El documento discute diferentes perspectivas sobre la naturaleza de la inteligencia, incluyendo el introspeccionismo, el conductismo, la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial. Argumenta que la inteligencia implica tanto procesos mentales internos como comportamiento externo, y que los enfoques más prometedores reconocen la necesidad de adaptarse dinámicamente a un ambiente cambiante.

1. LA INTELIGENCIA
 Naturaleza de la Inteligencia.
 El Introspeccionismo: Fue la teoría de la mente del
siglo XIX según ella la inteligencia es una propiedad de
la mente: ser inteligente es tener una cierta manera de
representar, almacenar y procesar la información.

2. SKINNER
 La Inteligencia es una propiedad de la conducta. Un
ser inteligente lo es cuando se comporta de una
manera inteligentemente.
 Si la inteligencia es una propiedad de la mente no
podemos estudiarla puesto que los procesos mentales
solo parecen ser accesibles al sujeto mismo. En cambio
si pertenece a la conducta tenemos un proceso publico
que puede ser evaluado y analizado.

3. COMPARACION
 Ambas posturas parecen inadecuadas.
 El Introspeccionismo tiene un problema señalado por el
conductismo.
 El Conductismo reduce la inteligencia a la conducta.
 Ejemplo: un robot idéntico a un ser humano cuyos
movimientos son controlados por un computador interno.
Ese computador genera por azar las ordenes que hacen que
el robot se mueva. Aun cuando se comportara de una
manera inteligente, el hecho de que esa acción se genere
por azar invalida la supuesta inteligencia.

4. LA CIENCIA COGNITIVA
 Intenta conciliar las 2 posiciones.
 La inteligencia como algo que se manifiesta en la
conducta pero que involucra no solo al conductismo
sino los procesos mentales que lo generan.
 ¿Cómo se atribuye la inteligencia y como se genera una
conducta inteligente?

5. GEORGE MILLER
 Afirma que una persona es inteligente en la medida en
que su comportamiento esta encaminado hacia la
solución exitosa de problemas.
 No como dificultad o negativo sino como un estado del
mundo por lo que la solución de un problema se
entiende como el proceso para encontrar una manera
de cambiar el estado actual del mundo por otro mas
deseable..

6. GEORGE MILLER
 Hay que explicar como se genera esa conducta.
 La explicación de tal conducta se ofrece utilizando la
noción central de plan:
 Los seres cognitivos reconocen una situación no presente
como deseable. Utilizan sus conocimientos, su memoria su
creatividad y sus habilidades para evaluar las diferentes
opciones que se presentan y transformar el estado actual
del mundo en ese estado deseable.
 Luego de esa planeación escoge la mejor opción e intentan
ejecutar una serie de movimientos para llevarla a cabo

7. OTRA PERSPECTIVA COGNITIVA CONCIBE LA CONDUCTA INTELIGENTE EN
RELACION CON LAS NOCIONES DE FLEXIBILIDAD Y ADAPTACION.
 Ser inteligente es comportarse de una manera que se
adapte a los cambios que hay en el ambiente.
 Ejemplo: los planes se construyen en virtud de cómo
es el ambiente en un momento determinado para
analizar como transformar ese estado en otro.
 Los teóricos de los planes no advierten que el mundo
cambia constantemente por lo tanto que se deben
adaptar a ellos.

8. RODNEY BROOKS
 Considera que la inteligencia es un comportamiento que se adapte todo el
tiempo a los cambios del ambiente, perdiendo la rigidez de la noción de plan.
 Las explicaciones de este tipo de conducta siguen principios como:
 Para construir un plan es necesario representar el ambiente operar sobre esas
representaciones, crear opciones, analizarlas y evaluarlas para ejecutarlas.
 Para adaptarse dinámicamente al ambiente es necesario concebir que la mente
tiene una relación mas directa con el.
 Es importante en el plano de la percepción tener en cuenta que tenemos una
relación con el ambiente mismo y que ese ambiente se nos presenta como algo
sobre lo que podemos actuar.
 Ser inteligente seria relacionarse con el ambiente mismo y percibirlo como un
plano sobre el que podemos influir.

9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Es una disciplina que nace en el seno de la ciencia
cognitiva. Su objetivo es construir sistemas artificiales
que se comporten inteligentemente de una manera
robusta, es decir, de una forma en que el origen de esa
conducta pueda explicarse en términos cognitivos.

10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Desde su nacimiento, la computación ha sido la herramienta por excelencia de
la inteligencia artificial.
 Se parte de una concepción de inteligencia y de una explicación de origen.
 Se construyen programas de computador que tengan la estructura de la
explicación escogida y que generen instrucciones para comportarse de una u
otra manera.
 La robótica: herramienta para el desarrollo de la inteligencia artificial. Dado
un programa que genera unas ciertas instrucciones de comportamiento se
trasmite a un robot un dispositivo electromecánico que las ejecuta.
 La maquina solo ejecuta un programa que le ha proporcionad un ser humano.

11. JOHN SEARLE
 Postulo que la inteligencia artificial no puede crear
sistemas artificiales inteligentes seria un fracaso.
 La inteligencia artificial puede crear un sistema que
simule la inteligencia, pero no la inteligencia real.
 La inteligencia real necesita de la manipulación de
propiedades semánticas como significados y los
programas de computadora solo operan sobre
propiedades sintácticas.