Este documento describe los conceptos básicos de los diseños factoriales de experimentos. Explica que un diseño factorial estudia el efecto de varios factores sobre una o más variables de respuesta. Define conceptos clave como factores, niveles, tratamientos, unidades experimentales y error. Finalmente, resume los pasos para realizar un diseño factorial que incluyen seleccionar los datos, determinar los tratamientos, el tamaño de muestra y asignar los tratamientos a las unidades experimentales.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL
DE CHIMBORAZO

2. iseño experimental que sirve para estudiar el efecto
individual y de interacción de varios factores sobre una
o varias respuestas.
s decir lo que se busca es estudiar la relación entre
factores y la respuesta, con la finalidad de conocer
mejor como es esta relación y generar conocimiento
que permita tomar acciones y decisiones que mejoren
el desempeño de proceso.
2Estadistica II Diseño factorial

3. no de los objetivos particulares más
importantes que en general tiene un diseño
factorial es determinar una combinación de
niveles de los factores en la cual el
desempeño del proceso sea mejor que en las
condiciones de operación actuales, es decir,
encontrar nuevas condiciones de operación
que eliminen o disminuyan cierto problema
de calidad en la variable de salida.
Estadistica II Diseño factorial 3

4.  Factor Cualitativo: Sus niveles toman valores
discretos o de tipo nominal que no pueden ser
fracciones. (maquinas, tipo de material, operador,
presencia o ausencia de una operación previa, etc.)
 Factor Cuantitativo: Sus niveles de prueba pueden
tomar cualquier nivel de cierto intervalo. La escala es
continua. Cabe mencionar que en la materia solo
usamos este tipo de factores. (temperatura, humedad,
velocidad, presión, etc.).
Estadistica II Diseño factorial 4

5. n diseño de experimentos factorial o arreglo
factorial es el conjunto de puntos experimentales o
tratamientos que pueden formase considerando
todas las posibles combinaciones de los niveles de
los factores.
Estadistica II Diseño factorial 5

6. l efecto de un factor se define como el cambio
observado en la variable de respuesta debido a un
cambio del nivel de tal factor. En particular los
efectos principales son los cambios en la media de
la variable de respuesta debidos a la acción
individual de cada factor.
Estadistica II Diseño factorial 6

7.  Unidad a la cual se le aplica un solo tratamiento (que
puede ser una combinación de muchos factores) en
una reproducción del experimento.
 En cada diseño de experimentos es importante definir
cuidadosamente la unidad experimental, ya que esta
puede ser una pieza o conjunto de piezas producidas,
dependiendo del proceso que se estudia.
Estadistica II Diseño factorial 7

8. s la característica del producto cuyo
valor interesa mejorar mediante el
diseño de experimento.
Estadistica II Diseño factorial 8

9. on variables de proceso que se pueden fijar en un
punto o nivel de operación. Algunos de estos son
los que usualmente se controlan durante la
operación normal del proceso, y se distinguen
porque para cada uno de ellos existe la manera o el
mecanismo para cambiar o manipular su nivel de
operación.Alos factores controlables también se
les llama variables de entrada, condiciones de
proceso, variables de diseño,parámetros del
proceso o simplemente factores
Estadistica II Diseño factorial 9

10. on variables que no se pueden controlar
durante la operación normal del proceso
como la luz, temperatura que se investigan
en el experimento para observar cómo
afectan o influyen en la variable de
respuesta.
Estadistica II Diseño factorial 10

11. Estadistica II Diseño factorial 11
Entrada Proceso Salida
Factores Controlables
Factores No Controlables
Características de calidad
o variables de respuesta
¿Cuáles características se van a medir?
¿Qué factores controlables deben incluirse en el
experimento?
¿Qué niveles debe utilizar cada factor?
¿Cuál diseño es experimental es adecuado?

12. s la variabilidad observada que no se puede
explicar por los factores estudiados; y resulta
del pequeño efecto de los factores no
estudiados y del error experimental.
Estadistica II Diseño factorial 12

13.  Aleatorizacion: Consiste en hacer corridas
experimentales en orden aleatorio; este principio
aumenta la posibilidad de que la independencia
del error se cumpla.
 Bloqueo: Es nulificar o tomar en cuenta en forma
adecuada todos los factores que pueden afectar la
respuesta observada.
Estadistica II Diseño factorial 13

14. n este diseño se consideran tres fuentes
de variabilidad: el factor de
tratamientos, el factor de bloques y el
error aleatorio, es decir, se tienen tres
posibles culpables de variabilidad
presente en los datos.
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15. iseño en el que se controlan dos factores de
bloque y uno de tratamientos; los tres
factores tienen la misma cantidad de
niveles. Los tratamientos se representan por
letras latinas y se distribuyen en forma
adecuada en un cuadro.
Estadistica II Diseño factorial 15

16. iseño en el que se controlan tres factores
de bloques y un factor de tratamientos;
los cuatro factores utilizan la misma
cantidad de niveles.
Estadistica II Diseño factorial 16

17.  Factores: Las variables independientes
relacionadas con una variable de respuesta y se
denominan factores.
 Nivel: Es el grado de intensidad de un factor
 Tratamiento: Es una combinación especifica
de niveles de los factores que intervienen en un
experimento.
Estadistica II Diseño factorial 17

18.  Seleccionar los datos.
 Escoger los tratamientos (combinaciones
factor-nivel).
 Determinar el tamaño de la muestra para cada
tratamiento.
 Asignar los tratamientos a las unidades
experimentales.
Estadistica II Diseño factorial 18

19. Estadistica II Diseño factorial 19
”Análisis y Diseño De Experimentos”
Humberto Gutiérrez Pulido, Román De La Vara Salazar,
Mc Graw-Hill, Cap. 5. pag. 148-152
“Diseño y Análisis De Experimentos”
Douglas C. Montgomery
Grupo Editorial Iberoamericana. México, Pag. 175-204
“Probabilidad Y Estadística Para Ingeniería Y Ciencias”
Ronald E. WALPOLE, Baymond H.Myers, Sharon L. ,Myers
Octava Edición, México
Editorial Pearson Prentice Hall. Pag. 512-523