Este documento presenta una introducción a la investigación científica. Explica conceptos clave como conocimiento científico, ciencia, método científico e investigación. También describe tipos de investigación, niveles de investigación, diseños de investigación, unidades de análisis y dimensiones de variables. El objetivo es proveer a los estudiantes con una comprensión básica de la metodología de la investigación.
El documento describe el proceso de contrastación de hipótesis para probar si una hipótesis es verdadera o falsa. Explica que existen cuatro métodos para la contrastación: observación, experimento, documentación y muestreo/entrevista. Además, detalla las etapas que comprende todo contraste de hipótesis como la formulación de la hipótesis nula y alternativa, la selección de un estadístico, la división del espacio muestral y la resolución del contraste.
El documento habla sobre conceptos relacionados con la población, la muestra y el muestreo en investigación. Define población, muestra, muestreo y muestra representativa. Explica los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los métodos de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, multifásico y sistemático. También cubre factores que influyen en el tamaño de la muestra.
El documento describe los diferentes tipos de entrevistas. Resume cuatro funciones básicas de la entrevista: obtener información, facilitar la recolección de información, influir en la conducta de una persona o grupo, y ser una herramienta flexible. Luego describe diferentes tipos de entrevistas según su propósito, como laboral, clínica, educativa, de opinión e investigación. Finalmente, explica distintos formatos y técnicas de entrevista.
Los principales métodos de recolección de datos son la observación, la entrevista, las encuestas, los cuestionarios y las escalas. Estos métodos pueden utilizar datos primarios recolectados directamente o datos secundarios previamente procesados. Cada método tiene ventajas como obtener información directa, pero también desventajas como la posible alteración del comportamiento de los sujetos.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para estudios de investigación. Explica el muestreo probabilístico, que incluye métodos como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistematizado y el muestreo aleatorio estratificado. También cubre el muestreo no probabilístico, con métodos como el muestreo por cuotas, el muestreo a conveniencia y la bola de nieve.
Este documento describe los principales tipos de diseños cualitativos, incluyendo diseños de teoría fundamentada, diseños etnográficos, diseños narrativos, diseños de investigación-acción y diseños fenomenológicos. Cada diseño se enfoca en un enfoque diferente para recolectar y analizar datos cualitativos con el fin de comprender un fenómeno particular.
El documento describe los diferentes niveles y tipos de investigación científica. Explica que existen seis niveles de investigación (exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y aplicativo) que están en concordancia con la profundidad de la investigación. Asimismo, detalla cuatro criterios para clasificar los tipos de investigación: 1) según la intervención del investigador, 2) según la planificación de la toma de datos, 3) según el número de ocasiones en que se mide la variable de estudio, y 4) según el número de
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de experimentos puros, incluyendo diseños con posprueba única y grupo control, diseños con preprueba-posprueba y grupo control, diseños de cuatro grupos de Solomon, diseños experimentales de series cronológicas múltiples, diseños de series cronológicas con repetición del estímulo, y diseños con tratamientos múltiples. También explica la nomenclatura y operaciones matemáticas utilizadas en cada diseño.
El documento describe el proceso de contrastación de hipótesis para probar si una hipótesis es verdadera o falsa. Explica que existen cuatro métodos para la contrastación: observación, experimento, documentación y muestreo/entrevista. Además, detalla las etapas que comprende todo contraste de hipótesis como la formulación de la hipótesis nula y alternativa, la selección de un estadístico, la división del espacio muestral y la resolución del contraste.
El documento habla sobre conceptos relacionados con la población, la muestra y el muestreo en investigación. Define población, muestra, muestreo y muestra representativa. Explica los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los métodos de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, multifásico y sistemático. También cubre factores que influyen en el tamaño de la muestra.
El documento describe los diferentes tipos de entrevistas. Resume cuatro funciones básicas de la entrevista: obtener información, facilitar la recolección de información, influir en la conducta de una persona o grupo, y ser una herramienta flexible. Luego describe diferentes tipos de entrevistas según su propósito, como laboral, clínica, educativa, de opinión e investigación. Finalmente, explica distintos formatos y técnicas de entrevista.
Los principales métodos de recolección de datos son la observación, la entrevista, las encuestas, los cuestionarios y las escalas. Estos métodos pueden utilizar datos primarios recolectados directamente o datos secundarios previamente procesados. Cada método tiene ventajas como obtener información directa, pero también desventajas como la posible alteración del comportamiento de los sujetos.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para estudios de investigación. Explica el muestreo probabilístico, que incluye métodos como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistematizado y el muestreo aleatorio estratificado. También cubre el muestreo no probabilístico, con métodos como el muestreo por cuotas, el muestreo a conveniencia y la bola de nieve.
Este documento describe los principales tipos de diseños cualitativos, incluyendo diseños de teoría fundamentada, diseños etnográficos, diseños narrativos, diseños de investigación-acción y diseños fenomenológicos. Cada diseño se enfoca en un enfoque diferente para recolectar y analizar datos cualitativos con el fin de comprender un fenómeno particular.
El documento describe los diferentes niveles y tipos de investigación científica. Explica que existen seis niveles de investigación (exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y aplicativo) que están en concordancia con la profundidad de la investigación. Asimismo, detalla cuatro criterios para clasificar los tipos de investigación: 1) según la intervención del investigador, 2) según la planificación de la toma de datos, 3) según el número de ocasiones en que se mide la variable de estudio, y 4) según el número de
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de experimentos puros, incluyendo diseños con posprueba única y grupo control, diseños con preprueba-posprueba y grupo control, diseños de cuatro grupos de Solomon, diseños experimentales de series cronológicas múltiples, diseños de series cronológicas con repetición del estímulo, y diseños con tratamientos múltiples. También explica la nomenclatura y operaciones matemáticas utilizadas en cada diseño.
Este documento describe diferentes tipos de muestras cualitativas. Explica que en la investigación cualitativa la muestra no necesita ser representativa de la población total, y que factores como la capacidad de recolección de datos, la saturación de categorías y la naturaleza del fenómeno determinan el tamaño de la muestra. Luego describe diversos tipos de muestras cualitativas como las muestras dirigidas, diversas, homogéneas, de cadena, de caso extremo y por conveniencia.
Validez y Confiabilidad en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
El documento define los conceptos de medición, validez y confiabilidad. Explica que la medición es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante un plan explícito. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir, y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. Finalmente, define la confiabilidad como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes, y explica métodos para calcularla como el test-retest, formas alternativas y
Este documento describe los métodos de investigación mixta, incluyendo su definición, ventajas y desventajas. Explica que la investigación mixta integra métodos cuantitativos y cualitativos para comprender un problema de manera más completa. También describe los diferentes tipos de diseños de investigación mixta, como triangulación, incrustado y secuenciales, así como consideraciones clave como la prioridad, secuencia y análisis de datos. El objetivo es ilustrar las diversas formas de realizar investigación mixta de manera efect
Este documento describe los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados al aplicar repetidamente el instrumento en las mismas condiciones, mientras que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir. También describe diferentes tipos de confiabilidad y validez, y factores que pueden afectar la confiabilidad y validez de un instrumento como la improvisación, traducción inadecu
Este documento resume diferentes técnicas de recopilación de datos para investigaciones, incluyendo la observación, entrevista, encuesta, fichaje y pruebas. Explica que la técnica apropiada depende del tipo de investigación y recomienda usar múltiples técnicas. Describe los pasos de la observación, las características del entrevistador y los riesgos de realizar encuestas. Además, clasifica los tipos de preguntas de encuesta y explica el propósito del fichaje y las pruebas.
Tecnicas e instrumentos de recoleccion de datosClaumaryAcosta
Este documento describe diferentes técnicas de recolección de datos para investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas, encuestas y el uso de instrumentos como listas de verificación y cuestionarios. Explica que la observación implica registrar información de forma detallada sobre un objeto o fenómeno, mientras que la entrevista es un diálogo entre el investigador y el entrevistado. La encuesta se usa para obtener datos de una amplia población de forma más económica que las entrevistas individuales.
Los grupos focales son una técnica de investigación cualitativa que involucra entrevistas grupales semiestructuradas sobre un tema específico. Los grupos focales proveen datos cualitativos sobre las percepciones y experiencias de los participantes. El documento describe los pasos para realizar grupos focales, incluyendo la selección de participantes, el desarrollo de preguntas, la facilitación de discusiones y el análisis de resultados.
Tecnicas e instrumentos de investigacion cualitativa.Mouna Touma
El documento presenta información sobre técnicas e instrumentos de investigación cualitativa. Explica que la investigación cualitativa se basa en la observación de grupos pequeños de población y busca responder preguntas como por qué y cómo se toman decisiones. Describe algunas técnicas como la entrevista, el foro y la observación participante que se usan para recopilar datos de manera no cuantitativa en este tipo de investigaciones.
La confiabilidad de la investigacion cualitativarosgli
Este documento discute la confiabilidad en la investigación cualitativa. Explica que la confiabilidad interna se refiere a si investigadores independientes llegan a las mismas conclusiones al estudiar una realidad en diferentes momentos o situaciones. La confiabilidad externa se refiere a si otros investigadores coinciden en las conclusiones. El documento propone estrategias como usar categorías descriptivas de bajo nivel de inferencia, tener varios investigadores, y la triangulación de datos, métodos, investigadores y teorías para mejorar la confiabilidad.
1) El documento describe el proceso de investigación cuantitativa, comenzando por definir la unidad de análisis sobre la cual se recolectarán los datos. 2) Explica que es necesario delimitar la población de estudio y elegir un método de muestreo probabilístico o no probabilístico. 3) Señala que se debe precisar el tamaño de la muestra requerida y aplicar el procedimiento de selección para obtener la muestra.
,estadística ,muestreo no probabilístico ,muestreo por conveniencia ,muestreo consecutivo ,muestreo por cuotas ,muestreo discrecional ,muestreo de bola de nieve ,cuándo utilizar el muestreo no probabilístico
El documento presenta los diferentes diseños de investigación no experimental y sus características. Explica que la investigación no experimental observa fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables, a diferencia de la investigación experimental. Además, clasifica los diseños no experimentales en transversales, que recolectan datos en un solo momento, y longitudinales, que estudian cómo evolucionan variables con el tiempo. Finalmente, provee ejemplos para ilustrar estos diseños no experimentales.
Este documento presenta diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo encuestas, entrevistas, observación, diarios de campo, y distinguir entre información primaria y secundaria. Explica cómo diseñar cuestionarios y entrevistas, llevar diarios de campo, y consideraciones éticas para cada técnica.
Este documento presenta los tipos de estudios y niveles de investigación. Comienza describiendo diferentes clasificaciones de tipos de estudios como exploratorios, descriptivos y explicativos. Luego define cuatro tipos de estudios de acuerdo al papel del investigador, momento de recolección de datos, número de mediciones y número de variables. Finalmente, explica los cinco niveles de investigación que son exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo y predictivo.
Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
El documento presenta una guía sobre cómo diseñar e implementar instrumentos de recolección de datos para investigación. Explica los pasos para definir variables y sus indicadores, construir cuestionarios y escalas de actitud, codificar datos, y administrar instrumentos de forma fiable y válida.
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de una población del que se recopilan datos. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los factores que deben considerarse para seleccionar una muestra como el tamaño de la muestra, las unidades de análisis, y los métodos de selección como la rifa, números aleatorios y selección sistemática. También cubre temas como
Teoria basica del muestreo mapa conceptualLaura Nunja
El documento habla sobre la teoría básica del muestreo. Explica que el muestreo es el proceso mediante el cual se obtiene una muestra representativa de una población con la finalidad de utilizar sus estadísticos. Menciona que un censo puede ser muy costoso y requerir mucho tiempo, mientras que una muestra puede ser más precisa. También describe dos métodos de muestreo: probabilístico, donde todos los elementos de la población tienen oportunidad de ser incluidos; y no probabilístico, donde esto no ocurre.
Este documento presenta una introducción a los métodos mixtos de investigación, los cuales combinan enfoques cualitativos y cuantitativos. Define los métodos mixtos como un conjunto de procesos sistemáticos que implican la recolección y análisis de datos cualitativos y cuantitativos, así como su integración, con el fin de lograr un mayor entendimiento del fenómeno en estudio. Explica las fortalezas y debilidades de este enfoque, así como los principales diseños de investigación mixta como la triangulación, explorator
Este documento presenta un plan de curso con los campos disciplinares de Matemáticas, Ciencias experimentales, Ciencias sociales, Comunicación y Formación. Las disciplinas incluyen Matemáticas, Física, Química, Biología, Ecología, Historia, Sociología, Política, Economía, Administración, Geografía, Lectura, Expresión oral y escrita, Literatura, Lengua extranjera, Informática, Ética, Valores, Filosofía, Estética, Psicología y Orientación educativa y vocacional
El documento discute varios temas relacionados con la enseñanza de las ciencias experimentales. Aborda problemas como las ideas previas de los estudiantes, diferentes modelos de enseñanza como el tradicional y el constructivista, y el origen y persistencia de concepciones alternativas sobre fenómenos científicos. También analiza la naturaleza dinámica del conocimiento científico y los factores que influyen en su desarrollo.
Este documento describe diferentes tipos de muestras cualitativas. Explica que en la investigación cualitativa la muestra no necesita ser representativa de la población total, y que factores como la capacidad de recolección de datos, la saturación de categorías y la naturaleza del fenómeno determinan el tamaño de la muestra. Luego describe diversos tipos de muestras cualitativas como las muestras dirigidas, diversas, homogéneas, de cadena, de caso extremo y por conveniencia.
Validez y Confiabilidad en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
El documento define los conceptos de medición, validez y confiabilidad. Explica que la medición es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante un plan explícito. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir, y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. Finalmente, define la confiabilidad como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes, y explica métodos para calcularla como el test-retest, formas alternativas y
Este documento describe los métodos de investigación mixta, incluyendo su definición, ventajas y desventajas. Explica que la investigación mixta integra métodos cuantitativos y cualitativos para comprender un problema de manera más completa. También describe los diferentes tipos de diseños de investigación mixta, como triangulación, incrustado y secuenciales, así como consideraciones clave como la prioridad, secuencia y análisis de datos. El objetivo es ilustrar las diversas formas de realizar investigación mixta de manera efect
Este documento describe los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados al aplicar repetidamente el instrumento en las mismas condiciones, mientras que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir. También describe diferentes tipos de confiabilidad y validez, y factores que pueden afectar la confiabilidad y validez de un instrumento como la improvisación, traducción inadecu
Este documento resume diferentes técnicas de recopilación de datos para investigaciones, incluyendo la observación, entrevista, encuesta, fichaje y pruebas. Explica que la técnica apropiada depende del tipo de investigación y recomienda usar múltiples técnicas. Describe los pasos de la observación, las características del entrevistador y los riesgos de realizar encuestas. Además, clasifica los tipos de preguntas de encuesta y explica el propósito del fichaje y las pruebas.
Tecnicas e instrumentos de recoleccion de datosClaumaryAcosta
Este documento describe diferentes técnicas de recolección de datos para investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas, encuestas y el uso de instrumentos como listas de verificación y cuestionarios. Explica que la observación implica registrar información de forma detallada sobre un objeto o fenómeno, mientras que la entrevista es un diálogo entre el investigador y el entrevistado. La encuesta se usa para obtener datos de una amplia población de forma más económica que las entrevistas individuales.
Los grupos focales son una técnica de investigación cualitativa que involucra entrevistas grupales semiestructuradas sobre un tema específico. Los grupos focales proveen datos cualitativos sobre las percepciones y experiencias de los participantes. El documento describe los pasos para realizar grupos focales, incluyendo la selección de participantes, el desarrollo de preguntas, la facilitación de discusiones y el análisis de resultados.
Tecnicas e instrumentos de investigacion cualitativa.Mouna Touma
El documento presenta información sobre técnicas e instrumentos de investigación cualitativa. Explica que la investigación cualitativa se basa en la observación de grupos pequeños de población y busca responder preguntas como por qué y cómo se toman decisiones. Describe algunas técnicas como la entrevista, el foro y la observación participante que se usan para recopilar datos de manera no cuantitativa en este tipo de investigaciones.
La confiabilidad de la investigacion cualitativarosgli
Este documento discute la confiabilidad en la investigación cualitativa. Explica que la confiabilidad interna se refiere a si investigadores independientes llegan a las mismas conclusiones al estudiar una realidad en diferentes momentos o situaciones. La confiabilidad externa se refiere a si otros investigadores coinciden en las conclusiones. El documento propone estrategias como usar categorías descriptivas de bajo nivel de inferencia, tener varios investigadores, y la triangulación de datos, métodos, investigadores y teorías para mejorar la confiabilidad.
1) El documento describe el proceso de investigación cuantitativa, comenzando por definir la unidad de análisis sobre la cual se recolectarán los datos. 2) Explica que es necesario delimitar la población de estudio y elegir un método de muestreo probabilístico o no probabilístico. 3) Señala que se debe precisar el tamaño de la muestra requerida y aplicar el procedimiento de selección para obtener la muestra.
,estadística ,muestreo no probabilístico ,muestreo por conveniencia ,muestreo consecutivo ,muestreo por cuotas ,muestreo discrecional ,muestreo de bola de nieve ,cuándo utilizar el muestreo no probabilístico
El documento presenta los diferentes diseños de investigación no experimental y sus características. Explica que la investigación no experimental observa fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables, a diferencia de la investigación experimental. Además, clasifica los diseños no experimentales en transversales, que recolectan datos en un solo momento, y longitudinales, que estudian cómo evolucionan variables con el tiempo. Finalmente, provee ejemplos para ilustrar estos diseños no experimentales.
Este documento presenta diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo encuestas, entrevistas, observación, diarios de campo, y distinguir entre información primaria y secundaria. Explica cómo diseñar cuestionarios y entrevistas, llevar diarios de campo, y consideraciones éticas para cada técnica.
Este documento presenta los tipos de estudios y niveles de investigación. Comienza describiendo diferentes clasificaciones de tipos de estudios como exploratorios, descriptivos y explicativos. Luego define cuatro tipos de estudios de acuerdo al papel del investigador, momento de recolección de datos, número de mediciones y número de variables. Finalmente, explica los cinco niveles de investigación que son exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo y predictivo.
Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
El documento presenta una guía sobre cómo diseñar e implementar instrumentos de recolección de datos para investigación. Explica los pasos para definir variables y sus indicadores, construir cuestionarios y escalas de actitud, codificar datos, y administrar instrumentos de forma fiable y válida.
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de una población del que se recopilan datos. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los factores que deben considerarse para seleccionar una muestra como el tamaño de la muestra, las unidades de análisis, y los métodos de selección como la rifa, números aleatorios y selección sistemática. También cubre temas como
Teoria basica del muestreo mapa conceptualLaura Nunja
El documento habla sobre la teoría básica del muestreo. Explica que el muestreo es el proceso mediante el cual se obtiene una muestra representativa de una población con la finalidad de utilizar sus estadísticos. Menciona que un censo puede ser muy costoso y requerir mucho tiempo, mientras que una muestra puede ser más precisa. También describe dos métodos de muestreo: probabilístico, donde todos los elementos de la población tienen oportunidad de ser incluidos; y no probabilístico, donde esto no ocurre.
Este documento presenta una introducción a los métodos mixtos de investigación, los cuales combinan enfoques cualitativos y cuantitativos. Define los métodos mixtos como un conjunto de procesos sistemáticos que implican la recolección y análisis de datos cualitativos y cuantitativos, así como su integración, con el fin de lograr un mayor entendimiento del fenómeno en estudio. Explica las fortalezas y debilidades de este enfoque, así como los principales diseños de investigación mixta como la triangulación, explorator
Este documento presenta un plan de curso con los campos disciplinares de Matemáticas, Ciencias experimentales, Ciencias sociales, Comunicación y Formación. Las disciplinas incluyen Matemáticas, Física, Química, Biología, Ecología, Historia, Sociología, Política, Economía, Administración, Geografía, Lectura, Expresión oral y escrita, Literatura, Lengua extranjera, Informática, Ética, Valores, Filosofía, Estética, Psicología y Orientación educativa y vocacional
El documento discute varios temas relacionados con la enseñanza de las ciencias experimentales. Aborda problemas como las ideas previas de los estudiantes, diferentes modelos de enseñanza como el tradicional y el constructivista, y el origen y persistencia de concepciones alternativas sobre fenómenos científicos. También analiza la naturaleza dinámica del conocimiento científico y los factores que influyen en su desarrollo.
Este documento presenta una introducción a la investigación científica. Explica conceptos fundamentales como conocimiento científico, ciencia e investigación. Describe tipos de investigación, niveles de investigación y diseños de investigación. También cubre temas como unidades de estudio, delimitación del estudio, dimensiones de variables y escalas de medición. El objetivo es proveer una serie de herramientas metodológicas básicas para guiar el proceso de investigación.
La Educación Física en bachillerato tiene como objetivos primordiales que nuestros alumnos afiancen las competencias motrices en general y a su vez adquieran habilidades en la parte deportiva como tal.
Este documento describe una actividad en la que los estudiantes deben formar grupos para investigar las características de los jabones, incluyendo qué son las grasas y los aceites, cómo se produce el jabón, sus propiedades, tipos y métodos de obtención. Los estudiantes también deben preparar un jabón natural y serán evaluados en base a la calidad de sus respuestas, su trabajo en equipo, organización y uso de recursos.
Este documento presenta el plan de trabajo de la Academia de Ciencias Experimentales de una escuela preparatoria. Identifica las fortalezas y debilidades de la academia, así como las prioridades para mejorar. Propone desarrollar competencias genéricas y disciplinares en las asignaturas a través de proyectos y actividades específicas durante el semestre, así como definir una agenda de temas estratégicos para el trabajo colegiado.
279.mejorar los laboratorios de nuestra escueladec-admin
El documento describe un proyecto para mejorar las condiciones del laboratorio de una escuela secundaria. El equipo de proyecto ha realizado brigadas de limpieza mensuales, solicitado apoyo a las autoridades educativas y de gobierno, y ha involucrado a alumnos, maestros y padres de familia. Aunque no han recibido todo el apoyo solicitado, han logrado algunas mejoras a través de sus propios esfuerzos.
Este documento describe los pasos clave de la revisión exploratoria de información secundaria para la investigación. Explica que la revisión exploratoria implica localizar, recolectar y resumir la información más relevante sobre el tema de investigación para verificar su viabilidad y pertinencia, familiarizarse con el tema, y determinar el estado actual del conocimiento. Además, detalla el proceso de búsqueda de información a través de palabras clave, filtrar los documentos más importantes, y elaborar fichas de lectura para guiar la revisión
Propuestas para Mejorar las Condiciones de Funcionamiento de los Laboratorios...angelenrriquea
Este documento resume una propuesta para mejorar el acceso y uso de los laboratorios de computación en el Instituto Pedagógico Experimental "Luis Beltrán Prieto Figueroa". Actualmente los laboratorios solo se usan para clases y no hay horarios para que los estudiantes los usen para actividades extracurriculares. La propuesta busca diagnosticar las causas de esta brecha digital y planificar nuevos horarios para que los estudiantes puedan usar las computadoras e internet para estudiar fuera de clase.
Este documento describe dos tipos de muestreo para seleccionar una muestra representativa de una población para un estudio o investigación: muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico selecciona elementos de forma aleatoria usando métodos como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado o de conglomerados. El muestreo no probabilístico se basa en el criterio del investigador y no utiliza el azar, incluyendo muestras accidentales, intencionales o por conveniencia.
Las actividades experimentales en cienciasignacioferraro
Este documento describe los diferentes tipos y objetivos de las actividades prácticas en ciencias. Menciona que las actividades prácticas son importantes porque motivan a los estudiantes, ayudan a dar significado a los conceptos científicos, y familiarizan a los estudiantes con instrumentos y metodologías científicas. También discute consideraciones de diseño como objetivos, planificación y el papel del profesor. Explica tipos como experimentos ilustrativos, ejercicios prácticos e investigaciones, y los objetivos de aprender
Este documento presenta la información sobre los sistemas circulatorios en animales. Explica que los sistemas pueden ser cerrados u abiertos y describe ejemplos en invertebrados como moluscos y anélidos. También cubre la circulación en vertebrados como peces, anfibios, reptiles, aves y mamíferos, destacando que los humanos tienen un sistema circulatorio doble completo. Finalmente, resume los componentes de la circulación humana como la sangre, vasos sanguíneos y el recorrido de la sangre a través del cor
Competencia Científica (basado en PISA)jlcastilloch
La competencia científica implica el uso del conocimiento científico para comprender el mundo y actuar en él. Incluye conocimientos sobre disciplinas como física, química, biología, ciencias de la Tierra y el espacio, así como sobre el método científico y la producción del conocimiento científico. Su objetivo es desarrollar la capacidad de identificar cuestiones científicas, explicar fenómenos de forma científica y utilizar pruebas científicas para tomar decisiones.
Este documento presenta una propuesta para implementar un enfoque de enseñanza centrado en el aprendizaje de competencias. Explica que este enfoque requiere replantear el rol del docente y la concepción del aprendizaje de los estudiantes. También describe cómo diseñar secuencias didácticas centradas en situaciones problémicas que permitan a los estudiantes desarrollar competencias a través de la actividad y la interactividad. Finalmente, discute dos modelos para entender la enseñanza por competencias, uno centrado en resultados ef
El documento describe diferentes medios y materiales didácticos como la pizarra, el rotafolio y el video. Explica que la pizarra es un medio para escribir o dibujar que se usa en instituciones educativas, y proporciona recomendaciones sobre su uso. También describe el rotafolio como un material formado por hojas de papel que se usa para presentar temas de manera ordenada, e incluye consejos para su elaboración. Además, brinda detalles sobre el uso del video y la multimedia en la enseñanza.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones del libro "Competencias y Educación: Miradas múltiples de una relación". El libro explora las competencias desde las perspectivas de estudiantes, maestros, directores y investigadores educativos a través de una serie de capítulos escritos por varios autores. Está organizado en cuatro partes que examinan las competencias en relación con la construcción de textos académicos, la investigación, la enseñanza, el liderazgo y la producción del conocimiento. El libro
Este documento presenta una propuesta para implementar metodologías virtuales para la realización de laboratorios de ciencias naturales utilizando blogs y simuladores virtuales. El objetivo es que los estudiantes puedan comprender mejor los conceptos científicos de forma más interactiva y afianzar su conocimiento. Se propone desarrollar guías virtuales de laboratorios y publicarlas en un blog para facilitar el aprendizaje de conceptos de física y química.
El documento habla sobre la importancia de que los niños desarrollen competencias científicas para construir una sociedad participativa. Estas competencias incluyen habilidades como formular preguntas, hacer hipótesis, diseñar experimentos y analizar resultados, las cuales son fundamentales para desarrollar la autonomía intelectual. También presenta un experimento sobre levadura y azúcar para que los estudiantes practiquen estas habilidades científicas.
Este documento presenta las normas de seguridad que deben seguirse en el laboratorio de ciencias experimentales. Describe los accidentes más comunes como quemaduras, cortaduras y accidentes oculares, e indica el tratamiento inmediato para cada uno. También menciona cómo tratar desmayos e intoxicaciones por diferentes sustancias como ácidos, álcalis y éter.
Este documento explora la relación entre la autoestima y el acoso escolar (bullying) en niños de primaria. Pregunta qué es el bullying y la autoestima, cuál es el principal problema causado por la baja autoestima en los niños, cómo se puede prevenir el bullying y mejorar la autoestima de los niños, y por qué se genera el bullying y cambia radicalmente la autoestima en los niños. La hipótesis es que el bullying es el principal problema.
Este documento presenta los conceptos fundamentales y tipos de investigación. Explica que la investigación es el proceso mediante el cual se aplica el método científico para obtener información que permita entender y aplicar el conocimiento. Describe los tipos de investigación según la intervención, planificación, número de variables y ocasiones medidas. Además, explica los niveles y diseños de investigación, incluyendo epidemiológicos, experimentales, comunitarios y de validación de instrumentos.
Este documento presenta los diferentes tipos de investigación, incluyendo la investigación pura que busca ampliar el conocimiento, la investigación experimental que manipula variables independientes, la investigación cualitativa que describe fenómenos, la investigación cuantitativa que examina datos numéricos, la investigación no experimental que analiza eventos pasados, y la investigación de campo que obtiene información directamente de la realidad.
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, metodologías, variables y otros aspectos metodológicos de la investigación. Explica investigaciones cuantitativas vs cualitativas, experimentales vs no experimentales, transversales vs longitudinales, y proporciona detalles sobre diseños específicos como descriptivos, correlacionales y de laboratorio.
Unidad temática 2. investigación segunda parteKarina Trejo
El documento describe diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación básica versus aplicada, exploratoria versus explicativa versus descriptiva, y clasificaciones adicionales basadas en intervención, planificación de datos, frecuencia de medición y número de variables. También cubre niveles de investigación como exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo y predictivo. Finalmente, discute conceptos como unidades de estudio, información, observación y análisis.
El documento describe el método científico, incluyendo sus características, elementos, procedimientos y tipos. Explica que el método científico es un enfoque sistemático y ordenado para investigar y generar conocimiento a través de la observación, hipótesis, experimentación y verificación. También distingue entre investigación pura, aplicada, exploratoria, descriptiva y explicativa.
Este documento describe los objetivos y tipos de investigación científica. Explica que la investigación científica busca conocer hechos, fenómenos y resolver problemas a través de hipótesis y teorías. Distingue entre investigación pura y aplicada, e investigación exploratoria, descriptiva y explicativa. También diferencia la investigación documental, de campo y experimental. Concluye que dado los requisitos académicos, la investigación documental es la más adecuada.
Este documento resume los diferentes tipos de investigación. Describe cuatro tipos principales de investigación: estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. También discute otros factores que definen el tipo de investigación como el proceso formal, la orientación, la naturaleza de los objetivos, el tiempo en que se efectúan, las fuentes de información, la naturaleza de la información, el lugar, la muestra y la temporalización. El documento proporciona una descripción detallada de cada tipo y factor para ayudar a los investigadores a se
Este documento presenta una introducción a la investigación educativa. Explica que la investigación educativa busca resolver problemas de conocimiento sobre temas educativos a través de un proceso sistemático y riguroso. También distingue entre temas e investigación, señalando que un tema se refiere al objeto de estudio mientras que un problema de investigación surge cuando existe una limitación en el conocimiento sobre dicho tema. Además, presenta diferentes enfoques de investigación como la investigación cuantitativa y cualitativa.
El documento presenta una introducción al seminario de investigación. Explica conceptos clave como qué es la investigación, cuándo y por qué se realiza, y describe los métodos científico, empírico y educativo. También resume distintos métodos de investigación como el experimental, cualitativo y cuantitativo, y conceptos como praxis.
Este documento presenta una introducción a los tipos de investigación, tesis y monografía. Explica que la investigación es una herramienta para el avance científico al permitir probar o descartar hipótesis de manera fiable. Luego clasifica los tipos de investigación, tesis y monografía según su propósito, profundidad, datos utilizados, tiempo de estudio y otros factores. Finalmente, detalla cada tipo y sus características principales.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones de los aspectos técnicos de un proyecto de investigación realizado por un equipo de estudiantes de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Guayaquil. El proyecto examina diferentes técnicas de investigación como encuestas, entrevistas y observación, e incluye definiciones de hipótesis y variables.
El documento presenta conceptos básicos sobre investigación. Define investigación como un proceso sistemático para conocer elementos que influyen en un fenómeno. Explica que el método científico implica formular preguntas, hipótesis y pruebas sistemáticas. Finalmente, distingue entre métodos cualitativos y cuantitativos, e identifica técnicas comunes como observación, entrevistas y encuestas usadas con instrumentos como guías y cuestionarios.
Este documento define la investigación y explica sus características fundamentales. La investigación se describe como un proceso sistemático, organizado y objetivo para obtener nuevos conocimientos. Se detallan los tipos de investigación, incluyendo la básica, aplicada y mixta; así como los métodos de investigación como la documental, de campo y experimental. Finalmente, se explican las diferentes formas de clasificar la investigación según variables como el objeto de estudio, alcance y enfoque cuantitativo o cualitativo.
Este documento proporciona información sobre la metodología de segundo grado en la Institución Educativa "José María Arguedas" en Santa Rosa de Sacco, Perú. Describe los diferentes tipos de textos de investigación y cómo reconocerlos, así como las características y pasos del método científico.
Este documento presenta una introducción a los diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación cualitativa vs cuantitativa, descriptiva vs explicativa vs exploratoria, experimental vs no experimental, transversal vs longitudinal. También describe procesos metodológicos comunes como la formulación de hipótesis, recolección y análisis de datos, y técnicas para la recolección de datos como observación, encuesta y análisis documental. El documento provee una guía básica para comprender los fundamentos de la investigación científica.
El documento resume los diferentes tipos de investigación según varios criterios, incluyendo el objetivo (exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo), enfoque (cuantitativo, cualitativo), diseño (experimental, no experimental), fuentes de datos (bibliográfica, empírica), muestra (grupal, de sujeto único), y temporalidad (transversal, longitudinal). En total, se describen 15 tipos diferentes de investigación según estos y otros criterios metodológicos.
Este documento describe diferentes tipos de investigación como la descriptiva, exploratoria y explicativa. Explica el proceso de investigación y cuándo se utiliza. También describe métodos como la observación, inducción y deducción, y técnicas como el cuestionario, entrevista, encuesta y experimentación. Finalmente, distingue entre investigaciones multidisciplinarias, interdisciplinarias y transdisciplinarias.
Este documento presenta un resumen de los diferentes tipos de investigación de mercados y métodos de investigación. Explica la diferencia entre investigación cuantitativa e investigación cualitativa, e identifica varios tipos de cada una como experimentos, estudios de casos y diseños etnográficos. También describe diversos métodos como el deductivo, inductivo y experimental, así como diseños de investigación exploratoria, descriptiva y causal. Finalmente, detalla diferentes tipos de investigación de mercados para identificar problemas o solucionarlos.
Introducción al método científico unidad 1Mirna Lozano
El documento presenta una introducción al método científico. Explica que el conocimiento ordinario sirve como base para la ciencia aunque no es suficiente. Luego describe tres tipos de conocimiento ordinario: conocimiento técnico, protociencia y pseudociencia. También define conceptos clave como hipótesis, leyes, teorías y variables que son parte fundamental del método científico. Finalmente, explica pasos como la observación, medición, experimentación e inferencia que permiten contrastar ideas científicas.
Similar a Ciencias experimentales unidad temática 1 (20)
Este documento presenta una introducción al protocolo de investigación. Explica que el protocolo es un documento que los investigadores elaboran para especificar la importancia de la pregunta o problema de investigación, establecer los materiales, métodos y costos del proyecto, y planear las actividades paso a paso. También describe los componentes clave de un protocolo como el título, resumen, introducción, objetivos, materiales, métodos, cronograma y participantes. El propósito del protocolo es obtener recursos para llevar a cabo el proyecto de investigación.
Este documento presenta información sobre una unidad temática de ciencias experimentales en una universidad de Zacatecas, México. La unidad se enfoca en el conocimiento, pensamiento y ciencia. Describe las características principales del pensamiento científico, incluyendo objetividad, racionalidad y sistematicidad. También menciona que el pensamiento científico debe ser fáctico, verificable, trascendente, metódico, analítico, explicativo, claro y preciso, predictivo, simbólico, comunicable y útil.
Este documento presenta una unidad temática sobre el conocimiento, el pensamiento y la ciencia. Explica que el conocimiento se adquiere a través de la experiencia entre un sujeto y un objeto. Luego describe las diferentes especies de conocimiento, incluyendo el intuitivo, discursivo, vulgar, científico y filosófico. Finalmente, proporciona más detalles sobre cada especie de conocimiento y cita varias fuentes bibliográficas.
Este documento presenta una introducción a la investigación científica. Explica conceptos clave como conocimiento científico, ciencia, método científico e investigación. También describe tipos de investigación, niveles de investigación, diseños de investigación, unidades de análisis y dimensiones de variables. El objetivo es proveer una guía básica sobre la metodología de la investigación para estudiantes.
Este documento describe y clasifica cuatro paradigmas educativos principales: conductista, cognitivo, ambientalista y constructivista. El paradigma conductista se centra en el aprendizaje mediante reforzamiento y castigo. El paradigma cognitivo enfatiza los procesos cognitivos y la motivación intrínseca. El ambientalista promueve el aprendizaje a través de la interacción social y ambiental. Y el constructivista describe el desarrollo cognitivo y afectivo del estudiante a través de la experiencia.
Este documento presenta el plan de estudios de una clase de anatomía comparada sobre los huesos del cráneo. El objetivo es conocer la estructura y ubicación de los huesos del cráneo. El plan de la semana incluye revisión bibliográfica, identificación de huesos a través de imágenes y especímenes, y una evaluación al final de la semana. La conclusión destaca la importancia de la planificación para llevar a cabo los temas de la asignatura de manera ordenada.
1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS
“FRANCISCO GARCÍA SALINAS”
UNIDAD ACADÉMICA PREPARATORIA No. X
CIENCIAS EXPERIMENTALES
UNIDAD TEMÁTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN
DOCENTE:
M.C.D. KARINA TREJO VÁZQUEZ
2. Introducción a la Investigación
La Metodología de la Investigación es
aquella ciencia que provee al
investigador una serie de conceptos,
principios y leyes que le permiten
encausar de un modo eficiente y
tendiente a la excelencia el proceso
de la investigación científica.
Unidad Temática I. Introducción a la Investigación
3. Conceptos fundamentales
CONCEPTO DEFINICIÓN
Conocimiento Científico Es aquella verdad descubierta a través
del proceso de investigación.
Ciencia Conjunto de técnicas y métodos que se
utilizan para alcanzar tal conocimiento.
Método Científico Es un proceder estructurado mediante el
cual se aspira a encontrar respuestas a
problemas específicos.
Investigación Proceso que mediante la aplicación del
método científico, procura obtener
información relevante y fidedigna para
entender, verificar, corregir o aplicar el
conocimiento.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
4. Tipos de Investigación
Según la intervención del -Observacional
investigador -Experimental
Según la planificación de la toma -Retrospectivo
de datos -Prospectivo
Según el número de ocasiones en -Transversal
que se mide la variable de estudio -Longitudinal
Según el número de variables de -Descriptivo
interés -Analítico
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
5. Niveles de la Investigación
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
6. 1. Exploratorio
Se plantea cuando se observa un fenómeno
que debe ser analizado, su función es el
reconocimiento e identificación de
problemas.
Desestima la estadística y los modelos
matemáticos, se opone al estudio
cuantitativo de los hechos, se trata de una
investigación cualitativa.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
7. 2. Descriptivo
Describe fenómenos sociales o clínicos en
una circunstancia temporal y geográfica
determinada.
Su finalidad es describir y/o estimar
parámetros, como frecuencias y/o
promedios.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
8. 3. Relacional
No son estudios de causa y efecto; solo
demuestra dependencia probabilística entre
eventos.
La estadística bivariada permite hacer
asociaciones y medidas de asociación;
correlaciones y medidas de correlación.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
9. 4. Explicativo
Explica el comportamiento de una variable en
función de otra (s).
Por ser estudios de causa-efecto requieren
control y debe cumplir otros criterios de
causalidad.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
10. 5. Predictivo
Se encarga de la estimación probabilística de
eventos generalmente adversos.
Se aplican técnicas estadísticas específicas.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
11. 6. Aplicativo
Plantea resolver problemas o intervenir en la
historia natural de la enfermedad. Enmarca a
la innovación técnica, artesanal e industrial
como la científica.
Las técnicas estadísticas apuntan a evaluar el
éxito de la intervención en cuanto a: proceso,
resultados e impacto.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
12. Diseños de investigación
Epidemiológicos
Comunitarios o
Experimentales ecológicos
Validación de
instrumentos
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
13. 1. Epidemiológicos
Estudian la morbi-mortalidad y eventos
adversos de la salud en poblaciones
humanas.
- Descriptivos: transversal y longitudinal
- Analítico: estudios de factores de riesgo
- De intervención: no son experimentos
verdaderos, porque las normas éticas los
limitan.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
14. 2. Experimentales
Requiere de dos condiciones: intervención y
asignación aleatoria (grupo control).
- Pre-experimento: la intervención no es a
propósito de la investigación .
- Cuasi-experimento: cuando no hay grupo
control.
- Experimento verdadero: tiene grupo control
y hay intervención a propósito de la
investigación.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
15. 3. Comunitarios o ecológicos
La unidad de estudio es la población y la fuente
de datos de tipo secundario.
- Exploratorios: buscar patrones espaciales que
sugieran temas de investigación.
- Comparaciones múltiples: verifican
parámetros diferentes en una población.
- Series temporales: analizan las variaciones
temporales de los niveles de exposición a
través del tiempo.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
16. 4. Validación de instrumentos
Se orientan a la identificación, definición y
medición de un constructo.
- Creación: cuando aún no ha sido definida la
variable que se desea medir.
- Evaluación: referida a las propiedades
métricas del instrumento.
- Optimización: que el instrumento sea
herramienta útil.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
17. Unidades de estudio
Unidad de
Información
Unidad de Unidad de
experimentación observación
Unidad de
estudio
Unidad de Unidad de
muestreo análisis
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
18. 1. Unidad de estudio
Unidad de
Es la unidad de la cual se
Información
necesita información, es el
individuo o conjunto de
Unidad de Unidad de individuos de donde se obtiene
experimentación observación el dato; la unidad de estudio
Unidad de corresponde a la entidad que
estudio va a ser objeto de medición y
se refiere al qué o quién es
sujeto de interés en una
Unidad de Unidad de investigación.
muestreo análisis
La unidad de estudio es única
en un trabajo de investigación.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
19. 2. Unidad de información
Unidad de
Es la unidad que nos brinda
Información
información de la unidad de
estudio, cuando la unidad de
Unidad de Unidad de estudio es la población el
experimentación observación individuo se convierte en
Unidad de unidad de información, en un
estudio estudio retrospectivo las
unidades de información son
las historias clínicas.
Unidad de Unidad de
muestreo análisis
Puede haber más de una
unidad de información.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
20. 3. Unidad de 0bservación
Unidad de
Es la unidad dimensional para
Información
evaluar la variable de estudio;
en un estudio sobre el nivel
Unidad de Unidad de socioeconómico las unidades
experimentación observación de observación son las
Unidad de condiciones físicas de su
estudio vivienda, pero también es el
estado de cuenta de sus
movimientos financiero.
Unidad de Unidad de
muestreo análisis
Se requiere definir la variable
de estudio.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
21. 4. Unidad de análisis
Unidad de
Es la unidad definida por el
Información
investigador para realizar
mediciones.
Unidad de Unidad de
experimentación observación Una unidad de estudio puede
Unidad de tener una o más unidades de
estudio análisis.
Unidad de Unidad de
La unidad de análisis es
muestreo análisis
indivisible.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
22. 5. Unidad de muestreo
Unidad de
Es la unidad que se somete al
Información
proceso de aleatorización en
los estudios que se requieren
Unidad de Unidad de muestreo.
experimentación observación
Unidad de
estudio
El remuestreo implica tener
varias unidades de muestreo.
Unidad de Unidad de
muestreo análisis
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
23. 6. Unidad de experimentación
Unidad de
Es la unidad que experimenta
Información
variaciones frente a un
estímulo, donde cada medida
Unidad de Unidad de releja el efecto de la
experimentación observación intervención.
Unidad de
estudio
Cada medición sobre la unidad
de experimentación siempre
Unidad de Unidad de será distinta.
muestreo análisis
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
24. Delimitación del estudio
Implica reconocer cuál será el alcance de sus
conclusiones.
Operacionalización Marco
de muestral
variables Elección
Área del Marco de
conocimiento teórico instrumentos
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
25. Los términos sobre los cuales debemos
Área del delimitar el área del conocimiento son:
conocimiento -Área general
-Área específica
-Especialidad
-Línea de investigación
Ejemplo:
-Ciencias de la salud
-Medicina general
-Endocrinología
-Diabetes
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
26. Es preciso delimitarlas mediante un
cuadro de operacionalización de
Operacionalización variables, donde se identifica las
de variables agrupándolas en variables de
variables interés y de acuerdo a su probable
relación que guarden entre ellas.
El marco conceptual reúne:
-Variables
-Indicadores
-Valor final
-Escalas de medición
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
27. Se delimita por la información
Marco disponible en el momento en que se
teórico ejecuta el estudio en términos de:
marco conceptual y antecedentes
investigativos, lo cual nos sitúa en un
determinado nivel investigativo.
El marco conceptual reúne:
-Definición de cada una de las variables identificadas en el cuadro
de operacionalización de variables.
-Antecedentes investigativos que nos permiten dar sustento al
nivel investigativo.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
28. Cuando existe marco muestral, el
Marco estudio queda plenamente delimitado
muestral incluso si la población es inaccesible o
es inalcanzable; cuando no existe
marco muestral debemos delimitar
uno.
Cuando la población es inalcanzable tendremos que recurrir a
una muestra, la cual tiene un nivel de confianza y también un
grado de error. Si la población es inaccesible el autor determina la
magnitud de la muestra.
Ej. ETS, AIDS.
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Investigación
29. Los instrumentos de medición
delimitan el estudio por su capacidad
de detectar y descartar el problema en
Elección estudio; cuando no podemos acceder a
de la prueba patrón, gold estándar o
instrumentos diagnóstico definitivo, tendremos que
echar mano de la prueba de screening,
tamizaje o de despistaje.
Cuando la variable de estudio es
subjetiva delimitamos los conceptos
mediante elección del instrumento y la
teoría que lo sustenta.
Pueden ser:
-Instrumentos mecánicos
-Instrumentos documentales
-Múltiples instrumentos
-Ausencia de instrumentos
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
30. Dimensiones de las variables
La característica más Son propiedades,
importante, sin la cual no características o atributos
puede existir una que se dan en las unidades
variable, es su condición de estudio o por derivación
de ser medible. de ellas.
La necesidad de
identificar las propiedades
Dimensiones Dimensiones
métricas en las unidad de físicas u
lógicas o
subjetivas estudio requiere de la objetivas
definición de una o varias
de sus dimensiones.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
31. Dimensiones físicas No presentan ninguna dificultad para su identificación
(objetivas) solo requieren de la aplicación de instrumentos
mecánicos para conocer la magnitud física de su
medición.
Individuales, corresponden a Colectivas, son propiedades de
las unidades de estudio grupos y su medición, se basa en
individuales. las propiedades individuales que
poseen sus miembros.
Unidimensionales, tienen Multidimensionales, se
indicadores directos (la misma obtienen a partir de la
variable es su propio combinación de dos o más
indicador). indicadores físicos, por tanto
también son objetivos.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
32. Dimensiones lógicas Se identifican mediante instrumentos lógicos llamados
(subjetivas) también documentales, para los cual se requiere definir
operacionalmente el concepto teórico.
Constructo, es una No pueden medirse de manera
propiedad subyacente que se directa, sino a través de sus
supone posee una persona dimensiones lógicas para lo cual
(inteligencia, motivación, se requiere de indicadores.
creatividad, actitudes)
Unidimensionales, tienen un Multidimensionales, la calidad
solo indicador que de la atención: elementos
corresponde a su única tangibles, fiabilidad, capacidad
dimensión, por ejemplo el de respuesta, seguridad y
dolor en una escala del uno al empatía.
diez, donde 1 es dolor leve y
10 dolor insoportable.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
33. Variables indicadores
Instrumentos dimensiones
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
34. Escalas de medición de las variables
1. VARIABLES CATEGÓRICAS; CUALITATIVAS.
Nominal Ordinal
(Ningún atributo) (orden)
2. VARIABLES NUMÉRICAS; CUANTITATIVAS.
Intervalo Razón
(orden , distancia) (orden, distancia y
origen)
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
35. Relación entre variables
Por lo menos debemos contar con dos variables, es
decir un estudio analítico. Bivariado o multivariado.
Se clasifican:
-Variable independiente
-Variable dependiente
-Variables intervinientes:
-Variable intermedia
-Variable control
-Variable de confusión
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
36. Representa los factores que
constituirán la causa, siendo que
Variable previamente han demostrado ser
Independiente factores de riesgo para el problema
que se estudia en el nivel
investigativo relacional.
En los estudios observacionales se
plantea solamente una variable
independiente.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
37. Representa a la variable de estudio,
mide o describe el problema que se
Variable estudia, para su existencia y
Dependiente desenvolvimiento depende de otra u
otras independientes.
Pero su variabilidad está
condicionada no solamente por la
variable independiente sino por
otras variables intervinientes.
Es la variable más importante de
este sistema porque determina
nuestra línea de investigación.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
38. Es propio de los estudios
observacionales, su aparición puede
Variable de intensificar o antagonizar la relación
Confusión aparente entre el problema y una
posible causa.
Su influencia se da tanto sobre la
variable independiente como en la
dependiente. Su control se debe
realizar mediante análisis
estratificado.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
39. Aparece de manera inesperada y por
tanto es metodológicamente
Variable incontrolable, entre el factor casual
Intermedia y el efecto; su naturaleza es
aleatoria.
En los estudios observacionales se
neutraliza su participación
mediante análisis multivariado, en
los experimentales mediante
análisis de la covarianza.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
40. Posee fuerte influencia sobre la
variable dependiente y ningún
Variable efecto reconocido sobre la variable
Control independiente. Se le identifica en el
momento de la planeación.
En los estudios observacionales su
control se realiza mediante los
criterios de exclusión y en lo
experimentales mediante los
bloques.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
41. Objetivos Estadísticos
Son aquellos que para poder llevarse a cabo
requieren de un método estadístico
disponible. Como lo son:
- Predictivo
Uno de los criterios más
- Explicativo importantes a la hora de
escoger el estadístico de
- Relacional prueba
- Descriptivo
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
42. 1. A nivel descriptivo
Determinar Describir Estimar
Para las variables que no
son de estudio y que no
Cuando buscamos
involucra la utilización Usado frecuentemente
obtener el resultado de
de instrumentos pues se para la estimación
una variable subyacente
tratan de variables puntual de un
o constructo y
unidimensionales o parámetro y los
utilizamos un
directas. Nos sirven para intervalos de confianza
instrumento
enmarcar el concepto de del mismo.
documental.
la realidad que estamos
estudiando.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
43. 2. A nivel relacional
Asociar Correlacionar Concordar
Plantea que dos Plantea que en un Sucesos concurrentes
sucesos ocurren de mismo individuo que corresponden a
manera simultánea en las unidades de diferentes
repetidas ocasiones, una de sus observadores o al
tal concurrencia variables se mismo observador
puede ser causal o correlaciona con pero con diferentes
puede atribuirse al otra diferente. instrumentos.
azar
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
44. 3. A nivel explicativo
Evidenciar Demostrar Probar
Propio de los estudios Cuando el origen de Luego de haber
observacionales donde los datos corresponde demostrado mediante
el análisis a un experimento, un estudio
estratificado busca pretendemos experimental se tiene
descartar asociaciones demostrar algo que que repetir para
aleatorias, casuales o previamente se ha probar consistencia o
espurias. evidenciado. coherencia.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
45. 4. A nivel predictivo
Predecir Pronosticar Prever
Calcular la probabilidad Calcular la probabilidad
de ocurrencia de un de ocurrencia de un
Calcular la probabilidad
suceso en una serie de suceso en función a
de necesitar, disponer o
eventos, por tiempo por
preparar medios contra
consecuencia la variable consecuencia la variable
futuras contingencias.
a predecir es pronosticada es
dicotómica. numérica.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
46. Objetivos estadísticos bivariados
Son aquellos que se desarrollan con la
participación de dos variables.
Propios del nivel de investigación
RELACIONAL.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
47. Concordancia o
correlación
Medida de
asociación
Asociar o
correlacionar
Asociar
Comparar
(antes-después)
Comparar
Comparar
(grupos)
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
48. Medida de Estadísticos de prueba:
-Chi cuadrado
asociación -T de Student
Ho: no existen diferencias entre los grupos
evaluados
Asociar H1: existen diferencias entre los grupos
evaluados.
Comparar
Comparar
(grupos)
Representa el análisis bivariado más básico con
una variable fija y una variable aleatoria.
Su finalidad es identificar las diferencias entre los
grupos participantes; se puede comparar dos o
más grupos.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
49. Estadísticos de prueba:
-Chi cuadrado de McNemar
-T student
Medida de
asociación H0: no existe variación entre las medidas
antes y después.
H1: existe variación entre las medidas antes
y después.
Asociar
Comparar
Comparar (antes-después)
Es la comparación de un mismo grupo antes y después de un periodo
de seguimiento (observacional) o de una intervención
(experimental); a fin de verificar los cambios producidos en la
variable de estudio; corresponden a estudios longitudinales.
Estas comparaciones pueden ser de individuo a individuo o
poblacionales.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
50. Medida de
asociación Asociar o
correlacionar
Asociar
Estadísticos de prueba:
-Chi cuadrada
Comparar -Correlación de Pearson
H0: existe independencia entre
los dos resultados
H1: existe dependencia entre
Ambas variables son aleatorias. La correlación puede significar el los dos resultados.
primer paso para la asociación, muy útil cuando se realiza
minería de datos.
Para correlacionar hay que definir las unidades de medición en
ambas variables y para asociar hay que definir los factores de
interés en ambas variables.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
51. Concordancia o
correlación
Medida de
asociación
El estadístico es un índice de
Asociar concordancia:
-Índice Kappa de Cohen.
-Índice de correlación r de
Pearson.
Comparar
Puede corresponder a diferentes observadores o a diferentes
instrumentos. La concordancia puede ser concurrente o
predictiva.
Muy baja Baja Regular Buena Muy buena
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
52. Objetivo estadístico comparar
Se encuentra en todos los niveles de
investigación.
- Dos poblaciones
- Dos grupos
- Dos individuos
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
53. Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Son comparaciones sin métodos estadísticos. Por
ejemplo:
Exploratorio -Comparar las costumbres.
-Comparar la opinión.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
54. Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Cuando evaluamos dos poblaciones en su totalidad y
no a partir de muestras, no se requiere de aplicar
Descriptivo pruebas estadísticas por cuanto no se precisa hacer
inferencia estadística.
Las diferencias numéricas encontradas en este nivel
Exploratorio sugieren la comparación a nivel prueba de hipótesis.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
55. Aplicativo
Predictivo
El contraste de dependencia entre dos variables
Explicativo presenta tres modelos matemáticos:
-Con los totales marginales de ambos factores fijos
-Con los totales marginales de uno de los factores
fijos y,
Relacional -Con el total muestral fijo.
El objetivo comparativo a nivel bivariado
corresponde al modelo II con un factor fijo y uno
Descriptivo aleatorio. La comparación puede ser de grupos
independientes o de muestras relacionadas y
necesariamente involucra el planteamiento de
hipótesis.
Exploratorio
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
56. Aplicativo
Predictivo
El análisis comparativo estratificado permite el
control estadístico en un estudio observacional a
nivel explicativo como por ejemplo el test de
Explicativo Mantel-Haenszel.
La finalidad es descartar asociaciones aleatorias,
casuales o espurias. A nivel experimental
Relacional comparamos los grupos aleatorizados como
grupo experimental y grupo blanco.
Descriptivo Dentro de los diseños experimentales la
factorización de las variables independientes
también corresponde al objetivo comparativo.
Exploratorio
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
57. Aplicativo
Podemos comparar el pronóstico de la
enfermedad o del tiempo de supervivencia de
Predictivo dos tratamientos en pacientes con cáncer.
Así podemos citar una técnica estadística
comparativa para el análisis de supervivencia de
Explicativo Kaplan-Meier.
Podemos comparar el valor predictivo de dos
procedimientos diagnósticos; por ejemplo
Relacional podemos comparar el valor predictivo de dos
métodos para estimar el peso fetal previo al
nacimiento.
Descriptivo
Exploratorio
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
58. Podemos comparar dos indicadores del proceso o
Aplicativo dos indicadores de resultado de una intervención
a fin de detectar cual de estos predice mejor el
impacto de una intervención, a fin de
redireccionar nuestros esfuerzos de intervención.
Predictivo
Pero también podemos comparar dos
intervenciones mediante un mismo indicador,
en ese caso se están poniendo a prueba la
Explicativo
efectividad de una intervención muy utilizada en
el marketing.
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
59. Formulación de hipótesis
La hipótesis es una proposición del
investigador sobre la cual hay que emitir un
juicio de valor; una proposición o enunciado
es una oración que puede ser falsa o
verdadera pero no ambas a la vez.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
60. Formulación de hipótesis
Gramatical
Lógica
Científica
Matemática
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
61. Gramatical
La hipótesis tiene dos partes:
Fundamento Deducción
Es lo que nos lleva a sostener la Es la hipótesis misma, denominada
hipótesis planteada. Las hipótesis hipótesis del investigador,
relacionales carecen de fundamento estadísticamente es la hipótesis
porque nacen de la subjetividad de alterna y se debe someter a contraste.
una observación; mientras que las Cuando se la plantea en forma de
hipótesis explicativas se fundamentan interrogante es la que da respuesta al
en los antecedentes investigativos enunciado.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
62. Lógica
La hipótesis tiene dos orígenes:
Empíricas Racionales
(David Hume) (René Descartes)
Llamadas también relacionales, son Llamadas también explicativas, son
afirmaciones respecto a las relaciones consideradas como tentativas. Deben
entre dos o más variables sin estar relacionadas con el
fundamento, nacen de la observación conocimiento existente; nacen del
y la experiencia. Buscan concordancia razonamiento por analogía (Bradford
entre hechos y generan la necesidad Hill). Requieren de antecedentes
de plantear hipótesis explicativas. Son investigativos para sustentarlas. Son
inductivas. deductivas.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
63. Matemática
La hipótesis tiene dos proposiciones:
Nula (H0) Alterna (H1)
Conocida como la hipótesis de trabajo, Se le conoce como la hipótesis del
porque es a ésta afirmación a la que investigador, porque esta afirmación
se le somete a contraste; es decir, a la es la que el investigador desea probar
que se le rechaza o no. La hipótesis y se da por verdadera cuando
nula niega la afirmación que plantea la rechazamos la hipótesis nula (H0);
hipótesis alterna. como existe la posibilidad de error
tenemos que estimar la probabilidad
de que eso ocurra.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
64. Científica
La hipótesis deben cumplir los siguientes requisitos:
Deben ser lógicas El problema que se está estudiando debe
ser deducible a partir de la hipótesis
Científicamente fundadas En la teoría disponible o por lo menos
compatible con el conocimiento actual
Contrastables Debe ser posible hacer observaciones y/o
experimentos que la confirmen
Poder explicativo Debe poder absorber otras hipótesis y
plantear la que tenga mayor poder
predicativo
Simples La hipótesis debe tener el menor número
de elementos o suposiciones no
confirmadas.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
65. Nivel de significancia
En investigación todo consiste en estimar la
probabilidad de error, por tanto hay que
limitar ese error. –margen de error-
- Nivel de significancia
- Definiendo conceptos
- Planteamiento de hipótesis
- Nivel de confianza
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
66. Es la máxima cantidad de error que
estamos dispuestos a aceptar para
dar como válida la hipótesis del
Nivel de significancia investigador.
Error tipo 1 conceptos P- valor
Ocurre cuando aceptamos Es la probabilidad de
la hipótesis del investigador, equivocarse al aceptar la
siendo que la proposición hipótesis del investigador
era falsa. Por lo tanto, es un como verdadera; es decir
juicio de valor equivocado. la probabilidad de cometer
error tipo 1.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
67. Planteamiento de hipótesis
H0: hipótesis nula o H1: hipótesis alterna o
de trabajo del investigador
Si p-valor es menor al nivel de significancia; rechazamos la hipótesis nula
(H0) y concluimos en que la hipótesis alterna es verdadera.
Si el p-valor no es menor al nivel de significancia no podemos rechazar la
hipótesis nula; lo cual no significa que debamos aceptarla; significa que, no
podemos rechazarla.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
68. Nivel de confianza
Se refiere a la confianza que debemos alcanzar
para generalizar nuestro resultado o nuestra
conclusión, independientemente de la hipótesis
que hayamos planteado.
Una probabilidad elevada nos dará la
tranquilidad de que lo que hemos encontrado o
concluido es cercano a lo real y no debido al
azar.
El nivel de confianza se expresa
convencionalmente en porcentaje; así un nivel
de confianza del 95% se corresponde con un
nivel de significancia del 5%.
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69. Prueba de hipótesis
Formulación
de hipótesis
Toma de Nivel de
decisión significancia
Estimación del Estadístico de
p-valor prueba
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70. Prueba de hipótesis
1. Formulación
de hipótesis
Consiste en trasladar la estructura gramatical, lógica y
científica hacia la estructura matemática el cual se conoce
como sistema de hipótesis o hipótesis estadística; así
tenemos:
H0 Hipótesis nula o hipótesis de trabajo
H1 Hipótesis alterna o del investigador
El primer paso es colocar la hipótesis del investigador como Hipótesis Alterna
u formular la Hipótesis Nula que viene a ser la negación de la alterna.
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71. Prueba de hipótesis
2. Establecer el nivel
de significancia
Según Fisher, el nivel de significancia estadística equivale a
la magnitud del error que se está dispuesto a correr de
rechazar una hipótesis nula verdadera.
Se denota por la letra griega alfa y para la mayoría de los propósitos, se
suele establecer en 0.05 en porcentaje 5% y se considera significativo a
todo p-valor que se encuentre por debajo de este nivel, se considera
altamente significativo cuando el p-valor es menor a 0.01 en porcentaje 1%
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72. Prueba de hipótesis
3. Elección del
estadístico de prueba
-Paramétricas
-No paramétricas
Se elige en función a 6 conceptos:
-Tipo de estudio
-Nivel investigativo
-Diseño de la investigación
-Objetivo estadístico
-Escalas de medición de las variables y
-Comportamiento de los datos, (distribución de los datos en las variables
numéricas y las frecuencias esperadas para las variables categóricas.)
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73. Prueba de hipótesis
4. Lectura del p-valor
El p-valor, al ser la cuantificación de error solo es un dato
que nos ayuda a decidirnos a la hora de tomar decisiones
basadas en la probabilidad.
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74. Prueba de hipótesis
5. Toma de decisión
La mejor forma de tratar de demostrar una hipótesis del
investigador es mediante la estimación del p-valor.
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75. Población y muestra
Muestreo
Muestra
Población
Inferencia
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76. Es el conjunto de todas las unidades
de estudio (sujetos u objetos) cuya
característica observable o reacción
que pueden expresar nos interesa
estudiar.
Las poblaciones deben situarse
claramente en torno a sus
características de contenido, lugar y
tiempo a lo cual se Muestra
le denomina
Población
marco muestral, indispensable en los
estudios exploratorios y descriptivos
En los estudios analíticos cobra
mayor importancia el ámbito de
recolección de datos, el cual
represente cualitativamente a la
población.
CENSO
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77. La muestra es una estrategia
metodológica y estadística que
utilizamos cuando luego de realizar
un análisis de factibilidad
encontramos que no podemos
acceder a la población:
1. La población es desconocida
2. La población es inaccesible al
investigador Muestra
Población
3. La población es inalcanzable
Una muestra es representativa si cumple dos condiciones:
-El cálculo del tamaño de la muestra
-Técnica de muestreo
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78. Relacionado al tamaño del marco
Cálculo del tamaño de muestral y la probabilidad de ser
la muestra incluido en la muestra debe
calcularse
-Muestreo aleatorio simple - Muestreo aleatorio estratificado
1. Afijación proporcional
2. Afijación de Neyman
3. Afijación óptima
Luego de definir el tamaño de la muestra se procede a elegir a las
unidades muestrales a lo cual se le denomina técnicas de muestreo.
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79. Se puede seleccionar una muestra
Técnicas de mediante métodos probabilísticos y no
muestreo probabilísticos; solamente el primero nos
asegura la representatividad y por tanto la
posibilidad de realizar la inferencia
estadística, por lo que debemos procurar
utilizar siempre el muestreo probabilístico.
Probabilístico No probabilístico
Muestreo con y sin reposición de los Muestreo por conveniencia, muestreo de
elementos: muestreo aleatorio simple, juicio (criterio), muestreo por cuotas
muestreo sistemático, muestreo (accidental) y muestreo por bola de nieve.
estratificado y muestreo por conglomerados
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80. Unidades de muestreo
1. Unidades de muestreo
propias
En la mayoría de los casos la misma unidad de
estudio es la que se muestrea, convirtiéndose de
esta manera en la unidad de muestreo, este es el
caso más frecuente y también el más exacto, pero
no siempre factible desde el punto de vista de los
costos.
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81. Unidades de muestreo
Muestreo por
2. Unidades de muestreo conglomerados o clústers
conjuntas
Se trata de un conjunto de unidades de estudio
donde las características del grupo representan
proporcionalmente a las características de la
población, por tanto pueden considerarse como
“mini-poblaciones” en este caso se muestrean estos
conjuntos.
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82. Unidades de muestreo
3. Unidades de muestreo Muestreo por
identificadoras cuotas
Si la unidad de estudio es un conjunto de individuos
y la característica en estudio pertenece al grupo y
no individualmente a sus elementos, es preciso
ubicar a uno de sus elementos que nos permite
identificar la unidad de estudio a fin de ejecutar el
muestreo.
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83. Unidades de muestreo
4. Unidades de muestreo Muestreo polietápico, unidad de
muestreo primaria
contenedoras
Son secciones censales (áreas geográficas) que
contienen a la unidad de estudio propio del
muestreo bietápico estratificado por
conglomerados, las unidades muestrales de primera
línea son las viviendas familiares. A través de ellas
se investiga a las unidades de estudio.
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84. Técnicas de muestreo
Técnica Característica Ventaja Requisito
Muestreo Denominado muestreo equiprobabilístico, porque si Es el más simple y rápido de Precisa un marco muestral
se selecciona una muestra de tamaño n de una realizar además y existe o listado de todas las
aleatorio población de N unidades, cada elemento tiene una software para realizarlo unidades muestrales
simple probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N. El
tamaño “N” se delimita espacialmente
Muestreo Para determinar una muestra de tamaño “n” No es necesario tener un Descartar la asociación
sistemático conseguimos una lista de “N” elementos, marco muestral, el entre el intervalo de salto
definimos un intervalo de salto k=N/n y elegimos investigador propone su con la variable de estudio
un número aleatorio entre 1 y k con el que delimitación
comenzamos la selección de la muestra. El
tamaño “N” se delimita temporalmente
Muestreo La idea es producir grupos heterogéneos entre sí Asegurar la representación Se debe conocer la
aleatorio respecto de la variable de estudio pero de cada estrato en la distribución de la variable
homogéneos dentro de cada grupo, así muestra utilizada para
estratificado
aseguramos la representación de cada estrato en estratificación
la muestra. Las afijaciones son: proporcional, de
Neyman y óptima
Muestreo por Consiste en la identificación de conglomerados o Muy eficiente cuando las Conocer la variabilidad de
conglomerados clústers donde cada grupo presenta toda la unidades están muy los elementos que
variabilidad observada en la población, es lo dispersas conforman cada
opuesto al muestreo estratificado, porque los conglomerado
conglomerados son homogéneos entre sí pero
sus elementos son heterogéneos
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85. Técnicas de recolección de datos
El individuo como unidad de estudio
Constituye la técnica de recolección de
datos más básica y a la vez más inexacta.
Corresponden a los estudios
1. Documentación retrospectivos donde es la única forma
disponible de recopilar la información.
Habitualmente la información fue
recolectada con fines distintos al estudio
en curso.
No cuentan con instrumentos de medición, únicamente
con una ficha de recolección de datos donde debemos
copiar o trasladar la información.
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86. Técnicas de recolección de datos
El individuo como unidad de estudio
La observación es científica cuando es
sistemática, controlada y cuenta con
mecanismos destinados a evitar errores
de subjetividad o confusiones.
2. Observación
La observación no participante es cuando
no perturba la acción o situación que se
está investigando.
La observación participante implica conciencia en el evaluado; puede ser
natural cuando el observador pertenece al conjunto humano que investiga y
artificial cuando la integración del observador es a propósito de la
investigación.
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87. Técnicas de recolección de datos
El individuo como unidad de estudio
La evaluación que se realiza al individuo
evaluado no puede pasar inadvertido de
su participación, por lo que se requiere
3. Entrevista del consentimiento informado para su
participación. El instrumento es el
evaluador , la reacción la provoca
directamente el evaluador.
La entrevista puede ser estructurada si cuenta con una guía de entrevista y no
estructurada cuando busca explorar características en el evaluado. Esta técnica
es utilizada únicamente cuando la unidad de estudio es un individuo.
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88. Técnicas de recolección de datos
El individuo como unidad de estudio
Busca conocer la reacción o la reacción o
la respuesta de un grupo de individuos
que pueden corresponder a una muestra
4. Encuesta o a una población, por lo tanto es
cuantitativa, requiere de un instrumento
que provoque las reacciones en el
encuestado.
Es auto administrado si el individuo
completa los reactivos (asincrónico) y
hetero administrado cuando hay un
encuestador (sincrónico).
El encuestador no necesariamente pertenece a la línea de
investigación. Implica gran economía de tiempo y personal.
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89. Técnicas de recolección de datos
El individuo como unidad de estudio
Desarrollada por los investigadores de
las ciencias del comportamiento, pero
aplicable a diversas áreas del
5. Psicometría
conocimiento, no requiere de que el
investigador pertenezca a la línea de
investigación que se está ejecutando.
Primero porque los instrumentos son
auto administrables y luego porque
incluso el evaluado se puede auto
calificar.
Utilizado para evaluar variables distintas a la línea de investigación. La
evaluación es asincrónica, porque se puede realizar por distintos
medios.
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Investigación
90. La observación científica
Nace de la interacción del hombre con su
medio ambiente, gran parte de los
conocimientos que constituye la ciencia, ha
sido lograda mediante la observación; la cual
incluye no solo la vista, sino la audición, el
olfato, el tacto y el gusto.
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Investigación
91. Según la relación entre el observador y el -Participante
ente observado -No participante
Según las circunstancias Según los medios de
de la observación observación
-De campo
-Sistemática
-De laboratorio
-Asistemática
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92. La entrevista de investigación
Es un diálogo formal orientado por un problema de
investigación se utiliza cuando el objeto de estudio no es
accesible de otro modo (hechos del pasado) o enriquecer
datos obtenidos por otras técnicas (experiencias humanas).
Requiere contar de antemano con la finalidad, contenidos y
formas de registro del diálogo.
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Investigación
93. Entrevista no estructurada
a). Entrevista a profundidad b). Entrevista enfocada
Entrevista estructurada
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Investigación
94. Instrumentos de medición
El resultado de la medición es independiente de la persona que lo aplica.
Si la unidad de estudio es un individuo y la variable de estudio es subjetiva,
los instrumentos miden la reacción de los evaluados cuya respuesta se
registra mediante un código (documento).
Los estudios retrospectivos no requieren instrumentos. No confundir a los
instrumentos con materiales de verificación.
Unidad Temática I. Introducción a la
Investigación
95. Los instrumentos documentales son:
El cuestionario. Es un conjunto de preguntas que persiguen evaluar
alguna capacidad; no tiene que ser aplicado, pero si calificado por el
investigador.
La escala. Los evaluados indican su acuerdo o desacuerdo sobre una serie
de enunciados de la variable de estudio. La calificación total que indica la
dirección e intensidad de la actitud del individuo hacia el constructo
medido, su valor final es una variable ordinal.
El inventario. Es un instrumento multidimensional, el sujeto responde
eligiendo su posición ante un conjunto de enunciados. Se utiliza para
clasificar a un grupo de individuos en alguna posición como los test de
orientación vocacional. O los test de personalidad.
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Investigación
96. Validación de instrumentos
1. Validez de contenido (Validez Cualitativa)
a). Aproximación a la población (Validez d respuesta)
b). Juicio de expertos (Validación por jueces)
c). Revisión del conocimiento disponible (Validez racional)
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97. Validación de instrumentos
2. Consistencia interna (Alfa de Cronbach)
Implica conocer qué proporción de la varianza de los resultados
obtenidos en una medición es varianza verdadera, se asume que
toda condición que no es relevante para efectos de la medición
representa varianza error.
-Alfa Cronbach
-Kuder-Richardson (KR-20)
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98. Validación de instrumentos
3. Validez de constructo (Análisis factorial)
Consiste en establecer grupos de ítems que se definirán como
dimensiones. El análisis factorial es exploratorio si plantea
descubrir en los datos la estructura subyacente que éstos poseen,
y es confirmatorio. Se conduce por teorías sustantivas y por
expectativas.
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99. Validación de instrumentos
4. Validez de criterio (Índice Kappa)
La validez de criterio externo o validez empírica es el grado de
correlación o concordancia de los resultados con un referente o
Gold Standard, si es posible verificar los resultados encontrados.
La validez concurrente fija el criterio en el presente y la validez
predictiva fija el criterio en el futuro.
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100. Validación de instrumentos
5. Estabilidad (test-retest)
Es la capacidad de obtener resultados independientes de las
circunstancias accidentales de la medición. Siempre que las
mediciones sean tomadas en condiciones similares los resultados
deben ser constantes y reproducibles en el tiempo para ellos se
requiere hacer mediciones repetidas.
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101. Validación de instrumentos
6. Rendimiento (Curvas ROC)
Optimizar el instrumento significa reducir el error a la hora de
emitir juicios de valor para la toma de decisiones. La curva ROC se
construye en base a distintos puntos de corte del instrumento, el
punto de corte que nos ofrezca los mayores valores de
sensibilidad y especificidad será el más óptimo.
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102. Escala de tipo Likert
10. Identificar un criterio
9. Ajustar las dimensiones
8. Reducir los ítems
7. Evaluar la consistencia
6. Aplicar la prueba piloto
5. Seleccionar jueces
4. Formular los ítems
3. Enlistar los temas
2. Explorar el concepto
1. Revisar la literatura
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103. Precisión y exactitud
Son dos condiciones que deben reunir nuestros
datos y conclusiones para hacer valido nuestro
estudio.
Existen dos errores comunes:
1. Error aleatorio
2. Error sistemático
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104. 1. Error aleatorio
Se expresa en la diferencia entre una
medición y la media de todas las
mediciones.
Mientras más acortemos esta distancia el
resultado será más preciso.
La única forma de reducir el error aleatorio
es incrementando el tamaño de la muestra
y con ellos aumentamos la precisión.
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105. 2. Error sistemático
Se expresa en la diferencia entre la media
de todas las mediciones y el verdadero
valor.
Mientras más acortemos esta distancia el
resultado será más exacto
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106. 3. Control
metodológico Requiere de un marco muestral,
identificación de las variables
intervinientes, muestreo probabilístico,
aleatorización y prevención de la pérdida
de unidades de estudio. Sesgos de
selección.
Requiere un observador objetivo, un
instrumento válido y optimizado, estrategia
de recolección de datos y un evaluado no
influenciado por el proceso de la medición.
Sesgos de medición.
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107. 4. Control estadístico
En los estudios explicativos el análisis
estratificado nos permite descartar
asociaciones aleatorias, casuales o espurias
y el análisis de supervivencia, incluir a los
individuos que se perdieron.
Las relaciones entre variables en la
naturaleza no son bivariadas, son
influenciadas por múltiples factores
externos, por ellos aplicamos el análisis
multivariado.
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108. Sesgos de selección
• Sesgo de admisión (de Berkson)
• Sesgo de la autoselección (voluntario)
• Sesgo de pertenencia (membresía)
• Sesgo del procedimiento de aleatorización
• Sesgo de Prevalencia (de Neymann)
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109. Sesgos de causalidad
• De validez interna
– Asociación estadística
– Relación dosis-respuesta
– Secuencia temporal
• De comprobación
– Razonamiento por analogía
– Especificidad
– Experimentación
• De generalización
– Consistencia
– Plausibilidad biológica
– Coherencia.
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110. Discusión de resultados
1. Descripción
Describir la presencia del factor en el grupo de estudio en términos de
frecuencia y describir también la presencia del factor en el grupo de
control; esto es una simple lectura.
Identificar las diferencias numéricas entre la frecuencia del factor en el
grupo de estudio y el grupo control, este es un proceso visual y se
puede reemplazar por la minería de datos.
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111. Discusión de resultados
2. Análisis
Plantear una hipótesis para la diferencia describa entre el grupo de
estudio y el grupo control, establecer un nivel de significancia, elegir un
estadístico, calcular el p-valor y tomar una decisión.
Concluir el análisis estadístico usando la terminología adecuada según
el objetivo estadístico. Los resultados obtenidos de esta manera son la
base de las conclusiones del estudio.
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Investigación
112. Discusión de resultados
3. Interpretación
Interpretar según el propósito del estudio o especificidad: el diseño del
estudio, el nivel de la investigación, el objetivo estadístico, la prueba
estadística, la técnica estadística y el propósito mismo.
Considerar la relevancia clínica y el contexto teórico de la línea de
investigación, por cuanto nunca es posible identificar y eliminar a todas
las variables intervinientes.
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Investigación
113. Discusión de resultados
4. Comentarios
- Comparar con los antecedentes investigativos: referido al criterio de
constancia o consistencia propuesto por Bradford Hill, con otros estudios
realizados bajo el mismo métodos o métodos distintos.
- Plantear nuevas hipótesis: del siguiente nivel investigativo si la hipótesis
fue probada; y del mismo nivel investigativo si la hipótesis no fue probada
o se contradice con otros estudios.
- Comentarios personales: esta parte la puede realizar única y
exclusivamente el investigador, es un componente netamente cualitativo.
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114. Calidad de la información
1. Objetividad
2. Exactitud 3. Autoridad
4. Cobertura 5. Vigencia
6. Relevancia 7. Estructura
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