Este documento presenta una propuesta para implementar un laboratorio de Internet de las Cosas (IoT) en la Universidad Técnica Nacional en San José, Costa Rica. El autor analiza el estado actual del conocimiento sobre IoT entre estudiantes y docentes, y propone capacitaciones para mejorarlo. También describe los beneficios, aplicaciones y riesgos del IoT, e incluye un plan para establecer un laboratorio con equipamiento, personal docente calificado, y convenios de cooperación con empresas e instituciones para fomentar la investigación y la vinculación con el sector productivo

1. “ANÁLISIS DEL INTERNET DE LAS COSAS (IOT) EN EL
PROCESO DE ENSEÑANZA – APRENDIZAJE DE LA CARRERA
DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE DE LA UNIVERSIDAD
TÉCNICA NACIONAL, 2017”
TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE LICENCIATURA EN
INGENIERÍA DE SISTEMAS
ALEJANDRO ALFARO QUESADA
SAN JOSÉ, SEPTIEMBRE 2017
UNIVERSIDAD MAGISTER
FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
CARRERA DE LICENCIATURA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS

2. INTRODUCCIÓN
Internet de las cosas (IoT)
Pilares
Personas
Procesos
Datos
Objetos
Interconexión
digital de
objetos
cotidianos con
internet.
Para el 2020 se
espera 50 mil
millones de
objetos
conectados.

3. JUSTIFICACIÓN
Carrera de
ISW
Docencia
Investigación
Extensión
Laboratorio
de IoT
Innovación
Tecnología
Investigación
Educación
Insumos
Estudiantes
Docentes
Sector
Productivo
Resultados
Plan de
estudios
Planificación
Estratégica
(2017-2021)
SINAES

4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Análisis del
impacto en el
proceso
Enseñanza –
Aprendizaje
en la Carrera
de ISW
Beneficios
Aplicaciones
Riesgos

5. OBJETIVO GENERAL
Analizar el Internet de las Cosas (IoT) en el
proceso de enseñanza – aprendizaje en la
Carrera de Ingeniería del Software, de la
Universidad Técnica Nacional, con el fin de que
realicen las modificaciones necesarias del plan
de estudios, para que se adapte a las
exigencias del mercado, 2017.

6. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
1. Describir la infraestructura actual de Tecnologías de Información (TI)
con que cuenta la Universidad Técnica Nacional (UTN), para una
correcta implementación del Laboratorio de Internet de las Cosas
(IoT).
2. Determinar el grado de conocimiento que poseen los estudiantes y
docentes de la Universidad Técnica Nacional (UTN) sobre el
Internet de las Cosas (IoT), como punto de partida del estudio.
3. Documentar los beneficios, aplicaciones y riesgos de Internet de las
Cosas (IoT) como sistema de innovación en procesos de
enseñanza - aprendizaje en la educación superior.

7. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
4. Establecer el perfil docente actual en el uso del Laboratorio de
Internet de las Cosas (IoT), con el propósito que se elabore una
propuesta.
5. Elaborar una Propuesta para la implantación de un Laboratorio de
Internet de las Cosas (IoT) en la Sede San Carlos de la Universidad
Técnica Nacional.

8. VARIABLES
 Infraestructura de TI.
 Grado de conocimiento sobre IoT de los estudiantes y docentes.
 Características actuales de los estudiantes.
 Beneficios actuales del IoT.
 Aplicaciones actuales del IoT.
 Riesgos actuales del IoT.
 Perfil actual de los docentes.

9. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Investigación
mixta
Observación
Entrevista
Dirección de
Carrera
Sector Productivo
Cuestionario
Docentes
Estudiantes

10. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LA OBSERVACIÓN:
1. INFRAESTRUCTURA DE T.I.
Área de trabajo Ventilación Tabletas
Carro de carga Computadoras portátiles
Laboratorio

11. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LA ENTREVISTA:
1. GRADO DE CONOCIMIENTO SOBRE IOT DE LOS ESTUDIANTES Y
DOCENTES
Docentes
Grados académicos aptos para los tres
niveles.
El 80% de los docentes pertenecen al
sector productivo. Un 20% son de
planta.
Beneficioso que la mayoría de docentes
pertenezcan al sector productivo.
La cantidad y calidad de empresas de la
zona propicia el aumento de
conocimiento de los docentes.
Estudiantes
Bajo conocimiento en IoT.
Se considera una curva de aprendizaje
sobre IoT y el uso del Laboratorio de
IoT.
Se debe establecer procesos adecuados
en la formación con respecto al IoT.

12. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LA ENTREVISTA:
2. CARACTERÍSTICAS ACTUALES DE LOS ESTUDIANTES
Capacidad de
razonamiento.
Ordenados.
Dirección
Trabajo en
equipo.
Comunicación.
Liderazgo.
Sector
Productivo

13. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LA ENTREVISTA:
3. BENEFICIOS ACTUALES DE IOT
Proyectos
integrales entre
carreras.
Creatividad.
Dirección
Transmisión de
conocimientos.
Emprendimientos.
Sector
Productivo

14. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LA ENTREVISTA:
4. APLICACIONES ACTUALES DEL IOT
Arduinos.
Sensores
(Municipalidad
de San Carlos).
Dirección
Proyectos de
automatización.
Sistema de
Riego
Automatizado
Hidropónico
(UTN - COTAI).
Sector
Productivo

15. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LA ENTREVISTA:
5. RIESGOS ACTUALES DE IOT
Hackeo.
Pérdida de
control y
monitoreo.
Dirección
Privacidad
de la
información.
Uso
adecuado
de los datos.
Sector
Productivo

16. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LA ENTREVISTA:
6. PERFIL ACTUAL DE LOS DOCENTES
Nivel entre
intermedio y
avanzado en
IoT.
Experiencias
de campo en
IoT.
Dirección
Proactividad.
Desarrollar
una prueba
de concepto.
Sector
Productivo

17. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LOS CUESTIONARIOS:
• Más del 60% tienen conocimiento de intermedio a avanzado.
• El conocimiento de los estudiantes sobre IoT es bajo.
• Se conoce el uso del IoT en hogares y empresas, no así en
universidades.
• Consideran que durante el bachillerato se reciban temas
sobre IoT.
• Características de los estudiantes: trabajo en equipo, pasión,
liderazgo.
• Es beneficiosa la relación del IoT con la Educación Superior.
• Muy satisfactorio es la aplicación del IoT en la Educación
Superior.
• Determinan una gestión de riesgos para la incorporación del
IoT en la Educación Superior.
Docentes

18. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LOS CUESTIONARIOS:
• El 60% cursa el bachillerato y el 40%
el diplomado.
• El 60% no labora actualmente.
Estudiantes

19. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LOS CUESTIONARIOS:
GRÁFICO Nº 11: CONOCIMIENTO ACERCA DE IoT
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos en el Cuadro N° 11.

20. RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE LOS CUESTIONARIOS:
GRÁFICO Nº 12: CONOCIMIENTO ACERCA DE UN LABORATORIO
DE IoT
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos en el Cuadro N° 12.

21. CONCLUSIONES
1. GRADO DE CONOCIMIENTO SOBRE IOT DE LOS ESTUDIANTES Y
DOCENTES
• La mayoría no están familiarizados con el concepto de IoT ni
con un Laboratorio de IoT.
• Muchos aún no laboran por lo tanto tienen inmadurez en el
tema del IoT.
• La mayoría apenas hacen sus primeros acercamientos con
la tecnología.
Estudiantes
• Porcentaje alto pertenecen al sector productivo.
• Promedio de conocimiento intermedio.
• Desconocimiento de implementar el IoT en la Educación
Superior.
Docentes

22. CONCLUSIONES
2. BENEFICIOS, APLICACIONES Y RIESGOS ACTUALES DEL IOT
Beneficios
Realizar
emprendimientos
interdisciplinarios.
Integración y
capacitación conjunta
entre universidad y
sector productivo.
Se fortalece la
empleabilidad.
Aplicaciones
Usos en la domótica,
robótica y
automatización.
Se propicia la
innovación.
Riesgos
Privacidad de la
información.
Debe existir un Plan de
Gestión de Riesgos.

23. RECOMENDACIONES
1. GRADO DE CONOCIMIENTO SOBRE IOT DE LOS ESTUDIANTES Y
DOCENTES
 Vinculación con las universidades de otros países.
 Capacitaciones sobre IoT.
 Crear comunidades de tecnología en la carrera.
 Propiciar la movilidad estudiantil y docente.
 Pasantías en las empresas.
 Ofrecer un Laboratorio de IoT.

24. COSTO DEL ESTUDIO
CUADRO Nº 13: COSTO DEL ESTUDIO
Fuente: Alfaro, Alejandro (2017).
Nota: Tipo de cambio del dólar del BCCR del 02 de junio de 2017, ₡575,67.
VARIABLE CANTIDAD
COSTO
UNITARIO
(COLONES)
COSTO TOTAL
(COLONES)
COSTO TOTAL
(DÓLARES)
Horas profesionales 420 3.100,00 1.302.200,00 2.262,05
Viáticos por traslados 15 5.000,00 75.000,00 130,28
Viáticos por
alimentación
15 3.150,00 47.250,00 82,07
Suministros de Oficina 1 45.000,00 45.000,00 78,16
Total 1.469.450,00 2.552,56

25. PROPUESTA PARA LA IMPLANTACIÓN DE UN LABORATORIO
DE INTERNET DE LAS COSAS (IOT) EN LA SEDE SAN CARLOS
DE LA UNIVERSIDAD TÉCNICA NACIONAL (UTN)

26. OBJETIVO GENERAL
Diseñar una propuesta de implantación de
un Laboratorio de Internet de las Cosas
(IoT), con el fin de que se ofrezca una
ventaja competitiva para la Universidad
Técnica Nacional, Sede San Carlos.

27. IDENTIFICACIÓN DEL LABORATORIO
 Identificación del laboratorio.
 Ubicación y el entorno.
 Condiciones ambientales y de
seguridad.

28. PERFIL IDÓNEO DE LOS DOCENTES
Basado en el
Manual
Descriptivo de
Clases de Puesto
de la UTN.
Habilidades y
destrezas: guía,
tutor, gestor,
adaptación al
cambio, mediador,
trabajo en equipo,
facilitador,
motivador.

29. MOBILIARIO Y EQUIPO
Actual
Adquisiciones
• Mesas de trabajo
• Sillas reclinables
• Carro de carga
• Computadoras
• Servidor
• Equipo móvil
• Pizarras
• Equipo multimedia
• Impresoras
• Raspberry Pi
• Arduinos
• Entornos de pruebas

30. PLAN DE GESTIÓN DE RIESGOS
Identificar Analizar Planificar respuesta Controlar
• Recorte en la asignación de la partida presupuestaria de la Carrera de ISW.
• Falta de tiempos docentes para asignar al Laboratorio de IoT.
• Atraso con el tiempo de respuesta en convenios de cooperación por parte de
la UTN con empresas y/o universidades.
• Atraso en la compra de equipo para el Laboratorio de IoT.
• Atraso en la construcción del Eco Campus para hacer uso del nuevo
Laboratorio de IoT.
• Poco personal de planta en la Carrera de ISW.
• Cambio generacional de estudiantes activos en el Laboratorio de IoT.
• Falta de capacitación en el tema de IoT para docentes y estudiantes.
• Pérdida de equipo de laboratorio por robo o hurto.
• Deterioro del equipo del laboratorio.
Riesgos

31. CONVENIOS DE COOPERACIÓN
Actual
• Apoyo a la educación secundaria
• Vinculación con el sector industrial
• Instituto Politécnico Nacional de México
• Red Académica de Integración de Universidades
Centroamericanas (UNICA)
• Jornadas de Innovación Académica (JIA)
Inclusiones
• Universidad Tecnológica de Querétaro (UTEQ)
• Intel
• Grupo Babel

32. COSTO DE LA PROPUESTA
CUADRO Nº 15: COSTO DE LA PROPUESTA
Fuente: Alfaro, Alejandro (2017).
Nota: Tipo de cambio del dólar del BCCR del 02 de junio de 2017, ₡575,67.
RUBRO HORAS CANTIDAD COSTO
UNITARIO
(COLONES)
COSTO TOTAL
(COLONES)
COSTO
TOTAL
(DÓLARES)
Análisis del laboratorio 140 433.594,64 753,2
Cotizaciones 280 867.189,28 1506,4
Plan de gestión de riesgos 600 1.858,262,76 3228
Hardware 15 24.561,92 368.428,8 640
Software 1 143.917,5 143.917,5 250
Total 1600 3.671.392,9 6.337,6

33. ANÁLISIS FODA
FORTALEZAS DEBILIDADES
• Reforzar metas estratégicas de la
carrera.
• Equipo humano.
• Mejorar la investigación.
• Apoyo al sector productivo.
• Fortalecer el conocimiento.
• Fortalecer alianzas estratégicas.
• Poca capacitación.
• Poco personal de planta.
• Presupuesto institucional limitado.
• Deficiencia en tecnología
actualmente.
OPORTUNIDADES AMENAZAS
• Brindar capacitaciones.
• Integrar el IoT en la carrera.
• Implementación de nuevas
tecnologías.
• Desastres naturales.
• Delincuencia informática.
• Deserción estudiantil.

34. IMPACTOS DE LA PROPUESTA
Económico
• A corto plazo el
impacto será
significativo.
• Está alineado con
los ejes
estratégicos de la
UTN (docencia,
investigación y
extensión).
• Fortalecimiento
entre la academia
y el sector
productivo con
impacto social.
Ambiental
• Automatización
de procesos que
actualmente son
manuales y
requieren uso de
papel dentro de la
UTN.
• Aprovechamiento
y control de los
espacios físicos.
Institucional
• Reconocimiento
de la UTN a nivel
nacional e
internacional.
• Beneficios para
estudiantes,
docentes y el
sector productivo.

35. OTROS ESTUDIOS DERIVADOS
• El IoNT es un término que ya los
expertos científicos están usando,
los cuales predicen que muy
pronto los sensores que registran
la información y la transmiten a la
nube, es decir el IoT, serán tan
pequeños que podrán ser
colocados dentro de los
organismos de los seres vivos, ya
sean plantas, animales y humanos.
Internet de las
Nanocosas
(IoNT)
• Combinaciones de conjuntos de
datos cuyo tamaño (volumen),
complejidad (variabilidad) y
velocidad de crecimiento
(velocidad) dificultan su captura,
gestión, procesamiento o análisis
mediante tecnologías y
herramientas convencionales
Big Data

36. MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN