. Por contra, un análisis de contenido
cuantitativo, comienza con la elaboración de casillas antes de empezar a
aglomerar los segmentos de información, razón por la cual la dependencia
radica en los supuestos y marco teórico previos al estudio.
Se espera que las categorías representen nuevas aproximaciones teóricas,
nuevas formas de entender la información recogida.En verdad,las categorías
son el momento cúlmine de todo el análisis y en ellas descansa la(s) pre-
tensión (o pretensiones) final(es) de la investigación.Berelson,en Duverger,
señala:“el análisis de contenido tiene éxito o fracasa según sus categorías”
(Duverger, 1972, p. 181). Así, por ejemplo, si el trabajo no tiene más que
un fin descriptivo, las categorías no estarán demasiado alejadas de la codi-
ficación previa, incluso es posible que los códigos pasen a ser categorías,
simplemente conceptualizando los mismos en términos de mayor amplitud
o abstracción teórica.Por otra parte,es posible que las categorías vayan un
tos, una vez que se
les ha dado el mismo
código a cada uno.
4
(properly making)“in-
16. 68
PABLO
CÁCERES
poco más allá,representando interpretaciones acerca del contenido que no
se manifiesta de modo explícito, a través de la construcción del concepto
o constructo que denote relaciones en el conjunto de material codificado
(Ahuvia, 2001; Glaser & Strauss, 1999;Valles, 2000). En este quinto paso, el
proceso de categorización a explicar se centrará en estas dos finalidades
características.
Aquí es conveniente mencionar que en el proceso de categorización que
se va a exponer cobra especial importancia el impacto que la contribución
de Barney Glaser y Anselm Strauss tiene sobre los objetivos inductivos
de un análisis de esta índole. Aunque se pretenda desarrollar el trabajo
en aparente ausencia de una concepción estratégica definida, el análisis
de contenido (y por cierto, el análisis del discurso), recurre, sin intención
o sin reconocerlo, al “tercer approach” que la Grounded Theory sugiere,
mediante el procedimiento de comparación constante (Glaser & Strauss,
1999). No debería resultar tan extraña esta “conexión” metodológica por
cuanto Glaser y Strauss,al hablar de codificación en su propuesta de aplica-
ción, hacen referencia -aunque no lo señalen de modo explícito- al análisis
de contenido tradicional. InclusoValles (2000) reconoce la omisión que se
hace de esta estrategia en las propuestas de análisis de contenido,refiriendo
dicha ausencia al conflicto entre las perspectivas americana y francesa de
dicha técnica, situación que impide integrar convenientemente el enfoque
comparativo constante.No obstante,tantoValles (2000) comoTesch (1990)
manifiestan que la aproximación de la “Grounded Theory” representa la
principal perspectiva del quehacer emergente,abriendo con ello las puertas
al aporte de este enfoque sobre el análisis cualitativo de contenido. En lo
que sigue explicitaremos algunas contribuciones del mismo que se integran
sin muchos problemas dentro del procedimiento que se intenta explicar.
La categorización emergente, a través de la codificación abierta, tiene una
diferencia con respecto a las clasificaciones establecidas en el análisis de
contenido tradicional, no son meramente encasilladoras, tienen un énfasis
especial en lo que respecta a construcción teórica,a teoría desde los datos.
Al decir de Glaser y Strauss (1999), son “analíticas”, con relevancia para la
formulación de la teoría que se está generando.
Si bien no se puede asegurar que el análisis de contenido, cualitativo o no,
permita generar teoría (Valles, 2000), al menos se puede pensar en la man-
tención de su carácter analítico por cuanto implica una reestructuración
o conformación de datos brutos hacia una nueva configuración teórica, a
la manera de marcos o modelos teóricos. De modo que cualquiera sea la
finalidad de las categorías elaboradas, ellas no pueden prescindir del com-
ponente generativo que el procedimiento obliga.Con esta precisión se pasa
a exponer -sin ninguna reclamación de exhaustividad- las dos finalidades
características del desarrollo categorial.
Una primera pretensión de la categorización en el análisis cualitativo de
contenido,como ya hemos mencionado,puede comprenderse como la agru-
pación -por género (analogía)- o la relación, de aquel material segmentado,
17. 69
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
identificado por medio de códigos a partir de criterios propios del investi-
gador, que da lugar a categorías conceptuales de mayor nivel de abstracción
(Bardin, 1996;Valles, 2000). Los criterios mencionados, al igual que las reglas
de análisis, pueden estar escritos, pero no será necesario si las normas de
codificación han sido adecuadamente desarrolladas de modo tal que el paso
desde los códigos a la conceptualización final de la categoría sea suficien-
temente clara.Además, de acuerdo a Ahuvia, es difícil establecer criterios o
reglas de análisis para las categorías,porque el material que ha sido codificado
ya no tiene el carácter denotativo de los datos brutos,primando mucho más
la “sensibilidad teórica, la cual nadie posee en igual medida”4
(Ahuvia, 2001,
pp. 4-5). En estos casos, señala Ahuvia, más que las reglas, será el trabajo
colaborativo el que dará mejores resultados, el hallazgo de criterios para
generar categorías, es algo que un equipo de expertos -merced a reflexión,
discusión y crítica- lleva a cabo de mejor modo.
En este primer caso la categorización puede adoptar dos formas: por una
parte,si la inducción implica pasar desde un código a una categoría,es decir,
considerando un grupo de segmentos de información y por ende un solo
código, podemos suponer que dicha categoría está aún lo suficientemente
“pegada a los datos” como para representar una descripción o interpreta-
ción cuyo nivel de inferencia sea mínimo, revelando a la vez las intenciones
del investigador por evitar un grado muy alto de especulación teórica. Un
ejemplo de ello es codificar un conjunto de datos brutos como DROG,para
denotar que en dicho contenido se mencionan drogas o comportamientos
adictivos y luego, categorizar directamente dicho código como DROGA-
DICCIÓN (Dumka,Gonzales,Wood & Formoso,1998;McQueen,McLellan,
Kay & Milstein, 1998).
La segunda forma implica considerar la agrupación de más de un conjunto
de datos -más de un código- que da lugar a una categoría que agrupa o
relaciona -dependiendo si la categoría tiende a lo descriptivo o a lo inter-
pretativo- dicha información.Para el caso de agrupamiento (lo descriptivo),
se puede ejemplificar del modo siguiente: dos grupos de segmentos, que
aglutinen la opinión de sujetos que temen al sida, podría codificarse como
MIEDVIH mientras que la opinión de aquellos que le temen a la tuberculosis
se codificaría como MIEDTB, una caracterización de mayor nivel podría
brindarla la categoría TEMOR A ENFERMEDADES. En el caso relacional
(interpretativo) se tiene el siguiente ejemplo: dos grupos de segmentos
han sido codificados comoTENLAB yTENFAM, aludiendo al factor laboral
y familiar como posibles causas de tensiones en las relaciones entre las
personas, ambos códigos sugieren una posible categorización, que puede
ser ESTRESORES INTERPERSONALES5
.
En este último ejemplo, además, hallamos evidencia respecto a que las
mismas reglas que llevaron a establecer dichos códigos, pueden servir para
inducir el constructo -operacionalizado como una categoría- que integra
ambas situaciones,no siendo necesario,como se mencionó antes,establecer
nuevas normas (Bardin,1996;McQueen,McLellan,Kay & Milstein,1998).Las
relaciones establecidas por una categoría común para más de un código,
terpretations requires
“theoretical sensitivity”
which not everyone
possesses in equal mea-
sure” (Ahuvia, 2001,
pp. 4-5).
5
No importa si los
18. 70
PABLO
CÁCERES
producto de cierta afinidad o denominador común entre ellos, denota
mayor nivel de inferencia, que da pie a interpretaciones de mayor riqueza
teórica. Los códigos con cierta cercanía y orientadores, en su conjunto, de
la generación de una clase, pasan a ser reconocidos como “propiedades”
de dicha clase y funcionan como una especie de subcategorías (Glaser &
Strauss, 1999).
Esta doble intención al categorizar,con descripciones o caracterizaciones más
o menos abstractas, o bien, con interpretaciones que relacionan elementos,
permite establecer, para el primer caso, la finalidad principal de trabajar con
el “contenido manifiesto”, cerca de la información explícita, en tanto, en
el caso de la interpretación, obtenida mediante las relaciones reconocidas
de diferentes fuentes codificadas, surge un elemento nuevo: aquel aspecto,
criterio o razón que está a la base de dicha relación y que conforma, con
su presencia supuesta, el “contenido latente”, esto es, el mensaje escondido
en los entresijos del relato manifiesto y que da origen a la segunda finalidad
de un análisis cualitativo de contenido (Ahuvia, 2001). El siguiente cuadro
original ilustra esquemáticamente lo explicado hasta ahora:
Cuadro 2. Elaboración de categorías analíticas a partir de las unidades de análisis
La segunda pretensión de importancia radica, entonces, en denotar el con-
tenido latente a través de la interpretación, que necesariamente implica
relacionar (no sólo agrupar) conjuntos de datos codificados previamente.
La relación interpretativa se obtiene mediante una inferencia teórica, una
integración de contenidos sugerida por el tenor de la codificación,las reglas
de análisis, los objetivos del estudio y los supuestos de investigador.6
Pero
esta inferencia teórica puede ayudarse de algunos recursos técnicos que
posibilitan dicha inferencia.
Uno de dichos recursos -que permite generar y corroborar las vinculaciones
entre códigos y/o categorías- proviene del uso de la denominada“matriz de
contingencia” (Bardin,1996).En verdad,su uso se amplía a asociar cualquier
tipo de unidad o elemento, pero aquí se expone aquello que nos interesa
para la relación de códigos que dan lugar a categorías. Si bien, no existen
códigos tienden a lo
descriptivo o a lo in-
terpretativo, las cate-
gorías que agrupan o
relacionan obedecen
fundamentalmente a
las intenciones últimas
del investigador, que
debe seguir una línea
de trabajo coherente,
optando por el nivel de
abstracción y compleji-
dad del análisis desde el
comienzo del estudio.
Estos ejemplos sólo
pretenden ser ilustra-
tivos.
6
De ello se deriva que
19. 71
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
normas claras al momento de establecer clases interpretativas, dado el ca-
rácter analítico de las mismas (Glaser & Strauss,1999),este recurso provee
un medio entendible y accesible para obtener orientación respecto a las
interpretaciones que se van a desarrollar.
Se presentan aquí dos matrices de contingencia,derivadas de las proposicio-
nes de Osgood en Bardin (1996). En el primer caso se intenta objetivar la
clasificación de segmentos a partir de códigos.Importante es recordar que
estos códigos se plantean desde los datos,creándose a partir de una revisión
abierta,sugerida por el contenido bruto.Posteriormente los identificadores
son ubicados en la matriz,permitiendo la clasificación de nuevos segmentos
o la reclasificación de los que dieron lugar a los códigos originales; en el
proceso, puede presentarse la necesidad de hacer modificaciones, eliminar
o crear nuevos códigos.Una matriz de contingencia de este tipo se dispone
en la tabla siguiente:
Se nombran las columnas con: un identificador (ID) que señala el número
de segmento (la unidad de análisis), el dato propiamente tal (SEGMENTO)
y los códigos a partir de los cuales se ordenarán los segmentos. Luego se
marcan en las celdas correspondientes aquellos trozos de información que
se conecten con algún identificador. Como se ve, puede haber datos clasi-
ficados con más de un código, ello dará pie a potenciales relaciones entre
códigos y eventualmente, a la definición de categorías. Sin embargo, dichas
relaciones pueden ser difíciles de leer en la tabla previa, en cuyo caso se
crea una nueva tabla, que ayude en el proceso de decisión. Un ejemplo se
ilustra a continuación:
Evidentemente, la tabla se aleja de una tradicional tabla de contingencia, su
distribución semeja a la de una matriz de correlaciones, pero cuyo conte-
nido es netamente cualitativo.En la primera fila y en el encabezado de cada
se pueda ofrecer un
análisis coherente de
principio a fin, depen-
diendo si los objetivos
iniciales son descripti-
vos o interpretativos.
7
Si el volumen de tex-
Tabla 2. Matriz de contingencia de codificación de segmentos
ID SEGMENTO CÓDIGOS
TENLAB TENFAM SATISF Otra...
34 “Siempre nos ponen metas, pero son casi inalcanzables” a
35 “Trabajar aquí es para puro pasar rabia” a
36 “Llegar hasta la casa y pelear con la familia es lo
menos que quiero hacer” a
37 “Igual el trabajo le da a uno algunas satisfacciones” a
38 “Lo que pasa es que uno está tenso en el trabajo
con los compañeros y cuando quiere llegar a a
a la casa pa’ descansar ahí también
hay que discutir con todo el mundo”
39 “No soporto las peleas familiares” a
• Matriz de contingencia basada en las proposiciones de Osgood en Bardin (1996).
• Contenido basado en McQueen, McLellan, Kay & Milstein, 1998.
20. 72
PABLO
CÁCERES
columna, los códigos que identifican conjuntos de datos. En las celdas se
insertan aquellos trozos de contenido que dieron lugar a una codificación
en particular. En el proceso, será posible reconocer segmentos que hayan
sido codificados con más de una etiqueta, lo que da lugar a cruzamientos
a partir de datos brutos. Los cruces implican relaciones entre códigos y
pueden sugerir categorías interpretativas.
Otro aspecto interesante de esta segunda tabla“relacional” es que las celdas
en que se ubiquen los segmentos indican la posibilidad de asociación. En
efecto,en la traza diagonal siempre se dispone información que sólo perte-
nece a una clase, en tanto en las celdas sobre y bajo dicha diagonal pueden
Tabla 3. Matriz de relaciones para códigos a partir de segmentos comunes
CÓDIGOS TENLAB TENFAM SATISF
TENLAB “Siempre nos ponen metas,
pero son casi inalcanzables”
“Trabajar aquí es para puro
pasar rabia”
TENFAM “Lo que pasa es que “Llegar hasta la casa y
uno está tenso en el pelear con la familia
trabajo con los compañeros es lo menos que
y cuando quiere llegar a quiero hacer”
la casa pa’ descansar ahí “No soporto las
también hay que discutir peleas familiares”
con todo el mundo”
SATISF “Igual el trabajo le
da a uno algunas
satisfacciones”
• Matriz de contingencia basada en las proposiciones de Osgood en Bardin (1996)
ubicarse segmentos de contenido que tengan suficientes características
como para ser codificados más de una vez,dando lugar a asociaciones entre
códigos. En este caso, y haciendo uso de ejemplos mencionados en este
artículo,los dos códigos relacionados en virtud del contenido remarcado en
negrita,darán lugar a la categoría ESTRESORES INTERPERSONALES.Nada
impide,por cierto,llegar a establecer para un código más de una asociación.
Dentro de la matriz, podrían presentarse segmentos a lo largo de toda la
columna del código TENLAB, lo que daría pie a posibles asociaciones de
este código con todos los demás,obligando a formular una categoría de un
mayor nivel de interpretación.
El ejemplo sólo encasilla pocos segmentos de contenido, a manera de ilus-
tración. En la práctica es probable que se desee incluir mayor número de
segmentos y que las matrices resulten de mayor complejidad,dependiendo
de la cantidad de códigos hallados.El investigador querrá dividir el trabajo en
varias matrices para compensar la complejidad,o bien,reproducir la misma
varias veces para desarrollar el trabajo a través de varios analistas. En este
21. 73
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
último caso,se tiene la capacidad de cuantificar las matrices y obtener índices
cuantitativos de confiabilidad (McQueen, McLellan, Kay & Milstein, 1998).
Cabe recalcar que el procedimiento de matriz de contingencia,tal como es
presentado, no enfatiza tanto la generación de códigos, como la constata-
ción y clarificación de las relaciones entre los ya elaborados, facilitando la
construcción de categorías. Para construir eficientemente códigos a partir
del contenido bruto, existen muchos otros tipos de matrices, propios del
análisis cualitativo y que pueden ser consultadas en los textos pertinentes
(Briones, 1988b; Bardin, 1996;Valles, 2000).
Un aspecto problemático de la interpretación, tal como se ha explicado en
este apartado -mediada por el desarrollo de categorías-, y que no ha sido
tratado hasta ahora, radica en la denominada contextualización del conte-
nido (Ahuvia, 2001).
La administración del contexto,entendido éste como la unidad de contenido
mayor hacia la cual se hace referencia para comprender una unidad de análisis
(Briones,1988b),se ejecuta desde el momento de la selección del universo
de estudio. Una buena selección del universo demanda remitir el análisis a
un conjunto de datos que tengan afinidad de algún tipo (primordialmente
semántica) (Bardin,1996.)Así por ejemplo,si se utilizan palabras claves que
tengan relación con violencia,será necesario remitir dichos conceptos a un
universo compuesto de textos o párrafos relativos a violencia intrafamiliar y
no a violencia política.No obstante,resulta obvio pensar que en el proceso
de desmenuzamiento y la posterior“reintegración” que conlleva el trabajo,
se puedan introducir distorsiones analíticas que afecten la validez de los
hallazgos. En ayuda de este problema también acude el uso de las reglas de
análisis,pero aún puede sobrevivir la dificultad de perder el sentido dentro
del significado general que pretendemos alcanzar con los datos originales.
Glaser y Strauss (1999) y Baudino y Reising (2000),utilizan algunos recursos
que pueden ayudar a mantener la coherencia y el apego al contexto durante
el desarrollo del análisis.
En primer lugar, las denominadas “rectas” o ejes de análisis que permiten
establecer, a lo largo de todo el análisis, una secuencia temporal de regula-
ridades. Las rectas representan el ordenamiento del proceso analítico en
un inventario temporal que clasifica los datos brutos,los códigos y las cate-
gorías en líneas congruentes de desarrollo, es decir, tratando de establecer
el desarrollo desde los datos hasta las categorías a las que estos dieron
lugar. Una recta por cada desarrollo analítico secuencial. De este modo, se
tiene conciencia del tipo de regularidades que pueden estar presentes y
de la magnitud de las mismas. Baudino y Reising señalan:“la comparación
de las rectas permitió no sólo determinar algunas regularidades sino que,
al mismo tiempo, permitió delimitar y precisar conceptualmente aquellos
conceptos referidos a intervenciones similares de modo tal que situaciones
semejantes quedaran igualmente codificadas en las distintas rectas” (Baudino
& Reising,2001,párrafo 30).En otras palabras,las rectas facilitaron seguir una
línea coherente, regular, desde la acumulación de datos hasta elaborar las
diversas clases y,cuando fue necesario,incluso clarificar las relaciones entre
22. 74
PABLO
CÁCERES
esas categorías. Se puede comparar el uso de rectas con los denominados
“códigos axiales” de la Grounded Theory, que consisten en mantener un
análisis intenso alrededor de una categoría cada vez, lo que podría llevar
a desvelar “las relaciones entre esa y otra(s) categoría(s) y subcategorías:
avanzando así a la fase o momento siguiente de la integración de categorías
y propiedades” (Valles, 2000, p. 350).
En segundo lugar, el uso de “memos” o notas que se redactan a lo largo
de toda la investigación, a manera de recuerdos o ayuda-memoria. El uso
de anotaciones es propio del método comparativo constante de Glaser y
Strauss,pero su aplicación beneficia cualquier desarrollo analítico de carácter
inductivo (Briones, 1988b). En el caso del análisis cualitativo de contenido,
el uso de memos ayuda a mantener el pensamiento en las guías iniciales de
análisis, a plantear o especular con potenciales relaciones entre los datos,
entre códigos y entre categorías. Las anotaciones serán más necesarias si
las categorías surgen “desde la base” y no como ocurre en análisis de con-
tenido tradicional, en que dichas clases han sido elaboradas previamente
(Glaser & Strauss,1999;Valles,2000).Las anotaciones permanentes no sólo
ayudan a mantener la dirección de la investigación dentro de un contexto
de entendimiento definido,sino también favorecen el encuentro de vínculos
en la información estudiada.
Es importante observar que el uso de las rectas o códigos axiales,así como
de los memos, no sólo comportan una mayor integridad y coherencia al
desarrollo de las categorías,disminuyendo la descontextualización del con-
tenido, sino a todo el procedimiento de análisis, situación que se discutirá
brevemente en el siguiente apartado.
Conviene definir las categorías, a medida que se va avanzando en su cons-
trucción, o una vez que se tienen todos los códigos vinculados a alguna de
ellas. De este modo se facilita no sólo el trabajo de clasificación a medida
que se avanza, sino también la labor de nuevos codificadores que requie-
ran procesar material similar.Al igual que con los códigos, cuando ya se ha
obtenido entre el diez y el cincuenta por ciento de las categorías, conviene
hacer una revisión profunda de lo avanzado, para evitar incurrir en errores
que puedan prolongarse hasta el final del análisis.Al finalizar, nuevamente
revisar lo realizado (Mayring, 2000).
Por último, algunos autores recomiendan, al igual que en el caso de los có-
digos,elaborar categorías que respeten las características de:exhaustividad,
es decir,clasificar todo el material codificado;exclusividad,donde una misma
unidad de información, un mismo código, no debe ser clasificado en varias
categorías; pertinencia, o categorías elaboradas de acuerdo a los objetivos
o guías iniciales del estudio y;objetividad,suficientemente claras como para
que diferentes analistas,dado el caso,reclasifiquen los códigos en las mismas
categorías (Briones, 1988b; Pérez, 1994; Hernández, 1994). Como antes, se
enfatiza que al menos en lo que respecta a exclusividad,el análisis de índole
emergente puede no cumplir con ello (Dumka,Gonzales,Wood & Formoso,
1998; Rodríguez, 1996).
23. 75
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
Sexto paso: La integración final de los hallazgos
Todo el desarrollo analítico de la aproximación cualitativa de contenido que
se ha expuesto, se vierte en la síntesis final del estudio. No hay que perder
de vista que aquí dicha técnica está tratada como una forma de análisis y
no como una estrategia íntegra de investigación, por tanto, su modularidad
está garantizada cuando se trate de incorporarla a estudios con supuestos
y fines definidos por el trasfondo epistemológico que lo guíe.
Los objetivos o guías de análisis son los elementos centrales de la cons-
trucción teórica final, y a ellos debe atenerse todo el trabajo que se ha
llevado a cabo. Por cierto, desde las estrategias inductivas o cualitativas,
dichas guías siempre son susceptibles de cambio y en ello, el análisis juega
un papel fundamental, sugiriendo nuevos caminos, nuevas relaciones, áreas
poco estudiadas o sobre las que se ha discutido o reflexionado de manera
insuficiente (Glaser & Strauss, 1999; Mayring, 2000).
Toda síntesis final hará uso de las categorías y, si los memos y los códigos
axiales han sido utilizados productivamente, se podrán entrever nuevos
vínculos entre clases, o entre sus propiedades, permitiendo encuadrar el
resultado analítico sobre la comparación y relación de énfasis temáticos de
interés para el estudio (Altheide & Michalowski, 1999).
Lo importante a tener en claro, es que esta última elaboración cualitativa,
debe apoyarse en todo el trabajo inductivo previo,poniendo todo el esfuer-
zo reflexivo y crítico de aquellos que están comprometidos con el estudio,
descubriendo lazos, causas e interpretándolas convenientemente.
A diferencia de un análisis cuantitativo de contenido, el paso final no está
limitado por la obtención de frecuencias para cada clase de acuerdo a rasgos
del universo de documentos estudiados o a características sociodemográficas
de la población (aun cuando no existe contradicción en hacer uso de esta
información) sino que el alcance de un análisis cualitativo de contenido se
enriquece de la elaboración teórica de los investigadores surgida a partir
de los conocimientos previos como de aquellos aportados por la situación
investigada, así como del apoyo que brinda la técnica al entrelazamiento de
las operaciones de recolección de datos brutos (orientando el universo de
interés), la codificación, la categorización y la interpretación final (Briones,
1988b;Valles, 2000).
No será necesario que todas las categorías queden integradas entre sí, a
manera de una última y gran interpretación. Las mismas pueden represen-
tar en sí varias interpretaciones que complementan la comprensión de la
realidad investigada o, más modestamente, de un conjunto de datos con
cierta afinidad.
Hay que recordar, eso sí, que el proceso de análisis desde los datos a la
teoría implica“reducirlos” (Dumka,Gonzales,Wood & Formoso,1998),por
lo que se espera contar al finalizar el trabajo, con una cantidad pequeña de
categorías;poco se habrá avanzado si al término de la investigación se tienen
tantas categorías como posibles grupos de datos iniciales.
24. 76
PABLO
CÁCERES
Una situación que puede ocurrir -y que debe preverse- es terminar el análisis
con cierto número de datos o códigos sueltos. Briones señala que en ese
caso las categorías “deben revisarse de nuevo, con el fin de verificar si su
exclusión (la de los datos que no se clasificaron) fue acertada o no. Puede
suceder que algunas (de las informaciones procesadas), después de esta
operación, sean ubicadas en el sistema de categorías ya elaboradas y otras
no.Si estas últimas suman diez por ciento del total del material,indicaría una
deficiencia en la construcción de las categorías y toda la operación debería
ser revisada” (Briones, 1988b, p. 62).
OBSERVACIONES SOBRE LAVALIDEZY CONFIABILIDAD DE LA
TÉCNICA
Como podrá colegirse, el análisis cualitativo de contenido aún adolece de
cierta indefinición, siendo ésta una propuesta meramente técnica cuyo in-
tento se focaliza en delimitar el procedimiento usado por algunos autores
aquí citados.
Parte de dicha indefinición tiene que ver con el ajuste o la subordinación
que mantiene aún la técnica respecto a criterios de regulación propios de
la investigación positivista.
Esta es la razón por la cual en el presente artículo se habla de validez y
confiabilidad y no se apela a los criterios de regulación de la investigación
naturalista. El hecho es que, en el análisis cualitativo de contenido, aún se
puede regular el procedimiento por medio de indicadores cuantitativos.
En el caso de la confiabilidad,referida a la medida en la cual la clasificación de
un texto produce los mismos resultados hechos por más de un codificador
(Krippendorff,1990),la posibilidad de obtenerla se sustenta específicamente
en dos procedimientos, separados de acuerdo al nivel de reducción de los
datos:
• Identificación de datos a partir de aplicación de códigos:es la clasifica-
ción que se pueda llevar a cabo con el material,mediante las matrices
de contingencia como las presentadas en este artículo. Ello supone
el uso de más de un codificador o analista (y tantas matrices como
codificadores) que inserten los datos en las distintas celdas definidas
por los códigos,obteniéndose la presencia-ausencia del atributo en las
respectivas casillas. Luego, se revisa el número de coincidencias que
hay entre los analistas con respecto a la clasificación del contenido,lo
que recibe el nombre de“acuerdo inter-codificadores”.El índice que
señala el grado del acuerdo entre los analistas se denomina coeficiente
Kappa, que asume valores entre 0 y 1, valores cercanos a 0 señalan
pobre acuerdo y por ende, baja confiabilidad y valores cercanos a 1,
alto acuerdo y alta confiabilidad. Se espera que el grado de acuerdo
mínimo esté por sobre el 80% (valor Kappa = 0.80 o más). Cuando
el grado de acuerdo es bajo, existe la obligación de revisar las reglas
de análisis y los códigos, así como preparar y consensuar opiniones
25. 77
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
entre los analistas,un buen entrenamiento genera niveles de acuerdo
muy aceptables (Ahuvia, 2001; Carey, Morgan & Oxtoby, 1996; Kolbe
& Burnett, 1991; McQueen, McLellan, Kay & Milstein, 1998; Morris,
1994).
• Clasificación de códigos a partir de categorías analíticas:Ahuvia señala
que la confiabilidad obtenida por acuerdo inter-codificadores no es
posible de lograr cuando el análisis se efectúa sobre material con-
notativo, esto es, interpretado (como ocurre con la elaboración de
categorías tomando como fuente los códigos). En estos casos, dicho
índice de acuerdo es reemplazado por la llamada“justificación pública”
que implica que los investigadores que han desarrollado -producto
de reflexiones colaborativas- las categorizaciones,en la presentación
de sus hallazgos, deben exhibir los textos utilizados7
, las categorías
elaboradas y el modo en que llegaron a establecer dichas clases. De
esta manera, la calidad del trabajo puede ser evaluada directamente
por los interesados (Ahuvia, 2001).
Se entiende así, que dentro del ámbito de esta propuesta cualitativa del
análisis de contenido,se puede obtener al menos dos evaluaciones del grado
de confiabilidad, uno basado en índices cuantitativos y el otro en términos
de juicio experto.
De todos modos, es bueno tener presente que, indistintamente, aquellos
códigos o categorías que tienen un nivel de abstracción muy alto,poseerán
baja confiabilidad, porque el referente de acuerdo se vuelve difícil de nor-
mar y la posibilidad de acuerdo intersubjetivo se ve mermada.Lo contrario
ocurre con códigos y categorías más cercanas a lo concreto.
Estos procedimientos de confiabilidad expuestos,sin embargo,no descartan
el uso de aquellos criterios de regulación propios de la metodología cuali-
tativa, como por ejemplo: la participación de varios investigadores, revisión
de auditores, registro de datos de modo mecánico y descripciones y reco-
lección de información lo menos contaminada posible con comentarios o
elementos propios de quien investiga (Pérez, 1994).
La validez,por su parte,es un tema complejo y difícil de constatar.De acuerdo
a Nieto en Pérez (1994):“Un análisis de contenido es válido en la medida
en que sus inferencias se sostengan frente a otros datos obtenidos de for-
ma independiente” (Nieto en Pérez, 1994, pp. 154-155). Lo que remite a la
necesidad de contar con un criterio de comparación, algo que no siempre
es accesible,menos aún,cuando los resultados han sido obtenidos de modo
inductivo,fruto de opiniones,discusiones y decisiones de los investigadores,
que en definitiva terminan reelaborando,construyendo a partir de los datos.
El problema se acentúa si el producto final es la expresión de contenido
latente. Briones (1988b) por su parte, establece cuatro tipos de validez,
semántica, muestral, del constructo y predictiva:
• La validez semántica se obtiene cuando dos o más personas que
conocen el lenguaje y el contenido de un texto,coinciden en colocar
las mismas palabras u otras unidades de análisis en las mismas cate-
tos es grande, bastará
con una muestra alea-
toria de los mismos
(Ahuvia, 2001).
8
En particular,ANSWR,
26. 78
PABLO
CÁCERES
gorías. Esto quiere decir que tales personas le asignan a las unidades
el mismo significado.Se entiende que este tipo de validez representa
una variación del acuerdo inter-codificadores antes comentado.
• La validez muestral hace referencia a la representatividad estadística
de la muestra de las unidades de análisis que se hayan tomado del
correspondiente universo.
• La validez de constructo consiste en la correlación que pueden
tener los constructos desarrollados en el análisis de contenido con
los mismos constructos evaluados a través de pruebas psicológicas,
entrevistas, observación y algún otro procedimiento con suficiente
rigor científico.El problema está en establecer correlaciones a partir
de material nominal, difícil de cuantificar.
• La validez predictiva consiste en la capacidad que tienen los resultados
obtenidos en un análisis de contenido,de predecir sucesos externos
al estudio.
No es posible tratar en extenso cada una de estas modalidades de asegurar
validez en el breve espacio de un artículo. Sin embargo, conviene enfatizar
que todos estos procedimientos pueden ser aplicados siempre y cuando
exista la posibilidad y la intención de reducir la riqueza interpretativa del
análisis a una escala cuantitativa que permita los mencionados contrastes.
Al igual que en el caso de la confiabilidad, la validez también puede benefi-
ciarse de los procedimientos cualitativos para obtenerla, en específico en
lo que respecta a aquellos elementos difíciles de someter a cuantificación,
como ocurre con los procesos interpretativos del contenido. Se consigue
establecer validez a partir del uso de triangulación,saturación y por consulta
de resultados a informantes y coinvestigadores (Pérez, 1994).
De cualquier manera, y debido a la cualidad cualitativo-cuantitativa del
análisis de contenido presentado, siempre es conveniente tener presente
cuáles son los fundamentos filosóficos (el primer paso del procedimiento)
que condicionan el estudio y por ende,el análisis,debido a la subordinación
inextricable e inevitable del mismo al concepto de validez dominante, en
que la validación de resultados se ajusta dependiendo del tipo de “verdad”
esperada dentro de esos fundamentos.La validez,como señalaWinter (2000)
parece residir dentro de la apropiación que llevan a efecto las distintas
metodologías, de acuerdo a la noción de verdad que sus procesos mejor
parecen representar.
COMENTARIOS FINALES
El objetivo del presente artículo ha sido presentar, del modo más claro
posible, una técnica de análisis discutida recurrentemente en la bibliografía
cualitativa,pero que contiene múltiples elementos de indefinición producto
de su origen y del desarrollo que sufrió durante los años siguientes.
En esta ocasión se ha realizado una revisión de algunas de las implemen-
27. 79
ANÁLISIS CUALITATIVO
DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA
METODOLÓGICA
ALCANZABLE
taciones del análisis y se han extraído aquellos elementos instrumentales,
intentando desnudar y separar la técnica, en la medida de lo posible, de los
aspectos epistemológicos y teóricos que,desde diversas disciplinas,parecen
subordinarla.La intención es fundamentalmente didáctica,se intenta exponer
la técnica con el fin de utilizarla de manera efectiva,sin la necesidad de con-
tar con profundos conocimientos en las disciplinas en que pudiera hallarse
integrada. Por ello, se ha rescatado lo fundamental de su procedimiento a
través de la revisión de trabajos e investigaciones que concuerdan en los
pasos básicos del proceso analítico y se ha enriquecido con las perspectivas
metodológicas sugeridas por algunos de los autores citados conveniente-
mente en este trabajo.
Al concluir, tres aspectos complementarios: en primer lugar, algunos de los
investigadores citados no utilizaron la codificación previa antes de elaborar
las categorías, simplemente categorizaron directamente desde los datos
brutos, en este artículo se prefirió el procedimiento enunciado por Ro-
dríguez (1996), por varias razones: la necesidad de una mejor organización
del material, la posibilidad de contar con contenido clasificado a un menor
nivel inferencial y la aplicación de los métodos de regulación tradicionales,
como los índices cuantitativos de confiabilidad, previos a la categorización
definitiva; segundo, al despojar -en algún grado- al análisis cualitativo de
contenido de supuestos filosóficos y teóricos y al separarlo de estrategias
más complejas como el análisis del discurso,puede presentarse la tendencia
a cosificar los datos recolectados, separando en exceso y artificialmente
la realidad a analizar de la lógica y significación que dichos datos podrían
tener para el investigador.Se trata en definitiva,del mismo problema que se
intenta resolver,la conciencia que se debe tener del encuadre paradigmático
desde el cual se trabaja, para no soslayar el verdadero valor de los datos
que se analizan (Winter, 2000); y tercero, dada la forma cuasi instrumental
en que se ha presentado esta técnica de análisis cualitativo de contenido,la
misma representa una excelente plataforma para comprender y adaptar el
trabajo propuesto a los modernos programas informáticos de análisis de
datos textuales8
.
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facultad de filosofía y educación
pontificia universidad católica de valparaíso
vol. II / 2003 (pp. 53 - 82)
ANÁLISIS CUALITATIVO DE CONTENIDO:
UNA ALTERNATIVA METODOLÓGICA ALCANZABLE
PABLO CÁCERES
Psicólogo
Escuela de Psicología
Pontificia Universidad Católica deValparaíso
Chile
solometodos@yahoo.cl
Resumen. Las técnicas de análisis cualitativo tienen cada vez más importancia en el
ámbito de las ciencias sociales. A partir de su integración orgánica con el proceder
general de la investigación naturalista, se convierten en parte de las herramientas
más recurridas al momento de explicar fenómenos sociales complejos.Sin embargo,
la dificultad para comprender y utilizar independientemente el análisis cualitativo
de datos de la matriz disciplinaria que la sostiene, demanda a quienes investigan
tener profundos conocimientos no sólo respecto de su uso, sino también de sus
múltiples y a veces divergentes fundamentos epistemológicos y teórico-estratégicos.
En este artículo se presenta una técnica de análisis, el análisis de contenido en su
vertiente cualitativa, que pretende ser una propuesta analítica intermedia menos
sujeta a los supuestos naturalistas de investigación, en virtud de la extendida apli-
cación que de ella se ha hecho tanto en el ámbito cuantitativo como cualitativo.En
la introducción se expone una breve síntesis del aporte de este tipo de análisis, las
diferentes definiciones que se han brindado de esta técnica y las pretensiones en su
enfoque,tal como se concibe en este trabajo posteriormente se hace un repaso de
los principales pasos de ejecución -integrando el procedimiento propio del análisis
de contenido y otros métodos analíticos cualitativos que ayudan a precisarlo y
enriquecerlo-;también se aborda su grado de validez y confiabilidad y comentarios
finales aclaratorios de algunos aspectos tratados a lo largo de este trabajo.
Palabras claves:Análisis de contenido,análisis cualitativo,content analysis,groun-
ded theory, qualitative content analysis, qualitative data analysis, thematic analysis.
INTRODUCCIÓN
Con el advenimiento,cada vez con más fuerza,de los paradigmas cualitativos
en las ciencias sociales,se hace necesario buscar metodologías para las nuevas
imágenes del objeto propio de la ciencia (Valles, 2000). Estas imágenes, o
paradigmas,sin ser abiertamente contrapuestos a los preexistentes de tipo
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cuantitativo,ofrecen una perspectiva que modifica la forma de comprender y
validar los supuestos ontológicos,epistemológicos y metodológicos (Martín
Santos enValles, 2000).
Esta situación, que establece una notable diferencia con el paradigma cuan-
titativo (Cabrero & Richart, 2001; Cook & Reichardt, 1986), determina que
los criterios de rigor científico comúnmente asumidos en los métodos y
técnicas de investigación tradicionales,como la validez y la confiabilidad,sean
puestos en entredicho, o definitivamente rechazados.Algunos autores, que
adoptan el paradigma cualitativo,objetan cualquier sometimiento a criterios
de rigor en el entendido que no se persigue un conocimiento verdadero (en
el sentido de la certeza objetiva) y menos se aceptan procedimientos que
aseguren en algún modo verdades incuestionables (Smith enValles, 2000).
La investigación cualitativa ofrece de este modo la posibilidad de asumir
ponderaciones y regulaciones científicas propias de una perspectiva en uso,
que genera conocimiento“ajustado” a los objetivos de base de dichas orien-
taciones. Así, por ejemplo, la obtención de resultados con rigor científico
en un estudio cuya perspectiva sea la fenomenología,se regirá por aquellos
criterios de credibilidad que sean los aceptados dentro de esa modalidad
de producción de conocimiento.Esta situación,sin embargo,ofrece algunas
contrariedades que han estado habitualmente salvaguardadas en el para-
digma racional analítico (Briones,1988a),y es que al enfrentar un problema
de corte naturalista,con base en diversas corrientes y tendencias (Buendía,
1994), se debe asumir igual variedad de criterios aplicables a la obtención
del rigor científico.
El tratamiento de ello no es menor, por cuanto este tipo de investigación,
aún con la ventaja que otorga su flexibilidad,no debe conformarse con una
menor exigencia en términos de su sistematización y robustez metodológica
(Pérez, 1994).
Es en este contexto,que algunos de los procedimientos de investigación asu-
midos desde sus orígenes como cuantitativos y por lo mismo,supuestamente
objetivos respecto a su aplicabilidad y resultados, han sido reconsiderados
como herramientas útiles y adaptables a los fines de los estudios cualitativos.
De lo que se trata es que métodos y técnicas tradicionales puedan ser un
aporte efectivo no sólo al quehacer científico del paradigma emergente,
sino, además, una ayuda a la sistematización y robustez mencionadas, de
cara a enfrentar las interrogantes siempre presentes acerca de la validez y
confiabilidad (Mayring, 2000; Pérez, 1994).
Uno de estos procedimientos es el denominadoAnálisis de Contenido (Bar-
din,1996;Mayring,2000;Pérez,1994;Krippendorff,1990),que a pesar de una
génesis histórica ligada a la objetivación de las comunicaciones humanas,ha
cobrado nueva relevancia a partir de su debatida complementariedad con
fines cualitativos,que lo reposicionan en virtud de la fertilidad analítica que
otorga la generación de categorías desde los datos (Pérez, 1994).
Tradicionalmente considerado una técnica de análisis,la definición de análisis
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de contenido ha ido variando con los años,desde enfoques centrados en la
cuantificación de los resultados, aspecto revolucionario cuando la técnica
se dio a conocer por vez primera, hasta enfoques que hacen hincapié en la
incorporación del dato cualitativo como la mayor riqueza de este procedi-
miento (Bardin, 1996; Mayring, 2000).
Esto ha implicado que el análisis de contenido se haya definido en muy
diversas formas (Pérez,1994). Así,paraAllport,se trata de un método para
estudiar y analizar las comunicaciones de una forma sistemática, objetiva y
cuantitativa a fin de medir variables (Allport, en Pérez, 1994); Berelson, el
primer autor que escribió un libro específico del tema,señala que el análisis
de contenido es “una técnica de investigación para la descripción objetiva,
sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de las comunicaciones
con el fin de interpretarlas” (Berelson en Hernández,1994,p.301).Durante
esta etapa inicial, otros autores como Paul Lazarsfeld y Harol D. Lasswell
ayudaron a sentar las bases del análisis (Mayring, 2000).
En los años sesenta,su uso se generaliza y expande a otras disciplinas,como
la sociología, la psicología, la historia, etc., ajustando el procedimiento a
una serie de medios de comunicación. Ello ayuda a que comiencen críticas
respecto de la aplicabilidad del análisis, fundamentalmente sobre su subu-
tilización como herramienta analítica, al hacer uso de manera exclusiva de
resultados numéricos,superficiales,que distorsionan e ignoran el contenido
latente (Bardin, 1996; Mayring, 2000; Pérez, 1994).
A partir de estas críticas,se intentó conformar una perspectiva más profunda,
que no se quedara sólo en lo descriptivo, sino que llegara a interpretar y
que pudiese incluir la dimensión latente de los mensajes.Bardin propone la
siguiente definición:“Un conjunto de técnicas de análisis de las comunica-
ciones utilizando procedimientos sistemáticos y objetivos de descripción
del contenido de los mensajes” (Bardin, 1996, p. 29), pero a continuación
precisa: “el propósito del análisis de contenido es la ‘inferencia de cono-
cimientos relativos a las condiciones de producción (o eventualmente de
recepción),con ayuda de indicadores (cuantitativos o no)’1
” (Bardin,1996,p.
29). Krippendorff (1990) por su parte, expresa que las limitaciones de esta
técnica, en especial las relativas al tratamiento de contenido manifiesto,“al
estilo del químico que sólo trabaja con lo presente” (Pérez, 1994, p. 191)
se hallan superadas porque dicho contenido debe ser considerado una vía
de tránsito hacia otra cosa, un mensaje sobre los fenómenos inaccesibles a
la observación. El cambio de perspectiva, o mejor dicho, la ampliación del
enfoque con que se comprende el análisis de contenido, favorece la obten-
ción de resultados integrales, profundos e interpretativos más allá de los
aspectos léxico-gramaticales (Pérez, 1994).
Una definición más reciente considera el análisis de contenido en la doble
vertiente que hemos señalado precedentemente, un análisis basado en una
grilla que integra la aproximación semiótica y el análisis de contenido con
base en un trasfondo teórico socioantropológico (Beccaria, 2001). Mayring
(2000) por su parte, plantea una definición de este análisis a partir de su
1
Las comillas simples
son del autor original.
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propia experiencia con el tratamiento de datos: “El análisis cualitativo de
contenido se define a sí mismo dentro de este marco de trabajo como una
aproximación empírica,de análisis metodológicamente controlado de textos
al interior de sus contextos de comunicación,siguiendo reglas analíticas de
contenido y modelos paso a paso,sin cuantificación de por medio” (Mayring,
2000, párrafo 4).
Será la definición y perspectiva de Philipp Mayring, la que sustente la pro-
puesta que aquí se presenta,debido a que pone de relieve el objetivo inter-
pretativo del análisis de contenido,a la par que recoge y preserva algunas de
las ventajas cuantitativas del mismo,del modo en que fue usado inicialmente
por las ciencias de la comunicación (Mayring, 2000).
Previamente,sin embargo,se tiene que distinguir,en la medida de lo posible,
al análisis de contenido de otro método de análisis que suele ser reconocido
por desempeñar un cometido similar,el análisis del discurso.Ambos pueden
abordar un mismo problema,pero las modalidades de trabajo y los hallazgos,
si bien similares,determinarán énfasis diferentes para los resultados obteni-
dos (Valles,2000).Estos aspectos peculiares provienen desde sus orígenes y
se han mantenido, en lo fundamental, inalterables hasta nuestros días.
Desde su aplicación durante la segunda guerra mundial al estudio de la pro-
paganda, y su intención de ofrecer la visión más objetiva posible de aquello
que analizaba,el análisis de contenido asumió el contenido manifiesto como
su principal materia de trabajo, al que se sumó posteriormente y en virtud
de las críticas formuladas por muchos investigadores (Hernández, 1994),
el contenido latente, que, sin embargo, se siguió aplicando sobre tópicos,
temas (razón por la cual en ocasiones se le denomina análisis temático)
(Aronson,1994) o contenidos estáticos.El análisis del discurso,proveniente
fundamentalmente de las aportaciones de lingüistas, si bien también se vio
influido por la corriente behaviorista,logró superar el contenido y centrarse
en el proceso de la comunicación (Buendía, 1994) convirtiéndose no ya
en una técnica sino en toda una estrategia centrada en el uso lingüístico
contextualizado, tanto oral y escrito (Calsamiglia, 1999).
El rasgo anterior remite a una segunda diferencia. Debido a que el análisis
del discurso se centra en el proceso, la posibilidad de aplicación del mismo
se ve limitada en tanto se circunscribe a la práctica social de verbalización
(Calsamiglia, 1999;Van Dijk, 2001). El análisis de contenido, por su parte,
también se centra en la comunicación, mas no restringida al plano verbal,
pudiendo ser aplicada además a un amplio rango de materiales visuales
o sonoros, como pintura, fotografía, video, música, etc. (Gustafson, 1998;
Leavy, 2000), lo que en ocasiones se denomina “material simbólico” (Kolbe
& Burnett, 1991).
Por otra parte, el análisis del discurso ha sido recuperado y enriquecido
con diversas aproximaciones teóricas, tales como la arqueología epistémi-
ca de Foucault, el discourse analysis anglosajón, la lingüística del discurso
de Barthes o la semiótica narrativo-discursiva de Greimas (Valles, 2000),
dando lugar a visiones tan variadas como complejas del hecho lingüístico