El documento resume una práctica de Twitter sobre un debate a cuatro para las elecciones generales españolas del 7 de diciembre. Se analizan las estadísticas de Twitter durante la práctica, incluyendo los usuarios y hashtags más populares. El debate duró 45 minutos con interacción constante entre estudiantes y profesor sobre temas como la ausencia de Mariano Rajoy y la inclusión de Izquierda Unida. Los estudiantes concluyen que fue una experiencia gratificante para adquirir nuevas perspectivas y reforzar conceptos

1. L E Y R E F E R R A N D O
P A U L A G A R C Í A
I S A B E L L Ó P E Z
F L O R M E D I N A
S U S A N A M A T O N D O
Práctica: Audiencias activas
Caso: Francia 13-N

2. Caso Francia 13-N

3. Teoría de los efectos
 La cobertura de los atentados del 13-N no sólo
pretendía informar denunciar, crear
conciencia crítica y social
Sentimiento de
solidaridad

4. Teoría de los efectos
Filtro con la bandera tricolor
francesa

5. Teoría de los efectos
Aparición de preguntas y debate:
¿Por qué la bandera de Francia y no la de Siria, donde
este tipo de tragedias ocurre diariamente?
¿Importan más unas vidas que otras?
¿Ayudamos algo poniendo un simple filtro?
¿Hipocresía?
¿Doble moral?

6. Teoría de usos y gratificaciones
Posibilidad de pronunciarse ante el atentado

7. Teoría de usos y gratificaciones
¿Se han cumplido las
expectativas?

8. Teoría de la recepción crítica
Dos interpretaciones:
A favor de la bandera
En contra de la bandera

9. Teoría de la recepción crítica
Punto en común:
Solidaridad

10. Teoría de las mediaciones sociales
 Mediación cultural condena de la
violencia
 Mediación individual
Deconstrucción

11. Teoría de las mediaciones sociales
La deconstrucción se basa en:
 El significado supuesto del texto: apoyo a París.
 Lo que el texto espera de la audiencia: los usuarios
mostrarán su apoyo a Francia
 lo que la audiencia espera del texto: mostrar rechazo
a la violencia y apoyo a las víctimas.
El usuario construye el mensaje

12. Conclusiones
 Cada individuo realizó una deconstrucción de los
hechos, unidos por un sentimiento común:
solidaridad. Ya sea por esta causa u otras
(influenciadas por un pensamiento social) la
repulsa a los atentados del 13N en París se plasmó
en muchas redes sociales, principalmente en
tablones de Facebook. En esta última destacaron
posiciones enfrentadas.

13. A N Á L I S I S D E L A P R Á C T I C A D E T W I T T E R
Análisis twitter

14. ESTADÍSTICAS TWITTER DESDE OCTUBRE
 Usuarios más
retuiteados: @jgabelas,
@TheWindoor,
@DigCom10
 Usuarios más
mencionados: @scoopit,
@jgabelas, @sindofdez
 Hastags más usados:
#comunizar,
#audiencias,
#7deldebatedecisivo

15. 140 tuits= 135 más de lo
habitual
46 menciones= el 11’2%
del total
LA PRÁCTICA

16. RANKING HASTAG
 1º  #comUnizar 317 tuits totales, 77 aportados
por Digital Communicator, 26 de ellos durante la
práctica.
 2º  #audiencias  23 tuits por Digital
Communicator.
 3º  #mediaciones  5 tuits de Digital
Communicator.
 4º  #factorrelacional  2 tuits aportados por
Digital Communicator

17. Tuit más destacado
Tuit con más interacciones
Tuit más destacado con contenido multimedia

18. INICIO DEL DEBATE
 Duración: 45 minutos
 Flujo de interacción: Constante
 Todo empezó con la primera pregunta que lanzó Jose
Antonio Gabelas acerca del debate a cuatro del
próximo 7D.

19.  El profesor contestaba a los
alumnos con nuevas preguntas,
para que reflexionaran todavía
más sus argumentos, pero
también se desataron debates
paralelos entre los distintos
grupos de la clase.
 En nuestro caso, Digital
Communicator, tuvimos una
interacción especialmente intensa
con los grupos DigCom10 y
DigiCom, acerca de la ausencia
del presidente Mariano Rajoy y
acerca de la mayor o menor
conveniencia, o derecho, de que
Izquierda Unida debiera estar en
dicho debate también.

20.  Otros temas que se trataron fueron el papel de los
presentadores o mediadores del debate, el 22% de
votantes indecisos (cuánto les influiría el 7D), o si
estamos ante un modo de hacer política muy distinto al
de antaño.
 Mientras que con nuestros compañeros, la interacción
era más rápida y viva, las respuestas que dábamos al
profesor eran más reflexivas y teóricas, haciendo siempre
que podíamos referencia al temario: el Factor Relacional,
la audienca activa y proactiva, etc.

21. HASTAGS
 El uso de los hastags #audiencias #mediaciones
#factorrelacional y el general, #comUnizar,
utilizamos otro adecuados al tuit en concreto, como
por ejemplo #Ciudadanos o #PSOE, de esta forma
también podíamos alcanzar a más personas.

22. CONCLUSIONES
 Fue gratificante ver que había personas ajenas a la
Universidad que daban favorito y retuiteaban algunas de
nuestras aportaciones al debate. De hecho, conseguimos
algunos seguidores a lo largo de esos 45 minutos.
 En conclusión, podría decirse que fue una jornada
bastante activa e intensa, se adquirieron nuevas
opiniones y se reafirmaron las propias en otras
ocasiones, se conoció el punto de vista del resto de
compañeros, y se afianzaron algunos conceptos como el
de Factor Relacional, mediante una aplicación práctica
del término.