El documento describe el coeficiente de correlación de Pearson, que mide la relación lineal entre dos variables. Explica que la correlación no implica causalidad y puede ser explicada por factores como una correlación espuria o una tercera variable causal. También presenta fórmulas para calcular la recta de regresión por mínimos cuadrados, que minimiza la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores predichos y reales, y para calcular el error estándar de estimación.