Este documento describe el análisis de covarianza, un método estadístico que tiene en cuenta el efecto de una variable que no puede controlarse, llamada covariable o variable concomitante. Explica el modelo matemático donde la media de cada observación depende del efecto de tratamiento, el valor de la covariable, y un error aleatorio. También describe cómo se usa una tabla de análisis de covarianza para probar hipótesis sobre los efectos de tratamiento y la dependencia con la covariable.
Inferencia en RLS, datos atípicos. Aplicaciónjfloresl
Seminario Internacional de Estadística y Matemáticas. Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. 09 de mayo del 2012.
Auria Julieta Flores Luna, Ingeniero Estadístico. Docente del Departamento Académico de Estadística - UNSA
Inferencia en RLS, datos atípicos. Aplicaciónjfloresl
Seminario Internacional de Estadística y Matemáticas. Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. 09 de mayo del 2012.
Auria Julieta Flores Luna, Ingeniero Estadístico. Docente del Departamento Académico de Estadística - UNSA
Proctra conducts an intense 2 day consulting skills workshop to participants in enabling them to be effective consultants. Proctra adopts an activity based training approach with case studies, scenarios and role plays.
Proctra conducts an intense 2 day consulting skills workshop to participants in enabling them to be effective consultants. Proctra adopts an activity based training approach with case studies, scenarios and role plays.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
2. Análisis de Covarianza
• Método que se emplea cuando se quiere
tomar en cuenta el efecto de alguna variable
que no puede ser controlada.
• X Covariable o variable Concomitante
3. Análisis de covarianza
1 factor
MODELO MATEMÁTICO
Promedio Xij
Media general Valor Covariable
Yij = µ + τi + β (Xij - ˉ ) - eij Error aleatorio
J-ésima observación del
i-ésimo tratamiento Coeficiente de Regresión Lineal
(Dependencia Yij y Xij)
Efecto del i-ésimo tratamiento
4. HIPÓTESIS DEL MODELO
Ho: τ=0
Probar si hay efectos
H1: τ≠0 de tratamiento
Ho: β=0 Probar si realmente
hay dependencia
H1: β ≠0
5. TABLA ANÁLISIS DE
COVARIANZA
Suma de Cuadrados Ajustado para la regresión
Fuente de Grados de Grados de medias de
X XY Y Y Fo
variación libertad libertad cuadrados
Tratamiento a-1 Txx Txy Tyy
Error N-a Exx Exy Eyy SSe=Eyy-(Exy)/Exx N-a-1 MSe=SSe/(a(n-1)-1)
Total N-1 Sxx Sxy Syy SSe´=Eyy-(Sxy)/Sxx N-2
Tratamiento
SSe´-SSe a-1 SSe´-Sse/(a-1) [SSe´-Sse/(a-1)]/Mse
ajustado
6. Si Fo > Fα,glT,glE Se rechaza Ho y Hay diferencia entre los tratamientos
Si Fo < Fα,glT,glE Se acepta Ho y No Hay diferencia entre los tratamientos
Para Probar β
2
( Exy ) / Exx
Fo Exy
MS E
Exx
7. Notación
2
E yy S yy T yy
a n
Y
2
S Y ij
yy
N
i 1 j 1
E xx S xx T xx
2
a n
X
2
S xx X ij
N
i 1 j 1
E xy S xy T xy
a n
XY
S xy X Y ij
ij
N
i 1 j 1
2 2
a
Yi Y
T xy
n N
i 1
Exy
2 2
a
X X
i
T xy Exx
n N
i 1
a
X iYi X iY
T xy
n N
i 1